杭州高等教育及科研学术发展实况【禁争吵】

逸雪霁蓝

浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室发布系列创新成果

       9月12日，浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室举行成果发布会。会议集中发布实验室最新研发的六项创新成果。浙江省社科联党组成员、副主席屠春飞，浙江工商大学校长王永贵出席会议并致辞。国 务院学位委员会公共管理学科评议组召集人、浙江大学公共管理学院教授、教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室主任郁建兴作实验室建设情况介绍。嘉兴大学副校长文雁兵，浙江工商大学发展委员会副主 席苏为华，浙江省教育厅（省 委教育工委）高等教育处副处长陈赞安等出席会议。来自清华大学、北京大学、中国人民大学、中国科学院大学、中山大学、浙江大学、上海财经大学等高校和科研机构的专家学者，以及阿里巴巴等科技企业相关负责人参加会议。会议由浙江工商大学副校长郑晓东主持。

       会上，集中发布实验室最新研究成果，包括CPRD共同富裕研究数据服务平台、FOS社会仿真模拟平台、共同富裕政策大脑2.0、Agent-Kernel多智能体开发框架、ACL政策模拟推演平台，以及百晓智能·教学科研写作一站式平台六项创新成果。系列成果围绕数据基础、社会模拟、政策推演和科研创新等方向展开探索，推动公共政策研究从传统的事后解释走向事前模拟、风险预判与方案优化，为数字时代社会治理提供新的研究方法和技术支撑。

       王永贵指出，在数字化浪潮下，哲学社会科学正经历一场从“书斋里的学问”向“可计算、可实验、可验证”的范式跃迁。共同富裕统计监测与智能治理实验室正是学校立足浙江、面向国 家战略，整合全校力量打造的实体性科研机构。学校始终把实验室作为高质量发展的“关键变量”和教育、科技、人才一体化发展的“试验田”，在算力、经费、人才等方面给予全方位支持。面向未来，学校将深入推进教科人一体化发展，让实验室成为人才培养的“孵化器”、科研创新的“策源地”、学科交叉的“强磁场”、服务社会的“桥头堡”，为中国式现代化建设贡献更多商大智慧和力量。

       屠春飞指出，浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室坚持面向国 家战略、扎根浙江实践，将学术研究置于共同富裕示范区建设这一重大实践场景之中，在跨学科融合和应用型研究方面进行了积极探索，为全省社科研究机构推进数字技术赋能、提升科研创新能力提供了有益启示。她提出三点希望：一是深耕基础研究，夯实数智底座，探索人机协同新范式，为破解传统智库发展瓶颈提供底层动力；二是聚焦产业赛道，推进实战应用，打造决策服务强引擎，让实验室成为党委、政 府科学决策的“政策大脑”；三是拓展细分场景，淬炼复合人才，在实战中培养跨学科拔尖创新人才，在探索科技向善中彰显社科工作者的时代担当。

       郁建兴系统阐述了浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室的理念与实践。他表示，人工智能与社会科学正进入一种互嵌、双向的“互为前沿”关系，技术不仅是赋能工具，其发展方向也正被社会科学的核心议题所定义。实验室的探索，正是要推动社会科学研究范式从“观察人类社会”走向“模拟社会运行”，构建“理论阐释—技术研发—数据构建—场景应用”四位一体的研究闭环，为“共同富裕”这一国 家战略提供可测量、可验证、可优化的智能化解决方案。

       郁建兴指出，如今的通用大模型普遍缺少社会科学断层，算法偏见、价值偏差、机械谄媚、认知片面等问题层出不穷，根源就是技术系统只懂数据运算，缺少制度、权力、人文、价值的社会科学底层逻辑。这也是教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室的努力方向：实现社会科学与人工智能的共同生产。

       “社会科学不应是站在门外批判技术，而是走进AI 内部，成为规则建构者、风险矫正者、价值守护者。”郁建兴表示，总书 记提出的人机共生、算法决策、技术伦理、智能普惠四大时代命题，是纯技术无法解答的，需要依靠社会科学与人工智能的共同生产。依托实验室最新发布的仿真推演平台，这套模式可以被改写。实验室通过反事实推演，实现“what if”情景模拟：通过改变一项政策变量、调整一组资源配置，以提前预判民生变化、群体差异、治理效果，进一步拓展社会现象的可观测可解释边界，致力于打造社会科学的智能沙盘。

       会上发布六项创新成果，聚焦共同富裕统计监测与智能治理领域，是数字技术与社会科学深度融合的重要探索，覆盖数据基础、社会模拟、政策分析、科研服务等多个方向。“共同富裕研究数据服务平台”整合多源异构数据，搭建规范化可追溯数据体系，为共同富裕相关研究、监测评估筑牢数据底座。依托大语言模型打造的“FOS社会仿真平台”“Agent-Kernel模拟框架”创新AI社会模拟方法，支持社会实验构建与反事实推演，降低智能体系统开发门槛。“共同富裕政策大脑平台”新增政策溯源、一致性检验功能，推动数据成果向决策支撑转化。“ACL政策模拟推演平台”融合宏微观模型，实现政策落地前仿真测试与风险研判。“百晓智能・教学科研写作一站式平台”面向高校，以AI赋能教学科研全流程。

       六项成果相互支撑、协同联动，形成从数据建设、智能模拟、政策推演到科研服务的完整创新链条，助力推动社会科学研究方法革新，提升智能治理效能。会议期间，与会专家围绕哲学社会科学实验室建设、高质量发展路径以及数字技术赋能社会科学创新等议题开展闭门研讨，就未来交叉学科研究、数据资源共享和成果转化机制等方向进行了深入交流。

黑山老妖怪

Sience刊发！西电杭州研究院团队破解铁电存储耐久性难题


西电杭州研究院         2026.9.11



近日，西电杭州研究院集成电路研究所韩根全、周久人教授团队在国际顶尖学术期刊Science发表题为Endurance beyond 10 billion cycles in wurtzite ferroelectrics by confining nitrogen vacancies的研究论文。

郝跃院士为论文共同作者。团队成员、集成电路学部2025级博士研究生王瑞清，西电杭州研究院研究员朱峰为第一作者。韩根全教授、周久人教授为通讯作者。

该研究并未停留在对铁电材料失效现象的观察层面，而是深入原子尺度，系统绘制了循环电场作用下纤锌矿铁电材料内部缺陷的动态演化全图景，首次将困扰该领域多年的耐久性瓶颈转化为一个可描述、可计算、可调控的缺陷拓扑问题。

基于这一微观物理机制的揭示，团队进一步提出了“氮空位（VN）拓扑稳定”的缺陷调控概念，并通过空间与能量双重限域策略对缺陷演化路径进行了有效干预。


存储器是信息技术的基石。在人工智能与高性能计算快速发展的今天，存储器不仅需要断电后不丢失数据，还必须具备高速读写、低功耗、长寿命以及能被越做越小的能力。

传统存储技术在这些方面各有短板，难以全面兼顾。铁电存储器因其独特的存储方式受到关注——它利用材料中原子尺度的极化方向来记录信息，好比用无数个微小的“指南针”来区分0和1。

近年来，以氮化铝钪（AlScN/AlN））为代表的纤锌矿氮化物铁电材料因结构高度有序、与现有芯片制造工艺兼容，被认为是下一代存储的有力竞争者。然而，这类材料在反复读写中寿命不够长的问题始终未能解决。在完全极化翻转条件下，已有器件通常在约一亿次循环后失效，远低于本征物理潜力。此前，研究人员已经观察到漏电增加、氧元素渗入、铁电性能退化等失效现象，但这些现象背后的微观物理机制——循环电场作用下，材料内部的缺陷究竟如何运动、如何演化、如何最终导致器件失效——始终缺乏清晰的图景。

韩根全、周久人教授团队综合运用电输运分析、电子叠层衍射成像、电子能量损失谱、几何相位应变分析及第一性原理计算等多种手段，在原子尺度上对循环电场作用下材料内部缺陷的动态演化进行了系统追踪。最终将目光聚焦于一种名为“氮空位”的微观缺陷——即晶格中本该有氮原子的位置出现了空缺。

如果把铁电材料比作一片整齐的“玉米地”，氮空位就是地里某些本该长玉米的位置出现的“缺株”。团队发现，真正值得关注的不是这些“缺株”本身的数量，而是在电场反复作用下它们的空间分布会如何变化。追踪结果显示，循环电场持续驱动氮空位发生重新分布、局域团聚和长程迁移——好比“缺株”位置会移动、会聚集成片，甚至串成一条贯穿整块地的“通道”。

(中间略)

这项研究的核心突破在于，它首次将长期存在的耐久性瓶颈，从经验性的寿命指标转化为一个基于原子尺度缺陷拓扑演化的物理问题。这意味着，宏观的器件寿命不再只是一个通过测试才能知道的数字，而是可以被追溯到原子层面、可以被描述和计算的演化过程。

从“看到现象”到“画地图走路”

该研究在方法论层面的意义超越了具体性能数字。它建立了一套完整的研究范式：从原子尺度的缺陷演化追踪，到跨尺度的失效物理关联，再到基于物理机制的缺陷调控设计。这一范式将铁电材料可靠性研究从主要依赖降低初始缺陷浓度的材料筛选思路，拓展为主动稳定缺陷演化过程的调控思路，使研究人员从“凭感觉试”走向“看着地图走路”。

“过去我们要优化寿命，更多是换材料配方、调工艺参数，有点像黑箱操作”，周久人总结道，“现在我们有了清晰的微观物理图像，知道缺陷怎么演化、为什么失效，就可以有针对性地去设计调控方案。这个框架不仅适用于氮化铝钪这一种材料，对同类纤锌矿铁电材料都有参考价值”。

该研究连接了原子尺度的缺陷行为与器件尺度的可靠性表现，为高可靠、高密度纤锌矿铁电存储器的开发提供了新的物理基础，也为面向下一代非易失存储的铁电材料设计开辟了一条可遵循的调控路径。

该工作获得了西安电子科技大学集成电路学部、西安电子科技大学杭州研究院、宽禁带半导体器件与集成技术全国重点实验室等单位的支持以及国家重点研发计划（2023YFB4402300）、国家科技重大专项（2022ZD0119002）、教育部基础学科与交叉学科突破计划（JYB2025XDXM105）、国家自然科学基金（62025402、92264101、92564302、62534005、62504178）、浙江省自然科学基金重大项目（LD25F040004）、浙江省领军型创新创业团队（2023R01014）等基金的支持。

这一成果的取得，离不开研究院在科研攻关、平台建设和产研融合上的持续布局。建院以来，研究院始终坚持围绕服务学校“双一流”建设、服务区域经济社会发展两大根本任务。当前，研究院在有组织科研、创新平台建设以及成果转化方面，工作机制日趋完善、发展成绩突出：科研经费到账超5亿元，获批省部级以上平台8个、国家自然科学基金项目90项，建成校企联合载体54个，孵化引进企业42家；获省部级以上奖励11项，受理专利900余项；服务企业900余家，解决技术难题800余项，签订合同/协议900余个，撬动研发经费超7亿元，技术交易额近2亿元。

从原子尺度的缺陷拓扑调控，到亿元级科研到款、五星级新型研发机构、概念验证和产业孵化，西电杭州研究院将继续依托西电学科优势，深度融入区域产业布局，深耕工业智能、具身智能、低空智能、汽车智能、集成电路等方向，进一步打通“基础研究—技术攻关—成果转化—产业孵化”创新链条，推动更多原创性科研成果从实验室走向生产线。