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发表于 2026-5-26 21:05:37
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杭州微纳核芯:韬(τ)定律的同行者
全球算力的叙事,正在向东看。5月25日,华为在上海提出的韬(τ)定律,为“后摩尔时代”产业发展提供了中国方案。一百多公里外的杭州,总部位于萧山的微纳核芯,也在走出一条类似逻辑的破局之路——华为的韬定律主张以“时间缩微”替代“几何缩微”,而微纳核芯的重心落在存算架构的“空间重构”。
两者的共同底层逻辑在于:当摩尔定律逼近物理极限,架构创新正成为延续算力增长的核心突破口。微纳核芯选择的是“三维存算一体”新路径——通过全新的架构显著降低了计算单元和存储单元之间的延迟,同时不再依赖国际先进制程,基于国产现有工艺,实现了算力密度翻4倍多,功耗直接下降近十倍,整体水平相当于等效提升了两代芯片工艺。
在“杭州新八骏”中,微纳核芯因硬核的技术和赛道备受关注。从浙江省北大信息技术高等研究院实验室里的一个项目组,到落户杭州、拿下超十亿融资、主导RISC-V国际标准,微纳核芯团队用了足足8年时间,在杭州发出了惊人一鸣。它的突破,不仅关乎一家企业的成败,更从架构维度为国产算力提供了后摩尔时代新的可能。
算力,正陷入供不应求的困境。今年一季度,国内AI算力需求同比暴涨417%,而供给增速仅为128%,供需缺口持续扩大。算力需求结构也在发生质变。据行业研究机构统计,2025—2026年AI算力市场规模年复合增长率达67%,其中推理场景的需求增速高达92%,远超训练场景。这意味着,AI产业的竞争焦点,正从“谁能训练出更大的模型”转向“谁能以更低成本、更高效地运行无数次推理”。
微纳核芯的路子颇有些哲学意味——向一千多年前的中国算盘取经。“算盘珠本身既存储数值,又能直接完成计算,这正是‘存算一体’思想的雏形。”微纳核芯联合创始人葛晓欢解释道。在传统芯片的架构下,存储和计算被拆成了“两间房”,数据来回搬运耗费了绝大部分能耗和时间。这堵“搬运墙”,正成为制约AI算力的核心瓶颈。
微纳核芯团队自2018年起便埋头攻关,当时大模型尚未成为风口,但他们已敏锐锁定存算一体这一“冷门”赛道。团队将存内计算、3D近存计算和RISC-V存算异构架构三大技术融合,于2023年全球首创三维存算一体3D-CIM™架构。该技术将计算单元与存储单元在三维空间中垂直堆叠,实现数据“就地计算”,算力密度提升4倍以上,功耗降低5-10倍以上。
更关键的是,这条路彻底跳出了对先进制程的依赖。在国际制程封锁步步收紧的背景下,微纳核芯凭架构创新在22nm成熟工艺上跑出了高端性能。就好像“用寻常厨具和食材,凭独特的‘食谱’做顶级大餐”。这条路为何对杭州、对中国至关重要?
据QYResearch预测,全球存算一体AI芯片市场规模将从2025年的2.31亿美元飙升至2032年的443.3亿美元,年复合增长率高达112.4%。这一赛道正在开启万亿美元市场的大门,中国需要有领跑者参与规则的制定。回头看,微纳核芯从2018年开始的积累,几乎是为今天提前八年“埋下伏笔”。这家生于北大杭研院、长在杭州的芯片企业,预计2027年实现量产。当全球AI算力的叙事中心开始东移,杭州正成为这场产业变革的重要策源地。
短时间内取得十余项ISSCC世界纪录——微纳核芯的技术实力已在全球芯片设计前沿刻下坐标。当这枚AI芯片领域的“金种子”落入杭州这片正在深耕“AI第一城”的沃土,则实现了“良种遇良田”的共生:技术为生态提供核心算力,生态为技术打开万亿市场,鱼得水,木逢春。
“构建自主可控的AI芯片产业生态,其根基,不仅在于一枚芯片的性能,更在于整个生态的协同与韧性。”葛晓欢告诉记者。从实验室走向市场的过程中,微纳核芯的视野也完成了从“做出芯片”到“做成产业”的跃迁。


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