2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

零跑和一汽，官宣大动作

       8月24日，零跑汽车与中国一汽在长春举行深化战略合作协议签署仪式。零跑汽车创始人、董事长兼CEO朱江明，中国一汽总经理、党委副书 记刘亦功出席活动并见证签约。零跑汽车与中国一汽在2025年3月签署了战略合作谅解备忘录，但合作范围仅涉及新能源汽车领域。根据最新的合作协议，零跑汽车与中国一汽将展开的深度协同领域，除了涉及新能源汽车产业链，还包含具身智能机器人。

       面对汽车行业电动化、智能化加速变革的大势，为进一步发挥双方资源禀赋与技术优势，推动双方合作关系向战略共生全面升级，经友好协商，双方签署深化战略合作协议。根据协议，双方将围绕资本合作、新能源整车、智能辅助驾驶、动力总成、动力电池、智能底盘、车身工艺装备、轻量化部件、具身智能机器人、金融等领域开展深度协同，合力提升技术创新能力与市场竞争力。

       继2025年3月战略合作谅解备忘录签署以来，零跑汽车与中国一汽稳步推进股权投资、新能源整车联合开发及产品导入、产业链及产业生态建设等各项工作，基于双方优势资源联合开发的首款车型即将量产，旗新动力混动发动机为零跑汽车全球车型提供配套服务，合作取得积极成效。未来，零跑汽车将与中国一汽共同构建“资本+产业+产品+技术+生态”全面深化合作的新篇章，双方将高效统筹各类资源，凝聚协同创新合力，共同开创融合共生发展新格局，为中国新能源汽车产业高质量发展注入新动能。

       零跑汽车是头部造车新势力之一，而中国一汽是三大央企汽车集团之一。官网显示，中国一汽是国有特大型汽车企业集团，前身为第一汽车制造厂。8月24日晚间，零跑汽车高管在业绩电话会上表示，在不远的将来，外界就会看到零跑汽车公告关于机器人相关的具体信息。

       自2026年以来，零跑汽车的多个动作，均让外界看到其有意加速入局具身智能机器人领域。2026年1月27日、7月21日，零跑汽车间接成立的金华凌艾电子有限公司、湖州凌昇精密制造有限公司，在经营范围上均包含智能机器人研发。

       零跑汽车高管在业绩电话会上表示，之前，零跑汽车新设公司的经营范围增加了智能机器人研发，属于正常的增加动作。上述零跑汽车高管进一步表示，新能源汽车企业，尤其是具备全域自研能力的新能源汽车企业，是最有条件做机器人的企业之一。有别于其他车企，零跑汽车一直坚持成本定价策略，向消费者提供“好而不贵”的汽车产品，主要是通过“全域自研+深度自制”的方式降低生产成本。

       2026年上半年，零跑汽车自研自产的零部件比例已超65%。零跑汽车高级副总裁曹力表示，随着更多新的零部件逐步量产，公司自研自产的零部件比例会继续提高。零跑汽车不会盲目入局某个新领域，而是要考虑如何平衡效率和投入。零跑汽车董事长朱江明此前表示，其判断标准是相关投入能否在三年内取得回报。

       具身智能机器人正处于“技术积累期”向“爆发式增长期”跨越的关键节点。

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浙江省数据集团揭牌成立 数据运营有了省级平台

       浙江加快打造人工智能创新发展高地再落一子。8月26日，浙江省数据集团有限公司在杭州正式揭牌，全省数据资源开发利用和人工智能产业发展省级平台正式落地。记者了解到，浙江省数据集团由省属国企杭钢集团全资设立，首期注册资本20亿元，是浙江贯彻落实国 家数字中国、数据要素市场化配置改革和人工智能发展战略的重要载体。

       业内人士表示，这是我省数据要素价值化又一重大举措，也将为推进数字浙江建设、开展数据要素市场化配置改革与人工智能高质量发展注入强劲动能。当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变着人类的生产生活方式。在这一过程中，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。

       浙江省数据集团由杭钢集团全资设立，首期注册资本20亿元，将通过“政 府引导、市场运作”，统筹数据、算力、模型、场景各类关键要素，建设数据要素综合服务平台和智能算力、可信数据空间等基础设施，打造安全可信、高效协同的数据开发利用体系，为人工智能创新发展夯实数据底座和基础支撑。

       数据被称为“第五大生产要素”。自2022年“数据二十条”（《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》）发布，尤其是2023年底国 家数据局挂牌成立及《“数据要素*”三年行动计划（2024—2026年）》出台以来，全国掀起了数据要素市场建设浪潮。据统计，截至2026年8月，全国国有数据集团数量已突破120家，基本实现省级行政区全覆盖，地市布局持续落地。

       中国工程院院士、之江实验室主任王坚受聘为浙江省数据集团首席科学家。他指出，数据、算力、模型在人工智能发展不同阶段扮演的角色不一样，“数据是下一波人工智能的核心。”那么，在浙江加快打造人工智能创新发展高地中，浙江省数据集团扮演怎样的角色？

       杭钢集团党委委员、副总经理，浙江省数据集团党委书 记、董事长刘树林告诉记者，省数据集团承担全省公共数据授权运营、省级数据枢纽建设等重要职责，未来将协助推进全省“算力一张网”建设，实现全省算力统一建设、调度与运营。为实现这些目标，浙江省数据集团坚持“**引导、市场运作”，统筹数据、算力、模型、场景等关键要素，建设数据要素综合服务平台和智能算力、可信数据空间等基础设施，打造安全可信、高效协同的数据开发利用体系，为人工智能创新发展夯实数据底座和基础支撑。

       当下，浙江省数据集团的一大核心功能，就是赋能全省首批6个国 家人工智能应用中试基地。现场，省数据集团完成多场合作伙伴签约，分别与六大国 家人工智能应用中试基地、数据服务机构、数商生态伙伴、TOKEN工厂达成合作，以进一步形成“数据供给—模型训练—场景应用—产业发展”的良性循环。

      接下来，省数据集团将构建起“一个平台+三大基础设施+全链路运营保障”的核心体系，依托数据要素综合服务平台打通公共数据授权、汇聚、加工、质控、确权、流通、变现全流程，通过算力集群、区块链底座、可信数据空间筑牢硬件与技术根基，同时建立安全合规、知识产权、收益分配等五项机制，保障数据要素运营安全、规范、可持续，形成完整价值闭环。

       作为省数据集团的出资主体，杭钢集团是浙江唯一以数字产业为主业的省属国有企业。早在2017年，杭钢集团成立浙江省数据管理有限公司，正式切入数字经济赛道。2018年，杭钢云计算数据中心开工建设。2022年，浙江云数据中心启用，装载超2万个机柜、约30万台服务器，成为华东地区规模最大的数据中心之一。2025年4月，杭钢集团发布了浙江省国企算力装备第一个自主品牌“华光宏”。今年6月，高速硅光模块智能制造基地在杭钢半山基地投产，填补了浙江自研高速硅光模块规模化制造领域的空白。

       目前，杭钢集团正按“一镇两园三区”规划建设杭钢半山算力经济小镇，成立数字产业研究院（人工智能研究院），设立数字产业投资基金，聚焦“数聚”“数造”“数智”“数算”“数安”五条赛道，形成算力中心建设、智算装备制造、行业云化服务、数据价值转化、数据安全保障的产业矩阵。




浙江首个高速硅光模块智能制造基地在杭钢半山基地投产

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补齐全产业链关键一环 百亿级“芯”测试重器在富阳落成

       8月20日，浙江省“千项万亿”重大产业项目——位于杭州富春湾新城的杭州芯光半导体有限公司高端先进芯片全国测试基地（一期）项目主体工程顺利结顶。这个百亿级重资产标杆项目的快速推进，不仅为富阳打造“浙江光谷·富春芯城”按下了加速键，更标志着国产AI芯片在自主可控的征途上，多了一位关键的“品质守门人”。

       该项目位于杭州滨富特别合作区富春湾灵桥镇，是朗迅科技在先进芯片测试领域的战略性布局。作为浙江省“千项万亿”重点工程，项目总投资100亿元，一期投入50亿元，占地64亩，总建筑面积18.3万平方米。项目于2026年1月正式开工，预计12月实现部分产线投产运营。

       项目是朗迅科技重要战略基地之一，将建成全国规模、洁净等级、核心技术等均为行业领先的一流芯片测试基地，补齐富阳集成电路全产业链中测试的关键一环，完善全省芯片设计、晶圆制造、先进封装、专业测试的全闭环产业布局，补齐浙江集成电路产业制造与测试之间的关键缺口，还将聚焦AI算力、图像传感、车载芯片及5G通信等战略科技领域，全力服务国产化战略。

       作为百亿级重资产标杆项目，芯光半导体紧扣行业趋势，规划搭建CP（晶圆测试）+FT（成品测试）+BI（老化测试）+SLT（系统级测试）一体化全链路测试体系，精准匹配AI算力芯片、车规芯片严苛的验证标准，本土即可完成全套可靠性测试，不必依赖海外测试产线。项目达产后，将新增年测试智能终端、核心算力、人工智能、车载等高端芯片2.5亿颗、高端晶圆10万片的测试产能。

       该项目的快速推进，折射出富阳集成电路产业集群发展的深层逻辑——以“链主”为支点，撬动整个产业链的垂直整合。2020年3月，总投资400亿元的富芯半导体模拟芯片IDM产线在杭州富春湾新城开工。作为浙江省首条12 英寸晶圆生产线，富芯半导体一期项目于2023年6月投产，2026年实现月产量5万片、冲刺年产值15亿元。

       紧随富芯半导体之后，芯云海半导体于2022年落户富阳，迅速实现满配满产，并加速拓展车规级芯片测试业务；海极半导体建成全球首条4.5代TGV（玻璃通孔）全工艺生产线；海拓创新12英寸陶瓷库伦静电卡盘批量下线，打破了国外长期垄断；西湖大学光电研究院贯通全国首条光电芯片特色工艺线……

       经过5年精心布局，富阳集成电路产业已集聚50余家链上企业，初步形成“材料及设备—设计—制造—封装—测试”的全产业链格局。今年上半年，全区集成电路及核心配套产业规模达到53.43亿元，同比增长154%，已超过2025年全年的49.6亿元，增速居全市第一。

       爆发式增长的数据背后，是一套清晰的打法。富阳坚持“链主引领+链群配套”的规划思路，着力引进“链主型”“填空型”“拼图型”项目，形成“引进一个、带动一批、辐射一片”的裂变效应。今年上半年，落地亿元以上集成电路产业项目9个，其中百亿元项目1个、50亿元项目1个。

       根据《富阳区集成电路产业发展行动计划（2026—2028年）》，到2028年，全区集成电路及核心配套产业总规模力争达到350亿元，相当于“再造一个富阳造纸产业规模”；累计固定资产投资达到350亿元；规上企业总数翻番达到80家；集聚创新型人才5000人以上，累计带动就业超2万人。

       接下来，杭州富春湾新城将紧扣全市“296X”先进制造业产业集群布局，锚定“浙江光谷、富春芯城”产业定位，以链主为牵引、以项目为抓手、以创新为驱动，向着以模拟芯片制造和封测为特色的集成电路产业核心区加速迈进，全力打造全国集成电路产业链企业最佳落户地。

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落地拱墅 浙江省信通人工智能产业创新研究院正式揭牌

       8月26日，浙江省信通人工智能产业创新研究院正式揭牌。浙江省信通人工智能产业创新研究院是在浙江省经济和信息化厅指导下，由中国信息通信研究院上海工创中心联合省内龙头企业、科研机构等发起设立的省级民非机构，定位为省级高端智库和产业创新平台。浙江省信通人工智能产业创新研究院聚焦人工智能、开源开放与产业协同，致力于打造区域人工智能产业发展的重要支撑力量。

       事实上，这个创新平台在筹备期就已深度参与杭州拱墅区内多个重要项目的谋划和落地。走进位于大运河数智未来城的浙江省信通人工智能产业创新研究院，1200平方米的办公场地已经装修完毕，多功能厅、展厅、测评实验室等功能区域一应俱全。虽然才刚入驻，但团队的忙碌状态已经让人感受到这个新平台的“加速度”。

       “浙江省信通人工智能产业创新研究院的定位是省级高端智库和产业创新平台，重点是人工智能方向的整体规划和全链条的服务。”浙江省信通人工智能产业创新研究院院长许萃珩介绍。从战略背景来看，中国信通院与浙江省经信厅于2023年签署战略合作协议，双方致力于持续推进智库资源与地方产业深度融合。为什么最终落地拱墅区？许萃珩提到了几个关键因素：拱墅区在人工智能板块的战略规划、拱墅区的产业政策，以及拱墅作为中心城区的区位优势。

       正是看中了这些优势，浙江省信通人工智能产业创新研究院的落地与拱墅区的主平台建设形成了同频共振。

       作为拱墅区打造人工智能产业的主平台，大运河数智未来城紧紧围绕“中国算谷”地标和开源生态先导区、文化科创示范区、算力经济集聚区建设，依托浙江省信通人工智能产业创新研究院的落地和产业公共平台、测评实验室建设，将进一步补充人工智能产业链条和创新支撑的生态节点，持续联动培育壮大人工智能核心产业企业梯队；同时通过研究院联动产业龙头企业、科研机构，构建“研究院+生态伙伴”的协作模式，形成AI产业集群，支撑建设杭州市人工智能产业创新空间示范样板，全面赋能高新区产业高质量发展。

       浙江省信通人工智能产业创新研究院的核心优势之一，是链接国 家资源的能力。中国信通院作为工信部直属科研事业单位，定位为国 家高端专业智库、产业创新发展平台。这种顶层视角，能够为地方产业规划和发展提供有力支撑。“举个简单的例子，地方和企业在政策制定、产业规划、专项申报时希望得到专业机构的指导，而浙江省信通人工智能产业创新研究院能够提供相关的支撑。”许萃珩说。

       在拱墅，浙江省信通人工智能产业创新研究院已经深度嵌入多个重点项目。比如，参与拱墅区多个数字经济、人工智能相关产业政策的编制，支撑国 家人工智能应用中试基地（文化旅游）相关工作落地推进，协助推进国 家农业（种植）行业可信数据空间建设及试点申报工作等。产业规划层面，今年拱墅区发布“DeepSeek+”开源生态先导区行动方案，浙江省信通人工智能产业创新研究院深度参与，出谋划策。“DeepSeek本身就在拱墅，它是技术底座，我们相当于搭了生态平台，形成很好的协同。”许萃珩说。

       浙江省信通人工智能产业创新研究院正在搭建的人工智能开源公共服务平台，被设计成“1+4+N”的生态服务体系。一个平台，即“技术底座+资源枢纽+服务窗口”三位一体；四个专区，包括浙江开源专区、AI产业专区、工具市场专区、公共服务专区；N个专业服务，涵盖开源项目、OPC社区、Token聚合调用、模型评测、科技伦理审查、AI培训等。

       对于入驻大运河数智未来城的初创企业来说，这个平台意味着什么？“它是一体化的服务体系。”许萃珩介绍，企业可以在平台上链接国内外优质开源项目、触达产业需求和优质供应链，获取Token、创业辅导、出海咨询、人才培训等资源。

       工具市场专区尤其值得关注。“中小企业在工具使用上涉及成本和技术门槛，我们搭建开放的工具市场，通用工具和能力前期免费开放。如果以后有定制化需求，成本也比企业自己去搭建要低得多。”许萃珩说，很多初创企业甚至不知道自己该怎么做，平台提供的就是这种“试错成本”的降低。专业测评实验室则依托中国信通院国 家级实验室的权威能力，提供大模型基准测试、智能体评测、高质量数据集评测等服务。

       “浙江省信通人工智能产业创新研究院的落地布局，带给拱墅的并非单向的技术输出，而是构建双向赋能、共生发展的创新格局。拱墅的商贸、文旅、制造业、生命健康等产业基础为前沿技术提供了落地土壤，我们则为这些传统产业装上智能化引擎。”许萃珩说。

       拱墅曾是杭州的工业重镇，制造业基础深厚。浙江省信通人工智能产业创新研究院带来的工业互联网和AI能力，可以帮助传统制造企业实现“智造”跃升。目前，其已经在对接区内一些想做AI转型的企业——技术团队尚未成熟，对AI了解有限。“我们可以提供平台，让合作伙伴帮他们搭建AI样板间，先尝试，再规模化呈现。”许萃珩举例说。

       商贸和文旅方面，拱墅坐拥武林、运河等核心商圈和丰富的文旅资源。浙江省信通人工智能产业创新研究院通过推动开源生态和大模型技术，助力这些领域催生新业态。在许萃珩看来，双方的合作本质上是国家级智库平台的“标准化能力”与区域特色产业的“个性化场景”之间的化学反应。

       围绕“一中心一平台一实验室N生态”的系统工程建设，浙江省信通人工智能产业创新研究院在8月26日举办的“浙里源生态”系列活动之“运河起源·智创未来”专场对接活动上，正式启动浙江开源创新中心建设。公共服务平台则正在建设中，预计11月上线。专业评测服务窗口，已经完成场地的装修和测评体系的梳理，计划于12月挂牌。生态方面，浙江省信通人工智能产业创新研究院与国际机构、各级政 府、科研院所、国企、中小企业、OPC等建立了深度联系，初步形成了人工智能、开源、测评、标准、咨询、Token聚合、培训、活动等全方位的生态合作体系。

       浙江省信通人工智能产业创新研究院也将借助拱墅区的政策、产业环境及龙头集聚优势，立足省级高端智库定位，全方位吸引和培育AI人才。

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宇树宣布：无偿赞助“天才少年”

       8月27日，宇树科技发文宣布，无偿赞助“天才少年”。按照宇树科技公布的申请要求，资助对象年龄需在高中至硕士研究生毕业前，项目内容不限方向，强调“完全过程导向”，而非结果导向，“尽可能认真完成项目就好”。资助金额为1万-2万元，分阶段无偿赞助。宇树科技特别表示，“特别优秀的不设限”。

       资助金额为1万-2万元，分阶段无偿赞助。宇树科技特别表示，“特别优秀的不设限”。更特别的是，这项计划并不要求学生一定要做机器人。芯片制造、AGI、超微机器人、可控核聚变、断肢重生、超导材料……宇树科技表示，只要“真敢想真敢做”，都可以尝试，“因为哪怕要造火箭，也可以先造比例模型先试试；大工程都可以先小项目试试核心原理”。

      宇树表示，很多人对科技的好奇和热爱，在童年就已经萌芽，但受限于外部资源等因素，没能更早的发挥和迭代自己的热爱和才智。 宇树科技承诺每年无偿赞助一些“天才少年”。每个热爱科技的同学，均可直接发送项目邮件申请（邮箱：[email protected]）。 对于赞助的申请条件，宇树科技的要求包括，年龄在高中到硕士研究生毕业前，完全过程导向，不结果导向。项目内容不设限，看项目申请书和项目过程质量，给予1-2万元经费，分阶段无偿赞助，特别优秀的不设限。

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群核科技推出3D生成模型Lux3D 并公布世界模型路线，批量生成3D内容成可能

       近日，群核科技正式发布自主研发的3D生成模型 Lux3D，可提供标准版与极速版两种模式。用户只需上传一张图片或输入一段文字，即可快速生成网格、材质与3D高斯等多种形式的3D资产。据悉，材质表现是该版本的核心亮点，同时在极速版模式下，单个模型最快可在20秒内生成，并支持通过Harness模式集成到AI编码与3D建模工具中，解决3D内容批量生成难题。这意味着，Lux3D或将突围 Tripo、Meshy等模型产品市场，为AI建模时代的规模化生产而生。

       与多数押注单一路线的 3D 生成模型不同，Lux3D 基于大一统架构，提供“标准版”与“极速版”两种版本，覆盖Mesh网格、PBR材质与3D高斯的全格式生成能力。在测评中，Lux3D在PSNR（像素还原精度）、CMMD（材质质感表现）等算法指标上处于行业前列。

       在训练数据层面，Lux3D不仅有生成数据，还有大量来自物理世界的重建数据，从而对生成内容有更强的约束性，降低幻觉。据了解，在3D建模领域，同样的颜色落在玻璃、金属、陶瓷或塑料上，会因材质属性差异而呈现截然不同的视觉效果。Lux3D不仅生成物体的轮廓与基础颜色，更会进一步还原金属度、粗糙度、透明度与折射光泽度等PBR材质特征。对于金属、建材、塑料、瓷器等材质类别，Lux3D能更加完整地保留原始视觉特征，使生成的3D资产在不同视角与光照环境下，依然保持自然、可信的材质表现。

       业内人士指出，当下AI 3D模型的几何生成能力持续提升，但材质生成仍是行业瓶颈。对于真正的生产场景而言，生成只是第一步。一个3D资产能否最终被用于空间设计、电商展示、游戏制作甚至机器人训练，取决于它是否具备合理的几何结构，以及足够真实、可编辑、可渲染的材质信息。

       过去，受限于速度和成本限制，3D生成模型无法满足游戏开发、具身智能训练等规模化内容生产需求。本次发布版本中，群核特别推出了Lux3D极速版，除了Mesh网格与PBR材质格式，还特别推出了3D高斯选项，让用户在“快速预览”和“精细编辑”之间拥有选择权。据群核科技AI业务线高级总监龙天泽介绍，3D高斯技术是群核科技持续探索方向，其核心优势在于低算力成本和高保真渲染效果，尤其适合需要快速预览和大规模生成的场景。

       据悉，Lux3D已开放底层渲染引擎API能力，开发者可通过"Harness 模式”集成到如Codex等AI编码工具及 Blender等3D建模工具中，用户在 AI 编程工作流中用一句话即可调用Lux3D批量生成3D资产，告别批量资产手搓。

       不过，Lux3D只是群核科技对世界模型探索的一块拼图。据了解，群核科技正在内测新一代世界模型产品，能生成可交互的3D世界。该世界模型产品基于企业去年发布的空间生成模型SpatialGen与Lux3D，将进一步追求生成世界动态交互、稳定一致、可编辑等核心特质，实现在AI视频、游戏、具身智能训练、数字孪生等多元场景的落地。

       值得一提的是，本次发布的Lux3D将于近期推出动态资产生成能力，可自动构建物体的部件关系、运动逻辑与交互属性，让生成的3D资产从"静态模型”进化为"可交互、可推演的对象”，未来可支持具身智能训练与真实世界仿真。

      群核科技首席科学家周子寒表示：世界模型已经分化出不同路径，群核科技一直走的是显式3D路径，它生成的不是像素，而是真正的三维世界。“群核的出发点在于让数字世界和物理世界在更多维度上对齐，从而让数字世界吸收更多物理世界的信号，并最终实现在数字世界训练的 AI 也能更好地在物理世界行动。”周子寒提到。

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群核科技发布首份“全球空间智能第一股”中期财报：AI新业务收入激增177% , 有望填补港股世界模型空白

       8月27日消息，Manycore Tech Inc.（以下简称“群核科技”）于8月27日发布截至2026年6月30日止六个月中期业绩公告，这也是其自今年4月17日成为“全球空间智能第一股”以来发布的首份财报。财报显示，群核科技今年上半年总收入4.05亿元（人民币，下同），技术和产品被广泛应用于空间设计、三维(3D)内容创作、智能体训练、工业数字孪生等千行百业。

       从收入结构看，空间智能已跃升为群核科技全产品线的技术底座与增长引擎，持续驱动产品迭代与业务边界拓展。上半年，公司AI驱动的新应用及新产品相关收入同比增长177%。

       值得关注的是，据业绩公告披露，2026年7月，群核科技用户日均token消耗量达约24亿次；基于token的订阅式能力调用模式正快速规模化，有望成为公司未来可持续增长的核心引擎——这标志着其商业模式正从传统“销售软件工具”全面升级为提供可计量、可扩展的“空间智能基础设施服务”，“空间智能卖水人”的战略定位日益清晰。

       在底层算力布局方面，群核科技坚持自主可控路径，自创立起即建设并持续扩容自有GPU集群，为高并发3D/AI计算提供坚实支撑。2026年上半年，该集群日均稳定执行计算任务约1290万项。模型研发亦进入快车道：公司近期正式发布完全自研的3D原生生成大模型Lux3D，并已启动下一代具备空间理解与推理能力的世界模型产品的内部测试。

       得益于技术规模化效应、成本结构优化及运营效率提升，群核科技2026年上半年实现经调整净利润0.55亿元，同比增长210.9%，已接近2025年全年盈利水平，展现出强劲的盈利转化能力与经营韧性。

       值得注意的是，恒生指数公司 8 月 21 日公布的恒生指数系列半年度审议结果显示，群核科技已正式入选恒生综合指数成份股，相关调整将于 2026 年 9 月 7 日起正式生效。而纳入恒生综合指数是进入港股通标的范围的核心前提，群核科技股份预计将于 9 月初被纳入港股通合资格证券名单，届时内地合资格投资者可通过港股通渠道直接参与交易，将有助于进一步拓宽群核科技的投资者基础，提升股票的流动性与市场关注度。

       群核科技联合创始人、董事长黄晓煌表示：" 空间智能是 AGI 的关键拼图，也是 AI 从数字世界通往物理世界的桥梁。过去三年，群核科技实现从空间智能应用层，向技术基础设施底层的纵深迈进。未来，我们将持续加码世界模型研发投入，不断拓宽应用边界，做好空间智能时代的基础设施 ‘卖水人’。"

       群核科技 CFO 沈倍表示：" 群核科技已经搭建起‘算力模型应用’三位一体的全栈技术体系，长期来看有望形成高毛利、高留存的优质业务特征。基于自有 GPU 算力集群，我们多年的技术沉淀随业务迭代持续增厚。应用在落地过程中产生海量三维数据，数据反哺模型训练，模型进一步赋能产品，形成自我强化的正向飞轮。这份数据飞轮的价值会随着时间不断加速释放，构成了我们业务最核心的长期价值。"

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精准“爆破”肿瘤细胞 浙研设备助力癌症新疗法

        洁净明亮的治疗室内，临床医生在反复核对患者的摆位方案——中子束的照射角度、病灶的对准精度、患者体位的舒适性等，每一个细节都需要在照射前确认到位……

       近日，记者走进浙江大学医学院附属湖州医院硼中子肿瘤治疗中心，见到了该中心引进浙江省首台套硼中子俘获治疗（BNCT）系统，此前该系统已启动I期BNCT“药械联合”临床试验。“‘硼’是核心药物，‘中子’是照射药物的射线，它是一种药物与器械组合的放疗技术，我们称之为‘靶向放疗’。”系统研发单位华硼中子科技（杭州）有限公司技术总裁杨尚晖解释。

       传统放疗采用“分次照射”模式，需耗时数周，副作用随次数叠加，且易误伤健康细胞。“我们研发的药物，就如同训练有素的精准定位炸弹，这些微小的硼元素，能够被肿瘤细胞主动吸收，再通过中子射线引发精准‘爆破’，从而避免传统放疗‘无差别攻击’带来的健康组织损伤，减少脱发、免疫力下降等副作用。”华硼中子科技（杭州）有限公司产品经理任昭介绍，目前国际上已将头颈癌正式纳入BNCT临床应用，关于脑胶质瘤、黑色素瘤、乳腺癌、肺癌等适应症的拓展研究正在推进中。

       记者了解到，这套位于湖州的BNCT治疗系统，主要由加速器子系统和治疗子系统两部分组成。前者是整个系统的“心脏”，负责产生治疗所需的中子；后者则好比“手脚”和“大脑”，承担图像引导、剂量监测和治疗控制等功能，确保治疗精准执行。

       华硼中子临床运营部项目经理黄勇表示，从首例患者入组至今，临床团队严格按照试验方案推进各项工作，密切跟踪患者的治疗反应与安全性数据。目前，I期临床研究持续面向社会招募符合条件的患者，以期早日完成临床验证，惠及更多肿瘤患者。

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吴泳铭入选《时代》AI百大人物，与李飞飞同为封面唯二华人面孔

       8月27日晚，《时代》杂志揭晓2026年全球AI领域最具影响力的百大人物（TIME100 AI 2026），阿里巴巴集团CEO吴泳铭因带领阿里巴巴成为全球AI开源的领军者，入选“AI**者”类别，并与SpaceX CEO埃隆·马斯克、亚马逊创始人杰夫·贝索斯、OpenAI联合创始人山姆·奥特曼等一起位列杂志封面中 央。

       《时代》杂志在评语中写道：“自1999年马云创立公司以来，阿里巴巴不断刷新自己的角色，从在线交易平台、电子支付平台，乃至物流创新者。现在，在CEO吴泳铭的带领下，这家公司正完成最重要的一次转型——成为全球开源AI的领军者。”

       吴泳铭坚决地将AI定为阿里巴巴战略核心，推动AI商业化以及面向智能体时代转型。他带领阿里构建起涵盖算力、芯片、模型、应用的全栈AI布局——包括真武M890在内的平头哥自研芯片，已支持国内20多个行业650多家企业AI智能化升级；阿里云规模稳居亚太第一、增速跃居全球第二；阿里最新发布并开源2.4万亿参数的Qwen3.8 Max和Qwen3.8-27B模型，Qwen系列模型的全球下载总量已超过30亿次，衍生模型数超30万个，是全球最受欢迎的开源模型家族。最新财报显示，阿里全栈AI加速增长，AI相关产品年化收入已突破495亿元人民币，预计下季度将达到100亿美元，年底AI相关产品收入将占云阿里业外部商业化收入的一半以上。

       《时代》表示，推出三年的“全球AI百大人物”，旨在评选AI领域最具影响力的领军人物，2026年上榜者更是这一轮AI产业大潮中的佼佼者。国内企业家中，字节跳动梁汝波、中芯国际梁孟松、月之暗面杨植麟等也分别入选领 导者、创新者等子榜单。今年4月，阿里巴巴入选《时代》杂志“2026年十大最具影响力AI公司”及“全球最具影响力企业”。

逸雪霁蓝

具身大脑企业「中科第五纪」连续完成A1、A2轮融资，融资总金额超10亿元

       根据天眼查APP于8月19日公布的信息整理，具身大脑研发商中科第五纪（杭州）智能技术有限公司接连完成A1、A2轮融资，融资额超10亿人民币，参与投资的机构包括芯能创投，中国银行，中山创投，鸿瑞达投资，博彦科技，金创投。本轮融资完成后，全球化将成为公司核心发展方向之一。

       中科第五纪成立于2024年9月，总部位于杭州西湖区，围绕具身操作大模型构建产品与解决方案。成立不足两年，已服务中石化、零跑、国家电网等十余家核心客户。创始团队由清华大学孙富春教授领导的机器人实验室与中国科学院自动化所联合创建，创始人兼CEO刘年丰为中科院自动化所博士。

       这是中科第五纪2026年内完成的第四轮融资。自2024年9月成立以来，这家公司不到两年时间已完成七轮融资完成数十亿融资。2025年2月完成种子轮，3月完成数千万元种子+轮；2026年2月一个月内接连完成Pre-A及Pre-A+轮融资，累计数亿元，Pre-A轮由红杉中国领投；5月完成数亿元A轮融资，由孚腾资本领投。投资方从红杉中国等财务资本，到越疆科技等产业资本，再到本轮的中国银行系AIC基金与多地地方产投，全线覆盖。

       相比国内市场，中科第五纪下一阶段更明显的增量来自海外。本轮融资完成后，全球化将成为公司未来发展的核心方向之一。目前，第五纪获得数亿元海外订单，海外业务进入实际交付阶段，并已构建起本地化服务体系。未来半年，第五纪将重点拓展欧洲、澳大利亚、新西兰、日本、韩国等海外市场。

       公司创始人兼CEO刘年丰是中科院自动化所博士，师从中国科学院院士谭铁牛，长期从事人工智能、机器人产品研发及核心技术产品化落地工作。他告诉硬氪：“欧洲制造业正面临劳动力结构变化和新一轮自动化升级，这为中国具身智能企业提供了新的市场机会。在海外，‘说到做到’极其重要。能拿到头部制造企业订单，靠的是产品能快速适应当地生产体系，并把项目真正交付下去。”

       过去一年多里，全球具身智能赛道正经历一场关于技术路线的转移。在硅谷，以Figure、1X Technologies为代表的梯队，普遍将互联网大模型的Scaling Law引入物理世界，试图通过无限堆叠视频扩散模型与数以百万小时计的机器人真实抓取数据，去催生具身智能的GPT时刻。不过，真实物理世界的非结构化特征导致数据采集成本较高、场景泛化部署周期很长等问题。

       在这一行业背景下，第五纪推出了全球首创的超少样本FAM系列具身操作大模型。传统VLA架构在降维过程中极易丢失物理世界的空间结构先验，导致机器人稍换背景或光照就发生误操作。因此，第五纪独创了“热力图对齐”技术，将特征精准“拉高”回三维热力图，保留了三维空间几何关系，通过业内首创的模型架构创新技术减少了空间数据损失，提升了数据利用效率，从而实现“少样本、高可靠、强泛化”的技术闭环。

       在实际操作部署中，该模型将任务的学习门槛降到了仅需3至5条真实示范，即可实现高达97%的基础任务成功率，数据需求量降至传统方法的1%。目前，公司海外业务重点聚焦工业物流、柔性制造等标准化程度较高、市场需求明确的工业场景。相比于以硬件出口为主的机器人企业，刘年丰表示，我们会坚持软硬一体，因为只有软硬一起做，才能真正打通场景、数据、模型、控制和交付。

       在提升操作泛化能力的同时，第五纪还通过世界模型模仿人类行动前预判结果、判断风险的能力，让机器人先推演、再执行，进一步提升真实作业中的安全性。在其近期升级的FAM-1.3版本中，团队首次将三维空间结构先验与视频生成深度融合，实现了从离散热力图预测到序列化热力图生成的跨越。另一款世界模型BridgeV2W，能够将复杂的动作指令直接“翻译”成未来可能看到的画面，从而实现对动作结果的高精度、可视化模拟。其暂未正式发布的新一代世界模型FlowWAM则在今年4月登顶了WorldArena全球榜单总分榜。

       搭载第五纪自研的首款轮式具身机器人已在物流、工业柔性产线、能源巡操三大核心场景实现规模化落地。机器人承载了FAM系列大模型，身高189cm，臂展65cm，采用轻量化设计，全身具备28个自由度，其中仿人形手臂拥有7个自由度，在参数上兼顾了高负载与高灵活度。

       在技术上的突破也是第五纪重点开拓海外市场的原因之一，海外工厂在物料规格、生产节拍、工位布局等方面存在明显差异，第五纪依托FAM系列具身操作大模型，用超少样本学习，提高机器人面对陌生场景时的快速适配能力，也就降低了不同国家、不同工厂部署成本。

逸雪霁蓝

填补行业质量评价标尺空白 杭州具身智能产业质量标准联合体成立

       争创人工智能创新发展第一城，杭州又有新举措。8月25日，由杭州市市场监管局牵头发起的杭州市具身智能产业质量标准创新联合体成立。具身智能是杭州打造“296X”先进制造业集群的重点培育产业，目前已集聚机器人相关企业700余家。但高速发展背后，矛盾也随之凸显——

       技术迭代日新月异，但质量基础设施建设未能同步跟上，“场景先行、检测后置”、出海合规被动应对等痛点，成为行业从“演示级创新”向“规模化可靠产业化”跨越的堵点。成立杭州市具身智能产业质量标准创新联合体，正是破解痛点的一项重要举措。

       杭州市市场监管局相关负责人介绍，联合体整合国 家具身智能应用中试基地等核心平台，打通标准研制、检测验证、认证认可、知识产权、中试转化、品牌培育全链条，能补齐技术创新到产业落地之间的质量管控短板。“最强大脑”为联合体发展把脉。联合体聘任新西兰皇家科学院与工程院院士、浙江大学具身智能与医疗机器人中心主任谢胜泉担任顾问专家委员会主任委员，专家委员会首批专家集结国内外高校院所、行业龙头、国际合规机构的顶尖人才，为各专项工作组提供高层次、专业化智库保障。

      成立当天，宇树科技、五八智能、强脑科技等具身智能企业，中国电子科技集团、上海电器科学研究院、全国机器人标准化技术委员会检测分会等国家级科研与标准化机构，以及高校院所、检验认证机构、产业链重点企业代表围绕产业高质量发展前景、国 家中试平台建设、企业出海合规风控等议题展开研讨，凝聚产业发展共识。

       据了解，联合体前期试运行期间，已经产出多项全国标志性先行成果——

       出台全国首个人形机器人行业质量管理成熟度评价团体标准并落地应用，梳理验证76项非标测试方法，填补行业质量评价标尺空白；联动省级质检中心与多家第三方权威机构，搭建覆盖基础安全、本体性能、智能决策、场景适配的全维度产品验证体系；编制国内首份具身智能检验检测体系专题研究报告，联动TÜV莱茵等国际权威机构，推动合规验证前置嵌入产品研发全周期，降低企业出海合规成本，缩短国内外市场入市周期。

       面向未来，该联合体将持续扩容成员单位，拓宽行业覆盖面，构建多方参与、共建共享的产业生态；瞄准非标测试、中试验证、产业研究三大方向，启动首批共性技术课题攻关，产出一批可转化、可推广的技术成果；推出前沿技术讲座、卓越绩效高研班、标杆企业调研三类公益赋能活动，赋能企业质量管理能力升级，以质量变革带动产业能级整体跃升。

逸雪霁蓝

基于下一代Qwen4架构，前沿性能，普惠价格，Qwen3.8-Flash重划模型性价比“斩杀线”

       8月26日晚，阿里通义千问团队近日推出全新多模态MoE模型Qwen3.8-Flash，同步开源Qwen3.8-Flash-Next架构权重。该模型基于下一代 Qwen4 架构所构建的多模态 MoE 模型，千亿总参数仅激活60亿（6B）即可获得超越Claude Opus4.6的前沿性能，创下模型效率的全球新基准。官方称提前发布这些架构上的改进，以便社区能为即将推出的完整 Qwen4 模型家族做好准备。

       得益于架构和训练的全面革新，Qwen3.8-Flash训练成本较Qwen3.7-Plus骤降近90%，推理成本同样大幅下降，每百万Tokens输入仅1元，输出3元，价格最低至DeepSeek-V4-Flash的1/3，将全球模型性价比“斩杀”至极致新水平。Qwen3.8-Flash今晚将首发上线“千问办公”，开发者和企业也可通过千问AI平台获取新模型API服务。

       「斩杀线」是过去半年中文 AI 圈流行起来的说法：大模型切换成本极低，开发者更换底层模型几乎没有迁移负担，一款模型的性价比一旦落到某条线以下，就不是缓慢失去份额，而是迅速失去商业存在感。值得注意的是，这条线的刻度正在换算方式。衡量单位不再是每百万 token 多少钱，而是跑完一项真实任务要花多少钱。

       其中一项重要的行业参考是 Artificial Analysis 采用的「每任务成本」。按这一口径，Claude Opus 4.8 在最大推理档下能力智能得分 57 分，每任务成本 2.03 美元；DeepSeek V4 Pro 在同档下得 53 分，每任务成本 0.25 美元；V4 Flash 0731 得 52 分，0.11 美元，得分与之相同的 GPT-5.6 Luna 价格还更低，仅有 0.05 美元。

       这也是「斩杀线」开始真正变得残酷的地方。此前，DeepSeek-V4-Flash 就曾凭借更低的任务成本和相对较高的能力，把一批「能力更弱但价格更高」的模型压到了性价比前沿之外。如今，Qwen3.8-Flash 又试图继续推动这条前沿：从目前 Qwen3.8-Flash 的三方性能水平及 API 定价来看，（性能比 DeepSeek-V4-Flash 强，价格低至其 1/3），这条模型「斩杀线」将再次抬高（如图所示），推动 AI 大模型产业往更高智能、更低价格的实用方向演进。

       Qwen3.8-Flash是一个多模态混合专家（MoE）模型，采用了下一代（Next）模型架构，Transformer参数125B仅激活6B，性能表现超越Opus4.6、接近Opus4.8。仅完成预训练的Qwen3.8-Flash基座（Base）模型，在通用（SuperGPQA）、数学推理（GSM8K）、编程（SWEBench-Pretrain）等基础能力上超过了3倍其大小的Qwen3.7-Plus基座模型。经后训练后，Qwen3.8-Flash性能实现跃迁：在考验智能体编程的SWE-bench Pro评测中领先Opus4.6多达9.1分；在长程专业任务CoWorkBench、真实工具调用Toolathlon Verified等智能体任务中均超越了DeepSeek-V4-Flash，在专业工作任务JobBench智能体评测中超出Opus4.6近20分；多模态能力方面，在模拟手机操作的移动端智能体AndroidWorld评测中，Qwen3.8-Flash比Opus4.6高出22.5分，在以视觉推理解决数学问题的MathVision任务中超出25.1分，具身智能ERQA任务领先31.5分，Qwen3.8-Flash的整体多模态能力显著更强。

       技术架构实现四大核心突破：在注意力机制层面，创新采用GDN+QSA混合架构，通过门控压缩历史信息与微块级上下文筛选，使1M token超长序列处理在预填充阶段提速7.6倍，解码阶段提速4.9倍；残差计算引入四分支门控机制，配合FP8量化存储将显存占用降低60%；嵌入层通过51B参数的N-gram查表扩展模型容量，参数可动态卸载至主机内存；优化器采用Muon架构，针对新架构重新拟合扩展定律，在参数分工与矩阵计算融合方面取得突破。

       性能测试显示，在6B激活参数条件下，Qwen3.8-Flash-Next-Base模型在14个基准测试中8项领先，包括MMLU-Pro知识推理、SuperGPQA专业问答、BBH综合任务等权威评测集。相比前代Qwen3.7-Plus，新模型训练成本降低至1/9，却在代码生成与办公自动化场景展现更强能力。官方公布的定价策略显示，API服务将按每百万tokens计费，输入1元/输出3元的定价方案较同类模型更具竞争力。

       据了解，Next新架构将是全新一代千问大模型Qwen4的雏形，Qwen3.8-Flash-Next模型权重已在Hugging Face、魔搭社区全面开源，交由全球AI开源社区检验，以更好打造Qwen4模型。除提供标准权重外，还首次发布FP8量化版本以降低部署门槛。Qwen3.8-Flash-Next特别内置1M上下文处理工具包，开发者可直接调用官方预置的上下文扩展、信息检索等模块。该架构被视为Qwen4系列的技术预演，其动态参数激活与混合专家系统设计，为下一代模型扩展奠定基础。

       截至目前，Qwen3.8已开源发布2.4T参数量的Qwen3.8-Max、Qwen3.8-27B及Qwen3.8-Flash三大尺寸模型，Qwen模型全球下载量突破30亿次，衍生模型数超30万个，全尺寸、全模态的全面开源正在全球掀起新一轮中国模型浪潮。

逸雪霁蓝

DeepSeek准备二次融资，估值冲上740亿美元

       当地时间8月27日，美国《华尔街日报》援引消息称，中国人工智能（AI）初创公司DeepSeek正推进新一轮融资，计划募资74亿美元，用于研发和计算基础设施建设，公司投前估值已达740亿美元。该公司计划于明年进行IPO。

       这一数字较第一轮融资完成时已大幅上涨。当时，DeepSeek融资500亿元人民币，包括腾讯在内的投资者对其的估值为3500亿元人民币。6月首轮融资完成交割后，市场就有消息称，DeepSeek将迅速启动第二轮融资，且至少于7月中旬就已开启，但在7月底新一轮融资突然被传暂停，其中一个原因是公司创始人梁文锋对网上广泛流传的“面向投资者的会议实录”感到不满。

       如今，DeepSeek即将重启第二轮融资。知情人士透露，在最新一轮融资中，包括宁德时代、Monolith砺思资本、拾象科技在内的现有股东准备继续向DeepSeek注入资金。此外，一些有地方政 府背景的基金也计划参与投资。知情人士称，DeepSeek在第二轮投资中将允许投资者更加直接地参与。公司此前在第一轮融资时，要求大多数参与者通过将资金投入由梁文锋管理的一家有限合伙企业进行投资。

       如果上述安排最终落地，DeepSeek的股东结构将进一步向一家准备上市的公司靠拢。

       《华尔街日报》称，DeepSeek的年度经常性收入（ARR）已经达到5亿美元，这无疑是一个利好信号，有助于公司在筹备潜在IPO（首次公开发行股票）之际向市场证明自身的商业模式。DeepSeek此前被曝已聘请银行和顾问，为明年在上海上市做准备。

       过去DeepSeek背后有梁文锋创立的幻方量化提供资金、算力和工程积累，因此长期可以坚持“不融资、不急于商业化”的发展模式。市场上甚至一度有说法称，DeepSeek此前曾拒绝过中国顶级风险投资机构和科技巨头的多次融资提议。但如今，DeepSeek已成长至“规模太大、资本投入太高”的阶段，已不能再仅仅作为幻方量化的一个附属项目了。业内人士称，DeepSeek首轮融资额500亿元人民币，已占幻方量化800亿元人民币资产的60%以上。

       今年DeepSeek首次决定接受外部融资，被视为AI行业资金需求激增、企业在激烈竞争中面临更大人才压力的一个信号。DeepSeek在6月发布的招聘公告中表示，公司正努力将所有部门规模扩大至少一倍，招聘方向覆盖算法、AI核心系统、基础设施和运维等领域。

       美国科技媒体The Information在8月26日报道称，DeepSeek今年前七个月用于AI基础设施的支出约为110亿元人民币，包括租用AI服务器、购买芯片和其他计算设备，算力投入进一步扩大。美国彭博社7月也爆料称，DeepSeek计划在内蒙古乌兰察布新增1吉瓦算力。不过，相关报道并未得到DeepSeek确认。

       这些扩张项目都需要资金。除了扩大融资外，DeepSeek也通过调整API价格来开源增收。以DeepSeek-V4-Pro为例，自8月17日起，其在新的高峰时段，缓存未命中输入价格由3元升至9元，涨幅200%；输出价格由6元升至27元，涨幅350%；缓存命中输入则由0.025元升至0.30元，涨幅达到1100%。

       随着大模型技术不断突破、算力需求不断提升，中国AI大模型公司正加快融资步伐。阿里巴巴23日发布公告，宣布计划向美国境外的非美国人士配售新股，配售总金额为800亿港元，全部用于AI领域投资。另据《华尔街日报》报道，月之暗面在7月底完成了估值约315亿美元（折合人民币约2100亿元）的F轮融资，公司估值约500亿美元，并可能以此为基础寻求在香港上市。

逸雪霁蓝

大模型走出实验室，网易灵动“瞄准”非洲矿山与港口

       非洲工业化和城镇化加速，矿山、基建、港口等领域对工程机械的需求不断增加，但熟练操作手短缺、部分作业环境风险较高，也成为当地工业发展的现实挑战。如何让人工智能真正进入这些场景，成为中非数字合作的一个新课题。

       8月29日，2026中非数字能力建设合作大会在杭州举行。来自18个非洲国 家和4个国际组织的政 府、企业、智库代表参会。网易灵动作为中方具身智能企业代表，分享了大模型和具身智能技术在工程机械领域的应用实践。

       网易灵动是网易旗下工程机械具身智能品牌，尝试将AI、大模型、数字孪生等技术应用于传统工程机械。公司已积累97项发明专利，并推出工程机械具身智能训练框架“机械智心”，通过视频数据、专家操作数据和强化学习训练，让工程机械逐步具备感知、规划和自主操作能力。

       面向露天矿山的挖掘机器人“灵掘”，可以自主完成装车作业，装车效率达到人工水平的80%，超过70%的作业时间无需人工干预，并支持一名操作手同时操控多台设备。

       目前，“灵掘”已在内蒙古露天煤矿完成真实应用。装载机器人“灵载”则已进入搅拌站、电厂、港口、化工厂等10余个场景，作业效率提升30%以上，综合运营能耗降低15%。

       在港口清仓等场景中，机器人可以进行全天候作业，减少人员进入高风险区域。对网易灵动而言，非洲的矿山、港口和基建场景，与其已经验证的应用方向具有较高契合度。相比重新建设一套智能设备体系，在现有工程机械基础上进行智能化改造，也是其探索中非合作的重要方向。

       下一步，网易灵动计划围绕设备智能化改造、本地化部署、联合运营和人才培养等展开合作，让已经在中国真实场景中验证的技术，进一步走向非洲的矿山、港口和工程现场。

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蚂蚁百灵推出金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin：API 调用限免一个月，即将开源

       IT之家 8 月 28 日消息，蚂蚁百灵今日推出金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin。蚂蚁百灵表示，Ling-3.0-flash-Fin将在OpenRouter开启为期一个月的限时免费API调用，模型权重将于下周正式开源。

       作为蚂蚁百灵首个金融增强模型，Ling-3.0-flash-Fin延续了Ling-3.0-flash的模型架构和长上下文能力，保持124B总参数、5.1B激活参数的配置。在此基础上，模型通过金融语料持续预训练、领域后训练和工具使用优化，进一步强化对年报、财务工作簿、多份研究材料等复杂金融内容的处理能力，同时兼顾部署效率。

       官方表示，Ling-3.0-flash-Fin 在蚂蚁集团与中金公司联合打造的 FinFIRST、以及 FinSearchComp Verified、Finance Agent、APEX-Agents、SpreadsheetBench、τ³-Banking 等金融智能体基准上进行了测试，覆盖金融信息检索、投资研究分析、金融长程任务执行、估值建模、银行业务应用等场景。结果显示，与多款通用模型相比，Ling-3.0-flash-Fin 在上述任务中展现出较强竞争力。      

       蚂蚁集团联合中金打造了 FinFIRST（Financial Information Retrieval, Sourcing and Traceability）。该评测基准由 50 余名金融专业人士深度参与设计，从结果、过程和证据三个层面，系统评估答案是否准确完整、研究口径与计算是否合理，以及关键数据与结论能否回溯至权威原始资料。FinFIRST 将于近期开源，为金融搜索研究与评测提供可靠基准。

       金融领域能力得到强化的同时，模型在 AA Intelligence Index v4.1.1 上的得分由 38 分提升至 41 分，实现了通用能力与专业能力的协同提升。评测结果表明，Ling-3.0-flash-Fin 综合得分已超过一些大尺寸旗舰模型，和同等尺寸模型相比竞争力突出，尤其是擅长优先定位官方、一手及高可信资料。

       面向金融从业者与开发者，Ling-3.0-flash-Fin 将在 OpenRouter 开启为期一个月的限时免费 API 调用，方便用户在金融研究、数据分析与应用开发等场景中快速体验和验证模型能力。