2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

艾图科技发布艾妮机器人与产线王，服装智造迈入具身AI量产时代

       10月28日，杰克科技旗下艾图科技在杭州举办全球发布会，并推出两大核心成果：面向服装真实工位的具身智能缝制机器人——艾妮机器人，以及可量产落地的服装机器人成套产线——产线王。两项产品攻克柔性面料操控这一世界级技术难题，标志着服装制造向机器人规模化商用迈出关键一步，以新质生产力破解全球服装行业招工难、成本高、小单快反难的发展困局。

       发布会现场，韩国SAE-A、越南TGC、泰国NICE、联泰、波司登、晨风、太平鸟等多家国内外服装制造企业签约成为“艾妮机器人”客户，桑莎、新林、鲁泰、越南GARMENT10、新亚等6家企业签署“产线王”战略合作协议，共建服装智能制造新产线。这标志着服装制造机器人正从展厅示范样机，迈向规模化商用。

       杰克的“艾妮机器人”，定位为扎根产线的 “缝制新工人”，依托企业自研的天眼狐 AI 视觉、九脑章鱼缝制大模型、灵猴巧手传感三大底座，它可以实现多品类面料单层精准抓取、褶皱偏移实时动态纠偏；工人简单示教，就能完成贴袋、锁眼、钉扣等工序，换款无需工程师改写代码，适配柔性生产。目前，艾妮机器人已落地晨风集团，在衬衫领口、袖口、贴袋等五大工序稳定试产。

       单点工位实现智能替代并不是杰克在服装智造领域的终极目标。在全球服装制造龙头盛泰集团工厂，杰克打造了全球首条可量产落地服装机器人成套产线，该产线以北极星AI智能系统为调度中枢，集成裁剪站、AI配送系统、数台服装缝制机器人、AI智能质检模块等成套装备系统，实现了从一卷面料到一件成衣的端到端连续化智造闭环。

       发布会上，艾图科技联手立讯精密、绿的谐波、西门子、北大深研院等产业链伙伴与科研院所，共建服装智能制造开放生态。值得一提的是，艾图机器人智造基地已落地台州湾新区，为后续产业化布局夯实根基。中国缝制机械协会理事长杨晓京、中国机电一体化技术应用协会会长曲道奎等行业嘉宾对成果给予高度评价：艾妮机器人与产线王不是简单机器换人，而是重构服装制造生产模式，彰显了在柔性制造机器人应用领域形成中国特色技术路线的极大可能性。

       现场，杰克科技创始人、董事长阮积祥提出服装行业“三把剪刀”论断：人口剪刀——订单需求不减，年轻劳动力锐减，剪出用工断层；利润剪刀——订单价格越压越低，人工成本越涨越高，利润从缝里漏光；快慢剪刀——小单快反成为常态，传统产线越重越慢。三把剪刀绞在一起，剪开的不只是利润，更是服装产业高质量发展的空间。艾图正以艾妮机器人和产线王为支点，为“三把剪刀”寻求解法。

       服装自动化的核心难点，不在于 “缝”，而在于“控布”。布料柔软易变形、面料品类繁杂，抓取、抚平、纠偏极度依赖熟练工人手感经验，这也是长期制约缝制机器人量产的关键卡点。

       艾妮机器人并非展示型样机，而是面向服装工厂真实工位打造的具身智能生产单元，定位“缝制新工人”，具备三大现场核心能力：认布拿布，实现多品类面料单层精准抓取；顺布纠偏，面对褶皱、偏移等现场扰动实时动态调整；工序自学习，工人简易示教即可适配贴袋、锁眼、钉扣等多道工序，换款无需工程师修改代码，快速响应小单快反生产需求。

       强大的现场能力依托三大自研技术底座：天眼狐AI视觉系统搭载4个高速相机，每秒60次推理检测异常，让机器人“看得懂”；九脑章鱼大模型以50亿参数、10万小时缝制实操数据学习服装工艺共性规律，让机器人“学得会”；灵猴巧手内置高密度微型传感器，响应达千分之一秒、控制精度0.1毫米，让机器人“拿得稳”。

       硬核成果背后是长期研发沉淀：艾图组建 300 余人机器人研发团队，20 多位博士领衔技术攻关，累计申请授权专利 300 余项，整体研发投入超 10 亿元。发布会现场开展了全球首次人机缝制PK赛。同等面料、同等工序、同等标准下，艾妮机器人产出超越资深缝纫老师傅。艾图科技 CEO 张瀚文表示， “每个工厂的工艺不同，精益要求也不同。我们希望，每个工厂都能用最简单的方式，把艾妮调成最适合自己的样子。这会成为机器人时代服装工厂新的竞争力。”

       艾图依托三十年服装装备制造积淀，形成了行业稀缺的“装备、控制、软件、场景、数据、工艺”六位一体能力：全球唯一同时具备整机装备自研、核心控制器自研、成套智联软件自研、真实工厂海量数据和千万级落地场景经验。“缺的东西可以买，唯独三十年产业深耕买不来。”

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DSH测试文件“泄密”，DeepSeek V5就要来了？新一代旗舰模型预计 11 月登场

       10月27日，多位用户发现，DeepSeek 官网及官方 API 返回的系统指纹发生变化。DeepSeek 更换大模型"指纹"，猜测新模型将至——这回可能比 V4.1 Pro 还大。果然，DeepSeek 的 Harness 代码库已出现 DeepSeek-V5、V5-open、V5-next 等字样，暗示新模型。

       用户登录账号后，客户端会向服务端的/models 接口要一份模型清单，再根据清单决定哪些模型能用，哪些要先把DSH本身更新到新版本。

       deepseek-v5是最基础的模型，没有声明客户端版本要求，当前版本的内置目录不认识它，所以隐藏，调用时报MODEL_UNSUPPORTED。deepseek-v5-open代表开放给所有用户。声明的最低客户端版本是0.0.1，也就是任何版本的客户端都能直接使用，会正常出现在模型列表里。deepseek-v5-next代表着后续更新的模型，需要升级DSH才能使用。要求的最低版本是99.0.0-alpha.1，而目前公开的DSH版本还停留在0.2.x。

       从代码结构来看，当前的V5相关内容目前主要充当占位符角色，但这清晰地表明新模型的发布机制已经准备就绪。未来正式推出时，官方仅需通过服务端修改 /models 配置便可直接推送 V5，而无需强制要求客户端发版。具体而言，代码体系覆盖了两种截然不同的下发路径:其中 deepseek-v5-open 走的是无版本门槛路线，而 deepseek-v5-next 则属于必须升级客户端的路径。

       当然，现有代码仅能证明 DeepSeek 已经为V5系列大模型的发布做了前置铺垫，并不意味着该系列会立刻推出。回顾其近期节奏，9月17日发布的 V4.1Flash 虽然采用了完全换新的架构，但命名上依然沿用了4.0系列。考虑到上一代 Pro 正式版发布时的反馈，官方未来直接将新一代旗舰大模型定名为 DeepSeek V5Pro 也是一个合理的推演方向。

       业内分析认为，鉴于 Flash 版刚发布不久，V5Pro 系列大概率不会在10月内立刻上线，预计最快要等到11月份才会正式与公众见面。如果进度顺利，11月中旬时 V5Pro 与 V5Flash 或许有望一同迎来更新，从而让产品命名序列更加清晰明了。

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微纳核芯与无问芯穹，达成战略合作！

       微纳核芯与无问芯穹，达成战略合作！10月22日，微纳核芯与无问芯穹在杭州正式签署战略合作协议，双方以“芯算协同，共创国产AI推理新生态”为主旨，将充分发挥各自在前沿芯片架构和AI原生基础设施领域的领先优势，共同推进存算一体、近存架构 3D-CIM™ 推理芯片与自主式AI基础设施的协同创新，为全球大模型产业提供高效、普惠、可规模化落地的推理算力解决方案。这标志着国产AI推理产业，将正式从“单一芯片参数比拼”，进入“芯算协同定义系统效率”的新阶段。

       当前，全球AI产业正经历从训练优先向推理优先的历史阶段，随着大模型正在各行各业加速渗透，推理环节的算力需求已经呈现指数级增长，推理效率、运行功耗、响应时延、算力利用率和部署成本，已经成为决定AI应用能否规模化落地的关键指标。单一芯片性能或单一模型能力，已无法满足复杂场景下的AI大规模部署需求，构建芯片、模型、编译工具链、运行时系统与基础设施平台之间的协同体系，正在成为全球AI产业发展的核心命题。

       过去两年，国产AI芯片赛道涌现出大量架构层面的突破，存算一体、近存计算等技术路线，在理论指标上已经展现出对传统架构的显著优势。

       微纳核芯选择的是存算一体与近存架构结合的 3D-CIM™ 路线，瞄准的是大模型推理过程中的带宽、功耗和数据搬运瓶颈，回归计算的本质矛盾，通过重构存储与计算的位置关系，用架构创新的方式，在成熟工艺下，减少数据搬运开销，突破高性能、低功耗、低成本的“不可能三角”。

       而无问芯穹则是AI原生基础设施服务商，依托多元异构、软硬协同和自主式AI等核心技术优势，打造连接“M种模型”和“N种芯片”的“M×N”技术范式，推动不同模型算法与不同芯片硬件之间实现极致效率与成本优化。

       在AI产业生态里，不同细分领域的技术融合天生会带来化学反应。双方将聚焦云边端多元化应用场景，围绕“芯片—系统—应用”展开协同技术攻关，共同推动存算/近存等新形态推理芯片在真实业务环境中完成落地验证，形成可复制、可推广的云边端一体化解决方案，从而进一步降低大模型推理的综合应用成本。

       放在整个国产AI产业的坐标系里看，这次合作的象征意义同样深远。它代表着国产AI产业链的协同度，已经上升到了一个全新的层级：芯片厂商不再闭门造车，基础设施平台不再单纯依赖通用硬件，双方围绕共同的推理效率目标，完成从底层到上层的联合创新。当这种协同模式逐渐成为行业常态，国产AI推理产业的长期竞争力，将真正建立在自己掌控的全链路技术体系之上。

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杭州推理芯片初创，拿下小米和经纬投资

       最近，芯词元半导体（杭州）有限责任公司发生股权变更，新增小米战投、经纬创投新一轮融资。芯词元半导体成立于2026年6月，在本轮新增小米战投、经纬创投前，深创投等已经率先入局。

       过去几年，大模型军备竞赛把GPU推上了风口。但当AI从聊天走向Agent，行业开始面对另一个现实：模型越来越聪明，调用成本却不低。一个Agent完成任务，可能需要反复推理、调用工具、处理长上下文。Token消耗越多，推理速度和成本就越影响AI能否真正落地。

       芯词元盯上了这个痛点：AI平民化不仅要解决模型“值不值得用”的问题，还要解决“用不用得起”“能不能提高生产力”的问题。而后两个问题，硬件是绕不开的一关。芯词元选择了一条相对小众的技术路线：eDRAM存内计算。

       传统芯片架构中，存储和计算相对分离，数据需要在两者之间频繁搬运，带来额外的时间和能耗开销。存内计算则尝试在存储单元内部或附近完成部分运算，减少数据搬运，提升推理能效。这不是一个全新的概念，但要把它做成真正能跑大模型的芯片，考验的是电路设计、存储架构和系统工程的综合能力。

       芯词元希望基于新一代存算架构，打造AI推理芯片与推理算力集群。公司计划于2027年上半年发布MO-I1，目标展示接近每秒1万Token的端到端推理速度，并正与小米等产业伙伴推进超高速AI推理终端的落地。这家公司的想象空间，在于AI产业的需求正在变化。

       过去大家追求更强的模型，接下来，如何让模型以更低成本、更快速度持续运行，同样是一门生意。如果存内计算能在真实场景中兑现能效优势，芯词元就有机会在AI推理这个增量市场里找到自己的位置当然，芯片创业从来不是有了技术路线就能赢。长上下文、多芯扩展、软件生态和量产成本，都是必须跨过的关口。MO-I1能否实现预期性能，也有待产品发布后的实际测试验证。

       当AI竞争从训练走向推理，芯片行业的机会也在重新分配。如果芯词元能顺利从存储与计算的关系入手，寻找到下一代AI硬件的效率突破口，那么市场格局就有可能再一次改写。

       芯词元半导体由詹翊博士创办。詹翊本科毕业于西北工业大学，硕士毕业于华中科技大学，博士毕业于澳门大学。现为澳门大学模拟混合信号集成电路全国重点实验室任博士后研究员。此前，詹博士曾参与《具有位级稀疏感知和核级权重更新的高密度单指eDRAM存算一体宏 》等多个发明专利。

       芯词元半导体背后，是杭州在存内计算领域不断取得突破，涌现出了包括微纳核芯、知存科技等领军企业。

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重磅！速卖通和YouTu be达成全球战略合作

       10月19日，阿里旗下跨境电商平台速卖通（AliExpress）与YouTu be达成全球战略合作，加入YouTu be“购物联盟计划”，合作覆盖英国、德国、巴西、美国四大市场，此次合作将为商家拓展海外市场、触达全球消费者提供新的渠道。合作落地后，消费者在浏览YouTu be视频和直播时，可通过商品链接直达速卖通商品页面，实现边看边买。

       这是双方继今年3月在韩国首次合作后的全面升级，后续还将随YouTu be购物联盟的开放节奏分阶段拓展至更多市场。据了解，本次合作采用“内容推荐、站外成交”的联盟导流模式：符合条件的创作者可在YouTu be Studio后台挑选速卖通商品，将商品标签嵌入长视频、Shorts和直播中。消费者看到感兴趣的产品，点击商品标签后便可进入速卖通商品页面购买，创作者则按有效成交获取佣金。

       这一模式与TikTok Shop的站内闭环形成差异——TikTok Shop让消费者在平台内直接下单，而速卖通则将成交留在自身站点，二者都在缩短内容与交易之间的距离，只是成交发生的位置不同。本次合作品类覆盖消费电子、家居生活、运动户外、时尚穿搭等热门类目，速卖通同时向创作者开放畅销品与趋势品数据，便于其匹配受众偏好。

       据YouTu be披露，仅德国市场2026年6月就有超过2500万名登录用户进行购物相关搜索；平台内部实验亦显示，使用商品标签的视频点击量比仅用简介链接高出110%以上。与此同时，YouTu be购物联盟已聚集超130万名创作者，并计划年底前扩展至35个国 家。速卖通加入后，对YouTu be而言，速卖通带来的是海量品类和品牌供给。对速卖通而言，YouTu be的内容场景提供了接近海外消费者的新入口。

       这是速卖通一周之内的第二个大动作。10月19日，速卖通与天猫刚在年度商家峰会上联合发布“中国品牌全球增长计划”，为头部品牌、AI硬件品牌和优质工厂品牌提供国内外一体化经营方案。两个动作指向同一件事：把中国商家的出海链路，从“卖货”向“品牌经营”跃迁。

       这背后，是出海行业的发展，越来越向消费者触达、品牌认知和购物体验等环节倾斜。对于跨境商家而言，商品能否进入目标市场消费者的视野、能否与当地创作者的受众建立联系，愈发重要。YouTu be作为全球综合型内容平台，创作者能够通过丰富的真实使用场景，帮助消费者建立对商品和品牌的认知。

       记者获悉，此次合作并不局限于单一国 家或地区。今年3月，速卖通成为首个在韩国与YouTu be达成合作的中国电商平台。10月，速卖通与YouTu be的合作升级为全球战略合作，在英国、德国、巴西、美国市场落地。未来，该计划将随着YouTu be购物联盟计划向更多市场开放而逐步拓展。

       近年来，速卖通持续加大对品牌出海的投入，拓展与头部内容平台、网红以及比价网站的合作，并打造了Brand+超级品牌出海计划，帮中国品牌用亚马逊一半成本实现更高成交，目前小米、宇树科技、泡泡玛特、李宁等知名品牌均已签约Brand+。今年618大促中，速卖通品牌成交同比增长90%，品牌成交渗透率近40%，8月大促期间品牌在欧盟市场逆势增长97%，进一步巩固品牌出海全新主场地位。

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进迭时空发布服务器级CPU V100，推动RISC- V迈向数据中心

       首颗完整符合RISC-V服务器规范的计算芯片亮相，进迭时空加速云端布局。10月19日，进迭时空（SpacemiT）在深圳举行的2026年RISC-V中国峰会上正式发布服务器级CPU V100，并同步推出计算、智算、存储三类服务器整机方案。V100是业内首颗完整符合RISC-V服务器规范的通用计算芯片，原生支持主流服务器操作系统与虚拟化软件栈，面向数据中心通用计算、智能体（Agent）基础设施及国产化智算平台等场景。

       进迭时空创始人兼CEO陈志坚在峰会上表示：“V100不仅是进迭时空从端到云的重要一步，更代表RISC-V正在迈向真正可部署、可规模化应用的数据中心市场。”

       V100将服务器规范落实到芯片、服务器固件以及操作系统，覆盖RVA23、服务器SoC、服务器平台、启动与运行时服务（BRS）及安全模型五项规范。其中，BRS规范测试全项通过，支持openEuler、openRuyi、openKylin、Debian、Ubuntu、Fedora、Red Hat、Rocky等主流Linux发行版直接安装、启动与运行。这意味着客户不再需要像传统嵌入式 RISC-V 那样为每颗芯片单独定制操作系统，RISC-V 服务器正转向类似 x86 的通用化模式，一个主流 Linux 发行版即可安装到不同服务器芯片平台，从而降低部署与适配门槛。

       在硬件层面，进迭时空与香山团队联合推出的V100采用46核混合微架构，集成6个香山昆明湖V2R2核与40个进迭时空自研X100核，最高主频达2.4GHz，并通过双路一致性互联实现最高92核扩展。单芯片支持8通道DDR5内存及52条PCIe 5.0通道，为AI加速卡、高速网卡及存储设备提供扩展能力。

      据陈志坚介绍，面向数据中心多租户场景，V100支持H扩展、AIA以及IOMMU，具备CPU、内存、中断及I/O硬件虚拟化的能力，从而在多租户环境下实现高效隔离与低开销虚拟化，提升稳定性和安全性，并且虚拟化扩展已经获得上游Linux 社区原生支持，无需定制内核；集成硬件信任根，支持RISC-V原生TEE架构，从而提供可信计算；同时支持RISC-V RERI RAS规范，提供数据中心级可靠性、可用性与可维护性（RAS）能力。面向Muse、Dots等新兴云端Agent应用，V100在芯片硬件提供完整虚拟化能力的基础上，通过提供轻量级虚拟机（Micro-VM），以容器技术的硬件资源开销获取了虚拟机级别的安全防护能力，极大降低了Agent应用的安全逃逸概率。

       此次同步发布V100配套的三类服务器整机分别为C2201计算服务器、G5201智算服务器及S5236存储服务器，面向通用计算、AI加速及海量数据存储等应用场景。其中，G5201支持8张全高全长双宽加速卡，已验证昆仑芯M100等国产加速卡，支持高速RDMA集群组网。配套服务器主板、固件、BMC管理及硬件参考设计，可帮助合作伙伴减少从零开展板级开发的工作，加快自有品牌整机开发。

       从K1、K3到V100，进迭时空依托端、边、云同构的技术路线，进迭时空以完备的软件栈支撑从端侧智能体到云端Agent集群等多元应用场景，进一步拓展RISC-V的应用空间。围绕成为开源架构计算生态企业的长期目标，进迭时空正推动芯片、软件与整机协同发展，为RISC-V在数据中心及人工智能场景中的应用提供更多支撑。

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Qwen4推理内核代码现身GitHub：27B架构细节引热议，新一代模型路线浮出水面？

       10月23日，英特尔工程师主导的开源仓库 analytics-zoo/vllm-xpu-kernels（vLLM 的 Intel GPU 后端定制内核库）合并了编号 #22 的 PR，标题为「Enable Qwen3.8-flash-next 8 cards fp8 & int4 and optimize qwen4-27b」。该 PR 为 Qwen4-27B 提供 SYCL/SYCL-TLA 推理内核，覆盖 dense TP2 FP8 与 TP1/TP2 INT4 两种部署形态，并同步为 Qwen3.8-Flash-Next 提供 8 卡 FP8/INT4 支持。

       Qwen4 尚未发布，但一份已合并的开源推理内核代码 Pull Request（PR），却率先“透露”了架构线索。开源社区在英特尔系 vLLM GPU 内核仓库发现针对 Qwen4-27B 的适配代码，评测平台 Arena 上的匿名模型 Kalmia 也被社区指认为 Qwen4。三条独立信号同时指向 Qwen4 系列正式发布临近。

       这份 PR 来自阿里云重要芯片供应商英特尔 GPU（XPU）推理加速仓库analytics-zoo/vllm-xpu-kernels，主要涉及英特尔 GPU（XPU）的底层推理算子开发与优化。在这条名为“Enable Qwen3.8-flash-next 8 cards fp8 & int4 and optimize qwen4-27b”的 PR 里，开发者 hzjane 不仅将“qwen4-27b”直接挂在了标题上，还公开了与模型张量尺寸、注意力计算、残差结构、量化精度及推理解码相关的具体实现。

       这里有一个背景需要补充，芯片与底层算子适配是模型发布前的必经环节。硬件厂商为了让自家 XPU 或 GPU 在新模型发布当天提供算力支持，通常会提前数月拿到模型结构甚至早期权重进行 kernel 开发。理论上，这些工程细节即使没有模型权重，也可能成为外界反推架构的依据。

       随后，llama.cpp 开源社区的开发者顺着这些线索展开逆向分析，更进一步还原出 Qwen4 这一档位模型的更多架构技术细节：Qwen4-27B 延续了上一代 Qwen3.8-27B 模型的 Dense 稠密架构，同时引入了 Qwen3.8-Flash-Next四路残差流、稀疏注意力等新一代设计。社区还从代码中推断，其前馈网络的中间维度可能有所缩减。

       Qwen3.8-Flash-Next 于今年 8 月发布、被官方定义为 Qwen4 架构预览，是一款 125B 参数、每 Token 激活约 6B 参数的 MoE 稀疏模型。可以推测，阿里正在把下一代模型的架构创新，同时应用于大型 MoE 和中等规模 Dense 模型，而非单纯依靠增加参数提升能力。距离阿里在云栖大会上透露 Qwen4 已进入训练阶段，仅过去一个多月。这次意外浮出水面的代码，究竟提前暴露了下一代千问的哪些技术底牌？

       在开发者 hzjane 在面向英特尔 GPU（xPU） 推理加速的 vLLM XPU Kernels 开源项目分支中，提交了一份原本用于优化 Qwen3.8-Flash-Next 的代码更新，却在标题中直接写出了尚未发布的 Qwen4-27B。目前，这份编号为 的 PR 已被代码仓正式合并，包含 10 次代码提交、56 个文件变更。该 PR 明确了 Qwen4-27B 的底层推理适配方案。开发者在说明中直接列出，针对 Qwen4-27B Dense，提供TP2 FP8、TP1/TP2 INT4 的 SYCL/SYCL-TLA内核。

       这意味着相关开发工作已经覆盖双设备 FP8 推理，以及单设备、双设备 INT4 量化计算路径。其中，FP8 主要用于降低计算与存储开销，INT4 则通过进一步压缩权重精度，减少模型运行时对显存的需求。在评论区，网友也迅速把关注点转向显存需求。对于一款 270 亿参数的稠密模型而言，按照每个参数 4 bit 粗略计算，仅模型权重理论上约需 13.5GB 存储空间，但这还不包括 KV Cache、中间激活和运行时开销。

       INT4 的适配至少说明，社区已经在为 Qwen4-27B 的超低显存部署做准备，以实现更低精度、较少设备资源运行。不过，这次面向的是SYCL/SYCL-TLA 内核，主要用于开发 GPU 高性能计算，还不意味着 Qwen4 已经在普通消费级显卡上运行成功。

       此外，PR 里还出现 Qwen4-27B 的部分推理性能测试记录。在8 张 Intel B70 加速卡环境下开展的测试。其中，一轮历史候选结果显示，Qwen4 TP2 FP8 配置下，32K 输入的首 Token 延迟从约 37.41 秒缩短至 21.84 秒，降幅约 42%；INT4 配置也有接近幅度的改善。这意味着新模型可能在引入额外结构的同时，通过压缩部分传统计算模块，平衡新增的计算与内存成本。

       在一个月前的云栖大会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭介绍了集团面向机器智能时代的算力与基础设施规划。新任 Qwen LLM 项目负责人刘大一恒也首次在云栖大会主论坛亮相，介绍千问下一阶段的发展方向。其中最重要的一条信息是：基于新一代架构的 Qwen4 已经进入训练阶段，后续 Qwen4.5、Qwen5 等系列还计划向 5 万亿至 10 万亿参数规模扩展。

       这也意味着，阿里已经明确将 Qwen4 定位为下一阶段模型架构升级的重要节点。从行业技术演进来看，越来越复杂的 Agent 工作负载，正在推动模型厂商同时改进网络架构、注意力计算和推理部署效率。此次 GitHub 代码中出现的 HC、GDN、QSA 等技术，也与这条发展路线存在明显关联。

逸雪霁蓝

融资数亿元，零一万物要搬去DeepSeek大本营了！

       智东西10月30日消息，今天，零一万物宣布其于10月28日与杭州市、杭州市临平区达成合作，由市区两级国资联动投资，合计向零一万物投资数亿元。同时，零一万物总部将落地杭州临平区，打造产业AI转型基地。零一万物由李开复博士在2023年创立于北京，作为早期的“大模型六小龙”之一，这家公司的发展方向已经从前沿大模型研发，转向面向企业的产业AI落地，主打把大模型能力落地到企业经营环节。

       此次合作正值零一万物加速商业化、推进Pre-IPO战略布局的关键阶段。据此前媒体报道，零一万物曾将2027年IPO列为发展目标，并提出2026年订单额达到15亿元的目标。

       按照本次合作规划，杭州将输出本地产业场景资源，零一万物输出企业AI技术、产品与交付能力。双方计划在经营管理、生产运营、供应链协同等企业核心业务场景落地AI项目，探索可复制的产业AI转型模式。由商业查询平台天眼查可知，创立至今，零一万物已累计完成了3轮融资。2023年11月，零一万物完成一轮新融资，估值到达10亿美元，跻身独角兽行列；2024年8月，其又完成一轮数亿美元融资。不过这两轮融资都并非官宣，而是由媒体爆料而来。

       目前零一万物搭建逐步搭建起了一套企业AI产品体系，覆盖基础大模型、企业Ontology（本体）、多智能体应用以及配套部署能力。其自研万策AI平台依托企业Ontology，对接企业内部数据、知识、业务流程与组织架构，结合动态上下文、多智能体协同机制，面向企业经营场景提供支撑。

       基于万策AI平台，零一万物推出面向经营决策与业务增长的多款智能体产品，包括老板AI、销冠AI、投资官AI等；同时设置前沿部署工程师（FDE）岗位，派驻人员深入企业一线对接业务需求，完成技术落地。

       落地布局方面，零一万物此前已经在四川内江高新区、武汉硚口区汉江湾等地落地AI产业基地项目，积累了区域产业AI落地经验。海外业务上，该公司正在和哈萨克斯坦合作建设主权AI项目，参与哈萨克语大模型AlemLLM以及国 家级AI教育平台开发。

       据悉，此次合作将进一步连接杭州的资本、产业资源与零一万物的企业AI技术及产业实践能力，推动AI深入企业核心经营，加速产业AI规模化落地，助力杭州建设“人工智能创新发展第一城”。此次布局杭州，零一万物希望从一批标杆企业和高价值场景切入，逐步形成可复制的企业AI转型产品、方法与交付体系，探索产业AI规模化应用的“杭州模式”，并将成熟经验推广至全国乃至全球更多产业场景。

       杭州下一阶段的重要机遇，不仅在于持续培育AI创新企业，更在于推动AI深入千行百业，将创新优势转化为产业竞争力。零一万物方面表示，公司总部落地杭州，将围绕企业经营管理、生产运营和供应链协同等高价值场景探索AI应用，杭州地方资本及产业资源的支持，将大大增强人才集聚、客户拓展与商业变现能力。

      零一万物创始人兼CEO李开复表示：“杭州已经诞生了一批世界级的AI创新企业，这是非常了不起的成绩。但我认为，杭州AI更大的机会还在后面。这里有活跃的民营经济，完全有条件成为产业AI转型的主战场”。

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DeepSeek第二轮融资1055亿元：估值6155亿元，国资占比 27%

       智东西10月30日消息，刚刚，The Information曝光了DeepSeek第二轮融资的具体细节，DeepSeek在最新融资中已经筹集到了1055亿元人民币（约合158亿美元），中国国有投资者出资额占比约为27%。据The Information报道，DeepSeek本轮融资吸引了近30家投资者，腾讯、宁德时代仍然是两大主要投资方，二者投资100亿元。其他投资方包括两大芯片厂商长鑫存储和中芯国际，还有美团、vivo、小红书等企业。

       值得注意的是，The Information称，国有投资者贡献了本轮融资金额的27%，远高于首轮融资时的2%。中国移动、中国电信、中金公司、中信证券和中国人寿等机构均参与其中。此外，The Information称，由于英伟达高端芯片价格的持续上涨以及防备AI产业泡沫的原因，DeepSeek在融资中途将募资规模扩大了一倍。

       据The Information爆料，具体出资细节上，腾讯、宁德时代出资最高，腾讯在两轮融资中均出资100亿元，宁德时代及其董事长两轮融资分别出资50亿元和100亿元。其他投资方还包括内存芯片制造商长鑫存储及其董事长朱一鸣，以及国有晶圆代工厂中芯国际。不过，两家具体投资金额尚未披露。

       还有来自互联网、手机、汽车制造等行业的企业，如vivo、美团、吉利、美的、立讯精密携程以及小红书等，这些企业单家投资金额在10亿元到30亿元之间。本轮融资中另一个值得关注的变化，是中国国有资本的参与程度明显提高。

       从两轮融资累计来看，科技企业贡献了DeepSeek融资总额约42%的金额，国有投资者占比约19%，风险投资和私募股权机构的合计出资占比排在第三位。据The Information报道，在VC机构中，北京砺思资本（Monolith Management）两轮分别投资30亿元和75亿元，IDG资本两轮累计投资65亿元，博裕资本在第二轮投资35亿元。

       从投资结构上看，与主要依靠风险投资和私募股权融资的模式相比，DeepSeek的投资方覆盖了互联网平台、先进制造、半导体、国有资本和金融机构等多个行业的企业。这类资本组合带来的价值，除了为模型训练和算力基础设施建设提供资金，也让DeepSeek有机会与芯片、制造、通信等产业链上的企业建立更紧密的联系。在高端算力资源紧张、基础设施投入持续攀升的当下，这种产业协同显得尤为重要。

       《The Information》指出，DeepSeek 今年 6 月完成了约 510 亿元人民币的首轮融资。此后，其第二轮融资目标曾多次调整，最初设置为 500 亿元人民币，随后上调至约 1000 亿元人民币。此次披露的 1055 亿元人民币为更具体的融资规模，且公司估值已突破 6155 亿元。

逸雪霁蓝

微纳核芯两个月内完成超20亿元融资，彰显市场对全球首创三维存算一体3D-CIM架构高度认可

       10月28日，杭州微纳核芯电子科技有限公司宣布完成超10亿元C2轮融资，由建投投资领投，杭州资本、凯泰资本、晓池资本、烟台财金、国投泰康等多家机构参与，多名老股东继续加码。叠加C1轮，微纳核芯在两个月内完成超20亿元融资。半年内已累计完成30亿元融资，为产品开发迭代与供应链量产备货奠定扎实资金基础。

       微纳核芯以全球首创三维存算一体3D-CIM™（即“3D近存计算+SRAM存算一体+RISC-V异构存算”）AI推理芯片产品，破解AI芯片“高性能+低功耗+低成本”的不可能三角，与股东共建“存储+计算芯片+终端应用”的全面生态体系，并将于近期实现规模商业化与量产销售，成为全球首批进入商业化的三维存算一体AI芯片公司。

       微纳核芯全球首创三维存算一体3D-CIM™架构AI推理芯片通过融合DRAM三维近存计算、SRAM存算一体和RISC-V异构存算，从架构根源破解冯·诺伊曼架构瓶颈，实现大模型推理的高吞吐、低功耗和低成本。多次流片实测结果显示，微纳核芯SRAM存算一体架构相比冯·诺伊曼架构可提升4-6倍算力密度和5-10倍能效比。

       产品研发层面，微纳核芯第一代LP-CIM™系列与PCIe-CIM™系列共三颗芯片已于近期全部投片，三颗芯片体现公司在架构、核心IP、指令集、编译器等的全链路原创能力和工程能力，预计2027年初正式进行客户送测并启动批量供货。客户对接层面，公司在端侧和云侧双线取得实质性合作进展，客户验证与方案适配工作持续落地。

       端侧市场方面，LP-CIM™系列与PCIe-CIM™系列产品充分释放低功耗、低成本核心优势，适配AI手机、AIPC以及算力盒子等海量终端大模型推理场景。微纳核芯已与多家手机平台、ODM厂商、具身智能公司开展多年的前期技术性能对接、算法适配与方案开发，根据客户真实大模型负载需求持续迭代芯片规格定义与软件栈，并已完成多轮仿真器验证。客户对微纳核芯3D-CIM™架构在端侧的数据带宽、算力密度、计算能效优势给予充分认可，部分项目已进入深度联合调试阶段，为芯片送测后的样机适配和规模化导入奠定坚实客户基础。

       云侧市场方面，依托微纳核芯3D-CIM™架构独特优势，公司芯片/板卡产品内存带宽大幅提升且功耗显著降低，并可基于成熟工艺实现对标先进制程的算力密度，保障供应链的充裕供给。目前公司已与多家CSP云服务商、AI Infra厂商、AIDC算力服务商建立多层次方案合作关系，围绕云侧大模型推理业务推进算力方案评估与场景化POC测试，联合打造面向智算中心的存算一体推理硬件方案，充分释放存算一体架构在云推理场景下的巨大红利。

       围绕芯片量产交付全链路，微纳核芯持续构建完善产业生态，在存储原厂、先进封装等上游供应链环节，以及端侧厂商、云侧公司等下游客户维度，与多家行业头部公司达成深度战略合作。上游供应链伙伴为微纳核芯的芯片回片、3DDRAM保供、封装量产提供稳定支撑；下游端云客户同步参与产品定义与场景验证，形成“架构创新-产品迭代-客户验证”的正向闭环，加速3D-CIM™存算一体技术从技术创新走向规模化商用，助力公司抢占端云AI推理算力赛道先机。

       面向AI算力新一轮Token降本增效周期，微纳核芯将持续迭代工艺与产品矩阵，丰富多规格三维存算一体芯片产品线，全面匹配多元化客户需求，以架构创新驱动端云AI推理算力升级，持续为AI产业降本增效、算力普惠贡献“核芯”力量。

       杭州微纳核芯电子科技有限公司成立于 2021 年，孵化于浙江省北大信息技术高等研究院，依靠北京大学微电子学科优势，学术底蕴深厚，是国家高新技术企业。微纳核芯首创三维存算一体 AI 芯片新架构，依托国产成熟工艺达成先进制程等效算力，应用于云、边、端等大模型推理场景。

       公司累计发表ISSCC论文成果15篇，担任中电标协RISC-V工委会存算一体应用组组长单位、算电协同工委会副主任委员单位，主导制定首个 RISC-V 存算一体标准。“存算一体、三维集成” 首次写入 “十五五” 规划新产业新赛道纲要，公司正加速推动国产 AI 推理芯片生态建设。

逸雪霁蓝

国际青年创业园在杭开园 搭建在华留学生跨境“第一站”

       明明坐落在一片山谷之间，却要做“向外链接的出海口”。这是杭州环小和山创新生态圈对外的正式宣告。西湖向西行10余公里，进入一条狭长平坦的谷地，浙江工业大学、浙江科技大学、浙江外国语学院等高校坐落其间，127个国 家和地区的近5000名留学生在这里求学、生活。

       10月30日，国际青年创业园正式开园。该跨境电商创业园区以面向国际青年为特色，集人才培养、产业孵化、资源整合、文化交流为一体，可为在杭留学生提供“零成本启动、全周期支持”的创业环境。它的启用，标志着西湖区留下街道跨境电商载体的真正合拢：国际青年创业园做“一核”，浙外跨境电商产业园是产业与规模翼展，仰塔湾青创谷是创意与生活翼展，它们像一对翅膀，将托起西湖区的跨境电商产业飞向全球。

       此外，“扬帆起杭”2026全球青年跨境电商创新创业大赛同步启动。这次落成，发生在杭州跨境电商综试区走向“新十年”的节点上。过去十年，全国三分之二的跨境电商平台落地杭州，跨境支付结算约占全国七成以上。未来规则在变、市场在变，当流量红利见顶，杭州跨境电商的增长引擎能否从平台与流量，切换到人才与生态？这座刚刚开园的园区，正是对这个问题的一次回答。

       走入留泗路横街44号，一条清晰的动线自下而上展开——一楼看“货”，二楼看“场”，三楼看“人”。国际青年创业园运营方负责人邓亚辉这样概括这栋楼的逻辑：“留学生来了有人教，学会了有货卖，卖通了生态就起来了，人留下了社区就成了。”

       一楼看“货”，把浙江产业带搬进大厅。出海选品展示中心里，近百家企业的500余件商品陈列其间。珀莱雅、天堂伞等西湖区企业的产品陈列在专区；机器人、智能硬件等科技新品摆在最醒目的位置。邓亚辉介绍：“杭州芯融智能科技有限公司是具身智能的上下游企业，主要从事机器人模块的研发与生产。未来，我们将积极帮助这家企业链接出海资源，将其打造成为西湖出海的重要组成部分。”

       二楼看“场”，让产品在使用场景里被看见。12间跨境直播间，内设浴室、客厅、厨房、工业等10个实景拍摄场景，让主播得以在产品真实的使用环境里讲卖点。邓亚辉推开一间直播间的门，里面正是厨房场景：“我们刚做杭州一款烤箱用具的直播，外籍主播用母语讲产品，转化率是国内主播的两倍。”

        三楼看“人”，让“超级个体”从零起步。这处OPC跨境创业社区，可提供近100个工位。园区刚刚开业，已有12家公司完成注册并搬了进来。杭州力达思动科技有限公司9月底注册，准备将浙江的家装DIY电动工具销往欧美市场，公司负责人石含波说：“青创园对初创企业支持力度大，不仅给了独立办公环境，还有专人在这里教你怎么注册。后续做跨境出口，办理资质、出口退税等政策问题，也会有人辅导。”

       “以园区的开园为起点，我们将以环小和山创新生态圈为核心，辐射全杭州及周边省市，创新构建‘货、场、人’闭环生态布局。”留下街道相关负责人说，留学生来了，不能只管引进，还要管成长，从选品、直播、办公孵化到政策帮扶，实现全周期赋能，让想出海的人在这里找到货、找到方法、找到同伴。

       西湖区人才优势突出，其中尤以留下街道环小和山创新生态圈最为集中，浙江工业大学信息工程、机械工程等学科产学研实力突出，浙江外国语学院开设10余种外语，分东语系和西语系，覆盖主要出海市场。近5000名留学生汇聚在此，他们就像“文化桥梁”，既懂中国制造，也懂本国消费者的语言和习惯。

       以力达思动为例，该公司主营喷涂枪等家装DIY电动工具。负责人石含波回忆，团队在选品时，一位留学生提出：欧美家庭DIY场景多，女性也是工具使用者，产品必须轻量化。这个建议立刻被纳入产品迭代方向。产品升级，渠道也在升级。平台端从货架电商向内容电商转型，eBay、阿里国际站、亚马逊都在抢内容入口，跨境贸易的“货场人”正在被重构。

       eBay刚发布的第三季度财报显示，平台营收和GMV同比双增，eBay Live直播电商再创季度纪录。几乎同时，阿里国际站将AI驱动跨境新机遇作为核心战略，两大平台不约而同将目光投向国际青年创业园。园区开园后的首播，正是eBay Live。

       这不只是两个平台的选择，更是行业风向的转变。跨境电商的竞争重心，正从“有没有货、有没有场”，转向“谁能把货、场、人组织成可持续的本地生态”。国际青年创业园在整个出海产业链的意义便由此显现：将人置于核心位置，以留学生为突破口，围绕人才做生态，进而助力杭州从“电商之都”向“全球跨境电商枢纽与人才中心”跨越式升级。

       如何让5000名留学生从“学在杭州”变成“创在留下”，真正将西湖区作为人生第一站？留下街道正在探索。签证，是第一道关。2025年，西湖区联动市公安局出入境管理支队，依托西湖移民融合服务中心，推出留学生勤工助学签证“集约一站办”服务，将留学生匹配到跨境直播等岗位。孟加拉国籍留学生康芝宇拿到签证后，办起了一人公司，用自己国家的语言推介DIY黏土、电子产品等。

       制度化工具的运用，将人才密度转化为创业势能。2025年，这项政策帮助13家企业完成出口订单4400万元；2026年上半年促成意向订单4.3亿元。人留下来了，怎么让他们真正上手？留下街道联合浙江工业大学、浙江科技大学、浙江外国语学院等高校，设立跨境电商直播微专业，打造“课程培育+赛事锤炼+基地孵化”三维体系。邓亚辉的公司，正是发起方之一。“我们联合各高校做的训练营、微专业，让学生在出校门前就会选品、设计、直播。”邓亚辉说。

       国际青年创业园开园仪式现场，“国际学生创业与实践教育基地”正式授牌。未来，浙江大学、浙江工业大学、浙江科技大学、浙江外国语学院将联合留下街道，打通课堂与创业两个场景，校地协同培育实战人才。

       比育才更难的，是理念的转变。小和山新苑位于浙江科技大学对面，380余名留学生居住其中，被称为杭州“见外率”最高的社区。留下街道依托斑布文化服务中心等社会组织，搭建中外沟通桥梁，化解隔阂、织密服务网、打通创新创业链条。从管理到聚能，越来越多的外籍青年在这里安心居住、融入社区、成就事业。

       留下既是地名，也是选择。留下街道主要负责人表示，下一步将依托中国（杭州）跨境电子商务综合试验区·国际青年创业园、浙外跨境电商产业园、仰塔湾青创谷这一核两翼，探索“直播+国际留学生+品牌出海”模式，打造省市级层面的留学生跨境电商服务高地。这座新成立的园区，正在成为杭州跨境电商新十年的一个注脚。

逸雪霁蓝

技术赋能海外！数智交院金边湄公河大桥实现全过程咨询布局

       近日，浙江交通集团所属数智交院与柬埔寨MEKONG PWT ENGINEERING CO.,LTD.组成的联合体，正式签署柬埔寨金边湄公河KOH NOREA—MEKONG QUAY大桥项目管理服务合同。这是继今年4月成功中标该项目设计合同之后，数智交院在柬埔寨市场实现的又一重大突破，在该项目上实现了从设计到项目管理的全过程咨询服务布局。

       KOH NOREA—MEKONG QUAY大桥位于柬埔寨首都金边，横跨湄公河，连接KOH NOREA与MEKONG QUAY两大新兴开发区。作为金边城市发展轴线上的重要交通枢纽，大桥建成后，将有效缓解市区过江交通压力，大幅提升两岸通行效率，为两大新区的开发建设注入强劲动力，对完善金边城市路网、带动区域经济发展具有重要意义。柬埔寨当地媒体对此高度关注，《柬埔寨商业观察》曾以《金边新湄公河大桥明年开工中企承建，连接两个大型新区》为题进行了专题报道。

       今年4月承接设计任务以来，数智交院高度重视，迅速组建精干设计团队，充分借鉴多年来在大跨径桥梁设计领域积累的深厚技术底蕴，结合湄公河的水文、地质、通航等复杂建设条件，开展了大量精细化设计与技术攻关工作。目前，项目各项设计工作已顺利完成，设计成果质量获得业主和合作方的一致好评，充分展现了公司一流的技术水平和高效的服务能力，也为本次项目管理合同的成功签署奠定了坚实基础。

       此次项目管理合同的成功签约，是对数智交院前期设计工作的高度认可，更是对公司综合实力的充分肯定。从设计到项目管理，数智交院将在项目全生命周期中持续输出专业技术力量，以国际化的工程管理理念和精益求精的工匠精神，为大桥的施工质量、安全、进度和投资控制提供全方位保障，确保这座跨湄公河的标志性工程高质量建成。

       近年来，数智交院积极响应“一带一路”倡议，坚定不移实施“走出去”战略，海外市场版图不断扩大。此次与柬埔寨当地企业组成联合体，优势互补、深度合作，既是数智交院国际化经营模式的创新实践，也为进一步深耕柬埔寨市场积累了宝贵经验。

逸雪霁蓝

曹操出行：发力物理AI移动平台，把无人车开进现实

       10月28日，在第八届世界浙商大会主题采访活动中，记者走进位于杭州的吉利集团综合展厅，曹操出行的展区就设在展厅内。现场，我们看到一套“智能运力沙盘”，沙盘中，曹操出行的Robotaxi、Robovan、低轨卫星协同的运力网络一道，展现着这家吉利系出行平台向物理AI转型的最新进展。

       以“浙里共创新 潮起向未来”为主题的第八届世界浙商大会，将于11月6日在杭州开幕。在走访参观过程中，曹操出行RoboX事业部首席技术官赵宸辉详细介绍了企业的AI转型布局。

       曹操出行是吉利控股集团旗下的港股上市公司，股票代码02643.HK。经过十余年发展，其出行服务已覆盖国内215座城市，平均月活跃用户4460万名。今年上半年，公司实现营收103.4亿元，毛利率提升至9.0%，网约车基本盘保持稳健。

       今年6月18日，曹操出行在香港发布RoboX战略，宣布全面AI转型，打造全球领先的物理AI移动科技平台。作为吉利控股集团RoboX战略最重要的商业化载体，曹操出行围绕“智能定制车、智能驾驶技术、智能运营”三位一体，构建覆盖Robotaxi、Robovan等多元场景的智能运力体系，并提出“双十万计划”，到2030年累计部署10万辆Robotaxi和10万辆Robovan。

       “过去几年，Robotaxi行业的竞争重点是算法参数和单车能力，随着技术逐渐成熟，行业开始从‘能不能跑’进入‘能不能赚钱’的阶段。”赵宸辉说。目前，曹操出行第二代Robotaxi已在苏州、杭州、珠海、西安等6座城市布局，车队规模超200辆，Robovan已开启商业化运营，服务快递快运、零售商超等场景，配套的绿色智能通行岛则集自动换电、智能调度等功能于一体。

       在展区，赵宸辉重点介绍了曹操出行深度参与定义的原生Robotaxi车型Eva-Cab，该车已于今年4月北京车展亮相，计划明年6到7月正式SOP，2027年量产。

       “它是首款原生定制的Robotaxi，从车辆设计之初，我们就围绕着无人、围绕着服务乘客来设计。”赵宸辉介绍，这款车没有方向盘、没有刹车，取消了主驾座椅，“希望乘客坐到里面，就像一个移动的家，移动的客厅一样”，并采用无B柱设计，上下车更安全，搭载自研EVA主动服务大模型，可像智能管家一样与乘客自然交互。

       “无人驾驶一定是安全第一，我们在安全这边依托于整个吉利对于安全极致的要求。”赵宸辉说，整车采用吉利最新汽车安全架构，搭建五重安全冗余，并配备多冗余传感器。围绕规模化落地，曹操出行正在构建“可信车辆、可信运行保障、可信运营系统”三位一体的可信体系，解决“没有司机的车，如何让乘客敢坐”的问题。随着单车成本降至20万元级别，无人驾驶的运营账正在变得可算。

       按照规划，曹操出行还将以中东、欧洲等海外市场为支点，加快全球化智能运力布局。“到2030年，我们计划累计部署10万辆Robotaxi，推动自动驾驶从示范应用迈向规模化运营。”赵宸辉说。这家从网约车赛道成长起来的浙江企业，正以物理AI为新起点，打开出行行业的下一个增长空间。

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阿里巴巴与Apple达成合作 千问集成到Apple智能

       10月31日，苹果公司宣布，首批旨在进一步提升iPhone用户体验的Apple智能功能即将在中国推出。Apple智能深度整合于用户日常使用的各种App与体验中，助力用户高效处理各项事务。同日，阿里巴巴表示，公司与Apple达成合作，将千问集成至Apple智能，中国用户可以在Siri、写作工具及视觉智能中，直接调用千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

       苹果表示，Apple智能由苹果构建的生成式模型驱动，帮助用户通过实时翻译功能跨越语言障碍；通过写作工具改写、校对和摘要以及更多其他功能。苹果与阿里巴巴达成合作，在部分Apple智能体验中加入对千问的支持，让中国用户能直接在Siri、写作工具以及视觉智能中使用阿里巴巴的千问，包括文本与图像理解相关功能。这一系列Apple智能功能将自11月4日起随最新的iOS开发者Beta版开放测试，并将于12月iOS 27.3正式发布时面向中国用户推出。其他平台的支持将在获得必要审批后推出。

       阿里巴巴表示，Siri可以直接调用千问的广博知识，并在Siri中直接回复用户问答。通过Siri，用户还能用自己选择的文档和照片，直接向千问提问。在任何问题、文档和图片发送给千问之前，都会先征得用户同意。千问也已接入苹果的系统级写作工具中，为用户提供“千问创作”功能。“千问创作”可以帮助用户基于任意主题生成内容。用户还可以使用这一功能来生成图像。

       机构认为，尽管在AI领域的节奏相对保守，但苹果依然保持着强劲势头。研究机构Counterpoint数据显示，2026年第三季度，苹果以19.5%的市场份额位居中国智能手机市场第二。

       从苹果新款手机来看，据Counterpoint数据，iPhone 18 Pro系列在中国市场表现强劲，上市前三周的销量较iPhone 17 Pro系列同比增长23.5%。基础款iPhone 18发布推迟，促使部分消费者转而购买iPhone 18 Pro系列机型，从而助推了iPhone 18 Pro系列初期的销售势头。

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中德智能制造创新论坛，为何选择财富武

       近日，杭州拱墅区财富武林园区，一场中德智能制造领域的对话在此上演。2026中德智能制造科技创新合作论坛暨联盟年度大会，首次将主会场设在了杭州。来自中德双方的**主管部门、院士专家、科研院所及企业代表围绕“科技创新，智造中德”展开对话，工业5.0、物理AI、人机协同等前沿议题成为焦点。

       主论坛上，《资产管理壳（AAS）技术体系、实施路径与产业应用》白皮书正式发布，第三批中德智能制造技术创新中心同步授牌。

       现场，德国工程院院士、中国工程院外籍院士Otthein Herzog以“面向工业5.0的物理AI”为题作主旨演讲，德国工业4.0平台首席专家Jürgen Grotepass则聚焦“从自动化到价值效能”，提出制造业需要为人机AI协同构建通用自主框架。中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌谈“数据驱动与自主自动化”，中国石油大学（北京）教授张来斌分享石油石化装备智能安全运维的关键技术，折射出智能制造正从产线自动化向“数据—模型—场景”全链条渗透的趋势。

       一场如此高规格的国际论坛，为什么选在财富武林园区？

       先看财富武林园区本身。这座园区总建筑面积超23万平方米，由4栋5A甲级写字楼、1栋高端酒店及商业裙房组成。园区的吸引力，不只在于一栋栋写字楼，更在于一套完整的“垂直产业社区”配套。4栋5A甲级写字楼可面向大型总部企业提供整层总部办公空间，也为中型企业提供灵活分割的办公产品，并配置共享办公工位，覆盖企业不同成长阶段的空间需求；1栋高端酒店可承接商务接待和参会住宿；园区多规格会议室可满足论坛、路演、闭门洽谈等多元场景；园区食堂与华媒悦GO商业配套，则把员工日常就餐、商务简餐和休闲消费留在园区内。“办公—会议—住宿—餐饮—商业”形成闭环，让参会嘉宾和入驻企业员工在步行范围内完成交流、洽谈与生活。

       再看财富武林园区的产业底色。园区紧扣拱墅区“115X”先进制造业集群规划，明确将人工智能作为核心赛道，重点引入模型研发、算力服务、数据治理及“AI+商贸金融”融合型企业，同时依托拱墅商贸金融的传统优势，发展数字贸易、跨境商务与供应链金融，形成双轮驱动的生态格局。目前园区出租率已达63%，企事通、国樽律所、帆软软件、浙商证券、亿东信息、华永电机等一批高能级企业相继落地，涵盖专精特新、世界500强及上市国企多个梯队。

       这种“上下楼就是上下游”的密度，恰恰是智能制造国际合作最需要的土壤。中德智能制造合作早已超越单纯的技术引进，进入标准对接、场景共创和生态协同的阶段。企业之间能否在物理空间内高频碰面、快速验证，比签多少备忘录都重要。

       论坛选址于此，等于把中德双方的创新资源直接投放到一个已经运转起来的产业生态之中——上午在主会场讨论的物理AI和自主自动化，下午就可以在园区的入驻企业中找到潜在的应用接口和合作对象。

       同样值得关注的，还有园区运营方拱墅国投集团的思路转变。此前，财富武林已举办“Spyrosoft专场交流会”，让本土科创企业与欧洲数字技术企业面对面配对，从“搭台请客”走向“精准配对”和闭门深谈。此番承接中德智能制造年度大会，进一步将园区的国际对接功能从单次活动升级为制度化平台。

       一场年度大会的落址，往往是一座区域产业生态成熟度的风向标。财富武林园区用不到一年时间，从首批企业入驻走到中德智能制造合作的前台，其意义不在于场地本身，而在于它验证了一种可能：当AI与实体经济、内贸与出海、制造与服务在同一空间内高频交互时，国际创新资源的对接就不再是会议室里的握手，而是产业链节点之间的直接咬合。