2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

阿里CEO吴泳铭：平头哥AI芯片下半年将持续放量 全栈AI战略成效显现

       8月20日晚间，阿里巴巴集团发布2027财年第一季度财报，阿里云外部商业化收入增速提升至45%，创22个季度新高。本季度，AI云及算力服务收入484.37亿元，经调整EBITA为56.28亿元，同比暴增133%，利润率升至12%。其中，AI相关产品收入连续第12个季度实现三位数同比增长，该季度已达123.76亿元，驱动阿里云加速增长。

       过去一个月，阿里巴巴模型发布全面提速，大语言、图像、语音、视频、音乐五大类模型密集完成重要版本迭代，性能均跻身国际第一梯队。8月发布的旗舰模型Qwen3.8-Max总参数达2.4万亿，在编程竞技场CodeArena中排名全球第三，在智能体评测Artificial Analysis Agentic全球榜单中排名第一，该模型已经开放权重。截至目前，阿里累计开源模型超460个，Qwen系列全球下载量超30亿次。

       同步推出的还有Qwen-Image-3.0，在Image Arena上排名中国第一；Qwen-Audio-3.0-TTS在Speech Arena中排名全球第一；Wan3.0进入视频模型第一阵营；此外还推出了全新的音乐模型HappyShrimp。

       芯片层面，平头哥已构建覆盖GPU、CPU、存储和网络芯片的全栈自研芯片体系，实现跨计算、存储、网络的系统级硬件优化，并增强了阿里在AI基础设施上的性能表现和成本效率。阿里真武AI芯片通过阿里云服务，已在自动驾驶、互联网、金融服务等20多个行业的超过650家外部客户中实现规模化商业应用，验证了其支持从训练、微调到推理的全流程AI工作负载的能力。

       在模型层，阿里模型发布全面提速，大语言、图像、语音、视频和音乐模型均实现重要版本迭代，性能位列国际第一梯队，并新开源2.4万亿参数的Qwen3.8-Max和Qwen3.8-27B模型。截至目前，阿里已累计开源460多个模型，Qwen系列全球下载总量超30亿次。“开源模型生态的繁荣，有利于促进更多的云服务需求，这是一个正向循环。”吴泳铭说。

       在应用层，企业端全新AI生产力产品“千问办公”上线，生产力Agent将成为ARR增长的又一引擎；消费端千问App用户规模继续保持稳定增长，并在增加多元化增值服务。同时，AI Agent爆发在直接推动Token和GPU算力需求的同时，也大幅拉动CPU算力、存储、数据库、网络等传统云产品需求，阿里云正向Agentic Cloud全面升级。“算力-模型-Token-应用-收入”的完整商业链路正在高效运转。

       在当晚的分析师电话会上，集团CEO吴泳铭表示，阿里巴巴对AI的战略投入转化为强劲的业务成果，AI商业化全面提速，未来AI+云仍将继续保持增长势头。吴泳铭表示，AI已成为阿里云加速增长的核心引擎。本季度，阿里AI相关产品年化收入（ARR）突破495亿元人民币（73亿美元），在阿里云外部商业化收入中的占比升至35%。AI相关产品毛利率显著高于云产品平均水平。根据最新的数据，包括MaaS在内的模型与应用服务收入ARR已突破160亿元人民币。

       “阿里的AI产品经常性收入，覆盖AI算力、模型服务、AI应用等多个层面，这种多层次的AI营收来源和盈利模式，意味着客户在算力、模型、应用任何一层的需求增长，都会转化为我们的商业机会。”吴泳铭说，这一结构性优势将支撑阿里AI经常性收入持续高速增长。

       阿里AI全栈能力持续提升，自研芯片规模化商用，模型迭代加速，开源生态繁荣。其中，平头哥已建立覆盖GPU、CPU、网络芯片的全栈自研芯片组合，真武芯片已通过阿里云服务超过650家外部客户；基于新一代平头哥芯片真武M890的超节点实例，近日已上线阿里云规模化销售，下半年将持续放量以满足客户的旺盛需求。

       吴泳铭表示，“从当前市场反馈及合同订单看来，算力需求会持续大于供给。随着我们的供应能力不断提升，未来几个季度，AI+云的收入增长还将持续加速，盈利能力也将继续提升。”

逸雪霁蓝

西湖机器人完成亿元级A轮融资锚定具身智能GPT时刻，6个月4轮融资，总额5亿元

       8月12日，具身智能通用大脑企业西湖机器人宣布完成A轮融资，本轮由海愿资本领投近亿元。此次融资距上一轮交割不足一个月，短短半年内公司已连续完成4轮融资，累计募资金额达5亿元，投资方涵盖赛富、小苗朗程、河南投资集团汇融基金、海愿基金等机构。

       西湖机器人业务始于2024年，总部位于杭州，是西湖大学人工智能和机器人领域首个自主优质成果产业转化落地项目。作为一家通用大脑公司，坚持“通用大脑+人形全身小脑+自研人形本体”三位一体全栈自研路线，是国内极少数完整打通“具身AGI认知推理、全身运动控制、人形硬件整机”三大核心板块的具身智能企业。

       公司的创始团队具备深厚的学术根基与产业视角。创始人王东林为国 家科技创新2030重大项目首席科学家、西湖大学终身教授、人工智能系副主任，2026年度AAAI最佳论文获得者，深耕机器人学习领域，是国内具身智能与机器人学习领域的领军人物。联合创始人张岳，为西湖大学终身教授、工学院副院长、国际知名自然语言处理领域专家，主导大模型前沿技术探索。团队核心研发成员来自阿里、字节、腾讯、华为等头部科技企业，以及牛津、剑桥、卡内基梅隆、加州伯克利、慕尼黑工业大学、清华、浙大等海内外顶尖高校；累计在ICML、NeurIPS、CVPR、RSS等顶级会议发表论文300余篇，多项自研前沿科研成果已应用于底层算法研发与工程化落地。

       2026年，具身智能赛道投资逻辑迎来根本性转变。行业竞争重心已从硬件关节参数比拼，转向决定机器人场景泛化能力的通用基础模型，而这正是西湖机器人创立以来长期深耕的核心赛道，已形成难以复制的先发技术优势。

       当下人形机器人行业普遍深陷软硬件脱节、动作脚本固化、环境泛化能力薄弱的行业困局，多数产品只能够完成预设好的固定动作。西湖机器人突破行业常规的硬件参数内卷，落地两项具备首创性的底层技术架构，分别从全身运动控制、大小脑协同推理层面搭建起整套具身智能的核心基座，打通感知、决策、执行的完整技术链路。

       在大部分人形机器人运动控制还高度依赖预先编程、单任务定制训练，动作灵活性与场景拓展空间受限当下。西湖机器人原创自研通用运动模型—GAE身外化身系统重构机器人运动逻辑，兼具毫秒级低延迟遥操作、免编程动作泛化、跨本体兼容三大核心壁垒。无需预先录入动作脚本，机器人便可实时复刻人类任意实时动作，仅用一套动捕设备，操作人员便可远程同步操控多台机器人集群，落地一人控多机的遥操群控模式。同时GAE实现软硬件解耦，除适配自研人形整机西湖 o1以外，还能够对外输出标准化运动控制底座，适配市面绝大多数人形机器人本体，具备极强的规模化商业价值。

       在运动控制底座之外，西湖机器人打造业内独一份的通用大小脑双预训练架构，解决认知推理和全身运动割裂的行业痛点。其中通用大脑融合视觉语言模型（VLA）以及世界模型（WM），负责环境感知、任务拆解、复杂逻辑推演、全局路径规划；GAE通用小脑承接毫秒级肢体输出、动态姿态校准。两大模型之间双向回流数据、形成闭环，从底层架构保障机器人环境泛化性能和任务响应效率，稳定驱动长周期、多步骤的复合型任务，走出一条门槛极高的原创自研路线。

       两套底层核心模型成熟之后，西湖机器人在2026年推出全栈自研人形整机西湖 o1，完成“底层算法－预训练大模型－人形硬件整机”完整技术闭环。目前，西湖机器人已与阿里巴巴、英特尔、京东、香港科技大学等企业达成深度合作，持续沉淀人形全身高质量运动数据集。现阶段，企业已经拿下近亿元订单，业务覆盖科研教学、数据采集、电力巡检等场景；未来，还将面向高危工业巡检、灾后搜救、远程精密装配等人类难以近身的工况输出成套解决方案，延伸人的操作能力，代替人工进驻各类高危、不宜亲临的作业场景。

       同时，企业已和龙游人民**签署战略合作协议，将合力打造全县域人形机器人实景实训基地。西湖o1将正式走入真实生产生活环境中，依托实景实训收集行业稀缺的人形全身高质量运动数据。后续，西湖机器人将跑通“数据采集－模型训练－真机场景验证”的闭环链路；构建开放协同的具身智能创新生态，持续推进人形机器人规模化、标准化商业落地。

       半年4轮密集融资，西湖机器人构建起国资、产业资本、头部创投齐聚的优质资本矩阵。对国有资本而言，西湖机器人覆盖人形整机、通用大小脑全产业链布局，高度契合国内高端制造、人工智能自主可控升级战略；市场化机构则看好公司软硬一体清晰落地路径，多场景商业化模式可快速规模化复制，成长空间明确。

       投资方表示，全球具身智能产业已迈入关键发展分水岭，西湖机器人通用大小脑双预训练架构、GAE通用运动大模型、西湖o1人形整机形成完整技术闭环，打通了“基础大模型—实体人形机器人—真实产业场景”完整链路，是国内少数具备通用人形机器人批量落地交付能力的科研团队，长期发展潜力突出。

       西湖机器人创始人王东林表示，本轮融资将加码人形全身统一大模型攻关，推动自研大脑升级迭代，并持续优化GAE身外化身系统，赋能人形机器人智能能力跃升。王东林认为，具身智能的竞争，最终在于人才的密度。公司将依托杭州的海外高层次人才引育体系，建立从全球招募到本地承接的完整机制，让顶尖人才进得来、留得住、产出高效。

       围绕具身GPT和具身AGI的长期目标，西湖机器人已搭建自主人才培养体系，集中攻坚底层核心技术。该体系与杭州市人才政策深度耦合，形成覆盖海外博士、博士后到产业工程人才的常态化引进通道。公司已组建一支覆盖算法、系统、硬件的完整研发团队。在具身智能从实验室走向真实场景的关键阶段，这既是技术壁垒的底座，也是西湖机器人在激烈的人才竞争中卡住生态位的核心策略。

      在原创技术积淀、顶尖团队与产业资本的多重驱动下，西湖机器人将持续深耕具身AGI赛道，以全链路自主可控的原创技术底座，助力中国人形机器人产业高质量发展，推动行业尽早迎来具身智能GPT时刻。



GAE跨本体并跨越1300公里实现远程遥操控

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原子矩阵完成数亿元人民币A+轮融资，真机已落地！加速整机迭代、量子纠错与云端算力

       在量子计算这一全球科技竞争前沿，杭州又有一家硬科技企业交出阶段性答卷。根据天眼查APP于8月19日公布的信息整理，杭州原子矩阵计算有限公司A+轮融资，融资额数亿人民币，参与投资的机构包括云锋基金，三七互娱创投基金，普华资本，财通资本，上海半导体产投，唐兴资本，博睿资本，合创资本，海邦投资，民银国际控股集团。此前，该公司自研的全栈式集成化大规模中性原子量子计算机已首次公开亮相。

       公司核心团队来自马克斯·普朗克研究所、帝国理工学院、剑桥大学等全球知名科研机构，在中性原子技术领域拥有十余年积累。本次融资将用于硬件技术、量子云平台和人才建设。自2025年下半年启动首轮融资至今，原子矩阵在一年内密集完成四轮，累计融资近10亿元，稳居赛道第一梯队。这一融资节奏与体量释放了三个清晰信号。

       其一，技术路线已获共识。中性原子凭借可扩展性强、相干时间长、全连通性优异且无需极低温环境等物理优势，近年被业界认为是最具规模化潜力的通用量子计算路线之一。原子矩阵以2310比特无缺陷阵列、分区架构和全栈整机交付能力，使多轮股东对其路线的判断从"值得关注"上升为"值得重注"。

       其二，工程化壁垒已被看见。量子计算的产业化瓶颈不在物理原理，而在系统工程。原子矩阵是国内少数具备从激光冷却、光镊阵列、无缺陷重排、分区装载到量子纠错全链条自研能力的团队，其全栈集成能力与整机交付能力构成难以复制的竞争纵深。原子矩阵用实际行动证明，量子计算整机不是实验室一次性演示装置，而是一套可迭代、可维护、可向客户交付的工程系统。

       其三，商业化落地已被验证。原子矩阵的全栈式集成化大规模中性原子量子计算整机已获得客户订单。与此同时，原子矩阵也是国内唯一一家拥有千比特以上规模量子计算整机交付能力的中性原子量子计算企业。在量子计算行业普遍处于能力展示阶段的当下，从"能做"到"能卖"这一步的跨越，意味着行业逻辑开始从技术想象力切换到交付兑现力。

       在量子计算领域，“真机落地”与“理论论文”之间的差距往往是企业能否切入产业化轨道的关键分水岭。原子矩阵已成功跨越这一门槛，全面完成中性原子量子计算整机系统搭建，正式进入可展示、可验证、可迭代的工程化阶段。团队已实现最高2310个物理量子比特无缺陷阵列的构建与稳定运行。

       据介绍，该系统采用“存储—纠缠”分区架构——存储区负责量子比特阵列的相干保持，纠缠区承担双量子比特门操作，依托可移动光镊完成原子阵列跨功能区调度，有效隔离了存储比特与纠缠操作区域，降低非目标光照与门操作引入的误差，为后续量子纠错方案的落地提供了底层架构支撑。

       原子矩阵相关负责人表示，量子纠错相关工作仍需持续实验打磨，将以可复现的实验结果和清晰的阶段性技术节点校验进展。同时，原子矩阵参与研制的ShanghaiCubePro异构超量混训装置原型机也已发布，围绕量子计算与人工智能算力协同开展前沿探索。后续，团队将结合硬件能力升级与产业合作需求，稳步推进相关验证工作。

       据悉，下一阶段原子矩阵将围绕整机工程化升级、逻辑比特与纠错循环验证、云平台服务三大核心方向持续投入，同步推进与科研及产业伙伴的协同创新，稳步向“实用化量子计算机”目标迈进。

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line+中标零跑杭州总部,GLA和BAU设计方案曝光

       零跑杭州总部的部分竞赛方案开始曝光了。近日，line+建筑事务所宣布，经过角逐，line+从多家国内外一线设计机构中脱颖而出，拿下了零跑全球总部设计权。并表示，将由主持建筑师，孟凡浩亲自担任项目主创及总建筑师。目前，line+还没有对外公布正式方案，仅在信息公布页面展示了意向设计，展示了零跑logo与建筑形态之间的设计灵感。

       随着企业迈入新的发展阶段，总部已不仅承担办公与研发功能，更成为连接组织、创新、品牌与城市的重要平台。此次全球总部建设，也将成为零跑品牌升级、组织进化与国际化发展的重要空间载体。今年5月，浙江零跑科技股份有限公司以6.8674亿元拿下杭州滨江西兴单元BJ030102-16地块，准备建设新的总部园区。地块用地面积约1.7万平方米，地上建筑面积约9万平方米，建筑高度控制在120米以内。

       项目择址杭州滨江区奥体核心板块，紧邻奥体博览城，处于杭州城市中轴线与钱塘江发展带的重要节点。基地面向钱塘江展开，与钱江新城CBD隔江相望，拥有北、西、东三向开阔江景视野，是滨江沿江区域稀缺的城市空间资源。目前最终实施方案还没有公布，不过已经曝光的GLA和BAU方案，思路差别挺明显。

       GLA首先把注意力放在了建筑轮廓上。方案由多栋高层建筑组成，塔楼外侧包着一圈银色框架，到了顶部继续上扬，再通过斜切、镂空形成类似冠部的造型。从远处看，几栋塔楼虽然高度有变化，但是使用了相似的设计语言，放在一起很容易被识别成一个完整的总部建筑群。

       这样处理和项目的高度条件也有关系。120米放在今天杭州的城市天际线里不算特别突出，尤其总部所在的滨江一带本身就有不少高层建筑。如果很难靠高度出头，就只能在建筑轮廓上下功夫。GLA方案里最明显的动作都集中在建筑边缘和顶部。普通办公楼常见的平屋顶被重新处理，塔楼看起来更细长，顶部也更容易从周边建筑中被认出来。

       到了BAU方案，除了大楼的造型，还加入了更多和地面公共空间有关的内容。从目前公开的信息看，这套方案同样包含多栋塔楼，不过更强调沿街公共空间、汽车博物馆以及公众参与。相比单纯把办公楼立在地块**，它希望总部底部和周围街区有更多联系。这对汽车企业其实挺重要。

       总部里面除了员工办公，应该还有车辆和品牌展示的功能。汽车博物馆放在比较开放的位置，一般人估计也能进去参观。

       两个方案放在一起看，会发现建筑师处理的是两个不同层面的问题。GLA比较注重远看大楼的样子，所以方案做得更酷一些；BAU也重视天际线，还把不少内容放到了建筑落地之后怎么使用上，普通人怎么进入、怎么使用这些空间。可见，车企总部设计已经不能只按照普通办公楼来做了。




BAU方案

逸雪霁蓝

西湖大学孵化的企业，再获数亿元融资！AI病理大模型已落地1500多家医院

       近日，从西湖大学实验室走出来的科技企业——杭州迪英加科技有限公司，宣布完成数亿元人民币的C轮融资，由多地地方国资、头部生物医药产业基金及知名创投机构联合注资。这是一家由西湖大学工学院教授杨林创办、未来产业研究中心孵化的创新型企业，其核心产品“DeepPathAI”多模态数智病理基座大模型已经在全国1500多家医院落地应用。本轮获得的资金，将主要用于AI病理大模型的持续研发、多组学分析平台升级、临床和药研两大场景以及全球市场拓展。

       作为业内全面实现"大模型训练-AI算法-数字扫描-病理信息系统-诊断应用"全链条自主产品化的企业，迪英加以全自研DeepPathAI大模型为统一基座，构建覆盖智能扫描、智能质控、多癌种智能分析、数据管理、远程会诊、规培教学及科研转化的全场景的数智病理平台，实现大模型与病理诊断、教学和科研工作流的深度融合，形成"样本入、报告出"的数智病理全流程闭环，全面助力各级医院数智病理科建设。

       癌症治疗已进入大模型时代，底层基座的自主可控能力直接决定企业的长期技术壁垒与临床落地上限。2025年，迪英加在全球人工智能技术大会上重磅发布临床级多模态病理大模型平台——DeepPathAI（深迪魔方）。

       病理诊断被誉为疾病诊断的“金标准”，一张病理切片，连接着样本处理、切片扫描、质量控制、图像分析、医生判读和报告生成等多个环节，是临床诊疗决策的重要依据之一。然而，不同地区、不同医院，设备、数据和流程存在差异，诊疗水平参差不齐。传统病理行业长期面临医生缺口大、培养周期长、基层资源匮乏等痛点。

       西湖大工学院人工智能与生物医学影像实验室负责人杨林，长期从事生物医学图像分析、图像信息学与机器学习研究。他们研发的“DeepPathAI”多模态数智病理基座大模型，打通了从玻片扫描、质量控制、智能分析到远程会诊的全流程，相当于给医生配上一位“AI超级助手”。简单说，就是利用人工智能技术，让病理切片的分析更快、更准，有助于优质病理诊断能力向基层延伸，缓解医疗资源分布不均的问题。

       作为西湖大学未来产业研究中心孵化的首批企业之一，迪英加从诞生之初就带着鲜明的基因：既追求技术的原创性，又关注临床的实用性。“DeepPathAI”不仅能“识别一张图像”，还能理解病理图像中的组织结构、细胞形态及其与临床信息之间的联系，进一步辅助开展疾病分型、分级、预后预测以及结构化报告生成等任务。它可以支持子宫颈癌、肺癌、乳腺癌、胃癌、肠癌等多类疾病的智能辅助分析，并已与多家三甲医院合作开发具有自主知识产权的专病病理模型。此外，“DeepPathAI”还可应用于新药研发，将病理图像与专家知识沉淀为更标准化、可量化、可复用的研发数据资产。

       截至目前，迪英加已获批25项NMPA医疗器械注册证，拥有知识产权220余项，发明专利80余件，并入选国 家工信部人工智能医疗器械“揭榜挂帅”揭榜优胜单位，获评杭州准独角兽企业、浙江省科技新小龙企业等。

       作为国内少数实现病理AI全场景链路产品覆盖及商业化落地的标杆企业，迪英加科技已成为医疗癌症精准诊疗AI大模型赛道中最受资本和市场关注的头部企业，进一步夯实了其行业地位。

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爱仕特完成数亿元B轮融资，总部从深圳搬迁至杭州钱塘

       在第三代半导体国产替代持续深化、AI算力基建重构功率器件需求结构的产业节点上，国内碳化硅功率半导体核心厂商爱仕特迎来了战略级发展里程碑。8月13日，杭州爱仕特半导体有限责任公司宣布完成数亿元B轮股权融资并实现交割。伴随本轮融资落地，爱仕特总部已正式由深圳迁至杭州钱塘区，深度融入钱塘区先进制造业产业集群，开启全新发展阶段。这也意味着，第三代半导体产业链在钱塘形成了完整“闭环”。

       爱仕特是国内碳化硅功率半导体领域少数具备全链条自主技术与规模化交付能力的核心厂商。此前，爱仕特已连续获得武岳峰科创、深创投、中芯聚源、上汽集团等各大机构多轮投资。融资落地的同时，爱仕特总部正式落址杭州钱塘区，这家国 家级专精特新“小巨人”企业，带着营收超亿元的硬核履历，正式入列钱塘“芯阵容”。加速推进高端碳化硅模块产能建设与AI数据中心赛道布局，构筑“新能源基本盘+AI增长曲线”的双引擎发展格局。

       爱仕特覆盖了从芯片设计、先进封装到模块制造的完整技术链路，打破了海外厂商在高端功率模块领域的技术垄断。公司持续攻坚核心制造工艺，不断夯实技术壁垒，核心产品通过车规级可靠性认证并实现规模化出货，验证了其技术成熟度与质量管控能力——而工业级、车规级的可靠性标准，正是算力基础设施核心器件的准入门槛。

       本轮融资由中显芯科集团领投，杭州钱塘和达产业基金跟投。此前，公司已连续获得武岳峰科创、深创投、中芯聚源、上汽集团等各大机构多轮投资。资金将全面用于核心技术迭代、杭州智能制造基地建设与市场战略纵深拓展，推动爱仕特加速构建“新能源 + AI算力”产业双赛道协同并进的发展格局。

       本轮融资的核心价值，不在于资金规模，而在于“产业资本+地方国资”的组合所带来的全维度生态赋能效应，为硬科技企业突破规模化成长瓶颈提供了典型路径。领投方中显芯科集团是国内算力供应链的核心参与者，深度绑定AI服务器领域头部客户，拥有从场景需求到批量交付的全链路产业资源。

       对于爱仕特而言，这笔投资的意义远不止于资金补充——通过中显芯科的产业生态对接，公司可直接切入AI算力电源的核心供应链，大幅缩短客户导入周期，加速碳化硅器件在AI服务器场景的商业化验证与规模化落地，完成从“技术可行”到“商业落地”的关键跨越。

       地方国资的加持则为企业提供了长期发展的制度性保障。钱塘和达产业基金依托区域产业政策与集群资源，将为爱仕特的总部落地、产能建设、人才引入提供全方位支撑；项目纳入杭州“千项万亿”工程储备库后，更将获得从政策到产业链配套的系统性扶持，帮助企业快速完成规模化产能的落地与爬坡。

       “总部迁至杭州钱塘，我们看重的不只是这里完整的产业生态，更是政 府务实高效的营商服务和真金白银的政策支持。”爱仕特董事长陈宇表示，钱塘既有从材料到应用的完整产业链支撑，又有专注硬科技的产业基金和精准的产业政策，这让企业可以心无旁骛地聚焦技术突破与产能落地。

      从产业意义上看，爱仕特钱塘基地的落地，将填补长三角高端碳化硅功率模块的产能空白，完善区域第三代半导体产业链布局，助力长三角打造世界级第三代半导体产业集群。同时，本土厂商的规模化崛起，也将推动碳化硅功率器件的国产替代从“单点突破”走向“全链落地”，从“中低端替代”走向“高端市场突破”。

       作为融资的核心落地成果，爱仕特杭州智能制造产线已纳入杭州市“千项万亿”工程储备库，重点布局高功率密度AI服务器电源模块，精准适配新能源汽车、光伏储能、AI算力供电等高端场景。项目建成后，将有效填补长三角高端功率模块产能空白，也标志着钱塘在AI算力基础设施上游关键器件环节完成前瞻卡位。

逸雪霁蓝

全球巨头游戏双中心，杭州和洛杉矶！

       美泰是全球顶级玩具与家庭娱乐IP巨头，目前行业前三、美国第二。其深耕领域近百年，手握芭比、风火轮、UNO、宇宙巨人希曼等一众国民级世界级IP，品牌影响力辐射全球全年龄段受众。刚刚（2026年8月13日），这家巨头对外发布重磅公告，正式宣布在杭州和洛杉矶成立全新全球游戏工作室Mattel Game Studios，专门负责集团自有IP游戏的研发、发行与长线运营工作。

       这支近300人的团队分设两大基地，一边是美国本土的洛杉矶，另一边就是中国杭州，两座城市共同构成美泰自研游戏业务的全球双中心，未来UNO、风火轮、宇宙巨人希曼等一系列世界级IP的游戏项目，都将由两地团队协同完成开发与全球发行。

       Mattel Game Studios并非从零搭建的全新团队，其前身之一是扎根杭州滨江多年的Mattel163，也就是为杭州易泰美数字科技有限公司。

       故事要回溯到2018年。当年美泰与网易各持50%股份，在杭州成立合资工作室Mattel163，这支杭州团队的任务，就是把美泰旗下经典桌游IP改编成手游推向全球市场。几年时间里，团队接连打造出《UNO!》《Phase10》《Skip‑Bo》《UNO Wonder》四款卡牌手游，四款产品合计收获超过5.5亿全球下载量，稳定维持约2000万月活用户，成为全球范围内桌游改编手游最成功的案例之一。

       时间来到2026年2月，美泰出资1.59亿美元收购网易手中全部50%股权，Mattel163正式变为美泰100%全资拥有的工作室，网易彻底退出决策与分红体系。

       刚刚的升级之后，原有团队的业务权限彻底打开，不再局限于卡牌赛道，除继续维护已经上线的老产品之外，全新风火轮游戏、处于软上线测试阶段的《UNO Wild》，还有宇宙巨人希曼相关项目，以及Roblox、堡垒之夜平台的定制互动内容，将全部纳入杭州与洛杉矶团队的开发管线之中。杭州团队也将主要负责游戏研发、版本迭代、全球长线运营与多地区本地化工作，与洛杉矶团队分工协作，共同面向全球市场输出内容。

       换句话说，美泰并不是把杭州当作一个单纯的海外研发外包中心，而是将其纳入自己的全球游戏业务核心体系。放在杭州游戏产业的坐标系里去看，这件事的意义远不止升级了一家游戏公司那么简单。

       国内绝大多数出海游戏，都是中国企业做产品销往海外，而这一次，是海外顶级IP巨头，把自己全球自研游戏的半壁产能安放在杭州，让杭州拥有了国内为数不多，由本土团队主导世界级海外IP全球游戏业务的样本。Mattel Game Studios的存在，再一次证明杭州不仅可以做面向国内市场的产品，同样具备承接国际顶级IP，完成全球研发、长线运营、海外商业化之完整能力。

      ——杭州，全球顶级巨头的选择。

黑山老妖怪

两大芯片总部，落子杭州！




杭州网  发布时间：2026-08-21





继肇观智能、仁芯科技后

杭州再迎两大芯片总部落户

今年6月

太初（杭州）集成电路有限公司

（以下简称“太初元碁”）

总部落址杭州钱塘区

计划建设AI芯片产业载体

今年7月

杭州爱仕特半导体有限责任公司

（以下简称“爱仕特”）

总部落址杭州钱塘区

让杭州第三代半导体产业链形成闭环

杭州再添“芯”力量

太初元碁

近日，钱塘和达产业基金成功落地太初元碁智算芯片项目，在半导体硬科技赛道取得里程碑式突破。这一项目填补了钱塘在高端芯片细分领域的产业空白。

太初元碁是谁？它是国内AI算力芯片领域的领军企业，聚焦异构众核架构AI芯片研发、智算系统设计与全流程集成，产品深度服务国家智算中心、超级计算集群建设，是国产算力基础设施自主可控的核心标杆企业。

爱仕特

当你驾驶的新能源车续航更长、充电更快，当AI应用响应越来越迅速……这些生活里不易察觉的习以为常，背后都离不开一颗小小的半导体芯片。

爱仕特是国内碳化硅功率半导体领域少数具备全链条自主技术与规模化交付能力的核心厂商。这家国家级专精特新“小巨人”企业，带着累计销售超千万只SiC MOSFET，营收超亿元的硬核履历，正式入列杭州“芯阵容”。

截至目前，爱仕特已量产覆盖650V至3300V全电压等级的SiC MOSFET，率先开发量产1700V碳化硅功率模块填补国内空白，核心产品已批量导入新能源汽车头部客户供应链，累计装车超300万只，为50多万台车辆提供配套服务，产品甚至进入欧洲航空制造业采购目录。

企业与杭城的双向奔赴

为什么能引来太初元碁？

答案藏在产业配套里

从太初元碁了解到，企业选择钱塘的核心在于这里成熟完善的半导体产业生态。

瀚博半导体、力积存储、精控半导体、必博半导体……钱塘已有的产业链企业，将与聚焦AI算力芯片与智算方案的太初元碁形成深度协同，共同构建AI硬件领域“存、算、通”一体化的智算芯片产业生态闭环。

太初元碁智算芯片项目的落地，不仅补齐了钱塘半导体产业链的关键一环，更让钱塘在AI算力芯片领域拥有了自主可控的核心能力。

从芯片设计到研发再到应用，全链条的集聚效应正在加速释放，推动杭州人工智能、半导体产业向高端化、集群化迈进。

凭产业链与政策优势

钱塘引入爱仕特补链强链

“总部迁至杭州钱塘，我们看重的不只是这里完整的产业生态，更是政府务实高效的营商服务和真金白银的政策支持。”爱仕特相关负责人表示，钱塘既有从材料到应用的完整产业链支撑，又有专注硬科技的产业基金和精准的产业政策，这让企业可以心无旁骛地聚焦技术突破与产能落地。

爱仕特的到来，对于正在全力打造“中国芯谷”的钱塘而言，意义非同寻常。

钱塘集聚集成电路企业超140家，产业规模突破800亿元，晶圆制造能力占全省25%以上，是国内唯一同时具备4英寸至12英寸晶圆制造能力的区县。此前，钱塘已布局中欣晶圆、立昂微电子等上游环节。爱仕特恰好补上了从半导体材料到芯片设计、模块封装、终端应用的最后一环，让第三代半导体产业链在钱塘形成完整闭环。

作为融资的核心落地成果，爱仕特杭州智能制造产线重点布局高功率密度AI服务器电源模块，精准适配新能源汽车、光伏储能、AI算力供电等高端场景。

逸雪霁蓝

阿里巴巴达摩院推出肝癌AI模型：可识别1厘米微小肿瘤

       8月24日，AI模型在癌症筛查领域取得新进展。阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON，可通过CT影像识别微小的肝脏癌变病灶。在两个月的“真实世界”前瞻性临床试验中，该AI模型发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大部分为1厘米左右的病灶，帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。

       肝脏是恶性肿瘤的高发部位，既有起源于肝脏的原发性肝癌，也就是通常说的“肝癌”，也有从肠癌、胰腺癌等部位转移过来的“肝转移”，而且后者往往更为常见。无论哪一种，越早发现，治疗效果就越好。但早期发现并不容易，由于病灶较小，且容易被肝硬化、脂肪肝和肝脏内复杂的解剖结构干扰，医生即便在增强CT下也有可能看漏，尤其在肝转移时，医生的注意力容易被原发病灶牵走，忽视细小的肝脏病灶。

       为此，达摩院发挥在医疗影像AI上多年的技术积累研发出DAMO LiON模型，作为“AI安全员”协助医生阅片，既能精准识别原发性肝癌，更擅长揪出容易被忽视的肝转移。实验结果显示，AI模型识别恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。当医生用AI模型协助阅片，用时减少了27%，而对恶性肿瘤的敏感性提高了11.5%，有效减少漏诊；在AI协助下，初级医生能达到资深医生水平。

       研究团队随后将AI模型实际部署到医院，参与日常阅片，当AI与医生初诊结论不一致时，病例会交给资深放射科医生复核，必要时升级至多学科团队（MDT）讨论。两个月内，AI共阅读1万多名患者的增强CT影像，辅助医生抓出15例原本被忽略的肝转移，推动改变了这些患者的治疗方案。

       其中，一名患过膀胱癌的65岁患者进行复查，肝功能指标和肿瘤标志物都正常，医生初诊只发现了肝脏钙化灶，而AI准确给出了肝转移的判断，提醒医生修改检查报告并给出化疗建议。

       达摩院算法专家闫轲表示，这些被AI揪出的恶性病灶普遍“小、淡、偏”：平均直径约1厘米，和肝脏组织对比度低，或者位于比较少见的解剖位置。在这背后，DAMO LiON模型采用了改进的网络架构，既可以捕捉病灶和整个肝脏的关系，又能有效保留局部纹理和边界，提升在脂肪肝、肝硬化和术后肝脏等困难病例上的表现。此外，AI还能将不同期相组合的影像迭代融合，有效捕捉不同期相之间的像素级差异，精准揪出增强CT扫描中“一闪而过”的微小病灶。

       据悉，达摩院自2017年成立起布局医疗AI，在行业内率先提出用AI识别医学影像中人眼难以察觉的细微病灶，先后研发出基于平扫CT的胰腺癌筛查AI模型 DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模型DAMO COCA等，相关成果三次登上《自然·医学》，进入国 家药品监督管理局的创新通道，并获美国食品药品监督管理局（FDA）“突破性医疗器械”认定。此次，达摩院进一步将医疗AI能力从筛查拓展到诊断领域，帮助更多患者获得及时、准确的治疗。

逸雪霁蓝

阿里巴巴大动作！拟配售800亿港元新股，全部投入AI建设

       阿里巴巴启动新股配售进行融资，这是其2019年港股上市以来首次。8月24日，阿里巴巴在港交所公告，董事会宣布于2026年8月23日，公司与联席整体协调人（为其自身并代表共同簿记管理人）订立配售协议。

       据此，公司同意委任联席整体协调人及共同簿记管理人处理有关配售事宜，而联席整体协调人已同意担任公司代理，以促使不少于六名承配人（为美国境外之非美国人士的专业、机构或其他投资者），按配售价112.70港元每股配售股份认购710,000,000股新股份。预计配售将于2026年8月26日完成，唯须符合惯常完成条件。

       假设配售股份总数已全部配售予承配人，预计配售所得款项总额将为800亿港元，而配售所得款项净额（扣除配售佣金及预计开支后）约为797亿港元。本次配售所得款项净额将100%投入集团全栈人工智能业务布局，资金投向包含AI算力基础设施扩容、大模型研发迭代、AI行业商业化落地配套建设等板块，用于强化集团全球AI业务布局能力 。

逸雪霁蓝

物理AI+产业落地！西湖数智完成超1亿元融资，世界模型开启AI革命

       2026年，被行业称作“世界模型元年”。全球AI浪潮正在发生一次底层转向：大语言模型教会AI说话，而世界模型，试图让AI读懂物理世界的运行规律。硅谷资本疯狂押注，李飞飞、杨立昆等行业大佬纷纷下场创业，世界模型从尘封的学术论文，一跃成为整个科技圈最炙手可热的赛道。

       浪潮席卷至江浙大地，浙江已然悄然集结起一支“造世界军团”。从余杭的科创实验室，到滨江的人工智能产业园，再到宁波的海洋科创阵地，一批浙江大学、西湖大学孵化的创业团队，沿着各不相同的技术路径，向着物理AI的旷野进发。8月5日，隐式概念世界模型公司杭州西湖数智科技有限公司宣布已于近期完成种子轮及天使轮系列融资，累计金额超亿元，投资方包括英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金、金蚂投资等。

       西湖数智孵化自西湖大学自主智能实验室（AutoLab），正式成立于2026年1月，其核心团队是国内率先系统性探索隐式世界模型技术路线的科研力量之一。区别于当前行业主流依赖大语言模型（LLM）外挂或显式像素级仿真路线，西湖数智首创基于潜变量状态转移的隐式物理建模方法。该技术旨在构建通用的物理世界引擎，其应用场景不仅限于当下最火热的具身智能，技术落地的目标包括让机器人高阶智能决策、全场景自主作业，更能深度覆盖工业自动化及复杂系统决策等多个物理智能领域。

       公司创始人于开丞现任西湖大学特聘研究员、博士生导师。于开丞早年以顶级技术人才“阿里星”身份加入阿里巴巴达摩院，负责人工智能算法研究；回归学界后组建西湖大学自主智能实验室（AutoLab）。本轮融资后，西湖数智创始人于开丞首次面向外界系统讲述公司的技术选择与创业路径：为什么主流的数据驱动路线存在天花板，为什么显式生成注定更加昂贵，以及一个研究者如何完成两次推翻——一次质疑行业共识，一次否定自己最成功的工作。以下内容根据于开丞与DeepTech的对话整理。

       于开丞对“机器如何理解真实世界”的研究，起点并不是当下热门的世界模型。2016年，他在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）攻读博士，研究自动机器学习（AutoML），核心问题是让机器学会如何学习。博士毕业后，他以“阿里星”身份加入阿里巴巴达摩院，进入自动驾驶视觉感知领域，开始把抽象的学习能力放到更复杂、更可验证的物理环境中。

       “大语言模型学的是语言，对错靠人类对齐。物理世界模型不一样，它预测物体往左倒，如果现实里倒向右边，这就是客观的反馈，这就是物理AI能够持续自我进化的根基。”这条路线和杨立昆教授的JEPA同属隐式阵营，但又做出差异化。JEPA没有回答潜空间内部存储何物，西湖数智给出的答案，就是可组合的物理概念，直击物理AI最大痛点——泛化能力。实测数据显示，经过概念拆解之后，复杂任务成功率对比传统模仿学习基线大幅提升，推理成本同时更低。

       于开丞向潮新闻记者解释不同团队的路线差异：李飞飞团队更多偏向3D重建、虚拟场景构建；国内魔芯科技从3D打印起家，更多聚焦虚拟世界生成；而自己团队瞄准的，是真实物理世界的因果推演。现阶段，概念世界模型更多属于底座技术，面向B端，应用落在汽车、工业工厂、机器人领域，普通消费者感知并不直观。“我们客观承认，我们还处在非常早期。”于开丞保持着清醒，没有盲目追逐短期商业化效果。

       2026年1月，西湖数智在杭州成立。公司启动时只有于开丞和首席科学家Tong两人。两人早年在瑞士相识，并长期围绕世界模型保持学术交流；Tong此前也在地平线推进相关研究。公司另外两位联合创始人来自于开丞在阿里时期的合作网络，具备万卡级大模型训练经验，能够把前沿模型研究推进到规模化工程系统。

　　随着公司发展，团队持续吸引在学术和工业一线反复取得成果的研究者与工程人员加入。公司官网显示，团队目前由20余位博士及资深工程专家组成，能力覆盖世界模型、多模态模型、强化学习、仿真、数据体系、自动驾驶及工程基础设施。团队看重的不是单一履历，而是成员能否持续在一线解决新问题。

　　西湖数智正在形成一套研究与工程双向闭环：西湖大学侧更适合快速探索理论空间和新想法，公司工程团队则把有效思路放到规模化数据、算力和真实任务中验证。理论探索与工程反馈不断往返，使底层创新不止停留在论文，也避免工程迭代脱离长期模型目标。

　　现阶段，公司的主要工作是搭建预训练基础设施、准备多样化物理交互数据、完善团队，并持续推进模型演进。其能力路线分为三个阶段：首先让模型理解世界，其次让模型在世界中完成移动与行动，最终实现对世界中物体的可靠操作。自动驾驶、具身智能和工业场景，将分别为这一能力阶梯提供不同层次的验证。

　　于开丞将行业路线逐渐汇合视为一个积极信号：世界模型已从少数研究者关注的学术问题，进入物理智能的核心议题。对中国团队而言，这也是一个仍有机会参与定义基础路线的领域。面对窗口期，西湖数智的选择既是加快资源、团队与工程进展，也是不为了短期商业目标牺牲模型的长期演进。

逸雪霁蓝

携手多方共建算力集群，传化拓宽AI算力产业新版图

       8月24日，传化集团与萧山区经开区国控集团、瀚海智芯达成战略合作，三方正式组建合资公司，合力推进两个万卡规模算力集群的建设与运营。根据协议，该项目将配套建设两个独立机房，并配备高性能加速服务器集群，以满足大规模AI模型训练需求。项目整体分为两期交付：一期工程预计于2026年11月前完成，二期工程计划2027年3月竣工。

      依托合资公司的专业运营能力，项目交付后将重点面向AI大数据模型企业，提供为期五年（60个月）的算力服务，涵盖算力租赁、日常运维、技术支持及性能优化等全栈内容，确保按月形成持续稳定的经营收益。本次算力集群的建设不仅是基础设施的扩张，更是连接“制造优势”与“AI产业”的桥梁。通过构建“算力基建+场景训练+材料创新”的闭环生态，传化将持续推动人工智能与产业场景的深度融合，助力新质生产力发展。

       近年来，传化集团全面推进转型升级，在优化产业结构的同时重塑发展范式，将深厚的制造积淀转化为高科技产业的“实战能力”。在物流领域，传化已率先将AI大模型、智能调度算法深度嵌入公路港运营场景；在化工新材料板块，智能化转型也在同步深化，推动产业从“数字化”向“智能化”跃迁。

       与此同时，传化已在具身智能、机器人及液冷技术等前沿领域展开密集布局：

       在具身智能场景落地上，传化携手杭州高新科创集团等共建“杭州国 家具身智能中试基地”，开放全国70个智能公路港日均车流量10万车次、入驻中小物流企业超8900家的真实场景，在万千货流中训练具身智能的“实战力”。在核心部件材料攻关上，与浙江人形机器人创新中心共建“机器人新材料实验室”，聚焦具身智能机器人的新材料、传感器与执行器系统，推动机器人在真实工业环境中的迭代。在液冷技术绿色升级上，旗下新安股份研发推出浸没式硅基液冷解决方案，未来将面向超算中心、分布式算力中心、储能电站等热管理场景提供解决方案，推动有机硅业务向高附加值终端应用升级。

逸雪霁蓝

中非数字人才合作首个回响落地杭州，30多名非洲学员杭州“取经”

       一个多月前，在世界人工智能大会上，中国提出未来五年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额。作为这一承诺的“首个回响”，8月24日，非洲数字发展与转型高级研修班在杭州滨江开班，30多名非洲数字领域官员、国际组织代表和企业高管开启为期10天的研修之旅。

       8月24日上午，杭州市具身智能展示中心内，咖啡机器人接单、制作、送餐一气呵成，AI下棋机器人与学员对弈。更让学员挪不开眼的是复刻真实场景的应用展示：四足机器狗在模拟电缆隧道中自主巡检，智能采摘机器人识别果实成熟度实现“零损伤”采摘。来自尼日利亚数字桥研究院的保利努斯·乌格沃凯举起手机连拍：“我看到了大量AI应用，尤其在工厂领域，机器人能完成电力巡检，太震撼了。”

      学员的关注不止于惊叹。交流讨论环节，农业、电力、基础设施成了学员口中的高频词。一位西非学员说，粮食安全是家乡最迫切的问题，“如果能用机器人耕种，高效率带来的大收获，对我的家乡意义重大。”另一位学员坦言，自己国 家数字基础设施仍处早期阶段，“我想把这些技术带回去。”

       据了解，此次研修班由中非数字技术合作中心、国家国际发展合作署全球发展促进中心共同主办，以“专题授课+现场教学+交流研讨”方式在杭州、北京两地展开，聚焦人工智能、数字治理、智能制造等主题。学员将深入数字企业、智能工厂、科创园区、城市应用场景、成果展示中心开展现场教学，结合非洲实际需求开展中非数字合作专题研讨。

       “非洲需要的不只是产品，更是本地化的解决方案和人才培养体系。”中非数字技术合作中心相关负责人介绍，研修班设置需求对接环节，让学员带着实际问题去问去谈。2024年9月，中国国 家主 席习 近平在中非合作论坛北京峰会开幕式宣布“共建中非数字技术合作中心”重要倡议，2025年中心正式落地杭州高新区（滨江）。

       中心落地滨江并非偶然，杭州是数字经济发展第一方阵城市，滨江是浙江省“数字经济第一区”，数字经济核心产业增加值占GDP比重超70%。“企业有去非洲拓展市场的需求，非洲国家代表有和中国企业合作的想法，中心要做的就是把两边精准对接起来。”

       25日下午，在正泰集团，学员看到数字能源的落地应用；在滨江海创基地公共起降场，学员感受低空经济的无人机起降与物流配送场景。每一站，非洲学员都反复追问“成本多少”“能否适配”“怎么培训本地人才”。

       加纳非中政策研究中心执行主任保罗·弗里姆蓬说，他最关心的是如何把浙江的数字产业生态与非洲的农业、电力、物流等真实需求结合起来，“这次研修让我看到了具体可行的切入点，而不仅仅是宏大的概念。”

       8月28日，2026中非数字能力建设合作大会将在杭州滨江举行，研修班学员将全程参加，与中方政 府部门、企业代表面对面对接。大会将举行中非数字技术合作中心启用仪式和产业对接会，推动中非数字合作从理念走向项目落地。这批非洲学员带回的，不仅是杭州的机器人、数字工厂和支付方案，更是一套可参考、可对接的“数字中国”经验。5000人承诺的第一个回响已经响起，更多的种子正在路上。

逸雪霁蓝

蚂蚁国际与中银香港达成战略合作，跨境支付互联再扩围

       8月20日，蚂蚁国际与中国银行（香港）宣布达成战略合作。双方将结合中银香港的银行业务优势与蚂蚁国际在金融科技及AI领域的领先技术，共同探索AI驱动的创新金融服务，赋能实时财资管理及跨境支付。按双方披露，合作方向包括AI驱动的创新金融服务、实时财资管理及跨境支付，以及面向全球企业的高效智能流动性管理与金融服务方案。

       中银香港副董事长兼总裁孙煜表示：“中银香港一直致力推动跨境金融互联互通，在跨境支付、财资管理、金融科技等领域深耕细作，此次非常荣幸与业内领先的金融科技公司蚂蚁国际强强联手，不仅可探索更多创新跨境金融服务方案，更可进一步推动香港金融科技创新与应用，同时促进东南亚跨境金融合作共赢。中银香港将结合在个人跨境支付结算、企业全球资金管理等方面的丰富经验，积极发挥中国银行东南亚区域总部优势，致力为蚂蚁国际及其客户提供安全高效的跨境金融服务。”

       蚂蚁国际董事长井贤栋表示：“我们深感荣幸能与中银香港携手促成战略合作。自2013年以来，中银香港一直是我们坚实可靠的合作伙伴。此次双方充分发挥各自优势，将共同愿景付诸实践--确保每一家企业、每一位用户都能享受无缝、普惠的金融支付服务。展望未来，我们期待进一步深化协同，打通彼此的生态体系，持续提升客户满意度，打造新一代无缝体验，为用户的日常生活带来更多便利与可能。”

       据公布，蚂蚁国际旗下的Alipay+、万里汇及Bettr与中银香港在多个战略领域展开深度合作。中银香港为蚂蚁国际旗下跨境支付网关Alipay+提供东南亚地区跨境支付的账户及银行结算服务，提升Alipay+钱包用户境外支付体验之余，亦满足当地零售市场对便捷、高效跨境支付的需求。目前Alipay+的生态网络已覆盖全球50个移动支付伙伴和超过20亿个人用户。

       另外，蚂蚁国际旗下香港Super App AlipayHK与中银香港的合作亦将深化，现时中银香港用户可将银行户口及信用卡连接至AlipayHK作个人对个人（P2P）转账、付款及增值。日后，双方将推出联合营销活动，为消费者提供专属优惠及用户权益。

       蚂蚁国际旗下普惠及场景金融业务Bettr与中银香港共同探索基于区块链的创新方案。蚂蚁国际通过定制化实时现金流管理及投资解决方案，结合分布式账本与通证化技术，提高服务企业客户全球付款的灵活性和结算效率。同时，凭借中银香港外汇交易报价能力和蚂蚁国际AI技术，双方将共同探索更智能化的财资业务解决方案，提升蚂蚁国际及其业务的服务体验。

       蚂蚁国际旗下全球账户服务品牌万里汇将与中银香港携手，为从事跨境贸易的中小企业客户进一步提供全方位综合跨境贸易资金管理服务，支持中资企业客户布局出海业务。目前，万里汇为企业提供覆盖220多个国家和地区的「一站式」跨境金融解决方案，涵盖多币种收款、AI外汇预测、财资管理及合规支持，助力企业在复杂的国际环境中高效、安全拓展海外市场。

逸雪霁蓝

里“千问办公”国际版开启公测，加速全球布局

       8月26日，阿里巴巴旗下Agent产品“千问办公”国际版（QwenWork）开启公测。即日起，海外个人和企业用户可通过国际官网体验，目前网页版和PC客户端已开放。

       “千问办公”具备自主任务执行能力，可帮助个人与企业提升办公生产力，在网页交付和多模态能力上尤为突出。它不仅可以为用户生成高质量HTML页面，还能进一步提供域名和数据库服务，帮助用户把想法变成可访问、可运行、可使用的网页应用。此外，千问办公集成图片、视频以及音频生成模型，用户无需在多个AI工具之间切换，即可提升创意生产能力和交付效率。

      不同于市面上已有的Agent产品，“千问办公”除了可以帮助个人提效外，最重要的区别是全面瞄准企业级市场。目前国际版产品已接入Slack、Notion等海外协作与生产力平台，未来还将全面连接企业真实的数据库和工作流，帮助企业提效。

       比如，一家20人规模的律师事务所，资深律师用“千问办公”多次交互，完成首份并购尽调报告后，将全过程一键沉淀为“组织级Skill”，向全团队共享。新入职的员工接到同类案件，无需向资深律师逐项请教，调用该Skill并选定执行路径，即可产出报告。

       面向海外市场，“千问办公”国际版围绕语言、账号与生态进行了本地化适配。产品现已支持中英文，即将拓展西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语等更多语言。用户可通过Google账号和邮箱注册，并接入阿里云国际账号体系。未来，产品还将持续引入更多适配海外场景的Skills和协作工具，围绕全球企业的真实办公场景推出更多产品能力，进一步融入当地用户的工作方式与业务流程。

       此前，华尔街投行杰富瑞分析师对八款全球主流Agent进行了真实办公任务实测。结果显示，通过模型和Harness的协同，阿里千问办公综合得分排名第一，超过美国的Claude Cowork和Codex等Agent工具。测试共设置5项真实办公任务，千问办公整体表现较为均衡，尤其在复杂办公任务、网页浏览器控制以及多模态内容生成等场景中表现突出，是唯一一个在所有测评维度中均获得90分以上的Agent产品。