签约仪式上,浙江工业大学副校长、党委委员陈耀指出,本次签约不仅是数字智能赋能校园运维的务实之举,更是深化产学研融合的探索实践。“共建服务平台与创新实验室,具有双重战略价值,不仅有助于即时零售、智能配送等前沿技术更好地服务广大师生校友的学习生活,推动大学校园与最新数字化技术的无缝接轨,加快大学后勤管理的数字化改革步伐,还可以促进产业资源反哺 AI 人才培养,以真实场景支撑文科科研创新,共同探索 AI 经济与高等教育深度融合的新路径,真正实现‘校企共赢、成果共享、价值共生’。”陈耀说。
3D Accuracy(3D 准确度)第一:重建三维几何,消除空间幻觉,生成超越图像表象的真实空间结构。特别是在深度准确性(Depth Accuracy)方面,其生成的几何一致性与真实场景非常吻合,缓解了单目视觉下的尺度歧义,是所有模型中最强的;在透视合理性(Perspectivity)方面,无论是随深度变化的尺度缩放,还是复杂的光影遮挡关系,它都展现了极强的 3D 逻辑。
FlowWAM 是中科第五纪在具身智能领域的最新力作。回顾其技术路径,可以清晰地看到团队在具身大模型研发上的主要思路:FAM-1(超少样本具身操作模型):通过引入 3D 热力图进行二次预训练,有效减少了模型在空间理解方面的信息损失,实现了在极少数据下的快速微调,让机器人具备了初步的少样本泛化操作能力。BridgeV2W(第一代具身世界模型):通过把不同本体的机器人行为进行空间像素化,有效缓解了「动作序列到视觉画面」的表征鸿沟,实现了跨本体下的未来视频准确生成,让机器人具备了初步的跨本体可靠操作能力。FlowWAM 阶段:作为中科第五纪推出的最新一代具身世界模型,尽管具体架构细节尚处于保密阶段,但从其命名的「Flow」可以窥见,该模型大概率在物理空间的动态流动性与因果预测上实现了突破,最终在物理遵循和 3D 准确度方面展现出明显的优势。
伴随着3D高斯泼溅等技术日趋成熟,人类记录世界、创造数字内容的方式,正从平面加速向3D升维。这一强强联手,意味着在大众消费市场,普通用户能快速将由影石设备拍摄的生活场景转化为可漫游的3D数字空间,轻松实现日常场景的数字化留存与创意表达,沉淀专属 3D 影像记忆。另一方面,针对产业端,双方将围绕文旅文博、工业、家居建筑、机器人仿真训练等核心行业,探索一站式空间重建解决方案,实现古建筑文物 3D 存档保护、工厂数字孪生、家装空间快速建模等丰富场景。