「HUAWEI +DEEPSEEK」 PK 「Nvidia+OpenAI」-Ai芯片和大模型，中美巨头展开惨烈对决

爱国者999

                                                     「HUAWEI +DEEPSEEK」      PK     「Nvidia+OpenAI」
                                                                                     中美超巨，双雄对决

华为工程师常驻DeepSeek，国产芯片与大模型联手冲击全球TOP ONE
2026年10月23日 腾讯科技

据报道，DeepSeek正与华为展开深度合作，参与影响华为未来人工智能芯片的设计。这种合作关系已超出通常的供应商与客户范畴，标志着中国两大科技企业正加速去英伟达化。

合作的具体形式是华为工程师分阶段进驻DeepSeek办公地点，将大模型训练中的实际需求直接纳入芯片设计决策。相关反馈涉及模型计算任务如何分配、处理器之间如何传输数据等底层细节，并将被纳入计划于明年年初推出的芯片设计。

双方合作的下一步是训练环节的全面切换。DeepSeek计划最早于今年年底开始使用华为昇腾950DT进行预训练，目前相关测试仍在推进。

一次大规模预训练通常需要数千至上万颗AI芯片组成集群，连续运行数周之久，这对昇腾950DT的算力、通信和稳定性提出了极高要求。



芯片供应层面，华为计划将2027年第一季度推出的昇腾960DT的大部分产能分配给DeepSeek，后者将同时用于训练和推理。DeepSeek创始人梁文锋已向  投资者透露，用华为及其他国产芯片训练下一代模型是公司的最高优先事项之一。

软件生态是更深层的布局。DeepSeek已开源面向昇腾平台的TileLang编译工具及配套计算、通信组件，与面向英伟达的组件一一对应。

TileLang可跨芯片运行，DeepSeek训练中每一个TileLang算子在昇腾上均已完成高性能实现，这直接动摇了CUDA生态赖以留客的代码迁移壁垒。

从市场份额看，IDC数据显示2026年上半年英伟达在中国AI芯片市场份额已降至34%，华为以28%紧随其后，差距缩至6个百分点。

华为昇腾910C超节点已部署超过1000套，并设计出最多可搭载100万颗NPU的架构。训练环节的国产化，正在从测试走向真实的大规模落地。






------------------------------------------------------------------------------

                                                          Shenzhen PK  「The whole world]
                                                                     深圳-尖端科技全产业链


华为的产业矩阵（部分）—

5G 和6G：「HUAWEI」     VS   「 NOKIA，ZTE，Ericsson」
智能终端：「HUAWEI」   VS  「Apple，HONOR，SAMSUNG」
自动驾驶：「HUAWEI」-“Shenzhen Yinwang Intelligent Technology”-智界，尊界、享界，尚界」    VS  「 BYD，TESLA」
卫星通讯：「Huawei-satellite communication」   VS  「SpaceX-星链Starlink」
GPU芯片：「HUAWEI-昇腾AI」  VS   「英伟达A100」
大  模  型：「HUAWEI-“盘古AI大模型”-NLP大模型、CV大模型、    科学计算大模型、瑞金病理大模型」    VS   「Open Chat，Tencent-Yuanbao，DEEPSEEK」
智能穿戴：「HUAWEI」    VS  「APPLE」
设计工具：「华为EDA」   VS  「 Cadence，Synopsys」
智能终端操作系统：「HUAWEI HarmonyOS」    VS   「Google安卓，苹果IOS」
PC操作系统：「KaihongOS-深开鸿」   VS  「 Windows-微软」
软件开发：「HUAWEI IDE」   VS  「微软IDE 」
光  刻 机：「华为-SICARRIER新凯来」   VS   「阿斯麦-ASML」
晶圆芯片：「华为海思Hisilicon-麒麟」    VS  「高通Qualcomm-Snapdragon」「英伟达NVIDIA」
云  计 算：「HUAWEI Cloud 」  VS   「AWS，Microsoft Azure，Tencent Cloud，IBM Cloud」
桌 面 PC：「HUAWEI」    VS  「APPLE，HP」
printer  ：「HUAWEI」    VS  「HP，EPSON，Canon」
GPU和CPU智造：「HUAWEI-pxwsemi；HUAWEI-SwaySure」   VS  「台积电-TSMC，SAMSUNG-Exynos」
具身智能机器人：「HUAWEI-“全球具身智能产业创新中心” 」   VS    「特斯拉-Optimus，优必选UBTECH-Walker，Boston Dynamics-Atlas」

爱国者999

华为日本首家直营综合售后服务中心开业：落地东京千代田区神田须田町，紧邻秋叶原商圈
2026年10月24日  参考消息

华为日本首家直营综合售后服务中心已于昨日正式开业，落地日本东京都千代田区神田须田町 1 丁目 3-1 须田町大楼 1 楼，紧邻秋叶原商圈。



据介绍，开业期间（10 月 23 日～10 月 31 日），前 100 名用户可享最高 5,500 日元（IT之家注：现汇率约合 234.4 元人民币）维修人工费减免。此外，华为计划从 11 月开始，将每月第一周的周五至周日（3 天）定为“华为服务日”，提供免费清洗产品、原创激光刻印服务等。
[img][/img]

该店营业时间及服务详情如下：

营业时间：10:00–19:00
休息时间：每周四
服务详情：提供华为产品的维修请求、产品相关咨询以及各种支持服务



另据 2026 年 3 月底的数据，华为在日本手机出货量排名第三，市场份额为 16.2%。

爱国者999

独家｜DeepSeek V5明年有望基于华为昇腾950完成训练，DeepSeek深度绑定华为国产算力
2026年11月3日  东方财富网

财闻从产业链知情人士处获悉，DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划采用华为昇腾950芯片作为核心训练算力，项目节奏指向明年落地。

在海外高端AI芯片出口管制持续收紧背景下，国内头部大模型企业DeepSeek正在加速向国产算力底座迁移。

近日，财闻从产业链知情人士处获悉，DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划采用华为昇腾950芯片作为核心训练算力，项目节奏指向明年落地；现阶段DeepSeek方面与昇腾的核心研发对接团队常驻深圳，双方已在V4阶段完成大量底层算子适配与定制开发。

按照知情人士披露的合作路径，此前在DeepSeek上一代版本中，昇腾算力仅承担推理任务，尚未进入训练环节；V5将是其首款原生依托昇腾950开展训练的大模型。

不同于外界担心的底层开发门槛，华为昇腾团队已提前完成适配铺垫：过去基于英伟达CUDA开发的算子链路，已经迁移至开源Python算子生态，依托开源社区完成跨芯片架构兼容，DeepSeek无需从零重写整套模型底层代码。同时，针对DeepSeek模型的专属算子，华为昇腾在V4版本阶段就已经启动定制优化，为V5全量上昇腾训练打通技术通道。

算力集群布局方面，DeepSeek规划在乌兰察布建设大型智算中心，部署昇腾950算力资源，但知情人士表示，目前该数据中心尚处于初期建设阶段，V5前期训练算力并不一定落地乌兰察布，当前集群部署地点暂未对外明确。乌兰察布基地预计明年建成投运，投产后将成为DeepSeek重要的国产算力承载节点。

关于DeepSeek选择昇腾的核心动因，产业链人士认为这是企业基于算力供给现实做出的自主选择，并非外力推动。受美国出口管制约束，英伟达最新一代高端算力芯片无法向国内出售，此前合规流入国内的H系列芯片，性能已经难以支撑V4、V5这类新一代大模型的训练需求，国内顶尖大模型厂商面临高端算力供给缺口，国产化算力成为重要选项。

知情人士称，目前DeepSeek在训练算力侧主要与昇腾合作。

值得注意的是，DeepSeek近期完成大额融资、市场有IPO相关传闻，但知情人士确认，华为并未参与DeepSeek股权投资，双方仅停留在产品、算力、技术适配层面的商业合作。

目前DeepSeek V5的训练仍处于选型阶段，模型参数、能力亮点、具体发布节点均属于DeepSeek内部保密信息，产业链仅预判大概率落在明年上半年至下半年区间，确切时间取决于模型训练进度。

业内分析指出，一旦DeepSeek V5顺利基于昇腾950完成全流程训练，将标志着国内最高梯队大模型之一，完整跑通“国产芯片训练+推理”全链路。

爱国者999

国芯训练国模！DeepSeek下一代大模型计划用昇腾芯片训练
2026年11月03日  中国新闻社

记者从多名产业链人士处获悉，DeepSeek 下一代大模型DeepSeek V5计划基于昇腾芯片进行预训练。此前华为昇腾芯片主要用于DeepSeek大模型的推理任务。

从公开可查的信息看，昇腾承载DeepSeek模型的最早规模化部署发生在2025年春节前后。

浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东在《昇腾崛起》一书中提到，2025年1月28日，华为高层下达了华为云快速支持DeepSeek的决策。除夕夜到大年初二，华为与DeepSeek完成了3000多张昇腾芯片的部署和验证，将DeepSeek-V3/R1大模型成功部署到华为云贵安数据中心。书中还写道，DeepSeek的爆发令任正非异常振奋，整个春节，他都在指挥华为云和相关产品团队应对流量海啸。同年1月，硅基流动与华为云上线了基于昇腾的 DeepSeek-V3、R1 推理服务。

2026年4月DeepSeek-V4 发布后，华为方面称，通过双方“芯模技术协同”，昇腾超节点全系列产品已可全面支持 DeepSeek V4 系列模型。DeepSeek则在官方API页面提到，受限于高端算力，目前V4-Pro模型的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调。

9月30日，DeepSeek宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库（DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect 等）与分布式通信库（DeepEP），与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。华为方面提供了联合定义的昇腾超节点SuperPoD Flex和UBL128组网方案，并开放 Ascend C 编程接口与底层指令体系支持TileLang工作。

这一动作的意义在于，DeepSeek 不仅在使用昇腾做推理，还在软件栈底层与昇腾进行了系统性的对齐与共建，将适配延伸到了支撑训练和推理的基础设施层面。

当前，国产算力的落地主要集中在推理侧，在训练侧仍需提升。不久前，深圳河套学院AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。需要说明的是，此次训练仍不涉及基础预训练。

国产芯片在推理侧的规模化验证提供了产业信心，但训练侧的生态迁移成本仍然是决定市场天花板的变量。如果DeepSeek下一代大模型基于华为昇腾算力完成预训练，将首次回答了“中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练任务”，这个此前只有质疑、没有答案的问题。

爱国者999

国芯训练国模！DeepSeek下一代大模型计划用昇腾芯片训练
2026年11月03日  中国新闻社
-https://finance.eastmoney.com/a/202611033920156072.html
记者从多名产业链人士处获悉，DeepSeek 下一代大模型DeepSeek V5计划基于昇腾芯片进行预训练。此前华为昇腾芯片主要用于DeepSeek大模型的推理任务。

从公开可查的信息看，昇腾承载DeepSeek模型的最早规模化部署发生在2025年春节前后。

浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东在《昇腾崛起》一书中提到，2025年1月28日，华为高层下达了华为云快速支持DeepSeek的决策。除夕夜到大年初二，华为与DeepSeek完成了3000多张昇腾芯片的部署和验证，将DeepSeek-V3/R1大模型成功部署到华为云贵安数据中心。书中还写道，DeepSeek的爆发令任正非异常振奋，整个春节，他都在指挥华为云和相关产品团队应对流量海啸。同年1月，硅基流动与华为云上线了基于昇腾的 DeepSeek-V3、R1 推理服务。

2026年4月DeepSeek-V4 发布后，华为方面称，通过双方“芯模技术协同”，昇腾超节点全系列产品已可全面支持 DeepSeek V4 系列模型。DeepSeek则在官方API页面提到，受限于高端算力，目前V4-Pro模型的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调。

9月30日，DeepSeek宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库（DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect 等）与分布式通信库（DeepEP），与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。华为方面提供了联合定义的昇腾超节点SuperPoD Flex和UBL128组网方案，并开放 Ascend C 编程接口与底层指令体系支持TileLang工作。

这一动作的意义在于，DeepSeek 不仅在使用昇腾做推理，还在软件栈底层与昇腾进行了系统性的对齐与共建，将适配延伸到了支撑训练和推理的基础设施层面。

当前，国产算力的落地主要集中在推理侧，在训练侧仍需提升。不久前，深圳河套学院AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。需要说明的是，此次训练仍不涉及基础预训练。

国产芯片在推理侧的规模化验证提供了产业信心，但训练侧的生态迁移成本仍然是决定市场天花板的变量。如果DeepSeek下一代大模型基于华为昇腾算力完成预训练，将首次回答了“中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练任务”，这个此前只有质疑、没有答案的问题。