2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

“杭州六小龙”群核科技通过港交所聆讯，冲击“全球空间智能第一股”

       3月29日，据港交所披露，空间智能独角兽公司Manycore Tech Inc.更新聆讯后资料集，标志着公司已顺利通过港交所上市聆讯，港股IPO进程迈入最终冲刺阶段。本次IPO由摩根大通和建银国际担任联席保荐人。若顺利完成挂牌，群核科技将成为“全球空间智能第一股”，同时也将是“杭州六小龙”中首家完成IPO的科技企业，为2026年港股AI上市热潮再添新标的。

       根据聆讯后资料集，群核科技旗下拥有全球最大的空间设计平台“酷家乐”以及海外版“Coohom”，和新一代空间智能解决方案“SpatialVerse”，产品既适用于现实空间，也适用于具身人工智能训练和电子商务产品展示等虚拟环境。2025年，群核科技还推出了Aholo空间智能开放平台，整合空间智能各项能力，以底层基础设施形式对外开放，通过产品与开放平台的结合，进一步推进AI与物理世界的结合。

       基于产品平台带来的海量三维数据，群核科技持续在空间大模型的优势赛道发力，2025年推出了空间语言模型SpatialLM及空间生成模型SpatialGen，结合空间认知与生成能力，帮助人工智能对物理世界的理解、推理和生成。其中，SpatialLM开源后，迅速与Deepseek、通义千问Qwen2.5-Omni共同登上全球最大AI开源社区HuggingFace趋势榜前三，受到全球技术圈广泛关注。

       目前群核科技已形成了“空间编辑工具-空间数据-空间大模型”的业务飞轮体系，从云原生空间设计软件提供商向空间智能服务提供商进一步升级。群核科技业务范围也从辅助人类完成三维空间创作，进一步拓展至助力智能体提升三维环境智能化水平。业内普遍认为，AI 正从文本、图像为主的平面交互，向三维空间场景延伸，空间智能正是这一趋势的核心。物理世界的数字化将是AI与现实世界深度交互的重要底座。

       从空间设计起步的群核科技，多年来沉淀了丰富的底层空间能力以及海量物理正确的三维数据，在前沿空间智能赛道占据先发位置。正因如此，群核科技与深度求索、宇树科技、游戏科学、强脑科技、云深处被并称为“杭州六小龙”，备受全球市场关注。据悉，群核科技已与智元机器人、银河通用、PICO、禾赛科技、杭叉集团、华策影视、遨森电商等各行业龙头企业建立战略合作，支持空间智能在室内设计、电商、具身智能、影视、XR等领域的应用。

       数据显示，群核科技近三年营收保持稳健增长，2025年公司实现营收8.2亿元，毛利率攀升至82.2%。值得关注的是，2025年群核科技迎来业绩拐点，实现从亏损到盈利的跨越，全年经调整净利润达5710万元。研发投入方面，2023年至2025年，群核科技累计研发投入超10亿元，持续巩固技术能力。人工智能技术的深度应用，大幅提升了公司的开发效率及生产力，有效增强了研发团队的技术迭代能力。

       细分业务板块，公司AI相关垂直解决方案实现较快增长。其中，2024年公司推出 3D AI 设计工具 “酷家乐电商棚拍”，以虚拟摄影棚代替传统实地棚拍，帮助跨境电商企业降本增效，该业务 2025 年营收同比增长 123%。

       近年来，群核科技持续迭代 AI 产品矩阵，推出“AI 智能设计平台”，可在5分钟内完成一套全屋空间设计方案；工业领域，公司发布面向具身智能时代的云原生工业AI孪生平台 SpatialTwin，支持实时模拟动态真实工业环境以及智能体的规模化运行；针对电商、影视等创意内容创作领域，公司还推出了3D AI内容创作工具 LuxReal。

       聆讯后资料集显示，IPO募集所得资金净额将主要用于实施国际扩张策略；增强现有产品的功能并推出新产品及/或功能，以满足现实世界空间和虚拟环境的需求；国内销售及市场推广活动，并提升品牌知名度；投资核心技术和基础设施；以及用作营运资金及一般企业用途。

逸雪霁蓝

从黄仁勋家的车库到机器人的超级大脑：对话原力无限CTO王一舟

       2018年，英伟达GTC开发者大会。黄仁勋在主舞台上演示自动驾驶技术。在这场全球瞩目的展示背后，有一个鲜为人知的细节——为了验证一套全新的控制算法，一位年轻的华人工程师没有选择走测试场地的常规程序，而是直接把一辆经过改装的测试车开进了黄仁勋的私人车库。车上搭载的算法，是他带团队写的。验证通过。

       这个人叫王一舟。当时他的身份是英伟达DriveAV部门的核心创始成员、高级工程经理与架构师。七年后的2026年，王一舟的身份变成了原力无限首席技术官（CTO）与技术合伙人。赛道从自动驾驶切换到了具身智能，交通工具从四个轮子的车变成了具身智能机器人。但他要解决的核心问题却没有变——怎么让一个AI系统在真实的物理世界中稳定地运行。

       我在杭州见到了王一舟。这次对话长达三个小时，覆盖了他从伯克利到硅谷、从硅谷到国内、从自动驾驶到具身智能的完整技术人生，以及一个更核心的问题：为什么在他看来，机器人真正的分水岭，不在本体，而在大脑；而具身大脑的关键解法，仍然藏在模型方法论、在工程落地能力、在AI Infra之中。

       这也是王一舟身上最稀缺的地方。比起“英伟达前高管”、“硅谷大牛”这样容易被传播的身份标签，他更像是一类全球范围内都非常少见的技术人物：真正完整走通过“底层架构—世界模型—数据闭环—真实验证—量产交付”全链路的人。而今天，他正在把这套在自动驾驶领域被反复验证过的方法论，迁移到一个更难、也更值得下注的战场——具身智能。

       要理解王一舟的技术判断，必须回到他的学术起点——Mechanical Systems Control Laboratory。MSC Lab隶属于University of California, Berkeley机械工程系，在全球机器人与控制领域，这个名字几乎代表着一个明确的学术源流。它的主持者是Masayoshi Tomizuka教授——2022年当选美国国 家工程院院士（NAE），2018年获颁美国自动控制协会Richard E. Bellman Control Heritage Award，2019年获ASME本田纪念奖，此前还获得过IFAC机电一体化终身成就奖。

       Tomizuka教授1974年从MIT获得博士学位，随后加入伯克利，至今已在这里研究和教学超过半个世纪。他在精密运动控制、机器人控制、车辆控制以及机电一体化领域建立了系统性的理论体系，并在1980年代就主持了加州高速公路无人车队列控制项目，是自动驾驶控制理论的先驱之一。

       在学术界，人们常用一个广为流传的说法来形容他的实验室——“Tomi Family”。这不是一种轻飘的“名校光环”，而是一条横跨半个世纪、深刻影响全球机器人、自动驾驶与控制工程的技术谱系。五十年来，这个实验室培养出的学生分布在全球机器人领域的重要高校、研究机构与产业一线。王一舟正是其中一员。

       王一舟拥有上海交通大学与密歇根大学的双本科背景，并以最高荣誉毕业。随后进入伯克利机械工程系，在Tomizuka教授指导下完成硕博学业。在MSC Lab的五年时间里，他接受的不只是某一项单点技术训练，而是一整套从物理系统动力学出发，去理解控制、稳定性、鲁棒性与系统边界的思维方式。这套训练的价值，在于它并不依赖具体赛道。无论是自动驾驶、机器人，还是任何一个必须与真实物理世界持续交互的复杂系统，最终都绕不开这一底层逻辑。

       13篇发表于CVPR、ASME、IROS等顶级会议的论文，以及10余项涉及英伟达的核心专利，只是结果。更重要的是背后的方法论——从第一性原理出发理解复杂系统，并把这种理解变成可验证、可运行、可交付的工程能力。一个值得注意的事实是，在Tomizuka教授主持的MSC Lab里，过去几十年走出了大量活跃在全球机器人领域的一线学者与工程师。与王一舟在伯克利求学期间有过交集的师门成员中，既有后来进入学界的重要学者，也有走向工业界的技术领军人物。

       陈旭教授 —— Bryan T. McMinn Endowed Research Professor，并担任波音先进研究合作项目（Boeing Advanced Research Collaboration）负责人；张文龙教授 —— 亚利桑那州立大学制造系统与网络学院副教授（Associate Professor, Arizona State University）；刘畅流教授 —— 卡内基梅隆大学副教授，同时参与美国先进机器人制造研究院（ARM Institute）的核心研究项目。

       在工业界，则包括：陈文杰博士 —— 现任美的集团(72.120, -2.66, -3.56%)企业研究中心机器人与自动化研究院院长（Director, Robotics and Automation Research Institute, Midea Corporate Research Center）。以及后来在中国具身智能领域创业的陈建宇——他在2014年前后来到伯克利加入Tomizuka教授门下，后来创立人形机器人公司星动纪元。

       同一位导师、同一套系统性的工程训练，不同的人走向了不同的道路：有人留在大学推动基础研究，有人进入产业推动工程落地，也有人投身创业。这些路径虽然各不相同，却共同指向一种鲜明的能力底色：既理解理论，也理解系统；既能做研究，也能做工程。某种意义上，王一舟并不是某个偶然冒出来的技术天才，而是这一顶尖工程与学术训练体系下走出的典型代表。


      

逸雪霁蓝

       2015年博士毕业后，王一舟进入了硅谷最激烈的技术战场。他的第一站是百度美国深度学习研究院（百度IDL US），担任控制负责人，参与百度最早期的自动驾驶软件开发——这个项目后来成为百度Apollo平台的前身。真正让他在硅谷圈子里建立起深厚技术口碑的，是2017年至2022年在英伟达的五年。

       王一舟是英伟达DriveAV部门的创始成员。这个部门是英伟达自动驾驶业务最核心的技术组织之一，后来发展成支撑其整个汽车业务的重要技术引擎。王一舟的汇报线直接通向DriveAV副总裁（David Nister，后为Samer Tariq）。他在英伟达做了几件很硬的事。

       从Driveworks核心平台到DriveAV的完整技术栈，王一舟是从0到1搭建这套系统的核心参与者。自2020年起，他负责英伟达与梅赛德斯-奔驰联合L2+量产项目中的世界模型接口层标准定义。这个工作的意义在于：当整个行业还在讨论“世界模型到底该怎么做”时，他已经在为全球头部车企的量产系统定义这一层的接口与工程边界。正如开头那个故事——他亲自把测试车开进黄仁勋家的车库验证算法。 在英伟达内部，这件事之所以被反复提起，不是因为它冒险，而是因为它说明了一种工作方式：他不是一个只画架构图的架构师，也不是一个只写论文的研究者，而是一个会亲自上车、亲自跑数据、亲自验证全栈代码的工程师。

      “我见过很多在硅谷做自动驾驶的人，能设计出漂亮的Demo，能写出优雅的论文，但真正把一套复杂的AI系统从实验室搬到量产车里，中间要踩过多少坑、处理多少脏数据和边缘案例——大多数人没有走完过这条路。”这是行业中对王一舟的一个评价。

       这也是王一舟真正稀缺的地方。比起“英伟达前高管”这样的简单标签，他更完整地走通过自动驾驶产业里最难的一条链路：从底层软件架构，到世界模型接口定义，再到数据闭环、真实道路验证与量产交付。这样的履历，在全球自动驾驶行业都不多见。很多人参与过某一个环节，但极少有人既看过系统顶层设计，也真正把系统磨到真实世界里稳定运行。王一舟属于后者。

       2022年，王一舟回到国内，先后在自动驾驶量产一线担任首席架构师和AI基础设施负责人，为多家主机厂客户设计并交付高速和城区领航、自动泊车等量产产品。他管理的团队涵盖规划、控制、预测、定位、建图和DevOps，总计近70人。他搭建的AI基础设施体系——数据平台、标注平台、自动标注流程、模型训练平台、车端云端可视化系统——支撑着日均千万级数据样本的采集、清洗和训练循环。

       从硅谷的顶层架构设计，到中国量产一线的数据泥泞实战——这条路，王一舟花了近十年时间走完。如果说很多人对自动驾驶的理解停留在模型和功能层，那么王一舟真正完成过的，是把一套复杂AI系统从实验室方案，推到真实世界量产闭环的全过程。在整个自动驾驶行业里，真正完整走通过“底层架构—量产标准—数据闭环—真实交付”全链路的人，本就极少；而能够把这套方法论迁移到具身智能的人，更少。

       也正因如此，当具身智能开始从“展示能力”走向“工程能力”、从Demo时代走向系统时代时，王一舟的经验价值才显得尤其罕见。与其说他是“从自动驾驶跨界到了机器人”，不如说，他是在把一套已经被量产验证过的方法论，带到一个更高自 由度、更复杂、更开放的物理世界问题中。

       王一舟与原力无限的故事，其实开始得比外界看到的更早。在硅谷的那些年里，王一舟与原力无限核心创始团队的几位成员早已是圈子里的老相识。做AI的人、做控制的人、做机器人的人，在硅谷原本就是高度重叠的圈层。大家对技术有共同的理解，对行业走向有相似的判断，私下的交流和讨论持续了很长时间。“我们很早就聊过一个问题：自动驾驶和具身智能的底层技术到底有多大的重叠？答案是——非常大。”王一舟说。

       自动驾驶和具身智能，表面是两个赛道，但在技术底层几乎是同构的：都需要对物理世界进行精准的感知和建模，都依赖世界模型来预测环境的变化，都需要在高维动作空间中完成鲁棒的实时控制，都面临高质量训练数据稀缺的核心工程挑战。区别在于——自动驾驶面对的是相对结构化的道路环境，动作空间是二维的；而具身智能机器人需要在完全非结构化的开放世界中操作，感知涉及视觉、触觉、力觉的多模态融合，动作空间扩展到了高维的全身协调控制。

      “再说得直白一点，具身智能就是自动驾驶的超级难度版。它的物理世界更复杂、自由度更高、场景更开放。但解题的底层工具是一样的：世界模型、非线性控制、高质量数据训练。”这个技术判断，是王一舟与原力无限走到一起的根本原因。


      

逸雪霁蓝

       原力无限从成立之初就押注全栈自研具身大脑——这在行业里是一条极少有人走的路。大多数机器人公司选择借用科技大厂的通用大模型来赋能，但原力无限坚持从头训练具身原生模型。这条路更难、更慢、投入更大，但如果走通了，护城河也会更深。“当我看到原力无限在做的事——全栈自研VLA端到端多模态模型、因果世界模型、以及他们对具身大脑在真实场景落地的执着——我知道这群人和我想做的事情是完全一致的。”王一舟说。

       这就像是一群对同一个技术愿景有长期共识的人，终于在一个合适的时间窗口坐到了同一张桌子上。而把这群人真正聚拢在一起的，是白惠源。比起外界更容易看到的“创始人”身份，她在原力无限内部更像是那个负责定义方向、统一认知、拉齐节奏的人。她的价值，不只是提出“为机器人打造真正理解世界的大脑”这一判断，更在于她能够在组织层面把科研、工程、产业与商业化放进同一个长期框架里，让不同背景的顶级人才愿意围绕同一个目标协同作战。

        如果说白惠源定义了原力无限的方向、边界与节奏，那么王一舟、陈佳玉、刘扬则分别补上了工程系统、前沿研究与产业落地三块最关键的拼图。围绕这组核心班底，原力无限又聚集起一支硕博占比超过75%的高密度技术团队。某种意义上，这是一家典型的“1+3+N”型创业公司：1是白惠源，作为创始人负责定义方向；3是王一舟、陈佳玉、刘扬，分别撑起AI Infra与工程体系、世界模型与前沿研究、产业化与商业落地；N则是一支真正能够把复杂技术推成系统、把系统推向真实场景的硕博人才队伍。

       这也是原力无限真正不同于许多创业公司的地方。它不是某一个明星创始人的单点叙事，也不是某一项技术突破的孤立展示，而是一家具备完整创业编组能力的组织：有人定义方向，有人做科研纵深，有人把系统落地，有人把能力推向产业，再由一支高密度技术团队把这一切不断向前推进。对于像王一舟这样的人来说，真正值得下注的，从来不是一个简单的职位，而是一个能够承接长期技术野心的组织。而原力无限，恰恰提供了这种承接能力。

       出任CTO后，王一舟与原力无限资深研究科学家陈佳玉教授形成了一种清晰的技术分工——具身大脑 + AI Infra。前者解决机器人的认知与决策能力，后者解决规模化学习与持续进化能力。陈佳玉教授长期深耕世界模型、因果推理与多模态大模型等前沿研究，带领团队在ICLR、AAAI、IEEE TPAMI、IROS等顶级会议与期刊发表多篇论文，系统构建了具身智能从认知推理到运动控制的理论地基。

       而王一舟带来的，则是另一种在工业界极其稀缺的能力：将复杂AI系统真正变成可持续进化的工程系统。在原力无限的技术架构中，这两条能力被整合成一套清晰的体系。不同于简单地将语言大模型嫁接到机器人上，而是全栈自研端到端多模态模型，并与因果世界模型深度融合。端到端多模态模型负责理解与执行，让机器人能够从视觉、语言与动作中学习复杂任务；而因果世界模型则负责在潜在空间中推演未来状态，使机器人在行动之前就能完成策略评估。

       换句话说，机器人不再只是“看见—行动”，而是能够在“脑中”先进行推理与模拟。这使具身智能第一次具备了一种类似人类的能力：在行动之前，通过因果逻辑推演可能的结果。在自动驾驶行业，过去十年已经反复证明一件事：决定系统上限的，从来不只是模型本身，而是数据工程体系。模型定义了天花板，但能否逼近那个天花板，往往取决于数据、算力、工具链与训练闭环是否足够扎实。

      在原力无限的AI Infra体系中，数据生产、仿真生成与模型训练被整合为一个持续运转的闭环。在数据采集端，团队采用UMI + Head Camera的自我中心视角范式，显著提升复杂任务数据的生产效率。在仿真生成端，通过世界模型、重建模型与多模态大模型的协同，实现大规模Real2Sim仿真环境生成，使机器人能够在虚拟空间中完成大量策略学习。在模型训练端，则借鉴自动驾驶成熟的数据引擎方法论，建立可追溯、可复现的Training Recipe体系，形成持续迭代的学习飞轮。

        如果说具身大脑决定了机器人“能思考多远”，那么AI Infra决定的则是——它能进化多快。而这也是王一舟加入原力无限之后最重要的价值所在：他并不是来“给机器人加一点自动驾驶经验”，而是在为原力无限补上一块决定未来竞争上限的能力底座——让具身大脑不止能被做出来，更能被训练出来、迭代出来、验证出来，并最终在真实世界里长期稳定地跑起来。

       在这套体系中，王一舟给自己设定的角色非常明确。“佳玉老师和团队负责把大脑做得足够聪明，”他说，“我的工作，是让这颗大脑在真实世界里稳定地跑起来。”在我们对话的最后，话题自然地回到了行业竞争。2026年开年，具身智能赛道融资总额逼近150亿元，多家企业跻身百亿估值俱乐部。资本的聚光灯正以肉眼可见的速度向头部收敛。一个越来越清晰的趋势是——行业的竞争焦点正在从“本体”向“大脑”迁移。这和王一舟在自动驾驶领域见过的行业演进如出一辙。

       “自动驾驶行业最终发生了什么呢？硬件被标准化了。传感器、算力平台，各家拉不开多大差距。真正的差距在软件栈和数据。”他说。“具身智能也许也会走同样的路。中国有全世界最强的制造业供应链，机器人本体的成本曲线只会越来越陡地下降。最终拉开差距的，一定是大脑——谁的模型更聪明，谁的数据闭环更高效，谁的系统在真实场景中更稳定、更可靠。”

       原力无限联合创始人刘扬也在开年接受《每日经济新闻》的访谈中说过一句很直接的话：“本体终将被中国强大的供应链能力拉平成标准品，而谁掌握了通用具身大脑，谁就掌握了这个万亿级生态的最终话语权。”对此，王一舟补充道：“话语权这个词听起来大，但落到技术层面就是一个很具体的问题——你的具身大脑，在真实世界的复杂场景中，能不能跑起来、跑得稳。这不是靠PPT和Demo解决的问题，这是靠一行一行代码、一轮一轮数据训练、一遍一遍真机验证，磨出来的。”

       “我在自动驾驶领域花了十年做的，就是这件事。现在我在具身智能领域，要接着做同样的事——只是战场更大、题目更难。”他顿了一下。“但解题的工具，是一样的。”

逸雪霁蓝

阿里国际推出“Accio Work”AI智能体平台，老外正在批量开“一人跨国公司”

       3月24日下午，一位没有任何制造经验的美国网红，仅仅通过一个AI工具，在不到48小时内，就完成了一款猫爪解压玩具从脑海中的概念、到生成可直接用于生产的技术图纸、再到从中国工厂拿到实物样品的全过程。她兴奋地拿着新鲜出炉的样品与工厂老师傅交流，老师傅点了点头，表示这个设计图可以直接上机生产。于是她在视频中激动地说：“我从来没想过做一款产品竟然这么简单，这种效率让我感到非常惊讶。”

       这位博主，是来自美国的lizchinasourcing，一位专注于品牌建设与商业增长指导的法语电商导师，在社交媒体上拥有超过50万粉丝。与此同时，在另一个时区，意大利博主gemmalenoci也借助同一个工具，仅用几分钟就为她的品牌设计了一款有机棉T恤。她在视频中告诉观众，如果走传统流程，她需要支付数百甚至数千欧元给设计师和技术人员，并等待数周时间。而现在，只需要像跟朋友聊天一样描述自己的想法，就能获得一份包含精确织物克重、缝线细节、甚至包装说明的完整技术包。

       gemmalenoci感叹道：“从事市场营销工作与学习已逾十年，各类工具可谓见多识广，但这是第一个真正让人产生具体印象的，只需极少的几次点击即可实现。”而这两位博主所使用的神奇AI工具，就是阿里国际在3月24日凌晨于海外市场正式上线的第一个企业级Agent——Accio Work。它并非一个简单的聊天机器人，而是一支隐藏在屏幕背后，7x24小时待命，专为商业世界设计的“数字员工团队”。

       传统的AI工具，比如ChatGPT，可以给用户写文案、出点子，但它无法“执行”，更像是一个“灵感顾问”或“文案助理”。而最近在国内火爆的“龙虾”（OpenClaw）或者在美国流行的Claude Cowork，能执行，但主要还是做一些文件处理、报表制作这样的案头工作。Accio Work的不同之处在于，它不是为了聊天而生的，也不仅仅能直接“干活”，更是为企业经营、商业运营而生的。像一支能独立打仗的“商业特种部队”。

       目前我们从许多海外博主的测评中，都看到了这一观点：“Other AI’s talk, this one actually builds.”（别的AI只会说，这个却真的能构建[一门生意]。）具体来看，“构建生意”体现在它处理任务的复杂度和长度上。想象一下，普通人想在海外开一家网店有多难？需要：确定卖什么、设计产品、寻找供应商、谈价格、建网站、写文案、做推广……每一个环节都足以让人却步。

       而Accio Work居然能将这一整套复杂的商业流程“一竿子插到底”。在测试阶段，有用户给Accio Work下达指令：“为Openclaw龙虾周边品牌‘Clawesome’搭建一个完整的Shopify商店。”结果令人惊讶，仅仅30分钟，它就完成了一家真实网店从无到有的全过程。

       这30分钟里，Accio Work做了什么？首先，它自动进行了市场分析，决定选品策略，是龙虾帽子、钥匙扣还是T恤；接着，生成了符合品牌调性的商店视觉设计；然后，制定了定价结构，并创建了每个产品的详情页；最后，通过Shopify Admin API将所有内容一键发布上线。

       这意味着，一个从未接触过建站的人，可能只需向Accio Work描述一句“我想卖龙虾主题的周边”，剩下的所有繁琐工作，从设计、上架到店铺装修，它都能在短时间内自主完成。并且，这还只是开始。一旦店铺上线，Accio Work的商业运营能力才真正开始展现。假如我们要求它为新店铺进行社媒推广，Accio Work不仅能连接用户的Twitter和Instagram账号，自动生成吸睛的推文和轮播图帖子，甚至能分析为什么选择这几款产品，并计算出每款产品的利润率。

       Accio Work相当于已经是一个“生意人”而非“工具人”。很多海外博主的测评，已经将上述能力展现得比较充分。从想法到图纸：美国博主kinsonsworld，一位拥有36万粉丝的数字营销专家，一直想在快速增长的男士护肤市场中找到突破口。他注意到Solawave品牌的成功，但不想简单复制，而是希望推出一款差异化的男士美容仪。于是打开了Accio Work，输入了自己的想法。

       几分钟后，Accio就生成了产品效果图，并详细标注了尺寸、功能和所需材料。kinsonsworld在视频中感叹：“Accio 2.0，仅用几分钟就帮我轻松打造了这款产品。”从图纸到供应商：有了技术包，下一步就是寻找能生产的工厂。Accio Work的多平台寻源功能，能同时扫描阿里巴巴国际站、1688、速卖通甚至亚马逊，筛选出有认证、符合条件的供应商，并自动起草询盘邮件。

       博主madrilfinds是一位拥有近20万粉丝的好物分享达人，在没有任何制造经验的情况下，用Accio设计了一款保温杯。拿到技术包后，Accio直接帮她在各大平台找到经过认证的供应商，她只需一键发送询盘。madrilfinds在开箱视频中捧着自己的第一个原型产品，兴奋地说：“这就是Accio 2.0，让生意变得真实。”

       从样品到生意：博主theinsiders_club，一位专注于数字产品销售的达人，用Accio Work设计了一款乐高充电器。从输入想法到生成完整的工程设计蓝图，再到Accio帮他找到能生产这款产品的工厂并自动发送邮件，整个过程一气呵成。这位博主视频的结尾，画面切到了他的网店后台，可以看到已有订单生成。他用一个真实的赚钱画面告诉观众：这款产品之所以能够问世，全依赖Accio。 而这群原本电商基础薄弱的海外创业者，用AI Agent乐此不疲地开起新店、做起新生意来，可以想见Accio Work会把多大一股采购订单洪流导向中国外贸商家身上。


      

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       这会带来Agentic电商的全新红利。 这种开箱即用的专业性和安全性，正是阿里赋予Accio Work的独特基因。它内置了多个电商运营、企业管理的专业Agent和“技能包”（skills），并依托阿里生态内26年积累的全球电商经验和真实供给，使其在面对专业商业问题时，决策更准确，AI幻觉更少。

       同时，用户可以通过官方安全的授权方式，放心地将邮箱、社媒账号交给它，让它去和供应商谈判、在社媒上发帖推广。可以说，Accio Work既拥有“龙虾”的开放性，能自主完成各种复杂的长流程任务；又兼具Claude Cowork那样的安全性、可靠性和易用性，是一个全球普通人都能轻松上手的“企业版龙虾”。当一个人可以低门槛地指挥一支7x24小时工作的专业Agent团队时，公司的形态将发生根本性的变化。“一人跨国公司”的时代，可能真的要来了。这不是空想，而是Accio Work从底层逻辑上，破解了制约个人创业的三重“不可能”。

       一是破解“能力天花板”，让一个人拥有一个团队的智慧。过去，一个再优秀的创始人，也不可能既是产品经理、又是设计师，还是供应链专家、运营总监和社媒营销专家。专业能力的天花板，决定了个人或小团队能触及的业务边界。Accio Work打破了这一限制。它让一个不懂设计的普通人，能生成堪比专业设计师的产品图纸；让一个不懂供应链的电商卖家，能轻松对比全球68家供应商的报价；让一个对制造业一窍不通的演员，能成功制造出自己的实体产品。海外博主Kimberly Mitchell说：“这个工具提供了从想法到执行该产品所需的一切，这实在太神奇了，因为像你我这样的普通人，根本不可能凭自己想出这样的点子。”

       二是降低“运营复杂度”，把复杂的长链路变成简单的指令。管理一家公司，尤其是涉及跨国业务的，其运营复杂度很高。从市场调研、产品设计、采购谈判、物流跟进，到多平台开店、社媒运营、客户服务，这是一条冗长且充满不确定性的链条。Accio Work将这条复杂的长链路，简化成了用户下达的一个个简单指令。你不需要知道如何写Shopify的代码，只需要说“帮我开个店”，也不需要逐个对比供应商，只需要说“帮我分析并选出Top 10供应商”，甚至继续让它“帮砍个价”。

       三是打破“资源不对等”，让个人拥有跨国集团的供应链能力。对于中小企业或个人创业者，全球供应链是可望而不可即的资源。找到靠谱的海外供应商、进行跨国谈判、管理物流和支付，这些都需要巨大的时间和资金成本。而Accio Work背靠阿里的电商生态，可以触达全球数百万计的供应商资源。不仅能帮找到供应商，还能用多平台比价功能，找到最具性价比的合作伙伴。博主lizchinasourcing拿着Accio设计的图纸直接走进工厂，不到两天就拿到了样品，正是很好的例子。

       AI填补了专业能力的鸿沟，让一个人具备了“一个军团”的战斗力。博主thedigitalkinggg直言：“你不再仅仅是一个想法的拥有者，而可以成为一家全球公司的创始人。”可能很多人想问，市面上AI Agent那么多，为什么第一个做出这种“企业级”商业Agent的是阿里？

       实际上，做AI Agent和做“会做生意的AI Agent”，完全是两码事。Accio Work是阿里将过去二十多年沉淀的全球贸易经验，与其电商生态能力，以及AI技术深度融合的必然产物。首先，是需要足够的洞察与经验。AI会“幻觉”，尤其在没有足够高质量专业数据训练的情况下。而阿里国际站在外贸领域积累了26年，这些专业洞察，是训练一个“更懂生意”的AI的绝佳养料。

       就像教一个学生，你给他看的是真实的商业案例、真实的交易记录，而不是泛泛的互联网文章。这使得Accio Work在做商业决策时，准确率和成功率都超过通用模型。其次，是生态。Accio Work不是孤立的，它打通了从产品设计、找供应商、采购、到物流履约、甚至金融交易的全链路。企业主们只需要把产品设计出来，后面的“找工厂”、“下订单”、“发货”，都有一条成熟、可信赖的路径。

       这种“闭环”能力，源于阿里过去二十多年搭建的全球电商基础设施。相当于一个新手司机，刚上路就开上了电商的高速公路，还配好了服务区，而不是坑坑洼洼的乡间小路。最后，是安全。企业级应用，安全是第一生命线。Accio Work的设计很克制，它对本地文件的操作需要用户明确允许，在授权邮箱、社媒账号时也有一套安全机制。既有“龙虾”的开放性和完成任务的能力，又兼具了“Claude Cowork”的安全感和可靠性。

       此外，阿里还很懂客户。多年来，阿里服务的核心就是全球的中小企业和创业者。它深刻地理解他们在创业过程中遇到的痛点和需求——如何以最低的成本、最快的速度，将自己的创意变成产品，并最终卖向全球。Accio Work正是为了解决这些核心痛点而设计的，它是一个务实的“生意助手”。

       业内人士已经在讨论，AI Agent的火爆正在催生“一人公司”。而Accio Work的出现，让这个可能性变得更大。有了它，用户可以在美国快速把店开起来，在义乌或东莞找工厂供货，在Instagram和TikTok上向全球用户做推广。那个曾经只属于大型企业的、全球化的生意图景，正在被Accio Work拆解、重组，然后打包，交付给每一个有想法的普通人。

逸雪霁蓝

蚂蚁AI安全实验室发现OpenClaw多个高危漏洞并协助快速修复

       3月30日，据GitHub社区最新消息，蚂蚁AI安全实验室近期对开源自主智能体框架OpenClaw进行了专项安全审计。在为期三天的深度检测中，团队共提交了33个安全漏洞报告。其中，OpenClaw已在最新发布的2026.3.28版本中确认并修复了8个漏洞，包括1个严重级别漏洞、4个高危漏洞和3个中危漏洞。蚂蚁集团表示，将持续关注OpenClaw的安全风险，为产业界安全、稳健地应用AI智能体提供支持。

逸雪霁蓝

德适登陆港交所主板 临平孵化“医学影像大模型第一股”

       3月30日，中国领先的医学影像大模型公司杭州德适生物科技股份有限公司在香港联交所主板挂牌上市，成为“医学影像大模型第一股”。截至收盘，其股价报209.6港元，总市值约186.3亿港元。德适是继智谱、MiniMax之后，国内第三家登陆港股的AI大模型企业，也是杭州提出打造人工智能创新发展第一城后首家上市的AI公司。

       此次德适全球发售以每股99港元定价，发行总规模超过1亿美元。本次发行的国际配售部分获得近4倍认购，香港公开发售部分获得超1000倍认购。华泰国际于本次发行中担任独家保荐人、保荐人兼整体协调人、整体协调人、联席全球协调人、联席账簿管理人及联席牵头经办人。

       不同于智谱的通用大模型赛道、MiniMax的C端AI赛道，德适走出了一条极具特色的商业化道路——深耕医疗垂直领域的B端产业化落地，构建起“医学影像软件+医疗设备+试剂耗材+技术许可”的多元化业务矩阵与商业闭环。在大模型行业普遍面临算力成本高昂、盈利周期长的情况下，德适展现出医疗AI独有的“自我造血”能力。招股书财务数据显示，2025年前三季度，德适实现营业收入1.12亿元人民币，同比大幅增长470%，综合毛利率显著提升至75.86%。

       雄厚的投研实力和完善的商业逻辑，让德适备受资本追捧。正式挂牌前，德适在主流港股暗盘平台交投持续活跃，涨幅翻倍，打新热度稳居同期港股新股前列。数据显示，其香港公开发售部分获超额认购1073倍，国际发售获3.45倍认购。

       当下，人工智能与医疗的深度融合正催生出庞大的市场空间。弗若斯特沙利文报告预测，全球医学影像检测市场规模将于2035年达到1739亿美元。在中国，该市场预计将于2035年达到2193亿元人民币。其中，染色体核型分析细分市场即将迎来爆发式增长，中国市场规模预计将从2024年的1.659亿元人民币跃升至2030年的20.379亿元人民币，复合年增长率高达51.9%。

       德适自主研发iMedImage®医学影像基座模型，支持19种医学影像模态，覆盖超90%的临床场景。基于自主研发的大模型，德适的核心产品AI AutoVision®实现了医学影像领域的创新性突破。临床数据显示，该产品在检测染色体数目异常方面实现了100%的灵敏度和特异度，在结构异常检测上灵敏度亦高达94.05%，将整体报告周期从平均30天大幅缩短至4-7天。

       目前，德适在中国染色体核型分析领域的市场份额高达30.6%，稳居全国第一。AI AutoVision®已作为第三类创新医疗器械获批进入国 家药监局“绿色通道”，有望解决传统核型分析高度依赖人工、耗时低效的行业痛点。

       据了解，德适本次发行引入多维度、高规格的投资者矩阵，包括产业投资者、头部长线公募基金、市场活跃私募基金、国际顶级多策略基金及头部保险基金等。这种深度与广度并存的股东结构，将为企业在复杂市场环境下的高质量发展提供硬核支撑。

       “AI不只是冰冷的代码，更是守护生命的温度。我们将继续用科技的确定性，去对抗疾病的未知，创造真正普惠的社会价值与科技价值。”德适创始人宋宁表示，德适将加速核心产品的技术迭代与全球商业化落地，以自主研发的医学影像AI技术，助力提升临床诊断效率与医疗服务的普惠性，为全球医疗健康产业创造更大价值。

逸雪霁蓝

火山引擎入驻杭州上城，杭州高端数据标注基地揭牌 如何为人工智能第一城注入“数据燃料”？

       3月30日，杭州市上城区数据产业高地推进大会暨火山引擎合作签约仪式举行，会上，杭州高端数据标注基地揭牌。杭州市上城区与字节跳动旗下AI服务品牌“火山引擎”正式签约，宣布共同打造杭州高端数据标注基地。从“中 央商务区”向“中 央创新区”迈进的过程中，随着火山引擎这位“链主”企业的入驻，上城区正将数据这一核心要素，转化为培育新质生产力的“硬核算法”。

       在人工智能时代，数据是最核心的生产要素。数据产业的高质量发展，离不开“链主”企业的引领和全生态的协同。也是在这一天，世界数据组织在北京正式成立，足以见全球数据治理正迈向制度协同的新阶段。那么，当“链主”落子，上城又将如何借势起笔？

       大会现场，一个问题频频出现：什么是数据标注？翻开释义——数据标注是指对原始数据（包括文本、图像、语音、视频等形式）进行加工、整理、标记或分类，使其转化为结构化数据，从而为机器学习模型提供可识别的特征与训练样本的过程。

       简单来说，数据标注就是给原始数据“打标签”，让机器学习模型能看懂这些数据是什么。例如，给出一段语音，把录音转写成文字，并标出“男声”“嘈杂环境”，这就是语音标注；给出一张图片，在图片里圈出“这是一只猫”，框出“那是一条狗”，这就是图像标注等。

       高端数据标注，则是常规数据标注的“进阶版”。它通常面向自动驾驶、具身智能、智慧医疗、工业AI等高价值的人工智能场景，不仅要“识别是什么”，更要“理解是什么关系、处于什么状态、将如何演变”。例如，在自动驾驶领域需区分“可行驶区域”与“潜在风险物”；在医疗领域需依据影像学知识对病灶进行分级与三维重建；在工业质检领域需依据工艺标准判定缺陷类型与等级……这也要求标注员具备垂直领域专业知识，以推动AI从“感知智能”向“决策智能”跨越。

       数据标注有多重要？它被认为是“人工智能的基石”，直接决定了人工智能大模型的上限，被广泛视为人工智能产业化落地的重要支撑要素。2024年，国 家发展改革委等部门出台了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，其中提到“支持建设集数据、模型、工具、场景为一体的数据标注创新平台，推动数据标注技术融合创新”。上城要做的，正是这件事。

       “上城全力建设中 央创新区，其中六大功能区的建设都需要数据这一底层要素的强有力支撑。火山引擎作为行业内的领军企业，在数据技术研发、产业生态构建、人工智能应用等方面拥有深厚积淀，并且与上城发展数据产业的战略布局高度契合、理念同频。”上城区副区长姚洪华说。

       基地功能涵盖三大方面。一是高质量数据加工，聚焦文本、图像、语音等多模态数据，开展精准标注、质量校验等服务，保障数据供给质量；二是数据技术创新发展，依托产学研协作，推动标注工具智能化升级与关键技术攻关；三是产业人才培育，搭建实训平台，为产业输送专业标注人才。

       记者注意到，火山引擎作为字节跳动旗下的全栈云技术服务平台，此前已在北京、上海、江苏等地设立高端数据标注基地。此次布局浙江市场，为何首家高端数据标注基地选择落户在上城？

       “我们感受到了上城的速度与态度。”在大会现场，火山引擎浙苏皖区域负责人陈虔炜说。作为字节跳动旗下的企业级技术服务平台，火山引擎此次选择落户上城，看中的正是这里高效的政务服务与深厚的产业土壤。陈虔炜提到，截至去年年底，火山引擎日Token消耗量已超63万亿。而要支撑如此庞大的算力消耗，最基础也最关键的一环就是“数据标注”。

       “通俗来说，数据标注就像是给AI请‘家庭教师’。”陈虔炜解释，原始数据往往是“杂乱且脏”的，比如一段视频或一张照片，机器最初并不能理解其中含义。数据标注员的任务，就是通过智能工具给这些数据“打标签”——告诉AI这张图里哪部分是“杯子”，那段对话表达了什么情感。“只有经过精准标注的高质量数据，才能变成AI能够吸收的‘燃料’，让大模型变得更聪明、更专业。” 此次双方合作的核心，正是要建设“杭州高端数据标注基地”。陈虔炜强调，未来的标注将不再是简单的“框框点点”，而是利用AI大模型等先进技术，在生物医药、智能驾驶等专业领域实现高精度的智能打标，效率可提升60%以上。

       这种带动效应已初显成效。在大会现场，首批8家数据企业组成的“伙伴圈”正式亮相。北京海天瑞声科技股份有限公司浙江区总经理韩义武在接受采访时表示，作为深耕行业20年的头部企业，海天瑞声已在上城扎根两年，“我们正致力于为AI提供更垂类、更精准的数据集，助力上城达成数据要素产业高地的目标。”

       数据产业的高质量发展，需要空间，更需要生态。上城区数据资源局党组成员、副局长娄莹在介绍全区产业现状时提到，目前上城已集聚了超过4000家数据企业，其中，规上、专精特新等规模企业约100家，形成了从采集、标注到应用、治理的全产业链。

       “我们已经构建起‘一核引领、多点支撑’的空间新格局。”娄莹详细列举了几个关键坐标：杭港科技大厦已汇聚智谱华章、炽橙科技等多家龙头，总营收超15亿；“中国数谷·未来数智港”定位为“OPC入杭第一站”；而位于杭海金座的“杭州高端数据标注基地”也于当天正式揭牌，该基地首期1.3万方，重点补齐数据产业链中关键的“清洗标注”一环。

       谈及愿景，娄莹表示：“未来，我们要加速落地上城区人工智能‘一带一圈一集群’发展布局，继续保持数据产业年均增长率超过15%，为杭州争创全国人工智能创新发展第一城提供有力支撑。”

逸雪霁蓝

杭州潮玩“第一股”港交所敲钟上市，为“中国铜质文创第一股”

       3月31日，拥有500万超高粘性“铜粉”、来自杭州建德的杭州铜师傅文创（集团）股份有限公司，在港交所主板敲钟上市。成功摘得“中国铜质文创第一股”称号。而从零开始到上市敲钟，铜师傅仅花了13年：2013年成立，3年后便实现全渠道营收破亿元，同年出品的“大圣之大胜”销售额达1970万元，创下淘宝造点新货设计类目的最高纪录；2024年，其“失蜡铸铜”非遗工坊获评浙江第二批省级非遗工坊，全年营收近6亿元、净利润近8000万元，稳居行业第一。

       招股书显示，铜师傅自2013年成立以来，一直专注于将传统工艺与现代设计和使用场景相结合，开发铜质文创产品。根据弗若斯特沙利文报告，截至2024年12月31日止年度，公司在中国铜质文创工艺产品市场按总收入计位列第一，市场份额达35.0%。铜师傅本次香港IPO引入建投国际(香港)有限公司为基石投资者，后者为建德市国有资产经营有限公司的全资附属公司，并最终由建德市国有资产管理服务中心控制。

       如果日常不关注铜制品，或许对于铜的认知，还停留在博物馆里的青铜器、公园里的铜雕，很难将其与日常把玩的潮玩联系起来。然而，铜师傅就是这样一种跨界的存在。打开线上的铜师傅官方旗舰店，热销品琳琅满目：有《太平年》里出现过的鱼符，有《哪吒之魔童降世》里萌态可掬的结界兽，还有各类造型的盖世英雄悟空……同时，这些产品的售价基本在千元内，甚至处于500元一档。比塑料潮玩的售价略高，但又比动则上万的传统铜工艺品门槛要低得多。

       有“谷子”必然有“吃谷人”。有趣的是，对标潮玩，但铜师傅瞄准的客群并非00后，而是年龄层集中在35岁至55岁、具备稳定消费能力的男性消费者。这也使得“铜粉”的品牌粘性较高，平均复购率高达53.2%。也正因如此，铜师傅被称为“中年男人的泡泡玛特”。

       铜师傅的产品根据材料与工艺分为四大类：铜质文创产品；塑胶人偶及玩具；银质文创产品及黄金文创产品。公司的产品组合主要定位于金属文创工艺产品市场，重点聚焦铜质文创产品。铜质文创市场是更广泛的金属文创工艺产品市场的专业化细分领域。基于公司在铜工艺方面的专业知识，于2024年末，铜师傅已逐步将产品类别扩展到黄金文创工艺产品。这两种金属的共同特性使公司能够在设计、工艺和生产流程方面发挥协同作用。

      在IP方面，铜师傅已构建“原创+授权”的双轮驱动模式。未来，一方面可进一步挖掘传统文化IP的深度，例如与博物馆、非遗机构合作，推出更具文化底蕴的“文物新生”系列，提升产品附加值；另一方面，可扩大全球顶级IP的合作范围，借助IP的流量效应触达更广泛的消费群体，缓解客单价下滑的压力。

       此次成功上市，铜师傅将获得更充足的资金支持，用于技术研发、IP储备与市场扩张。而对资本市场而言，这家兼具传统文化基因与现代消费属性的企业，也为投资者提供了文创细分赛道的新选择。据招股书，铜师傅的股东包括顺为资本、小米集团、凯辉中小企业基金、国中基金、白泉纳海、央视基金等。

       谈及铜师傅的发展历程中的关键要素，离不开外部股东的支持。而这一合作的起点，源于创始人俞光对雷军的“粉丝情结”——俞光曾在多个公开场合坦言，自己是雷军的忠实追随者，对小米“性价比”“用户思维”的经营理念高度认同。这份认同最终转化为合作契机。

       公司计划将所得款项净额分配作以下用途：投资产品开发及设计能力(约38.0%(相当于约1.588亿港元))；提高产能及履约灵活性(约24.0%(相当于约1.003亿港元))；加强销售渠道及营销能力(约24.0%(相当于约1.003亿港元))；升级数字化和信息基础设施(约4.0%(相当于约1670万港元))；及营运资金及一般公司用途(约10.0%(相当于约4180万港元))。

逸雪霁蓝

圣贝拉集团2025年净利翻三倍，加速具身智能家庭护理布局

       30日晚间，全球家庭护理行业龙头企业圣贝拉集团正式发布截至2025年12月31日止年度的年度业绩公告。作为上市后首份完整年报，集团盈利能力实现跨越式提升，全年营业收入10.46亿元，同比增长31.0%；净利润4.11亿元，经调整净利润达1.25亿元，同比增长194.9%，同比翻三倍，实现上市后首份财报高捷，为集团高质量发展奠定坚实基础。

        业绩公告显示，圣贝拉集团2025年的业绩增长，主要得益于“全周期生态构建”与“全球化战略布局”两大核心引擎，形成内外协同的增长动力。

       一方面，集团品牌已形成全链条的生态协同闭环。2025年，圣贝拉集团依旧以月子中心业务作为核心基石和流量入口，月子中心业务（含受托管理）总收入规模达人民币8.993亿元，同比增长30.8%，月子中心网络不断扩大，截至2025年12月31日，圣贝拉集团在中国大陆拥有月子中心140家，较2024年末的净增63家。核心品牌“圣贝拉”进行了品牌结构性升级，平均合约价值同比上升11.6%至26.7万元；轻奢品牌“小贝拉”平均合约价值亦同比上升12.6%至10.8万元，两大品牌均实现客单价稳步提升，充分彰显了品牌溢价能力与市场认可度。

       同时，圣贝拉集团以高端产后护理为切入点，凭借高品质服务建立用户信任，逐步延伸至婴幼儿护理、家庭护理及健康食品领域，搭建覆盖家庭全生命周期的护理生态，深度挖掘客户长期价值。

       报告期内，圣贝拉集团家庭护理业务收入同比增长36.7%，毛利率提升至37.2%；广禾堂健康食品业务收入同比增长26.3%，毛利率高达72.8%，净利润率达17.6%。非产后护理收入占总收入的比重已提升至近30%，转化率高达94%。多元业务协同效应持续释放，为集团长期稳健增长奠定了坚实基础。

       另一方面，作为首家进军东南亚和美国市场的中国月子护理品牌，圣贝拉集团的全球化战略亦取得突破性成果。上年度，圣贝拉集团成功进入4个海外城市，海外业务GMV同比增幅达280.0%，这不仅是地理版图的扩张，更是将东方月子护理文化与标准推向全球的关键一步。

        而在2026年开年，圣贝拉集团宣布与LVMH旗下全球顶尖消费私募基金路威凯腾达成战略合作，进一步深化全球资源整合。依托路威凯腾覆盖全球的产业网络与本地资源，圣贝拉在海外市场的落地运营、品牌本土化适应以及优质品牌与人才的引进等方面获得关键支持。

       2025年是圣贝拉集团的AI战略元年，集团完成从“技术应用者”向“生态共建者”的角色跃迁，以“数据-智能-执行”为核心逻辑，搭建起覆盖家庭护理全场景的AI生态闭环。

       集团以月子护理为起点，沉淀了中国最专业的护理场景数据资产，持续深耕“AI + 护理”核心战略。集团于2025年底发布行业首个孕产育智能体“贝拉博士”，打造出懂护理、能决策的AI核心大脑，普惠性服务全国女性用户；以“贝拉博士”为核心大脑，联合头部具身机器人公司，共同探索护理场景的具身智能硬件落地，实现从传统线下服务到智能赋能的商业模式升级。集团远期愿景是将“贝拉博士”发展为家庭智能护理的大脑，以低边际成本实现全球扩张，致力于将专业护理能力搬进千家万户。而这一 AI 赋能战略，预计也将为集团后续业绩增长与降本增效注入强劲动力。

       同时，为强化产业链协同与技术前瞻卡位，圣贝拉集团还积极布局具身智能产业基金，深度链接以宇树科技为代表的顶尖机器人公司及上下游产业链资源，持续夯实“AI+护理”战略的技术底座，推动集团从传统高端护理服务商向全球家庭护理智能决策平台的战略转型。

       当前，家庭护理行业正迎来生育支持政策与消费升级双重红利，2026年全国两会进一步明确“投资于人”的发展理念，推动高端服务业扩能提质。目前中国大陆月子中心市场渗透率仅约6%，相较于韩国、中国台湾等成熟市场仍有9-10倍的增长空间。

       据业绩公告，未来圣贝拉集团还将继续增加垂直护理领域大模型研发投入，以“内生增长+外延并购”双轮驱动巩固产后护理龙头地位，积极拓展欧洲、东南亚等新兴市场，持续优化产品结构，推动集团整体盈利能力稳步上升，向“成为全球领先的家庭护理品牌集团”的愿景持续迈进。


圣贝拉CEO 向华在联合国全球最大女性议题年度会议上 呼吁推动产后护理全球标准化

逸雪霁蓝

领克在欧交由沃尔沃“操盘”，吉利海外市场走向加速协同

       3月30日，吉利汽车发布公告称，沃尔沃汽车已与其签署一份非约束性谅解备忘录（MoU），双方拟就领克在欧洲市场建立新的商业合作伙伴关系。根据备忘录安排，沃尔沃汽车未来或将负责领克在欧洲的商业运营及品牌管理，以加快该品牌在当地市场的规模化发展。

       公告显示，此次合作的核心在于整合双方资源。沃尔沃方面表示，计划通过其成熟的经销商体系销售领克车型，并在相关市场共享销售与服务网络，从而提升渠道效率与覆盖范围。领克欧洲公司也指出，借助沃尔沃现有的**商业体系和经销网络，品牌有望实现更快扩张并支撑更高销量增长。

       值得注意的是，本次合作不涉及股权架构变更，领克品牌仍归属于吉利汽车集团，并将在全球范围内主导产品设计、研发及合规认证等核心业务。业内普遍认为，这一战略合作意味着双方更多将在渠道与运营层面推进协同。

       领克品牌创立于2016年，是吉利面向高端化市场打造的品牌，并在同年进入欧洲市场开展业务，目前已在多个国 家提供整车销售及租赁服务，产品线也从最初的01插电式混合动力SUV逐步扩展。通过与沃尔沃渠道体系的融合，领克有望突破此前以直营和订阅为主的模式限制，触达更广泛用户群体。

       从更宏观层面看，此次合作也是吉利控股近年来出海资源整合的一部分。围绕欧洲市场，吉利已形成以沃尔沃为核心的本地化体系，在品牌、研发与渠道层面持续打通。例如，极氪正加快进入欧洲主流市场，其产品在制造与技术层面与吉利体系共享平台资源；Polestar依托沃尔沃体系推进高端电动市场布局；路特斯则通过品牌重塑与电动化转型，强化在欧洲高端细分市场的存在感。

       在技术与研发层面，吉利持续扩大其欧洲技术中心规模，并推动平台化与模块化架构在多品牌之间共享，以降低开发成本并提升产品落地效率；在渠道端，则通过整合沃尔沃成熟的经销网络，并结合直营、订阅等多元模式，逐步构建覆盖不同细分市场的销售体系。

       吉利汽车在今年年初提出，到2030年实现全球销量超过650万辆，并跻身全球前五大汽车集团。为实现这一目标，吉利正从过去的外延并购转向内部整合，通过多品牌协同与资源复用提升整体竞争力。

       当前，欧洲市场电动化节奏出现阶段性放缓。沃尔沃虽仍坚持长期全面电动化目标，但也在持续推出混合动力车型以应对需求变化。在这一市场环境下，通过渠道整合与品牌协同，吉利与沃尔沃的强化协同，或许有望进一步提升二者在欧洲市场的规模与运营效率。

逸雪霁蓝

一条氢能链，激活快递之乡新动能 百亿级新能源制造业项目桐庐开工

       3月31日，桐庐百亿级新能源制造业项目——中科华悦氢能总部及氢燃料电池研发生产基地项目正式开工。此次开工的一期项目将建设公司总部及年产1万台套80kW至250kW氢燃料电池生产线，投产后预计五年内累计产值可达180亿元。

       据了解，中科华悦氢能项目落户桐庐经济开发区，规划建设企业总部、氢能产业研究院及8GW级氢燃料电池及核心组件生产基地，分三期实施。一期项目用地约121亩，总建筑面积约10.89万平方米，投产后预计五年内累计产值180亿元，将进一步补齐桐庐氢能产业链，助推新能源产业高质量发展。

       项目投资主体中科华悦（浙江）新能源科技有限公司是一家立足于氢能全产业链的高科技企业，以自主研发的金属板电堆与氢燃料发动机系统为核心基石，业务覆盖氢能整车、单兵及设备电源等多元应用领域。“桐庐作为‘三通一达’二总部所在地，与氢能燃料电池在商用车领域的应用场景高度契合。”中科华悦（浙江）新能源科技有限公司CEO郑博介绍，未来，企业将在此打造集智能化生产车间、前沿研发实验中心、配套服务设施于一体的现代化产业基地，聚焦膜电极制备、电堆集成等核心技术研发与规模化生产，攻坚行业关键技术壁垒，打通氢能产业研发、生产、应用全链条，精准适配桐庐绿色航运、智慧物流等领域发展需求。

       这一“链主型”项目的落户，离不开桐庐长期以来对新能源产业的战略深耕。桐庐聚焦“141X”产业体系和“5541X”先进制造业集群，将新能源产业作为战略支柱产业重点培育，已形成以艾罗能源、浙富水电、富江能源为引领的产业格局，推动打造全市高质量发展重要增长极。 中科华悦项目的落地，填补了桐庐在“氢能”这一能源终端的空白，推动新能源产业形成“光水锂氢”全路径布局。项目从今年1月13日正式签约，到3月25日成功办理施工许可证，仅用时71天就实现一期开工。

       桐庐“中国民营快递之乡”的定位，也在加速“智造”链条不断完善。“桐庐的快递物流产业，与氢能燃料电池在商用车领域的应用场景天然适配。我们将以桐庐为支点，打造氢能产业的新生态。” 中科华悦（浙江）新能源科技有限公司CEO郑博介绍，公司致力于打通膜电极制备、电堆集成等核心技术的“任督二脉”。

       这样的连锁反应，在桐庐不断被激活：总投资50亿元的小草绿能长三角可生物降解材料产业园项目落地，带动快递物流绿色包装转型；百亿级的环球新材一期项目已投产，有望成为全球规模最大的人工合成云母研发生产基地；中科盈德、安高特电、氢牛重卡等一批重大项目提速推进……“我们将以重点项目为突破口，推动项目早建成、早投产、早见效，进一步拉动先进制造业集群做大做强，奋力打造杭州高质量发展重要增长极。”桐庐县委相关负责人说。

       当前，桐庐全县项目梯度攻坚、闭环推进的势头强劲，中科盈德、安高特电、艾罗三期、埃克森、氢牛重卡、海川电气等重大项目提速推进，环球新材一期、富江能源、艾罗一期二期、海康微影、海康机器人、晨宸辰、淮瓷科技等一批重大项目顺利投产，不断巩固招引签约、落地开工、竣工投产、达产放量的梯度攻坚态势。

逸雪霁蓝

美年健康与蚂蚁健康达成全面战略合作 共筑AI医疗健康新范式

       3月23日，美年健康与蚂蚁健康宣布达成全面战略合作。双方将依托美年长期沉淀的专业健康数据体系、覆盖全国的线下医疗服务网络，以及医学检测设备与标准化医疗服务能力所构成的这一AI医疗最重要的基础设施，共同探索线上线下一体化的新型医疗健康服务体系。此次合作，被视为“AI健康基础设施”与“国民健康AI入口”的深度融合。

       通过战略合作，双方将共同促进“AI医疗健康”的服务范式升级，蚂蚁健康平台持续增长的医疗健康需求，将与美年的线下医疗服务能力形成协同，推动线上医疗需求向专业医疗服务场景融合，构建覆盖健康筛查、诊疗服务与长期健康管理的医疗健康服务闭环，深耕面向未来的AI医疗健康新体系。

       美年健康作为中国领先的专业健康管理服务机构，截至2024年末已布局近600家体检中心，年接待将近3000万人次，自2015年上市以来累计服务超过2.6亿人次。近年来，美年持续推进“All in AI”战略，围绕健康数据、医学知识与服务场景构建AI健康管理能力体系，2025年前三季度相关AI业务收入已达到约2.5亿元。蚂蚁健康深耕医疗健康领域十余年，从第一笔医保码支付起步，如今已连接全国超5000家公立医院、超30万名实名注册医生，旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”作为全球最大的健康AI应用，累计服务超1亿用户，日均处理健康咨询超1000万次。

       此次合作的核心，在于将数字健康平台的日常健康服务场景，与多维健康数据、医学诊断逻辑及线下服务体系深度融合，使健康服务能够从健康咨询延伸到专业判断与服务履约，形成更加完整和持续的健康管理闭环。蚂蚁健康依托蚂蚁阿福以及其覆盖咨询、问诊、购药、支付、保障等在内的医疗健康生态，为美年打开更广泛的日常健康服务场景；而美年长期积累的健康数据以及覆盖全国的标准化线下服务网络，则为数字健康服务提供更加精准的专业判断与可持续的服务承接能力。双方由此形成“你中有我、我中有你”的深度协同，在业务合作上共同扩大用户价值与服务深度，在产业上共同推动健康管理从单点服务走向持续管理，在社会价值上共同助力“健康中国”建设。

       根据合作规划，双方将围绕多个关键场景推进协同创新。首先美年健康AI助手“健康小美”将入驻蚂蚁阿福平台，双方通过AI能力与专业健康服务的协同，为用户提供免费、精准、易理解的体检报告解读与健康风险提示；在更广泛的健康服务场景中，双方将进一步探索从健康咨询、在线问诊、购药支付、健康保障，到体检、筛查、干预和长期健康管理的完整链路协同，推动健康服务从数字健康场景延伸到线下专业判断与服务履约，逐步形成贯穿用户健康旅程的闭环健康管理服务体系。公开资料显示，蚂蚁健康过去多年已在医保码、挂号缴费、问诊购药等场景形成广泛覆盖，而美年则在体检、筛查和健康管理领域长期沉淀了规模化的多维度健康数据、专业的临床诊断逻辑和权威的医学知识库，并持续推进“All in AI”战略，形成了AI驱动的健康管理能力和覆盖全国的线下服务网络；双方能力的深度融合，有望推动健康服务从“能问”迈向“能管、能做、能持续”，并进一步提升AI驱动的医疗与健康服务能力。

       从行业视角看，健康管理产业正在从以单次检测和单点医疗行为为核心的传统模式，转向以预防医学 + 长期健康管理为核心的持续服务体系。这一转型，也意味着产业价值的核心正从千亿级的体检市场，向万亿级的健康管理服务市场演进。在这一趋势下，AI正在成为连接用户、健康专业服务的重要基础能力，而线下专业服务网络则成为AI医疗服务落地的关键基础设施。美年与蚂蚁健康的合作，正是在这一产业转型背景下展开：不是简单把线上场景与线下服务拼接起来，而是通过健康体系、AI能力与服务网络的深度融合，共同探索AI时代健康管理的新范式。

       作为双方战略合作的首期落地成果，用户在蚂蚁阿福App中授权“健康小美”后，在美年大健康、慈铭体检、慈铭奥亚健康管理、美兆健康医疗体检的用户，即可一键查询自己过去三年的美年体检报告并让AI解读。依托美年健康沉淀的专业健康数据与医学知识图谱，“健康小美”展现出三大核心能力：

       智能解读，化繁为简——基于大模型能力，“健康小美”能够将复杂的生化指标、医学术语转化为通俗易懂的健康语言，并通过“红、黄、绿”动态风险分层标识系统，使用户对自身健康状况一目了然。循证建议，专业可靠——针对检出的异常指标，“健康小美”依托美年长期积累的临床医学知识库与循证医学路径，生成个体化的健康干预方案与就医指引，帮助用户明确后续行动方向，实现从“发现问题”到“解决问题”的专业衔接。

       动态追踪，预见趋势——对于拥有连续体检记录的用户，“健康小美”通过多时序数据分析引擎，对关键健康指标进行跨年度趋势分析，识别潜在风险演变轨迹，为用户提供前瞻性的健康预警与干预建议，真正实现数据驱动的主动健康管理。


      

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       据了解，双方的战略合作将覆盖用户健康管理的完整链条，未来将在多个关键场景推进协同创新：在体检前，用户通过蚂蚁阿福平台唤起“健康小美”，基于历年体检报告分析，获得个体化的体检项目推荐——剔除不必要的重复检查，增补需定期跟踪的关键项目，用户如有需要可前往美年健康遍布全国的近600家体检中心完成精准检查。

       在体检中，美年健康的标准化医疗服务网络将为用户提供全流程保障：“健康小美”可协助完成体检中心内的智能导航、注意事项提醒等功能，而美年线下专业的医护团队与标准化设备则确保每一次检查的质量与体验。

       在体检后，除了首期上线的AI报告解读，当用户需要进一步干预时，可通过平台问诊真人医生，并根据医嘱购药用药；而对于需要深度筛查或长期健康管理的用户，美年健康的线下服务网络将继续承接后续的复查、干预及健康管理服务。双方将逐步探索从健康咨询、在线问诊、购药支付、健康保障，到体检、筛查、干预和长期健康管理的完整链路协同，让线上流量入口与线下专业服务网络形成真正的双向赋能。

       在双方战略合作的发布会上，美年健康董事长俞熔表示：“健康管理的价值，不应停留在一次体检或一次问诊，而应贯穿用户长期健康旅程。美年长期沉淀的专业健康数据、医学检测设备与标准化医疗服务能力以及覆盖全国的线下服务网络，是AI医疗时代最重要的基础设施。与蚂蚁健康在数字生态、AI能力和日常健康服务场景上的优势结合，能够让健康服务从静态检测走向动态管理，从单次服务走向长期陪伴。这不是简单的能力叠加，而是通过数字入口、专业判断与线下服务体系的深度融合，共同探索健康管理方式的系统性升级。”

       蚂蚁健康总裁张俊杰表示：“AI正在成为用户获取健康服务的重要入口。与美年健康的合作，让数字健康入口与专业健康服务网络之间形成了更紧密的连接。我们希望通过这样的合作，让更多用户在日常生活中就能更早识别健康风险，并更方便地获得高质量、可持续的健康管理服务。”

       从长期战略看，双方合作的想象空间可概括为三个层次：第一层，是共同夯实AI医疗时代的健康服务基础设施。蚂蚁健康的日常健康服务场景与美年的线下健康服务网络叠加后，将共同形成兼具数字入口、专业判断与标准化履约能力的健康服务基础设施。第二层，是共同构建AI医疗健康服务平台。随着体检、咨询、问诊、购药、支付、保障、健管等链路进一步打通，双方将协力推动健康服务从单一触点升级为数据驱动、持续迭代的AI医疗健康服务平台。第三层，则是围绕“生命资产管理”的创新理念，探索数字服务与健康管理体系的深度融合。通过AI与数据能力，推动健康服务从单次医疗行为向长期价值管理升级，为万亿级医疗健康服务市场开辟新的服务赛道与发展空间。

       业内普遍认为，在人口老龄化、慢性病高发以及居民健康意识持续提升的背景下，以预防医学和长期健康管理为核心的新型医疗健康服务产业正在迎来重要发展机遇。随着AI能力、数字健康生态和线下专业服务体系的进一步融合，健康服务有望从传统医疗体系中不断延伸，形成更广阔的产业边界。美年健康与蚂蚁健康此次合作，正为AI医疗时代健康服务产业的演进提供新的行业样本。