2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

Datawhale赋能OPC创业者，让AI全栈能力可成长可交付

       7月11日，商汤小浣熊OPC能力挑战赛全国总决赛落地杭州中国云谷，活动由商汤科技、Datawhale联合主办，潮新闻、传播大脑作为战略媒体伙伴，杭州市西湖区云谷中心为赛事搭建优质落地平台。

       本次赛事是国内首个聚焦“一人全栈AI能力”专业赛事，20支队伍晋级总决赛，赛道覆盖金融、工业、养老、特教、电商等领域，现场发布OPC九级人才标准，并举办“OPC进化论：从一人团队，到一人生态”主题圆桌论坛，完整呈现单人AI创业对资源、社群、孵化载体的多元需求，为团队产业社区研究提供一手实践样本。

       现场行业分享为社区提质搭建理论框架。嘉宾提出，OPC一人全栈模式纵向可独立完成产品、研发、运营全流程，横向高度依赖园区、高校、资本协同网络；同步发布的OPC九级人才分级体系明确，产业社区需搭建分层人才培育、商业落地对接、全周期协同孵化服务链条，这正是打造省内AI特色OPC产业社区的核心建设方向。

        圆桌论坛嘉宾围绕单人创业生态支撑体系深度研讨，观点直接赋能社区提质路径研究。嘉宾强调，OPC不等于独自单打独斗，线下产业空间、线上交流社群、创业陪跑孵化缺一不可；多数单人项目中途停滞，核心诱因是缺乏稳定现金流、常态化市场反馈与沟通渠道。园区运营、数字游民、孵化从业者分享的创业案例证明，集资源对接、社群交流、创业扶持于一体的产业社区，能够针对性化解单人创业各类痛点。

       在商汤科技大模型产品副总裁、小浣熊家族负责人贾安亚看来，本次赛事之所以能吸引学生、在职人士、创业者等广泛群体热情参与，源于行业对“OPC”的全新定义，它不再局限于传统的“一人公司”，而是强调“一人全栈能力”。通过前沿技术的加持，个体的能力边界被无限拓宽，无论是创办个人公司，还是在成熟组织中探索创新，个体都能更精准地匹配供需两端，创造出可观的商业与社会价值。

       谈及人工智能如何真正赋能“一人公司”，贾安亚给出了一条清晰的逻辑线：大模型能力的涌现，是“一人全栈”存在的先决条件。过去，单枪匹马创业意味着要独自面对法务、研发、调研、销售等全链路难题，极难形成商业闭环。而如今，各类AI Agent的飞速发展，AI犹如为个体配备了一个强大的“多领域专家后端”。在底层技术的综合支撑下，单人足以承载过去十人的能力，让“一人公司”或高效微型组织真正成为现实。

       然而，新技术从演示走向常态化落地，仍需跨越“深水区”。贾安亚坦言，当前OPC生态发展面临两大真实挑战：首先是个体的“抽象能力”，即如何借助市场分析或产品设计类智能体，将个人兴趣转化为能覆盖更多用户的规模化商业方案；其次是需求端的开放度，只有更多企业愿意敞开大门，开放真实的产业应用场景，才能真正量化OPC能力带来的社会价值。

       作为本次赛事的首站，杭州为OPC生态的孵化展现了极佳的城市“中枢”作用。贾安亚表示，选择与杭州深度合作，正是看中了这里优厚的人才政策、成熟的孵化基础以及专业的导师资源。未来将以杭州为起点，向全国40多个城市辐射，联动政 府、高校与产业园区，全面服务个人与团队。

       Datawhale运营总监甘元琦分享了Datawhale如何以学习者为中心，将“一人AI全栈能力”的理念落地为可成长、可交付的实践路径。她介绍，赛事由商汤小浣熊与Datawhale共同发起，双方希望超越单纯的比赛，让每个人拥有自己的AI全栈能力。Datawhale从早期策划、宣传招募，到复赛在40多座城市线下落地，再到总决赛，完成了全链条深度参与。作为国内最大的AI开源学习社区，Datawhale汇聚超200万AI开发者。OPC能力挑战赛吸引大量关注，从中挖掘出一批兼具行业经验与强AI工具使用能力的人才，并通过学习辅导助其把想法打磨成优秀作品。

       甘元琦认为，模式能跑通源于Datawhale的开放生态属性：“我们始终以学习者为中心，围绕最新需求，把伙伴资源开放链接，提供给学习者和Builder们。”基于此，Datawhale今年提出打造全球最大AI学习生态网络，将联合40家科技企业和15个核心城市，建设AI学习中心，并延伸出OPC孵化中心、人才认证中心和行业赋能中心，以“微场景、微实训、微学习”联动**、高校、产业园等共建网络。

       为使OPC可衡量、可成长，人工智能开源生态学院即将推出九级能力认证和配套课程，将其拆解为清晰成长阶梯。下半年，Datawhale将携手商汤走进40个城市，成立OPC孵化中心，为学习者提供资源、订单和生态链接，助力从技能掌握走向真实商业交付。

       对本次决赛选手，人工智能开源生态学院提供直接赋能：获奖者将获颁OPC九级能力认证证书L6级认证，凭此在西湖区云谷创业可直接申报F类人才，享受人才、住房及创业补贴。今年7月至8月，Datawhale还将落地“AI+CONNECT中国云谷场景对对碰”活动，邀请企业开源场景需求，让OPC人才直接对接订单。从认证、课程到孵化与场景对接，Datawhale正构建逐层递进的支撑体系，让AI技能扎根产业，让前沿技术成为普通人创造价值的日常工具。

逸雪霁蓝

荣耀与阿里将有大动作

       荣耀将于7月18日在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）举办“从数字屏幕到具身智能——物理世界新范式”分论坛。7月14日，荣耀官宣活动嘉宾阵容，除之前已官宣的世界著名科技未来学家凯文·凯利外，阿里巴巴集团副总裁、ATH事业群Token Foundry多模态交互负责人许主洪的加入，也是引发业界对后续各方合作的广泛推测。

       潮新闻记者从荣耀获悉，双方将官宣重磅合作。据此前公开消息，本次论坛将聚焦AI的智能度和生命感，探讨从“工具”到“伙伴”的Agentic OS趋势演进。合理推断，荣耀与阿里的联手方向极有可能是下一代终端操作系统Agentic OS的落地实践。

逸雪霁蓝

真香！西方巨头悄悄换上中国AI模型，物美价廉且开放权重

       随着企业人工智能开支如脱缰野马般飙升，许多西方巨头也开始扪心自问一个简单的问题：既然中国的AI模型便宜得多，为何还要花大价钱购买美国“领先”的AI模型呢？

       据英国《金融时报》（FT）7月13日报道，从硅谷到欧洲，美国最大外卖巨头DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎（Airbnb）和德国‌科技巨头西门子等大型企业纷纷转向中国人工智能模型，吸引它们的不仅是较低的成本，还有这些模型的“开放权重”（open-weight）模式，这种模式允许企业根据自身特定需求对模型进行定制。

       根据OpenRouter平台的数据，DeepSeek和Z.ai等中国领先的模型已经超越了Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT等美国同类产品。OpenRouter是一个提供各大AI模型一站式接入并追踪其使用情况的平台。成本削减似乎压倒了所有地缘政 治竞争。AI平台Featherless AI的首席执行官Eugene Cheah对FT表示，中国模型是“房间里的大象”。“企业开始意识到，‘嘿，我们不需要最好的模型，我们可以用更快、更便宜的模型。’”

       报道称，美国的AI模型长期以来被视为最先进的，但这种看法正在转变。中国初创公司Z.ai上个月发布的GLM-5.2模型在西方科技界引起了轰动，硅谷多位重要人物称赞其能力与美国的系统相当或几乎相当，但使用成本却低得多。

       物美价廉的中国AI来得正是时候，许多企业正被高昂的成本劝退。DoorDash联合创始人安迪·方 (Andy Fang)上周在X平台上称，这家食品配送集团现在将“较低级别的工作”交给中国初创公司Moonshot AI的Kimi K2.6模型处理，而将Anthropic的Fable仅保留用于“最困难的工作”。他表示，新的组合比之前仅使用Anthropic美国前沿模型的配置“成本更低，效果却大幅提升”。

       德国西门子也表示，它希望其AI模型具有“灵活性”，使用的模型范围广泛，包括中国的DeepSeek和Z.ai的工具，以及美国前沿实验室、英伟达和法国AI集团Mistral的模型。

       有些公司走得更远，完全转向中国模型。总部位于旧金山的初创公司Lindy已从Anthropic的AI工具切换至DeepSeek的V4模型。创始人Flo Crivello上月在X平台上称赞这一转变具有“变革性”，称其为公司节省了数百万美元，并在“许多核心用例”中提升了性能。

       通过让中国初创公司Moonshot AI的模型执行“较低级别的工作”，公司节省了大量资金。乔治城大学安全与新兴技术中心研究员山姆·布雷斯尼克（Sam Bresnick）分析说：“企业有动力将部分工作负载转移到更便宜的模型上。既然对于你需要的许多工作负载来说，中国模型基本上都能用，为什么还要为Anthropic、OpenAI支付溢价呢？”

       但成本并非唯一的考量：许多中国模型是“开放权重”的，这意味着其参数或数值对用户完全可见。这使得组织能够根据自身特定需求来塑造模型——从网络安全的角度来看，也能更好地控制和了解模型如何处理敏感的公司数据。

        Airbnb表示，它使用了“有限数量的中国来源模型”，并且通过“仅通过经批准的美国服务提供商”运行这些模型，得以保护其数据和运营。而美国OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude工具等专有模型主要通过其创建者的系统或第三方企业平台访问。对于那些对美国领 导力感到失望的外国公司来说，选择就更容易做出了。尤其是在特朗普政 府暂停了Anthropic的Mythos模型在海外使用后，欧洲对美国作为AI管理者的信任度进一步降低。

       欧洲风投公司布尔霍德资本（Bullhound Capital）的创始人佩尔·罗曼感慨道：“两年前主要的担忧是中国。现在欧洲更大的担忧是美国。这令人震惊。”

cosmo111

逸雪霁蓝 发表于 2026-7-14 11:34
不管任何合理的计算和分析方法北京都一家独大因为首都资源优势太大。北京之后如果算平均质量，即使考虑 ...

是的，人口数量和质量和北上深尤其是北上还是差距过大，但是杭州走小而美，数量少但是头部巨头的路线就好。

逸雪霁蓝

共话产业机遇 杭州新材料产业（深圳）合作对接会在深举办

       7月7日，由杭州市投资促进局主办的“幸会杭州 链动新材”杭州新材料产业（深圳）合作对接会在深圳成功举行。本次活动旨在锚定杭州建设全球先进制造业基地的目标，全面展示杭州新材料产业的优越生态与合作机遇。杭州市科技局、市经信局、市**驻沪（深）办等市级部门，杭州资本、杭州金投、杭州银行等市属国企，萧山区、余杭区、钱塘区、临安区、桐庐县、建德市等区县（市）的投资促进部门或产业平台参会，30余家新材料企业到场对接产业合作。

       新材料作为现代工业的“粮食”，是培育新质生产力的核心底座，更是支撑制造强国战略的关键基石。新材料产业集群领衔市**、市政协副主 席李志龙在致辞中表示，作为已迈入超大城市行列、GDP突破2万亿元的省会城市，杭州正全力构建“296X”先进制造业集群，并将新材料列为重点发展的9个千亿级特色产业集群之一。目前，杭州新材料产业已形成规模效应，在高性能膜材料、光电信息材料等领域取得重大突破，部分核心技术已达到国际领先水平。

       在投资环境推介环节，杭州市投资促进局、市科技局等部门现场回应企业关切。近年来，杭州为新材料产业发展提供了充足的要素保障。在产业空间布局上，杭州正在构建“一镇一谷三园”的新材料产业承载体系，即萧山膜材料小镇、临安浙西膜谷，以及钱塘、建德、临安三个省级化工园区。依托重点产业平台，杭州打通了从研发孵化到规模化生产的全链条保障体系。针对新材料产业研发周期长、试错成本高的行业特性，杭州提出了“耐心陪伴”的资本赋能方案，构建起“6+N”新材料产业基金，促进人才、技术、资本的高效耦合。

       在随后的交流环节，一个趋势成为企业代表们热议的焦点：全球范围内新材料产业变革正在加速演进，人工智能正深刻改写新材料的传统研发逻辑。“传统新材料研发动辄数年，我们尝试借助AI平台将电池单体研发周期由数年缩至数周，原材料浪费减少40%。”一家深圳企业表示。

       正在打造“人工智能创新发展第一城”的杭州，已涌现出一批以AI驱动材料研发的本土先锋，如深度原理、幻爽科技等。杭州正以数字化手段为新材料研发中试、生产制造和供应链协同提供强大算力与数据支撑，推动新材料产业与数字经济深度融合。

       面对面的交流，打开了杭深两地产业协同的具体路径。杭州在集成电路、高端制造、新能源汽车等领域拥有丰富的应用场景，为新材料企业提供了从“样品”到“产品”再到“商品”的快速验证通道。杭州与深圳在产业链上高度互补，两地的产业融通与资源互补将催生巨大的乘数效应。

       现场特设的“合作洽谈区”气氛热烈，成为当天最具人气的互动阵地。杭州市属国企和区县（市）投资促进部门、产业平台的相关负责人携需求清单，与参会的深圳企业展开面对面精准对接。多家企业带来先进材料展示，包括气凝胶、石墨烯等，这些材料可应用于新能源汽车电池、航天涂层等领域，对提升产品性能、降低能耗、保障安全具有重要作用。

       一方带着技术和产能，一方带着场景与市场——杭深两地企业代表在洽谈桌前围绕联合研发、供应链协同、资本合作等具体事项聊得深入。不少深圳企业表示，杭州开放的供应链资源和丰富的应用场景正是他们布局长三角最看重的“入场券”。值得一提的是，多个杭州国资平台和区县（市）在对接会上已与深圳企业达成初步意向。当天，考察团赴相关企业开展实地调研，就区域研发中心落地、产能协同等具体事项进行深入磋商，跑出了杭深产业协同的加速度。

       活动最后，杭州向与会新材料企业发出邀请，以最优的生态、最好的服务、最大的诚意，欢迎各方来杭投资兴业。杭州将持续打造市场化、法治化、国际化的一流营商环境，与各方携手，共同为建设世界级新材料产业集群贡献力量。

逸雪霁蓝

超强量子公司母公司，总部刚刚搬到了杭州

       最近（7月初工商完成），正复量子（北京）科技有限公司从北京迁往杭州，其名称同步变更为正复（杭州）科技有限公司。该公司并不是一家简单的科技公司，而是对外控股了大名鼎鼎的正则量子（北京）技术有限公司（64.97%）。

       正则量子成立于2022年，是一家硬软算协同的全栈式光量子计算公司，蓄力应对后摩尔时代算力挑战。公司用实用化量子技术推动量子计算和量子信息变革，立志用量子计算推动算力变革，用量子软件和算法实现应用，用量子网络连接量子计算、量子传感及量子终端，实现更加安全和智能的量子信息系统。

       正则量子的产品分为光量子计算机硬件（128比特【斐光量算 PhaQ-α】产融级专用光量子计算机）、量子计算软件，以及量子安全等方向。

       围绕这些方向，正则量子硬件端推出全球首款四比特光量子教学机 “光脉 ZQ-QC40”，搭载自研 PPKTP 纠缠光源、光量子芯片与单光子探测模块，可开展量子态制备、贝尔不等式验证等教学实验；软件端上线 “极光 ZQ-QCS30” 量子计算云平台，支持量子线路可视化设计仿真、变分本征求解、量子系统演化模拟等功能；同时布局量子安全互联系列产品，融合后量子密码、量子密钥分发、量子随机数生成技术为商用密码多层加密防护。

       依托全套自研软硬件，公司面向生物制药、金融优化、物流最优搜索、信息加密等领域输出定制化量子解决方案，兼顾高校科研教学、政企数据安全防护与实体经济复杂优化计算需求。

       正则量子创始人由黄蕾蕾创办。黄蕾蕾博士本科毕业于浙江大学，硕士就读于多伦多大学光电子专业光通信与量子加密，在牛津大学读了光通信与光电子专业博士，曾在九州量子等公司履职，深耕领域超过20年。

       此外，正则量子核心团队博士占比高达60%，40%成员拥有海外留学背景，汇聚长江特聘教授、海外优青、洪堡学者等行业顶尖人才，创始团队均为量子领域博士及博导。正则量子团队成员全部具备纯正量子专业背景，毕业院校涵盖清华大学、北京大学、南京大学、牛津大学、多伦多大学等顶尖学府。

       目前，正则量子自研量子算法库运行效率超越IBM同类产品13.2倍，资源占用率更低。正则量子自研的化学分子对接QAOA算法被英伟达CUDAQ量子算法库以及辉瑞制药研究团队收录、引用。正则量子还首次实现真实药物分子最低能量构型的量子求解，成果发表于美国化学学会顶级期刊ACS Publications。

       此前，正则量子已经完成了数轮融资。其投资方包括了水木清华校友种子基金、英诺天使基金、海愿资本，亿宸资本等。本次控股母公司迁入杭州，一方面或与创始人及投资方的浙大因素有关，一方面或也与杭州浓厚的量子产业有关。杭州是国内量子科技产业的重要一极，已形成覆盖量子通信、量子计算、量子精密测量三大方向的产业生态，在2025年中国量子信息产业城市竞争力排名中位列全国第五，综合得分87.12。

       依托浙江大学、西湖大学、之江实验室等高校和科研机构，杭州在量子芯片、后量子密码、超导量子计算等领域取得关键突破，并集聚了逻辑比特、昆元量子等代表性企业。全国量子产业第一方阵，杭州有一席之地。

逸雪霁蓝

智谱在杭州摸高，智谱前COO在杭州垂直

       7月11日，智谱创始人唐杰发布题为《巨浪已来》的全员内部信，挑明当下全行业扎堆追逐短期商业化落地、内卷应用订单，智谱选择暂缓短期变现诉求，集中全部资源攻坚通用人工智能AGI核心高地，为期两年的Touch High（摸高）计划全面启动。唐杰在信中态度鲜明：「不登顶，就是失败」。

       这次摸高，将重点攻克长程任务自主拆解、自治智能体集群、AI完全自我训练、百亿级资源投入模型可解释安全治理，目标突破现有大模型上下文、自主规划、黑盒不可解释三大行业瓶颈，冲击全球AGI技术上限。摸高计划将配套313.75亿港元配售募资，绝大多数资金将流向底层模型研发、算力基建与前沿创新平台搭建。而杭州，再次成为这套创新布局里的核心支点。

       7月8日，智谱旗下目前唯一独立研究院杭州智谱词元应用研究院有限公司于杭州上城区注册成立，官方定位为Touch High摸高计划的核心载体之一。依托此前上城资本、杭州城投产业基金超10亿元战略投资基础，智谱浙江区域总部早已扎根上城区，带动十余家AI上下游企业集聚上城数字产业带。

       智谱杭州研究院落地仅两天，7月10日，杭州元理无限科技有限公司在杭州完成工商注册，其创始人正是2025年6月从智谱离职的前COO张帆。张帆是国内AI产业连续创业者，其早年深耕机器翻译学术研究，先后任职搜狗、腾讯负责智能语音产品；2022年创办元因智能，后被智谱并购，2023年正式出任智谱COO，全程主导智谱ToB商业化体系搭建。

       2025年6月正式离开智谱后，他并未远离大模型赛道，而是重启独立创业成立了元理无限（元理智能）。

       不同于智谱all in底层基座、死磕AGI基础技术的“摸高路线”，张帆的元理无限选择差异化赛道。其聚焦商业强化学习，以企业级智能体数字员工为核心产品，直击行业痛点——当前大模型ToB普遍依赖高成本定制微调，场景适配慢、迭代耦合严重，难以规模化复制。元理无限主打以业务结果为导向的强化学习范式，让AI智能体在真实商业环境自主迭代，直接输出可量化业务价值，瞄准制造、零售、政企服务等优势实体产业做垂直落地。

       元理智能日前已完成800万美元种子轮融资，由蓝驰创投领投。此前，元理无限早已在北京、上海布局，此番落子杭州，是其AI战略关键一步。一前一后、间隔48小时的注册动作，让杭州瞬间成为两支智谱系AI力量的同台舞台。其背后是一层清晰的行业信号，亦勾勒出杭州人工智能产业尤其是杭州上城区的独特吸引力。

       杭州正锚定“全力建设人工智能创新发展第一城”的战略目标。作为数字经济先发地，杭州已构建起从核心技术研发到行业应用的完整AI产业链。目前全市人工智能核心产业营收已达4600亿元，汇聚规模以上核心产业企业超700家，并坐拥阿里千问、DeepSeek等顶尖开源基础大模型。2026福布斯中国AI科技企业TOP50中杭州独占7席，位列全国前列。

       杭州，早已经是所有AI企业的必争之地。大量AI实力涌入杭州尤其是涌入杭州上城，就最近一段时间，途灵科技、AnyMind、寻酷科技要么总部迁入杭州，要么在杭州设立AI中心。在杭州摸高的、垂直的，岂止智谱系？

逸雪霁蓝

中国半年新增67家独角兽，AI和机器人占多半

       截至2026年7月1日，IT桔子独角兽数据库信息显示，中国共有517家在榜独角兽企业，总估值约2.39万亿美元。从估值结构看，呈典型的金字塔分布——57.3%集中在10至20亿美元区间，30.8%在20至50亿美元，50亿以上62家（12.0%），其中500亿美元以上的超级独角兽仅5家：字节跳动（6000亿美元）、蚂蚁集团（877亿美元）、SHEIN（660亿美元）、DeepSeek（615亿美元）和小红书（500亿美元），头部5家贡献了全盘约36%的估值。

       地域上高度集中，北京142家、上海98家、深圳61家，三城合计占比58.2%；杭州凭借字DeepSeek等公司，以28家公司的体量贡献了2394亿美元估值，单城排名第四。行业分布上，先进制造以151家（29.2%）居首，人工智能71家（13.7%）和医疗健康53家（10.3%）紧随其后，机器人44家已超越电商零售（34家）升至第五，反映了从互联网消费向硬科技迁移的产业趋势。

       从上榜节奏看，2021至2022年是独角兽集中诞生的高峰期（89家和94家），此后明显降温，2026年上半年以67家强势反弹，创近五年的半年度历史新高，新一轮增长周期由AI和具身智能驱动。本报告聚焦2026年上半年新上榜的67家独角兽企业，从历史对比、赛道分布、城市格局、估值结构和成立时间等维度展开分析，力图呈现这一轮独角兽爆发的全貌与内在逻辑。

       2026年上半年，中国新增独角兽企业67家，估值总额1829亿美元，均值27.3亿美元，中位数14.09亿美元。估值最高者为DeepSeek（约615亿美元）。从总量看，67家新独角兽在半年内诞生，意味着平均不到3天就有一家新独角兽出现。新增独角兽的估值均值（27.3亿美元）约为全部在榜独角兽均值（46.31亿美元）的一半，中位数（14.09亿美元）略低于全榜中位数（16.92亿美元），说明这批新独角兽整体处于成长早期，但头部公司估值极高，拉高了均值。

       将2014年至2026年上半年按半年度切分，统计各周期内新上榜独角兽数量，可以清晰看到中国独角兽增长的周期性特征。根据IT桔子数据，以半年为维度统计过去十年中独角兽增长速度，2021年的下半年以新晋76家成为历史峰值。紧接着就是今年上半年，2026年H1新晋67家——中国初创企业的估值增速再现5年前的辉煌。

       回顾整个周期，2021至2022年为独角兽诞生高峰期，连续四个半年度均超50家，其中2021H2达76家、2022H2达58家、2022H1达56家。2023至2024年进入调整期，新上榜数量明显回落。直到2026H1强势反弹。两轮高峰的驱动力截然不同。

       2021至2022年的高峰以新能源、生物医药和消费互联网为主，赛道分布相对分散；而2026H1的爆发高度集中在AI和机器人两大方向，67家中机器人19家、AI 17家，两者合计占比超过53%。这一特征反映了技术周期对独角兽诞生的决定性作用——上一轮由移动互联网和新能源车产业链驱动，本轮则由大模型和具身智能驱动。

       2026H1新上榜的67家独角兽覆盖10个一级赛道，其中机器人（19家）和人工智能（17家）合计36家，占比超过一半，构成绝对的双引擎。机器人赛道以19家公司居首，涵盖人形机器人本体、灵巧手等核心零部件、具身智能软件平台以及机器人租赁服务等多个环节，产业链正在系统性拓宽。其中人形机器人方向8家，包括自变量机器人（30.77亿美元）、智平方（30.77亿美元）、千寻智能（27.69亿美元）等，估值均在12亿美元以上。

       值得关注的是，该赛道出现了“拆分系”公司——临界点AGILINK来自智元机器人灵巧手部门，地瓜机器人来自地平线AIoT团队，大厂技术外溢效应明显。

       人工智能赛道17家，但估值结构高度分化。DeepSeek一家615.38亿美元贡献了该赛道约59%的估值，剔除DeepSeek后，其余16家合计432亿美元，均值约27亿美元。AI赛道覆盖大模型、多模态视频生成、AI芯片与算力、AI制药等多个方向，其中可灵AI（180亿美元）以视频生成能力成为赛道内仅次于DeepSeek的高估值公司，AI芯片与算力方向4家（曦望Sunrise、奕行智能、基流科技、无问芯穹），反映AI基础设施投资持续升温。

       半导体赛道8家，覆盖汽车芯片、通信芯片、AI芯片、自动驾驶芯片、先进封装和半导体设备等多个细分方向。其中神玑技术（蔚来芯片业务拆分）和新芯航途等自动驾驶芯片公司表现突出，国产替代逻辑清晰。前沿科技赛道7家，量子计算独占4家（本源量子、量旋科技、图灵量子、玻色量子），显示该领域在国内已进入产业化加速期。

       67家新独角兽分布在14个城市，其中北京19家、上海18家、深圳9家、杭州5家，四城合计51家，占比76.1%。北京以19家位居首位，上海18家紧随其后，两城差距仅1家。从估值看，北京480亿美元远高于上海255亿美元，主要得益于可灵AI（180亿美元）和华深智药（40亿美元）等高估值公司的拉动。杭州虽仅5家，但凭借DeepSeek一家615亿美元估值，总估值682亿美元远超上海和北京，单城估值占比达37.3%。

       各城市的赛道特色鲜明。深圳9家新独角兽中机器人占6家，是国内人形机器人创业最密集的城市。合肥3家全部为硬科技方向（量子计算、自动驾驶芯片、矿山无人驾驶），体现其“科创名城”定位。苏州4家中3家与智能汽车相关，形成了智能网联汽车产业集群。北京的优势集中在AI和具身智能软件，可灵AI、智衍慧生、华深智药等AI公司进一步强化了这一特色，而上海则在AI、半导体和生物医药方向相对均衡。








        

逸雪霁蓝

       67家新独角兽的估值呈典型的金字塔结构，高度集中于10至50亿美元区间，百亿美元以上的超级独角兽2家。77.6%的新独角兽估值落在10至20亿美元区间，说明大多数新晋独角兽仍处于成长早期，刚跨过10亿美元门槛。20至50亿美元区间有13家，代表了一批已经获得市场验证、具备一定体量的公司，包括华深智药（40亿美元）、本源量子（35.38亿美元）、自变量机器人（30.77亿美元）等。

       50至100亿美元区间出现断档，没有公司落入这一区间，反映出从“独角兽”到“超级独角兽”之间存在显著的估值跳跃。百亿美元级公司2家：DeepSeek（615.38亿美元）和可灵AI（180亿美元），DeepSeek估值远超可灵AI 3倍以上。这种极端分化说明，在大模型赛道，技术领先性和市场预期可以迅速转化为极高的估值溢价。

       从全部在榜的公司对比看，517家独角兽中50亿以上62家（12%），500亿以上仅5家。2026H1新增的67家中有1家进入500亿+俱乐部（DeepSeek），这一命中概率在新晋独角兽中已属罕见。

        分析67家新独角兽的成立年份和从成立到上榜的时间，可以发现明显的“快慢两极”特征。2023年成立的公司最多（14家），其次是2022年（10家）和2021年（8家），近三年成立的公司合计32家，占比近半。这与AI大模型和具身智能赛道的爆发时间高度吻合——2023年ChatGPT引爆行业，一批公司在那年成立，2至3年后即成为独角兽。平均用时4.7年，中位数3.7年。3年以内上榜的占34.3%，5年以内占67.2%，超半数新独角兽在5年内完成蜕变。

       快独角兽（3年以内）集中在AI和机器人赛道，多为大公司拆分或明星创始人创业。卜拉格科技由前阿里千问大模型负责人林俊旸创办，成立仅1个月即上榜；临界点AGILINK来自智元机器人灵巧手部门拆分；曦望Sunrise来自商汤大芯片部门分拆；智衍慧生由清华大学电子工程系副教授代季峰创立，成立约5个月即达独角兽。这些公司自带技术积累和资源优势，短期内即获高额融资。

       慢独角兽（8年以上）集中在硬科技赛道。歌尔科技成立14年、英创汇智12年、加特兰12年、天机智能11年、原启生物11年——半导体、生物医药、先进制造等领域技术壁垒高、研发周期长、验证周期久，需要长期投入才能达到独角兽估值门槛。这构成了两种截然不同的独角兽路径：AI和机器人靠风口和团队溢价速成，硬科技靠时间积累慢慢磨。

       2026年上半年67家新独角兽的集中涌现，标志着中国独角兽增长进入新一轮周期。与上一轮（2021至2022年）相比，本轮周期呈现出几个显著不同：

       驱动引擎从多元分散转向高度集中。上一轮高峰由新能源、生物医药、消费互联网等多个赛道共同驱动，本轮则高度依赖AI和机器人两大方向，两者合计占比超过53%。这种集中度意味着资本对技术趋势的判断高度一致，但也隐含着赛道拥挤和估值泡沫的风险。

       独角兽诞生速度显著加快。3年以内上榜的占34.3%，多为大厂拆分或明星创业者直接创业。这种“出生即独角兽”的模式虽然体现了技术积累的转化效率，但也意味着部分公司的估值更多基于团队溢价和市场预期，而非实际的商业化验证。

       硬科技占比提升，但分化加剧。半导体、量子计算、核聚变等前沿科技方向均有新独角兽诞生，但这些领域的公司普遍成立时间更长（8年以上），估值增长路径与AI赛道截然不同。两种速度并存的格局可能持续。

       城市集聚效应进一步强化。京沪深杭四城占比76.1%，与全部在榜的58.2%相比进一步提升。新赛道的创业高度依赖人才密度和产业链配套，这一趋势可能加速非核心城市的边缘化。

       展望下半年，AI和机器人赛道仍将是独角兽的主要来源。随着具身智能从实验室走向量产，更多机器人本体和核心零部件公司有望跨过10亿美元门槛。半导体和量子计算方向的国产替代逻辑不变，但节奏可能受政策预期和融资环境影响。需要关注的是，快速诞生的“闪电独角兽”是否能在1至2年内兑现商业化预期，以及赛道拥挤是否会引发估值回调。

       总体而言，2026H1的独角兽爆发是中国科技创新从互联网消费向硬科技迁移的一个缩影。67家新独角兽的诞生不仅刷新了历史纪录，更折射出AI大模型和具身智能正在从技术概念转化为产业现实，这一转化速度远超此前任何一轮技术周期。

逸雪霁蓝

国行苹果AI功能完成备案，阿里回应：千问将作为AI能力集成至Apple智能

       7月15日，网信中国公众号发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告，其中苹果技术开发（上海）有限公司的“Apple 智能”大模型已于2026年7月8日备案，适用场景为苹果手机，这意味着国行版苹果手机的AI功能有望加速上线。据了解，该AI功能的合作方包括了阿里巴巴。

       此前已有海外科技媒体在iOS 27 Beta 2版本固件中发现相关技术线索：苹果在系统内新增了名为SearchPartnerInferenceProvider的ExtensionKit组件。该组件的出现，意味着苹果正在为第三方视觉搜索与AI服务商搭建适配系统底层的基础设施，可根据不同地区的合规要求，动态切换对应区域的搜索与AI能力合作伙伴，实现服务的本地化适配。

       目前来看，千问已确认提供部分生成式AI能力，而百度则继续承担搜索及Siri相关能力建设。苹果和百度双方合作重点将围绕基于人工智能的搜索能力开发。这些能力属于“苹果智能”（Apple Intelligence）功能体系的一部分，除支持图像、文本处理外，还将用于升级中国版Siri语音助手。

       此外，阿里巴巴方面回应称：“阿里千问将作为AI能力集成至Apple智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户带来智能体验。用户无需在应用间切换，即可在 Apple 设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。”

       值得注意的是，2026年国内头部安卓品牌如华为、小米、OPPO等的端侧AI大模型均已同步完成备案，全价位段机型都已普及成熟的本地化AI功能，而苹果迟迟无法落地国行AI能力，在核心体验上与竞品形成代差。

       从市场方面来看，据市场分析机构IDC数据显示，受包括内存芯片在内的全球零部件成本危机影响，2026年Q2中国智能手机市场出货量6600万部，同比下降4.3%。在此背景下，分析师预计，零部件成本压力将持续影响市场直至2027年，而从长期来看，AI技术在硬件端的深度整合有望在2028年至2029年左右重新激发市场的升级换代需求。

       国行Apple智能的底层能力由通义千问提供。这不仅是苹果为了合规做出的“本土化妥协”，更是国产大模型真正意义上走进全球顶级硬件生态的里程碑。对于阿里来说，这是千问从“云端API”走向“亿级终端入口”的关键一步；对于苹果，则是解决国行AI落地最稳妥的方案。

逸雪霁蓝

阿里47.6%市场份额领跑中国AI编程市场

       国际权威咨询机构IDC发布2025年中国AI编程市场份额报告，报告显示，阿里以47.6%的市场份额位居第一，超第二名至第五名总和，持续领跑中国AI编程市场。排在第二到第五位的分别是智谱、商汤科技、腾讯和百度，份额相加是 34.9%，仍然没有追上阿里。

       AI编程是全球大模型应用落地最快的领域之一，也是全球顶尖模型创业公司和科技公司竞争的核心战场。IDC报告显示，2025年中国AI编程市场规模为3.99亿元人民币，预计到2026年底将快速增长至11.73亿元人民币。阿里凭借其核心AI编程产品Qoder，市场份额达到47.6%，远超国内同类产品。智谱CodeGeeX、商汤科技Raccoon、腾讯CodeBuddy、百度Comate分别以11.5%、10.5%、6.9%、6.0%的份额位列第二至第五名。

       对一个 2025 年 8 月才推出首个版本的产品来说，这个增速可谓迅猛。我们常常讨论海外几个著名的 Agent 工具，其实国内开发者因为规则和安全因素，更多要使用国内的 Agent 工具。Qoder拿到47.6%的市场份额，证明了一件事：一大批中国开发者和企业认为，这个工具可以进入日常工作流，也值得持续付费。

       IDC分析师指出，AI Coding正从“代码生成工具”向“软件生产力平台”演进。随着大模型推理能力、Agent自主执行能力和企业代码资产管理能力持续增强，AI Coding 已不再局限于代码补全，而是逐步覆盖需求分析、编码开发、测试验证、运维交付等完整软件生命周期。

       作为国内诞生最早的编程工具之一，Qoder目前已拥有智能体工作台、插件、命令行工具、云端Agent运行平台、数字员工等产品形态，可覆盖不同开发者的使用习惯。例如，用户使用Qoder智能体工作台，只需专注需求定义，即可调用Agent 专家团“自动驾驶”，自主完成执行、验证和交付全流程任务。

       据介绍，Qoder采用了创新的Harness架构设计，不仅能帮开发者显著提升个人编程效率，还提供了强大的企业级能力，可将记忆、知识卡片等分散的信息整合为统一的知识引擎，并基于团队级知识共享机制，将个人能力快速沉淀为组织能力。例如，AI在执行任务时可自动调用团队规范、历史决策、模块关系、编码规范和技术栈知识等。实测数据显示，最新的Qoder用户代码保留率提升了11%，输入Token消耗大幅降低 40%，对话轮次减少33%。

       目前，Qoder全系产品已服务中国一汽、中信证券、亚信科技等数十万家企业，全球用户已超500万，是中国最受欢迎的智能体编程平台之一。

       阿里拿下这个第一，并不意外。用户每一次生成代码、提交版本、完成交付和订阅续费，都在给产品打分。未来的竞争仍在代码仓库、终端窗口和每个准时上线的版本里。期待中国的 AI Coding 工具能走得更远，也期待这场竞争中能够出现世界级的国产 AI Coding 产品。

逸雪霁蓝

梁文锋登顶全球大模型首富

       据7月15日更新的彭博亿万富翁指数最新数据，DeepSeek创始人梁文锋以360亿美元净资产位列全球富豪榜第63位，成为全球纯AI大模型领域身价最高的创业者。在其身后，全球AI创业公司创始人中尚无超越者。/b]

       榜单显示，梁文锋当前身价为360亿美元（约合人民币2440亿元），年初至今财富增长199亿美元，增幅超过120%。梁文锋的财富增长，与DeepSeek近来的一系列动作有关。据报道，曾坚持不融资不上市的DeepSeek，今年6月左右完成了超500亿元首轮融资，新一轮融资也在马不停蹄地进行中。不过公司方面对此事暂无表态。

       长安街知事（微信ID：Capitalnews）同时关注到，榜单中AI芯片公司寒武纪创始人陈天石以374亿美元净资产位列第61位，比梁文锋高出两个名次。两家中国AI公司创始人并肩进入全球富豪榜前70名，形成AI赛道罕见的“中国双子星”格局。

       放眼全球科技富豪榜单，排名高于梁文锋的科技行业富豪多为综合型科技公司掌舵人——如排名第1位的特斯拉创始人埃隆·马斯克（8610亿美元）、排名第8位的英伟达黄仁勋（1750亿美元）、第22位的字节跳动张一鸣（928亿美元）、第38位的腾讯马化腾（537亿美元）等，但这些公司业务横跨多个领域，并非以AI大模型为核心业务的纯AI创业公司。

黑山老妖怪

大模型人工智能我们已经有排头兵了(阿里云和Deepseek)，下一步在芯片领域希望能有新的惊喜、崛起

绍兴长生

黑山老妖怪 发表于 2026-7-17 10:21
大模型人工智能我们已经有排头兵了(阿里云和Deepseek)，下一步在芯片领域希望能有新的惊喜、崛起

有芯片领域的对象吗?

黑山老妖怪

绍兴长生 发表于 2026-7-17 15:25
有芯片领域的对象吗?

仅希望而已。