2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

黑山老妖怪

可惜杭州没重点布局存储产业，这一轮存储暴涨踏空了，坐看“两长”暴赚

所以，杭州必须着眼人工智能大模型全产业链打造生态体系，补齐短板，尤其是芯片、存储、计算机、电子等产业链

逸雪霁蓝

黑山老妖怪 发表于 2026-5-19 10:02
可惜杭州没重点布局存储产业，这一轮存储暴涨踏空了，坐看“两长”暴赚

所以，杭州必须着眼人工智能大模 ...

存储领域有重点布局，自旋存储，中电海康牵头并整合浙江、江苏各方资源。

逸雪霁蓝

恒生电子与阿里云达成AI全栈合作

       近日，恒生电子与阿里云达成AI全栈全面合作，双方将基于恒生电子在金融业务应用层面的深厚实践及阿里云AI全栈能力，围绕大模型技术、算力服务及行业智能化应用等方向展开全面合作，共同推动AI技术在金融行业及其他行业的加速落地。

       恒生电子总裁范径武与阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光出席并见证签约。恒生电子副总裁张晓东与阿里云智能集团公共云事业部SaaS业务副总经理、金融行业线生态拓展部总经理宋勇代表双方签署合作协议。

       作为国内金融IT领域的龙头企业，恒生电子全面拥抱AI。在产品层面，公司在核心交易处理层、流程与业务编排层、数据分析等方面加速从传统软件模式向AI转型，并推出面向投研、投顾、运营、客服等金融业务场景的智能体应用。此外，恒生电子也在积极推进自身的数智化，从产品研发、运营管理等方面提升内部生产与管理效率。

       当前，恒生电子与阿里云已联合推出基于千问大模型的金融行业AI解决方案，其子公司恒生聚源的金融数据服务MCP也已接入阿里云云市场、百炼MCP广场、点金等平台。

       未来，双方将在大模型与AI基础设施、Agent平台与应用研发等方面展开合作。在算力方面，恒生电子将利用阿里云的智算集群与高性能算力资源，开展行业垂直领域大模型的训练、微调、推理部署等工作；在AI　Agent方面，各方将探索千问模型等在金融、交通、医疗等行业的应用场景，联合研发行业垂直领域大模型和创新AI应用。

逸雪霁蓝

“中国版谷歌”！花旗预测：阿里云AI相关收入未来五年CAGR增速将达90%，MAAS增速达235%

       当阿里云开始像谷歌一样，从芯片造到模型、从算力卖到“智能”，一场收入结构的根本性转变正在发生。据追风交易台消息，花旗研究5月11日发布的最新深度报告指出，阿里云正在构建一套从芯片到应用的垂直整合AI体系——从自研T-Head（平头哥）芯片，到云基础设施、AI平台，再到以Qwen为核心的模型即服务（MaaS）——这一布局与谷歌在AI领域“从TPU到Gemini”的全栈策略相似。该行由此将其定位为中国AI赛道的首选投资标的。

       在这份长达60页的报告中，分析师 Alicia Yap 和 Nelson Cheung 首次引入对阿里云MaaS收入的系统性预测，并大幅上调了FY2028至FY2031年的云收入预测。分析师预测，阿里云AI相关收入将从FY2026年的人民币240亿元，以90%的年复合增长率（CAGR）增至FY2031年的5855亿元，届时占总云收入比例将从15%跃升至70%。

       其中，增速最快的是MaaS（模型即服务）业务。分析师预测，MaaS收入将以235%的CAGR增长，从FY2026年约人民币10亿元激增至FY2031年的4386亿元（约合626亿美元），届时将占阿里云总收入的53%。换言之，到2031年，阿里云收入将有超过一半来自“卖模型”，而不是“卖算力”。
      
       分析师维持阿里巴巴“买入”评级，ADR目标价205美元，港股目标价204港元，并将其重申为“中国AI投资首选标的”。分析师完整重建了阿里云的收入分层结构，按AI与非AI两大类、以及IaaS、PaaS、MaaS三个子分层进行拆解预测。总体来看，预测阿里云合并总收入将以39%的CAGR从FY2026年的人民币1590亿元增至FY2031年的8334亿元；外部客户收入CAGR为44%，至6668亿元（约合952亿美元），接近管理层设定的1000亿美元五年目标。

       在AI相关收入的三个子层中：MaaS：235% CAGR，FY2031年达人民币4386亿元，占总云收入53%——AI-IaaS：46% CAGR，FY2031年达人民币1287亿元，占总云收入15%——AI-PaaS：40% CAGR，FY2031年达人民币182亿元，占总云收入2%。

       与此形成对比的是，非AI云业务收入虽然仍将以13%的CAGR增长至人民币2479亿元，但其在总收入中的占比将从FY2026年的85%降至FY2031年的30%。这意味着一个清晰的方向：传统的“卖服务器、卖存储、卖带宽”正在让位于“卖模型调用、卖AI算力、卖智能服务”——后者的增速是前者的近7倍。

       全栈布局：为何被称为“中国版谷歌”

       分析师引用了英伟达CEO黄仁勋的“五层AI蛋糕”理论——从能源、芯片、基础设施、模型到应用，构成AI产业的完整纵向链条。除能源层外，阿里巴巴在其余四个层次均有布局。

       第一层：芯片（T-Head平头哥）

       2018年成立的T-Head是阿里巴巴全资半导体子公司。目前其主力AI芯片真武810E（Zhenwu 810E）性能被SCMP等媒体引述为"可比肩英伟达H20"，累计出货量已达47万片，其中超60%服务于超400家外部企业客户，包括国家电网、小鹏汽车和中国科学院。2026年3月，T-Head还推出了基于RISC-V架构、专为AI代理（Agentic AI）设计的XuanTie C950 CPU；2026年4月，发布首款400G智能网卡Panmai 920，已进入量产并将部署于阿里云数据中心。

       第二层：基础设施（IaaS）

       阿里云目前在全球29个地区运营94个可用区，其中中国境内13个，海外15个。2026年还计划在巴西、法国、荷兰等地新增数据中心。按2025年数据，阿里云在中国IaaS公有云市场份额为33%（Gartner数据），居市场第一；在亚太地区份额22.5%，全球第四（7.7%）。

       第三层：平台（PaaS）与第四层：模型即服务（MaaS）

       阿里云的Model Studio（百炼平台）是其MaaS业务的核心载体。这一平台整合了Qwen全系列模型及DeepSeek、Kimi、MiniMax等超200个第三方主流大模型，目前已有逾100万家企业及个人用户使用，平台上已创建超80万个AI智能体（agent）。

       分析师指出，截至FY3Q26财报电话会议，阿里管理层披露MaaS平台的token消耗量在过去三个月增长了6倍，MaaS正在成为云智能事业群最大收入品类。这条从芯片到模型、再到应用的完整链路，是分析师将阿里类比为"中国版谷歌"的核心逻辑所在——谷歌同样是从TPU自研芯片出发，经由GCP云基础设施，到Gemini大模型，最终落地到搜索、广告、企业服务等应用层的全栈玩家。





      

逸雪霁蓝

       MaaS的本质是“按用量收费的AI调用服务”——企业通过API调用大模型，按消耗的token数量付费。Token可以理解为AI处理的最小信息单位，文本、图像、音频均可被转化为token进行计算。这一市场正在爆发式增长。据新浪财经2026年3月30日报道引用国 家数据局数据，截至2026年3月，中国每日AI token调用量已超过140万亿次，较2024年初的1000亿次增长超过1400倍。更值得注意的是，中国每周AI模型token调用量已于2026年2月首次超越美国，成为全球最大token消费国。

       企业端同样飞速增长。根据Frost & Sullivan及中国信通院数据（据AI Base 2025年9月报道），2025年上半年中国企业级大模型的日均token消耗量达10.2万亿，较2024年下半年增长363%。其中，阿里通义千问模型以17.7%的市场份额在中国企业选用最多的通用大模型中排名第一，领先字节豆包（14.1%）和DeepSeek（10.3%）。

       token消耗量的爆发，直接推动了MaaS的定价权回归。阿里云已于2026年4月18日上调AI算力产品价格5%至34%，这一涨价信号被分析师视为需求强劲、定价能力改善的积极信号。

       资本开支：六年花8229亿，押注“这是百年一遇的机会”

       分析师预测，阿里巴巴资本开支将维持在每年人民币1300亿至1400亿元的水平，FY2026至FY2031六年累计资本开支达8229亿元，平均相当于云收入的32%。这一投入规模有其历史背景：阿里巴巴2025年2月首次披露三年3800亿元资本开支计划，将AI称为“百年一遇的机遇（once-in-a-generation opportunity）”。阿里集团CEO吴泳铭随后在2025年Apsara大会上表示，公司将在2032年前将全球数据中心容量扩大十倍，为"从AGI走向ASI（人工超级智能）"提供基础设施支撑。

       在FY2Q26（2025年11月）财报电话会议上，管理层进一步表示，鉴于供应链限制，AI需求将在未来2至3年内持续超过算力供给，原定三年的3800亿资本开支计划可能提前完成。分析师测算，资本开支占云收入的比例将从FY2026年的83%逐步下降至FY2031年的17%，意味着随着规模效应释放，边际投入效率将显著提升，云业务利润率存在上升空间。

       Qwen（通义千问）系列是阿里云MaaS业务的核心产品支柱。自2023年8月发布第一个开源模型以来，Qwen已演进至第三代以上，覆盖文本、推理、代码、视觉语言、音频、视频和数学等多个子系列。截至2025年底，Qwen系列模型在Hugging Face上的累计下载量已超过6亿次，基于Qwen衍生的模型超过17万个，使其成为全球最受欢迎的开源模型之一。

        最新发布的Qwen3.6-Plus于2026年4月2日上线后，在发布初期以"免费"策略迅速吸引大量用户，并据Towards AI报道创下OpenRouter平台单日处理超1万亿token的历史纪录。根据Artificial Analysis数据，Qwen3.6 Max Preview在AA智能指数（Intelligence Index）中排名第6，得分52，与OpenAI GPT-5.5（60分）差距逐步收窄。

       在应用层，阿里巴巴已将Qwen与淘宝、支付宝、高德等阿里系APP打通，推进"AI购物"等商业化落地。根据路透社2026年5月10日报道，阿里巴巴正在将Qwen深度整合至淘宝，用户可通过与AI对话完成浏览、比价和购物，Qwen将接入淘宝、天猫超40亿件商品。

       阿里云在中国云市场的整体份额领先，但在MaaS细分市场面临字节跳动的强力挑战。根据IDC数据，在中国公有云LLM服务市场（按调用量计算），字节跳动旗下火山引擎以49.2%的份额占据第一，阿里云以27%排名第二，百度AI云以17%排名第三。

       不过，分析师指出，阿里云的竞争优势在于"全栈"而非单一环节——凭借自研芯片降低成本、庞大的阿里生态系统（淘宝、支付宝等内部用户构成天然"训练集"和早期采用者）以及Qwen开源生态带来的外部开发者黏性，阿里云的综合竞争壁垒难以被单一竞争对手复制。Eddie Wu曾表示，最终能够提供大规模AI算力服务的全球超级云平台可能仅有5至6家。分析师认为，“阿里云作为世界领先的全栈AI服务提供商，已处于有利位置捕捉这一长期增长机遇。”

       阿里云成立于2009年，最初是服务阿里内部电商体系的基础设施。经历"快速增长期"（FY2015-2018）的64%-138%年增速，以及2021年前后因字节跳动迁出、国内价格竞争加剧导致的"困难期"（FY2022-2024，增速降至3%-4%），阿里云自FY2025起进入"再加速期"。

       分析师数据显示，FY3Q26云收入同比增长36%，AI相关收入连续10个季度实现三位数增长。当前AI相关收入约占总云收入的20%（管理层披露），分析师预测这一比例将在五年内快速提升至70%。根据管理层在FY3Q26财报电话会议上的表态，阿里设定了"未来五年云和AI外部收入合计超过1000亿美元"的目标，MaaS将是这一目标的主要驱动力，并将成为届时最大的收入品类。

       分析师将当前阶段定义为"AI高增长期（FY2027-2028）"，并认为市场对40%+的收入CAGR仍持怀疑态度，而分析师经过自上而下与自下而上的综合分析，认为这一目标有望实现。

逸雪霁蓝

那个做DeepSeek版Claude Code的老外，带着他的AI神器来杭州了

       如果去年有人告诉Hunter Bown，这个在得克萨斯郊区教高中生吹小号的前音乐老师，有一天会站在杭州阿里中心的舞台上，被一群中国程序员追着喊“鲸鱼哥”——他的第一反应大概是先吹个滑音，然后特别认真地反问：“那他们的微信群二维码能给我一个吗？”

       这事儿，5月18日下午发生了。下午两点，杭州西溪路556号，阿里中心5楼，满满当当全是人。不是哪个大厂的发布会，而是“全国首个人工智能开源生态运营班”的揭牌现场。气氛有点像漫展——有人举着“鲸鱼兄弟”的手绘牌子，有人穿着印有“DeepSeek-TUI”的T恤，还有人早早打开笔记本终端，准备当场找bug。

       大家等的“明星”，一点明星架子都没有。他叫Hunter Bown，DeepSeek-TUI的创建者。“五一”期间，他用一条消息在GitHub上炸了场——四天暴涨3000多颗星，中文技术社区铺天盖地都在讨论。这工具说白了，就是一个跑在命令行里的AI编程助手，专为DeepSeek V4模型优化，体验跟Claude Code一样顺，花的钱却只有几十分之一。

       Hunter Bown的GitHub简介很素：66个仓库，225个follower，没写bio，没填公司，没标location，一个典型的个人开发者。再翻到他的个人网站，信息才慢慢浮出来——本科音乐教育，硕士音乐教育，MBA，法学院专攻专利法。没有计算机学位，没有科技公司履历，没有工程师头衔。

       他做过三年乐队指挥。现在，他写了一个工具，让几千名开发者放下了Cursor和Claude Code。今天，他不仅人来了，还和20位中国开发者一起登台，把DeepSeek-TUI作为首期全球开源项目，正式介绍给所有人。

       这场活动的主办方，本身就很有意思：杭州电子科技大学、西湖区委组织部、天工开物开源基金会，再加上中国最大的AI开源学习社区Datawhale。官方、学界、基金会、开源社区，因为同一个信念坐到了一起——开源生态的下一个爆点，可能就藏在一个你从未听说过的名字里。

       “开源生态对多方面都有帮助。现在是AI时代，开源社区让学生可以接触到最新的技术，让创业在开源生态下更容易成功。对产业而言更加重要，产业需要开源生态的赋能，需要各个环节的支撑。”人工智能开源生态学院院长徐旭初教授说。轮到Datawhale创始人范晶晶，他打了个绝妙的比方：“开源社区就像即兴爵士乐队，每个人都能当主音，每个人都得听得见别人。咱们这个班，就是要培养会听、会接、会领的人。”

       “全国首个人工智能开源生态运营班”揭牌，全场掌声雷动。这个班的目标，就是养出一群能在开源海洋里掀起浪花的“鲸鱼”。数据显示，中国已是全球第二大开源贡献国，尤其在AI领域。但从“用开源”到“领开源”，中间缺的从来不是代码，而是“让好想法落地”的生态能力。这个运营班，就是要成批量地复制这种能力。学员可能是个会写诗的算法工程师，也可能是个一心想给开源项目当“保姆”的文科生。他们要学的不是怎么写代码，而是怎么在开源世界里搭舞台、组乐队，把一个人的灵感，变成一群人的交响。

       真正的炸场时刻，从Hunter Bown拿起话筒的那一瞬间开始。一个学音乐的大学生，自学编程，四个月，一个人，用Rust做了一个Claude Code级别的终端编程Agent。中文社区自发传播，3800 star。有个问题忽然变得很具体：构建一个AI编程工具的门槛到底有多高？2025年的答案是：需要一家像Anthropic这样的公司；2026年的答案是：一个人。清楚自己要什么，会用AI来执行，就够了。

       Anthropic有一支团队、一种模型、一套生态。Hunter Bown有AI模型替他写代码。下一个Hunter Bown，会有DeepSeek-TUI替他写更多代码。工具层和构建者之间的边界，正在消融。使用工具的人，和制造工具的人，开始用同一套工具。这些项目里，很可能藏着比DeepSeek-TUI更有野心的东西。但DeepSeek-TUI戳中了一个具体的、当下的、大量开发者愿意为之付出的需求：用更低价格，获得和Claude Code同级别的编程体验。

       Hunter Bown不会是最后一个这么做的人。他只是第一个让这么多人看见的人。

逸雪霁蓝

一所没有围墙的学院：全国首个人工智能开源生态运营班在杭州开班

       5月18日，全国首个人工智能开源生态运营班在杭州市西湖区阿里中心正式开班。这标志着西湖区打造“智能人才培育高地”迈出实质一步，中国开源生态建设从“有项目”走向“有生态”的关键阶段正式开启。

       本次活动采取“政 府搭台、高校奠基、基金会赋能、社区实践”四方协同新模式，旨在培养具备全球视野、精通社区运营与项目治理的AI开源生态专业人才。在西湖区推动下，杭州电子科技大学、天工开物开源基金会、开源社区Datawhale三方签署战略合作协议，整合高校学术体系、基金会公信力与社区实操能力，构建起中国首条“学分+证书+就业”三位一体的开源人才培养通路。

       Datawhale创始人范晶晶表示：“中国开源生态缺的不是技术，而是能把项目运营起来的人。让每一行代码被看见，让每一次协作被认可。”这一愿景引发现场300多位AI开发者、开源爱好者与创业者的共鸣。作为活动核心亮点，运营班首期全球开源项目——DeepSeek-TUI正式亮相。项目创始人、开源开发者Hunter Bown（中文名“鲸鱼哥”）专程来到杭州西湖，发表主题分享“Harness Engineering & the Art of Possibility”。

       “我坚信开源的真正力量在于让每一个好想法都有机会变成现实。”这位从音乐和法学跨界而来的开发者，与魔搭社区等国内开发者深入交流，展现了西湖区对全球开源人才的开放与吸引力。

       人工智能开源生态学院院长徐旭初教授在致辞中指出，传统学院“先有楼，再有学科，再有学生”，而这所学院则“先有生态，再有学生，最后才考虑要不要有楼”。“我们把它叫做一所没有围墙的学院——学生的课堂在真实项目里，导师来自大学、基金会、社区与产业一线。”他寄语首期学员：“你们没有先例可循，但将成为别人的先例。这一步不大，但方向是对的。”

       根据规划，运营班首期招生不少于100人，完课率不低于70%，向生态企业输送至少30名专业运营人才，并形成可向全国复制的课程标准与运营手册。未来三年，学院目标成为国 家开源人才培养的标准制定者，推动“杭州模式”向长三角、全国乃至全球辐射。

       眼下，随着全国首个人工智能开源生态学院这颗“种子”破土而出，西湖区正持续完善AI开源人才“培育-孵化-成长-落地”全周期服务体系，让每一位开源人才的成长都有路径可循、有资源可依、有舞台可施展。



Datawhale创始人范晶晶

逸雪霁蓝

群核科技空间智能大模型完成国家备案，加速走向产业应用

       5月18日，浙江省互联网信息办公室发布浙江省生成式人工智能服务备案信息的最新公告。公告显示，群核科技空间智能大模型正式通过备案，成为国内首批完成合规备案的空间智能大模型之一，标志着该大模型在合规性、安全性和技术规范性上获得权威认可，具备面向市场开展合规服务的资质。

       根据国家网信办最新数据，截至2026年4月30日，全国累计已有868款生成式人工智能服务完成备案。据业内人士观察，当前AI发展阶段仍以大语言模型占绝对主力，而围绕物理世界展开的空间智能大模型、世界模型等仍在发展早期阶段，获得备案的空间智能大模型更是极少。此次群核科技空间智能大模型完成国家生成式人工智能服务备案，或也意味着AI正加速从平面走向物理世界，空间智能大模型、世界模型正成为行业下一个前沿赛道。

       群核科技空间智能大模型基于其掌握的海量、可交互的三维数据训练而成，是业界首个专注于3D室内场景认知与生成的空间大模型，具备结构化理解和可视化生成等核心能力，应用于智能机器人训练、工业数字孪生与仿真、AI驱动的空间规划与设计、3D AI内容创作等领域。2025年，群核科技分别开源了其两大核心子模型：SpatialLM 空间语言模型、SpatialGen 空间生成模型，其中，SpatialLM与DeepSeek-V3、Qwen2.5-Omni一起登上全球最大的开源社区HuggingFace全球趋势榜前三。

       据悉，目前，群核科技构建了“空间编辑工具-空间数据-空间大模型”的完整技术飞轮，依托空间编辑工具沉淀的海量三维数据资产，推动空间智能大模型的迭代升级，进而提升工具的智能化，由此形成正向循环。

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云深处科创板IPO申请获受理

       5月18日，上交所官网显示，杭州云深处科技股份有限公司科创板IPO状态变更为“已受理”，拟融资25.03亿元。保荐机构为中信建投证券股份有限公司，审计机构为天健会计师事务所（特殊普通合伙），律师事务所为北京市中伦律师事务所。

       据杭州云深处科技股份有限公司科创板首次公开发行股票招股说明书显示，公司2025年度营业收入为3.4亿元，2024年为1.03亿元，最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例为31.52%；2025年归属于母公司所有者的净利润2868.4万元，2024年净亏损1329.99万元。

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“黄山千岛湖”山水合璧联票首发上线 杭黄廊道再放“大招”

       “源头活水出新安，百转千回入钱塘。”新安江一水相连，把杭州与黄山紧紧联系在一起。5月19日，第三届杭黄自然生态和文化旅游廊道跨省合作推进会在淳安举行。记者从会上了解到，“黄山千岛湖”山水合璧联票首发上线，原价385元的双景区联票特惠价289元，享受75折惠民福利，包含黄山门票、千岛湖门票以及千岛湖游船票，一票解锁“天下第一奇山”与“天下第一秀水”的双重魅力。

       此外，6月24日，也就是“西湖日”这一天，千岛湖景区向全球游客免门票。四条杭黄廊道精品旅游线路同步出炉。这些线路各有特色，构建起全维度文旅产品体系，让杭黄廊道成为兼具颜值与内涵的旅游胜地。

       其中，“山水研学线”，串联临安青山湖、太湖源、千岛湖、新安江；“文化探源线”溯源临安吴越文化、千岛湖水下古城与徽州古城文化；“自驾畅游线”覆盖临安指南村、神龙川、千岛湖环湖公路与皖南阳产土楼等；“杭徽古道寻踪线”重走徽商生命线，在青石古道间感悟“敢闯敢拼”的徽商精神。

       黄山风景区也带来福利。“杭州来黄的疗休养职工团队，可享受黄山风景区门票半票，2026年全年有效！同时，我们为杭州职工精选27家省市级优秀疗休养基地，全品类满足疗休养需求。”黄山市总工会相关负责人说。

       好风景催生好经济，好生态孕育好产业。杭黄廊道不仅是一条生态走廊、文旅走廊，更是一条产业走廊、共富走廊。大会上，集中发布杭黄廊道沿线八大重大产业项目，总投资超300亿元，覆盖水饮料、绿色能源、集成电路、文旅康养、绿色食品等多元领域，成为廊道高质量发展的硬核支撑。

       比如，中国威士忌千岛湖产区落地五大酒厂，总投资42亿元，达产后年产能2.03万吨，打造东方威士忌新地标；青山湖科技城硬科技产业社区·硬科技产业客厅项目投资10亿元，打造集成电路、人工智能孵化高地，实现“上下楼就是上下游”； 桐庐正打造一条“光储充热”低碳廊道，建设近24万平方米的智慧能源基地，为杭黄廊道注入绿色新动能；富阳芯光半导体高端测试基地投资100亿元，建设自主可控芯片测试综合体。

       据了解，杭黄廊道全长约240公里，串联起杭州与黄山两大文旅名城，沿线集6个5A级景区、50多个4A级景区，既是长三角自然保护修复示范带、全国绿色发展样板区，也是知名旅游目的地的核心载体。

       自2022年《杭黄世界级自然生态和文化旅游廊道建设方案》印发以来，浙皖两省打破行政壁垒、凝聚协作共识，从共饮一江水到共护一江水，从文旅牵手到产业共生，杭黄廊道已成为跨省协同发展的标杆。

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零跑计划 2027 年推出第二品牌，目标冲击30万以上的市场

       近日，据晚点等多家媒体报道，零跑汽车正计划推出其第二品牌，以实现 品 牌向上的 战略突破。据了解，与目前零跑主品牌主打“极致性价比”、“普惠满 配”的调性不同，第二品牌将瞄准30万元以上的高端市场。5月15号财报电话会上，零跑副总裁李腾飞亲口承认了：对，我们确实有第二品牌的计划。最快今年底明年初亮相，明年中下旬上市。

       据此前公开消息，该品牌产品定价在30万元以上，在公司内部的定位类似于丰田旗下的雷克萨斯、或者比亚迪旗下的腾势/方程豹，旨 在突破零跑现有的价格天花板，提升零跑汽车的毛利率。根据多方消息，零跑计划在2027年正式推出 该 品牌，相关预热和品牌发布可能在2026年底就会启动。为了确保高端化的用户体验和品牌调性，新品牌将建立独立于零跑现有渠道的销售网络。

       零跑给 2026 年定的目标是 100 万辆销量、50 亿净利润。要获得更高利润，零跑只有进入更高价位段。推出第二品牌，是车企进入高端市场的常见方式。比如比亚迪有五大多品牌矩阵，主品牌比亚迪（王朝网、海洋网）主打大众市场，中高端的腾势（DENZA），高端硬派/个性的方程豹（FANGCHENGBAO），顶级豪华的仰望（YANGWANG）以及B端营运的领汇。

       吉利旗下主打大众主流的吉利（Geely）、吉利银河， 高端/性能的领克（Lynk & Co）、极 氪，聚焦 B端市场的 曹操汽车。奇瑞旗下 主品牌奇瑞、奇瑞风云，主打 高端的星途（Exeed）， 旅行/越野的捷途（Jetour）、捷途纵横， 个性化的iCAR。造车新势力蔚来的 主品牌蔚来（NIO）主打高端市场，旗下 第二品牌乐道（ONVO）主打 20-30万级 家庭主流市场， 第三品牌萤火虫（Firefly）主打 10-20万级 精品小车市场。

       车企为什么热衷第二品牌、甚至第三品牌？首先，第二第三品牌可以突破价格带限制，实现全场景/全细分市场覆盖。主品牌往往有固定的品牌定位（如蔚来定位高端），难以跨越价格区间去抢占其他市场（向上难，向下也难），推出新品牌可以无缝衔接不同价格带和受众。

       其次，第二品牌保护主品牌的品牌溢价和调性，隔离风险。在激烈的价格战中，主品牌如果频繁降价会透支品牌价值、背刺老车主。推出第二品牌可以在不打乱主品牌价格体系的前提下，通过新品牌参与价格战或下沉市场争夺。此外，新品牌可以复用主品牌的供应链、技术架构（如蔚来的换电站和充电桩可以为乐道所用）、甚至是生产线，从而极大地分摊研发和基础设施的巨额投入成本，实现商业可持续。

       零跑汽车此时推出面向高端市场的第二品牌也可以说正当其时。首先是盈利压力，零跑在2026年定下了100万辆销量和50亿净利润的目标。在主品牌坚持“不加溢价”的逻辑下，进入高价位段、获取单车更高毛利是实现利润目标的必然选择。其次是技术溢出，随着零跑LEAP 3.5等新一代架构的成熟（支持800V高压快充、高阶智驾等），零跑已具备支撑高端车型的硬件底座。

       目前，零跑官方对此消息保持“不予置评”的态度，但在行业内，这已被视为其从“规模增长”转向“品牌价值增长”的关键一步。

逸雪霁蓝

北京和杭州，谁在定义机器人标准？

       5月15日，以“智启未来、场景无界”为主题的2026杭州国际具身机器人场景应用大赛在杭州举办，这是全国首个以真实场景应用为核心的机器人赛事。大赛突破传统竞赛模式，复刻出家庭、医院、商超、工厂等民生与产业场景，更开辟特色赛区，设置火灾救援、水下应急、变电站巡检等贴合头部企业真实业务痛点的赛题。一句话，这是一场拼真刀实枪的比赛。

       时间往前推一个月。4月19日，北京亦庄举办半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛事。百余台机器人与 1.2 万名跑者同场竞技，规模扩容近 5 倍，多国队伍参赛，自主导航机器人占比近四成。机器人在 21.0975 公里实景赛道上，接受五大核心能力极限测试。这两个机器人竞技赛事只是北京和杭州在争夺机器人话语权的缩影。

       实际上纵观这几年，北京和杭州一直在暗中（也没有很暗了）较劲。先是2025年8月8日至12日，北京举办世界机器人大会WRC 2025，汇聚全国乃至全球数百家机器人企业，展出工业协作臂、服务机器人、特种机器人等全品类产品。产业链上下游政企研资代表齐聚一堂，聚焦产业化核心痛点，围绕安全规范、接口协议、数据标准、产品认证等关键议题凝聚产业共识。

       紧接着，2025年10月19日至25日，杭州迎来顶级学术盛会IROS 2025（国际智能机器人与系统会议），汇聚麻省理工、斯坦福、苏黎世联邦理工等全球顶尖高校的科研力量。学界精英齐聚钱塘江畔，围绕机器人感知算法、运动控制、人机交互等前沿核心命题深度研讨，锚定全球机器人技术的科研方向与学术评价规范。

       这样的案例还有很多很多。北京和杭州，似乎很热衷于「搞事情」，「搞机器人的大事情」！而这几次关键关键事件、两座核心城市、几个递进时间节点，串联起中国机器人产业的最新发展脉络。而透过热闹的赛事与会议表象下，一个关乎行业未来的核心问题也愈发清晰。「在中国机器人赛道，北京和杭州，谁都不想失去话语权。」

       很多人误以为，行业标准只是官方文件里冰冷的技术参数与条款。实则不然，标准是产业发展的核心话语权：掌握标准定义权，就掌控了市场准入门槛、技术迭代方向与供应链定价主动权。在今天的国际具身机器人场景应用大赛上，杭州官方毫不遮掩指出：「现在机器人产业的发展，已经从过去的空间基础、政策引导、资金保障，过渡到了中试验证、检测认证、实操实训的阶段。」

       这句话的言下之意是，之前的玩法都是过时的，现在换新的玩法。更进一步就是，粗暴的资源堆叠时代已经过去，现在是标准和生态的时代。杭州敢于说这句话，自然有自己的底气。在机器人产业尤其是人形机器人产业上，杭州无疑起了个大早，早早布局并培育出云深处、宇树机器人等行业标杆企业。

       宇树科技自2016年成立以来，深耕足式与人形机器人领域，自主研发核心零部件与算法，全球四足机器人市场份额占比达60%-70%，成为行业领跑者。云深处则在四足机器人研发与CR认证落地方面走在前列，二者共同奠定了杭州的先发基础。在宇树和云深处的引领下，杭州涌现出一大波各具特色的机器人企业，西湖机器人、浙大无际系列机器人、原力无限等等等等。

       杭州给自己的定位是：机器人母港。但是杭州的机器人母港，也有起风的时候。北京就是这股风浪的最强鼓风机。杭州在机器人产业发展初期，将重心集中在运动平衡等“小脑”相关领域，深耕运动控制、步态优化等基础能力，全力打磨机器人的肢体操控与环境适配能力，却在机器人“大脑”（通用具身智能模型、云端融合智能等核心技术）的布局上有所滞后，逐渐失去了对核心智能领域的主导权。

       北京敏锐捕捉到这一机遇，趁机重仓布局机器人大脑领域，加速技术攻关与成果落地，不仅推出VLA智能模型，各类适配机器人的世界模型也层出不穷，快速补齐核心技术短板，凭借在“大脑”领域的先发优势，差点实现了对杭州的弯道超车，部分掌握了机器人大脑领域的话语权。




      

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       这期间，星海图、银河通用、星动纪元等纷纷涌现。融资一轮强过一轮，估值一个更比一个高。相比之下，杭州的机器人就略微不那么性感，不那么耀眼。十年的功力和积累，在硬核技术面前似乎好像有点不够看了。这时候杭州回头乍一看，机器人尤其是具身智能江山已经被瓜分一半。

       今年2026年3月20日，宇树递交了上市招股书。该招股书打响杭州机器人 “大脑” 反击战。公司拟募资约 42 亿元，85% 投向研发，其中超 20 亿元专项攻坚具身大模型，占募资总额近半，堪称 All in 机器人大脑。此前宇树已同步布局 WMA 世界模型与 VLA 视觉 - 语言 - 动作模型，开源 UnifoLM-VLA-0 等成果，工业级大模型 UnifoLM-X1-0 落地工厂自主装配，用真金白银补齐大脑短板，重塑杭州在具身智能核心赛道的话语权。

       宇树只是一个小小的案例。更绝的案例是中科第五纪和千寻智能。这两家公司，本应扎根北京，却落地杭州。中科第五纪由清华大学孙富春教授机器人实验室与中国科学院自动化所科研团队联合创立，两大核心科研力量均深耕北京，按常理其总部理应布局北京，但该公司2024年成立时，注册总部却落地杭州西湖区，短短一年多完成六轮融资。

       千寻智能2024年在杭州成立，聚焦机器人大模型研发，联合创始人高阳有清华及伯克利背景。公司成立两年多已完成6轮融资，吸引雷军顺为资本、京东等机构投资，累计融资超5亿元。他们都是杭州补大脑的样板间。此外，杭州本地的原力无限、影身智能、西湖机器人、斜跃智能、至简动力等原生大脑力量纷纷涌现。总之，杭州在补脑的路上，从来不计代价。于是我们依然看到，杭州机器人的母港地位在补缺后依然难以撼动。

       而另一边，北京也没有闲着。这一两年，大量北京机器人公司纷纷布局杭州，灵生科技、银河通用、影智科技（inSpace）、橡木果机器人、启智开悟等等，誓要利用好杭州机器人生态的优势，在大脑之外，再夺其余话语权。以上部分戏剧化的争斗描述，当然只是戏言。

       在今年2月28日，工信部正式发布了《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》。这一国 家级标准的出台，标志着中国机器人产业从“单体创新”跃向“系统引领”，国 家层面已经下场完成了顶层规则的拼图。但很多人容易忽略一点：所谓“定义标准”，在产业里从来不是一纸文件或几场大会就能概括的。这份标准体系明确拆解为基础共性、关键技术、产品与系统、应用与安全四层。

       北京依托核心高校力量及VLA模型积累，已在人机交互语义规范、具身智能数据集标注标准上领先一步；杭州则凭借宇树、云深处等头部厂商及场景应用沉淀，在腿足机器人运动性能测试、中试验证流程规范上握住了话语权。更澄清一些，此前是北京定“大脑怎么想”，杭州定“身体怎么动”。而现在，他们彼此都向对方走了一步。

       「一个身体，怎么还分大小脑了呢」？在此背景下，北京和杭州的竞争，不再是零和博弈，而是对国 家标准的差异化响应与落地。北京与杭州机器人产业，早已跳出单纯的零和竞争，形成了你中有我、我中有你的深度交融格局。在杭州认为「现在机器人产业的发展，已经从过去的空间基础、政策引导、资金保障，过渡到了中试验证、检测认证、实操实训的阶段。」的时候，北京又何尝不是这么认为？

       北京重仓的机器人大脑技术，依托杭州完善的场景生态与产业链配套，得以快速落地验证、迭代优化。杭州深耕的场景标准与硬件根基，也借助北京的技术优势、清华系团队的创新力量，补齐了“大脑”短板，实现了从“小脑”强到“大脑”硬的跨越。在北京大量机器人布局杭州之时，杭州亦如是。

       譬如，在2025年12月，总部在杭州的云深处，去北京布局了子公司；更早一些时间，宇树也在北京布局了北京灵翌科技有限公司。等等等等。一次一次的事件，一场一场的「搞事」,一个个彼此重量级公司的落子落户，都是两大城市你中有我，我中有你的标志。其背后，是机器人从概念研发，走向了场景应用阶段。更是标准制定、场景落地、产业集聚被北京与杭州牢牢攥在手中，形成了难以撼动的双雄共生态势的阶段。

       靠空间、政策、资金推动机器人发展的粗放时代已经过去了，欢迎来到中试、检测、实操的机器人新时代。以及唯一可以肯定的是，留给其他城市的机会真的不多了。

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全国首艘内河氢能集装箱船“东方氢港”号首航

       5月20日上午，全国首艘内河64标箱氢燃料电池动力集装箱船“东方氢港”号顺利抵达杭州港钱塘港区下沙综合作业区，杭州交投集团下属下沙港公司高效完成卸船作业，标志着乍浦—下沙全国首条内河氢能集装箱专线正式贯通。

       此次首航的“东方氢港”号载货量达64标箱（约1450吨），续航能力为380公里，实现了多项核心技术突破：首次实现大容量储氢与控制系统集成一体化；成功研制船用240千瓦大功率燃料电池单系统；攻克大容量船舶储氢系统集成技术，具备550公斤储氢能力。

       对下沙港而言，这艘标杆船的靠泊，不仅是港口能级的提升，更意味着一条全新的绿色物流大动脉正式贯通。“乍浦—下沙”氢能绿色专线单程约120公里，将凭借零排放、零污染的显著优势，为杭州及周边地区腹地企业提供兼具时效性与价格竞争力的水路运输新选择。据测算，该船每年可减少二氧化碳排放约650吨。

       “十五五”规划将氢能列为重点发展的未来产业之一，明确氢能是未来国 家能源体系的重要组成部分、是用能终端实现绿色低碳转型的重要载体。此次专线贯通正是对这一国 家战略的务实响应，也标志着我国内河氢燃料电池动力船舶应用实现“零的突破”，为内河航运绿色低碳转型注入全新“氢”动能。

       下沙港自2023年7月开港以来，已形成13条内外贸航线，年集装箱吞吐量突破18万标箱，海河联运单箱成本较公路降低逾两成。2025年12月，全国首条内河醇氢动力集装箱绿色航线在此率先启航，港口绿色运输模式成功入选全国首批绿色货运发展典型实践案例。随着氢能专线的加入，下沙港实现了从醇氢到纯氢的绿色航运迭代，“绿色船舶梯队”持续壮大。下一步，下沙港将持续完善零碳港口配套设施，做优氢能专线运营服务，加速迈向长三角内河零碳航运示范枢纽，为全国水上零碳交通贡献可复制、可推广的“钱塘样本”。

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刘捷主持召开省政 府专题会议强调 推动国 家人工智能应用中试基地建设不断取得新突破

       19日上午，省 委副书 记、省 长刘捷主持召开省政 府专题会议，深入学习贯彻习 近平总书 记关于人工智能的重要论述和考察浙江重要讲话精神，研究部署我省国 家人工智能应用中试基地建设工作。省领 导徐文光、尹学群出席。会议先后听取省发展改革委、省委宣传部、省经信厅、省科技厅、省自然资源厅、省卫生健康委有关工作情况汇报，并进行了讨论发言。

       会议肯定我省国 家人工智能应用中试基地建设取得的阶段性成效，指出建设国 家人工智能应用中试基地是深化创新浙江建设、拓展“人工智能+”的重要抓手。要坚持目标导向、问题导向，把握定位、彰显特色，长短结合、大胆创新、先行先试，加快探索兼具经济效应、社会效应的可持续发展模式，不断提升中试基地建设水平和服务功能，更好推动人工智能赋能千行百业、助力打造人工智能创新发展高地。要坚持公共属性，充分发挥有为政 府作用，激发行业龙头企业、人工智能应用和开发企业等各类创新主体参与建设的积极性，着力提升运营主体能力，探索市场化运营模式。要聚焦建设标准，着力建设高水平行业通用模型，汇聚高质量数据集，探索数据资源化价值化路径，深化公共数据资源开发利用，强化数据安全和产权保护，打造更多“人工智能+”示范应用场景，培养更多懂行业、懂人工智能的复合型人才，不断提升中试基地支撑行业发展能力。要进一步理顺体制机制，明确工作职责，落实部门和地方责任，推动国 家人工智能应用中试基地建设不断取得新突破、再上新台阶。