2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

让个人价值平方级放大，杭州正在重新定义“超级个体”

       人工智能的浪潮之下，一支新力量正加速分野：“超级个体”OPC依托AI工具轻量化创业、单兵化创新，成为智能经济新形态的创业新势力。《2025年中国数字经济创业白皮书》显示，全国已有超1200万个体创业者选择OPC模式，各大城市群加速布局这一新赛道。

       杭州也不例外。6月29日，首届“AI+OPC”创新发展大会（杭州）在杭启幕，会上发布《杭州市打造全国“AI+OPC”创业新高地行动计划（2026-2028年）》及政策措施，明确到2028年建成OPC社区100个以上，培育营收超千万元OPC企业100家以上，集聚高成长性OPC5000家以上，汇聚创新创业人才3万名以上。

       AI时代，人人皆可成为CEO。谁能率先适配“个人即公司”的新范式，为“超级个体”铺设制度轨道，谁就能在新一轮发展竞争中赢得先机。那么，杭州是如何重新定义“超级个体”的呢？

       在杭州，2020年以来，每年新引进35岁以下的大学生超过35万人，数万人选择自主创业。其中的OPC创业者，普遍具备高学历、跨学科技能和持续学习三大特质，并以90后、00后构成绝对主力。以魔搭社区为例，2500万名线上开发者中，三分之一来自高校。他们在开源世界中完成模型下载、调优、训练等一站式服务，当技术积累到一定程度，走向线下创业便成了自然选择。

       一个人、一台电脑、一套AI工具，就能跑通从产品设计到市场投放的全链路——这在传统创业时代几乎不可想象。创业的最小单元，正在从“组织”下沉至“个体”。落点变了，对“配置要求”也随之升级。过去，应用开发、产品经理等深耕单一技术领域即可适配岗位，主要嵌合在大厂、科创企业等组织里，而OPC单人创业要求“一个人”就兼具研发、合规经营、流量运营、资源对接等综合能力。

       优秀的开源人才，他们中大多数没有显赫的头衔、没有高级职称，但可能就是这样一群年轻人，主导着爆款开源项目，在社区中被数万开发者认可。“以魔搭社区为例，它沉淀了2700万开发者、17万个模型、3.5万个数据集、1.2万个应用。每个人在魔搭上做的事情都有结构化记录，都是可运行、可被体验、可被复制的产品。这些数据就是人才评价最真实的数据底座。”魔搭社区高校相关负责人说。

       首届“AI+OPC”创新发展大会上，杭州推出15条行动计划和12条政策措施，其最终目的，就是将城市的土壤，涵养成适合“超级个体”生长的样子。新的形态，需要新的标尺。如何精准识别OPC人才、为他们有效赋能，正是杭州正在作答的新命题。

       从深圳到成都，从苏州到上海，越来越多的城市以开放姿态拥抱“超级个体”。深圳提出建立开放多元的人才评价体系，对在人工智能开源社区建设、应用开发、竞赛创赛等领域表现杰出的创新创业人才，予以重点政策支持；成都则向市场放权、以实绩论才，支持区县以薪酬、岗位、业绩、竞赛、投资等市场化指标自主认定高层次人才，并将OPC人才纳入工匠培育体系，让用人单位和基层掌握评价主导权。

       杭州要走一条不一样的路——这次“AI+OPC”创新发展大会亮相的系列举措，并非另起炉灶，而是一次制度兼容，将OPC纳入既有城市政策体系，让“超级个体”被看见、被承认、被安放。

       当“超级个体”遇见“数字之城”，改变的不仅是创业者，更是整座城市的创新生态与产业版图。从算力券降成本到场景清单拓市场，从人才公寓留人到金融活水输血，杭州正在搭建一张覆盖OPC全生命周期的服务网络。当AI成为最可靠的“合伙人”，这座“创新活力之城”正让每一个“超级个体”在智能经济浪潮中跑出自己的加速度。

逸雪霁蓝

新势力6月：零跑超9.3万登顶

       7月1日，各家造车新势力交出6月成绩单。这是上半年的最后一个月，也是今年新车上市最密集的一个月。零跑、鸿蒙智行、蔚来、小鹏、理想、小米，六家车企手里的牌基本都打出来了，榜单再次洗牌。零跑单独跑出一个量级，交付93376台，断层领先，同比增长95%，再创月度新高。，这个数字比第二名鸿蒙智行多出了4万多台。

       上半年，零跑全球累计交付近36万台；其中海外出口近10万台，超过了去年全年出口量，领跑中国新势力品牌出海；在传统汽车强国意大利，零跑纯电市占率更是超过1/3，连续位居意大利纯电市场销量榜首。

       零跑汽车创始人、董事长兼CEO朱江明在6月销量视频中向用户分享了许多好消息：“上个月，我们的产品矩阵全面发力。零跑D99——D平台第二款旗舰，也是首款MPV车型，已于6月25日正式提档上市，欢迎大家品鉴；零跑C系列全面焕新升级，6月全球销量突破3万台；零跑D19累计交付近两万台；零跑A10 6月再次实现月交付超2万台；零跑B系列将在7月全面焕新上市，欢迎大家届时品鉴！”

       作为始终坚持全域自研、深度自制的科技型智能电动车企，朱江明还表示，基于全域自研带来的技术突破，下半年我们将发布一系列让大家眼前一亮的创新技术，非常值得期待！

黑山老妖怪

用AI改写一整个行业，全球新锐平台——途灵科技总部刚刚搬到了杭州

途灵科技TourMind以AI重构全球酒旅分销生态：自研MappingMind系统实现99.8%预订成功率，覆盖220国160万酒店资源，自动化出票率达98%。落户杭州后获国有资本加持，用AI破解行业分散割裂、人工低效等核心痛点。

传统全球酒旅分销行业存在明显产业链痛点，全球酒店、航司渠道分散割裂，中小文旅企业直签资源难度大，中间商层层加价推高采购成本，且全球房型标准不统一，人工匹配低效、错配率高，库存同步滞后。

同时，行业高度依赖人工处理查询、出票等流程，响应慢、库存实时性差，廉航对接门槛高，人力与售后成本高昂；

酒店普遍缺乏智能收益管控工具，行业普遍营销粗放，跨语种、跨时区全天候服务难以保障。

此外，中小企业自建全球资源与AI系统成本极高，出海布局难度大，且传统平台仅适配人工操作，无法对接AI智能体实现自动化运作，难以适配智慧旅行发展趋势。

这种情况下，途灵科技TourMind依托自研AI技术，精准破解上述行业核心痛点。

途灵科技TourMind之前总部位于深圳，是一家以人工智能、深度学习与大语言模型为核心的全球化旅游资源智能分销及技术平台。

途灵科技TourMind以 AI 技术整合全球旅游资源完成智能采购、动态分发与数字化运营全链路闭环，搭建覆盖 220 多个国家和地区的智慧旅行生态，打破传统人工分销模式的局限，同步布局 B2B 资源分销与酒店数字化升级两大业务赛道。

其中，其自研 MappingMind 是全球首款融合深度学习与大语言模型的酒店房型匹配系统，酒店业务可对接 300 余家供应商接口，平台搜索平均响应仅 400 毫秒，预订成功率达 99.8%，未来 180 天库存有价率超 86%，机票业务覆盖 600 余家全球航司，配备 80 余项航司辅营 API 接口，自动化出票率稳定在 98%，廉航销售占比达 80%，同时拥有覆盖 20 多个国家及地区的 IATA 运营资质，配套上线企业级 AI 酒店搜索方案，支持多语种自然对话检索与个性化智能推荐。

途灵目前直签合作酒店超 5.6 万家，可调用酒店产品资源达 160 万以上，全球酒店资源在了包括东南亚、东北亚区、欧洲、中东、美洲、大洋洲等地，合作航司数量突破 600 家；平台累计获得全球超 3.2 万家旅游企业信任合作，先后与 RateGain、Atharva Infotech、Woxx Travel、wbe.travel 等海内外行业头部服务商完成技术对接并达成深度战略合作。

途灵品牌创始人、公司法定代表人杨章欣曾任全球500强企业中国区市场总监、知名电商平台移动互联网总监。

这样一家厉害的公司，刚刚把总部从深圳搬到了杭州。

刚刚（6月下旬工商完成）深圳市途林科技有限公司从深圳搬到了杭州。其名称同步变更为了途灵未来（杭州）科技有限公司。

而本次搬迁要从两方面说起。

一方面，在2025年10月的时候，途灵发生股权变更，拿下了海愿资本、杭州文投的投资。海愿资本是浙大系资本，而杭州文投系杭州市委宣传部（杭州市文化创意产业发展中心）全资下属国有文化企业，履行杭州市国有文化资本投融资主体、部分国有经营性文化资产运营主体和重大文化项目投资建设主体等职能。

另一方面，杭州作为人工智能第一城，用AI赋能千行万业已经成为常态。

杭系资本的赏识，以及杭州AI生态的吸引，TourMind落户杭州可谓水到渠成。

黑山老妖怪

又一家L4自动驾驶公司——盟识科技总部迁入杭州钱塘，创始团队上交大背景


盟识科技将总部迁至杭州钱塘区，聚焦L4级自动驾驶在矿区、港口等场景的应用，凭借"云边端"三级递阶系统和全栈技术布局，已与山东港等头部企业合作实现商业化落地。钱塘区的新能源产业链和智能网联政策为其技术迭代与市场拓展提供了强劲动能。



最近（6月初工商完成），盟识科技总部从苏州搬到了杭州钱塘区。

盟识科技是一家专注于L4级自动驾驶应用系统解决方案的技术与服务提供商,当前产品系统主要面向商用车在矿区、港区与专业场区等限定场景的应用。

盟识科技以自动驾驶智能运营系统解决方案的相关产品开发为导向，进行了软硬件全栈技术布局，并充分考虑无人驾驶技术商业落地可行性，自研包括模块化环境感知系统、高精全工况定位系统、高性能决策控制器、车辆域控制器、车辆线控平台、智能车联方案、云服务平台、现场运营系统、自动驾驶大数据平台等核心软硬件关键技术。

值得一提的是盟识科技推出“云边端”三级递阶系统，分别为车端无人驾控系统(VCS)，多边分布的调度管理系统(FOS)，灵活部署的云端支持系统(CSS)。车端无人驾控系统(VCS)能灵活适配各类生产作业车辆，与生产现场的调度管理系统(FOS)结合使用，满足各类生产型物流场景分散目相对边远分布的特点，实现自动驾驶的快速、安全、高效部署云端支持系统(CSS)基于自动驾驶累积数据及数据透视，实现车辆和车队程序的滚动迭代，通过在线OTA升级，持续提高生产运行效率。

公司所覆盖的车型包括宽体自卸车、公路自卸车、牵引车、框架AGV。在港口场景，盟识科技已经在山东港旗下港口落地全球首创应用，完成充分技术验证，实现常态运营。目前公司已与山东重工集团、潍柴集团、中国兵器集团、中国建材、山东港集团、华钺控股、唯诚万信等国内大型集团或行业头部企业合作，批量投入商业应用。

盟识科技由邱长伍博士创办，邱博士本科硕士就读于东北大学机械制造与自动化专业，博士就读于上海交大机器人研究所。

此外，团队核心成员硕士及以上学历占比80%，多位成员拥有海外留学经历，同时来自宝马、GE、振华重工、大众、中国电子、神华等实业领域。

此前，盟识科技已经完成多轮融资。其投资方中包括力鼎资本、上海控山、博雷顿、宇迹科创、瑞夏投资、银河系创投、力鼎资本领投，瑞夏投资、载合资本等一系列重量级投资者。

盟识科技迁入杭州钱塘，其实丝毫没有意外。

这里不仅是省级新能源汽车产业集群核心区，更集聚了近2000家外资企业和86个世界500强项目，能让技术企业快速融入产业链。同时，钱塘区正全力打造智能网联应用示范区，通过“揭榜挂帅”机制开放真实场景，为无人化、智能化技术提供了绝佳的“试验田”和商业化验证环境。

此外，据可信信源，本次迁入钱塘区国资和达投资亦在猛猛发力。

黑山老妖怪

浙大校友杀回杭州，「做芯片领域的药明康德」


从浙大学子到半导体领军者，杨浩用二十年"芯"路诠释坚守与回归——一场演讲点燃芯片报国梦，IBM历练铸就技术根基，如今携估值数十亿的青芯半导体荣归杭州，在国产替代浪潮中打造"芯片界药明康德"。


2026年6月30日，杭州。青芯集成电路（杭州）有限公司正式成立。

这家公司的背后，是青芯半导体科技（上海）有限公司——一家从上海张江一间办公室起步、如今估值数十亿元的集成电路设计企业。

而将这一切带回杭州的，是一位地地道道的杭州人：

青芯半导体创始人兼CEO杨浩。

从浙大求学到交大深造，从IBM十多年的历练到自主创业，再到如今回到故乡杭州设立新公司，杨浩的职业生涯，是一段长达二十余年交织个人和时代的“芯”路历程。

浙大双学位与一场点燃激情的演讲

杨浩是浙江杭州人。

1998年，他考入浙江大学电气工程学院工业自动化专业，同时攻读了计算机体系结构专业双学位。

在浙大期间，杨浩并不只是一个埋头读书的工科生。

毕业前夕，他与团队一同拿下了首届全国大学生机器人竞赛（2001）的季军。那时的他，还在探索自己未来的方向。


真正改变他人生轨迹的，是一场演讲。

时任浙江大学电气工程学院院长的严晓浪教授，在学校永谦活动中心做了一场关于中国芯片行业发展情况的演讲。台下，杨浩听得激情澎湃——他看到了中国芯片行业的未来，认定了这就是自己一生想要从事的职业。

严晓浪，1947年1月出生，浙江大学电气工程学院教授，1995年获“全国先进工作者”荣誉称号。其研究领域涉及集成电路物理设计和逻辑设计方法与ASIC和SoC设计等，研究成果曾获多项国家级和省部级奖励，包括国家科技进步二等奖、国家教委科技进步一等奖、电子工业部科技进步二等奖、浙江省科技进步二等奖。曾获“中国有突出贡献的硕士学位获得者”、“国家有突出贡献的中青年科技专家”和“浙江省功勋教师”等荣誉称号。

2002年本科毕业后，杨浩进入上海交通大学，在电路与系统专业攻读硕士学位，正式踏入集成电路行业。

研究生期间，他和合作伙伴共同完成了中国首个DVB-S2卫星电视芯片的算法研究和原型设计。

千禧年伊始，中国半导体产业正处于从萌芽迈向壮大的关键起飞点。

当时，国内市场规模已超1700亿元，但自给率不足16%，核心芯片严重依赖进口，“大进大出”的贸易格局明显。

不过，产业追赶步伐已显著加快。主流制造工艺提升至0.18微米，与当时国际最先进水平的差距缩小至一到两代；产业链以上海张江为核心初步形成，中芯国际等制造企业刚刚成立，芯片设计公司也从3年前的20家激增至200多家。同样在2002年，我国首款通用CPU“龙芯1号”研制成功，实现了处理器设计零的突破。

在国家“18号文件”及税收优惠等政策强力护航下，中国半导体虽整体实力尚弱，但已展现出清晰的追赶路径和巨大的发展潜力。

从北京到上海，从工程师到研发总监

2005年硕士毕业，杨浩面临两个选择：微软亚洲研究院和IBM中国研究院。

因为微软亚洲研究院只在北京设有办公室，想离家近一点的杨浩选择了IBM。

没想到，IBM却把他派往了北京的办公室，开展多媒体和通信算法、软件和硬件系统的研究。

在北京的日子里，他积极钻研行业知识，结交新朋友，也时常跑去微软研究院串门交流。

2006年，杨浩回到上海张江，作为第一批成员共同创建了IBM中国芯片设计中心。

彼时的张江还在蓄势待发，芯片创业大潮的序幕刚刚拉开。

在IBM中国芯片设计中心，杨浩从工程师做起，一路做到芯片设计部门的研发总监，负责IBM自有芯片和系统产品研发，包括IBM POWER服务器芯片、计算存储芯片、智能网卡和网络交换芯片、系统管理芯片、异构计算加速器芯片等。

其后，他还负责大中华区、日本和亚太地区的ASIC定制产品业务。

2006年前后，IBM在中国芯片领域的研发主要扮演“技术赋能者”角色，以推广其Power架构为核心，在上海设立全球首个Power架构应用中心，并联合高校举办开发大赛，旨在输出技术、构建本土生态。

而当时的中国半导体产业正处在政策驱动下的“起飞期”，核心技术依赖进口，以中芯国际为代表的制造能力刚实现0.18微米工艺突破，龙芯CPU也才完成从无到有的跨越。

在这一背景下，IBM等国际大厂的技术引入与本土产业奋起直追并存，共同勾勒出中国芯片业“借力发展”与“自主突破”交织的时代缩影。

十五年的积累与一次转身

2015年到2019年，是中国半导体产业在顶层设计驱动下全面起跑的关键五年。

标志性事件是2014年《国家集成电路产业发展推进纲要》的发布和千亿级国家大基金的成立，随后2015年《中国制造2025》提出2020年芯片自给率达40%的目标。

然而，产业高度依赖进口的局面未根本改变，2019年实际国产化率仅约15.7%。

外部环境的剧变是这五年的另一条主线，2018年开始的中美贸易摩擦及随后对等相关企业的制裁，使芯片国产替代从产业目标升级为国家层面的迫切需求，也迫使中国半导体产业在严峻的外部压力下，加速走上了自主发展的道路。

时代的洪流，同样推着杨浩向前走。

2015年，IBM拆分半导体事业部，杨浩带领团队来到Globalfoundries（格芯，简称GF），担任中国芯片设计中心研发总监，领导GF在大中华地区和日本地区的芯片设计业务及市场开拓，主持对22nm FD-SOI、2.5D-IC、3D-SRAM等技术的研发和推广。

几年后，当公司再次面临业务重组时，杨浩萌生了独立创业的念头。

回首这15年在IBM和GF的工作经历，杨浩从实习生做起直至研发总监，对研发和市场的各链条都十分熟悉。在IBM数据中心服务器的开发经验，让他找到了创业的切入点：“服务器领域的芯片，大多由外资企业生产。从国产化率角度来说，这个领域还有很多可做的事，云计算的快速发展也在推动这个领域的持续创新。”

2019年末，正是中国半导体行业创业如火如荼之时。

杨浩和三位老同事同样在上海张江成立了青芯半导体。

“青芯”，意为青出于蓝、年轻朝气，也意在成为行业清流。

从4个人到估值数十亿

创业之初，杨浩将公司设在了上海集成电路设计产业园内的“天之骄子”。当时接触到张江高科的895孵化器，工作人员干练实在，刚开完会就带他去看场地。

那天他就定下了办公地点。

“我觉得这地方可以：孵化器服务到位，沟通顺畅，效率也高。”

青芯专注于高性能异构加速领域的芯片和IP设计，提供从芯片定义到封装测试的全流程一站式解决方案 。‌主要产品‌包括自研PCIe交换芯片，如WL-G4048系列PCIe Gen4交换机芯片，以及2026年4月30日发布的国内首款144通道PCIe Gen5 Switch交换芯片WL-G5144等。‌技术能力‌覆盖全定制与半定制ASIC开发，在先进工艺下能设计大规模、高复杂度的芯片，已实现多款3D-IC设计及异质集成技术的量产。

杨浩的目标远不止于此。

他希望带领企业开发极具创新性的芯片产品，在细分品类上真正占据全球领先的头部位置，成为芯片设计领域的“药明康德”——通过输出芯片设计的专业能力，帮助中国系统类企业再上新台阶，实现中国“智”造。

2020年到2026年，中国半导体产业在内外压力下经历了前所未有的深刻变革与高速发展。

这六年里，在“十四五”规划、大基金三期及“8号文”等政策强力驱动下，产业规模实现跨越式增长，晶圆代工市场规模从2020年的约915.8亿元攀升至2025年的近2000亿元。

面对2020年被断供等外部冲击，国产替代进程全面提速，晶圆厂扩产迅猛，12英寸晶圆厂从约40座增至2026年的超70座，产能全球占比从5%跃升至25%，并有望在2026年以22.3%的份额成为全球第一。

总体而言，这一阶段中国半导体产业在规模上实现了对全球的追赶与局部超越，正从“补短板”的防御性布局，迈向“全链条突破”的攻坚新阶段。

而在这阶段，青芯半导体也已完成五轮融资。公司旗下在全国各地多设有子公司。

一切都在变得蒸蒸日上。

一个杭州人的“芯”归宿

2026年6月30日，青芯集成电路（杭州）有限公司在杭州正式成立。

这是一次意义非凡的回归。

杨浩是杭州人，从杭州的浙江大学出发，走过了上海交大、北京IBM、上海张江的漫长旅程。

二十多年后，他将自己创立的半导体事业的又一重要布局，带回了故乡。

杭州，这座他出发的城市，如今迎来了他的归来——带着二十余年集成电路行业的深厚积累，带着一家从4个人成长到估值数十亿元的半导体企业，带着“做芯片领域药明康德”的宏大愿景。

这背后，更是杭州半导体产业这几年表现强劲。例如，根据浙江省半导体行业协会2025年11月发布的数据，2025年杭州市集成电路设计业营收预计达809.4亿元，同比增长22.9%，营收规模位居全国第四。在销售过亿元的企业数量上，杭州从2024年的58家增长至86家，位列全国第三。全市已培育集成电路上市企业20家、国家级“专精特新”小巨人企业超70家。

在这样的背景下，大量半导体公司集聚杭州。上水微电子科技、康讯半导体、奕算智能、曦望GPU、灵明光子、恒脉微电子、华经微电子、中晟微、知合计算等等等。

千芯汇杭，青芯集成电路不过是这个时代浪潮中的一个缩影，一个切片。

青芯集成电路（杭州）有限公司的成立，意味着青芯在全国战略布局中再落一子，也意味着杨浩这位浙大校友，在漂泊二十余年后，终于将自己的事业带回了梦开始的地方。

从浙大校园里那场点燃激情的演讲，到IBM中国芯片设计中心的第一批成员；从上海张江一间12个工位的办公室，到如今遍布全国的产业布局——杨浩的“芯”路历程，是一段关于坚持、积累与回归的故事。

而2026年6月30日，这个故事在杭州又翻开了全新的一页。

逸雪霁蓝

助力AI+医疗影像 AI第一城多了条“高速公路”

       医疗影像是人工智能较早赋能的领域之一。但现实中，海量影像躺在医院系统里，难以充分利用。科技企业有算法，缺真实场景；医疗机构有数据，缺治理工具和研发能力……供需两端对接不畅，制约着AI+医疗的进一步发展。

       7月4日，杭州德适生物科技股份有限公司正式发布了其自主研发的iMedLoop全球医疗影像数据平台。这一诞生于争创“人工智能创新发展第一城”的杭州的科技创新成果，通过串联数据合规流通、专家精准标注、高效模型训练、真实临床验证、产业应用转化等五大核心环节，为AI+医疗影像的发展搭建起一条“高速公路”。

       德适科技董事会主 席、首席执行官宋宁介绍，iMedLoop定位为AI+医疗影像的工业化生产基础设施。该平台底层，是拥有1040亿参数、覆盖19种影像模态和26个临床专科的iMedImage医疗影像基座大模型；前端，搭载iMedStudio智能标注工具，依托人机协同、精准分割、智能仲裁能力提升标注效率与数据精度；后端，配套iMedMaaS在线模型训练与发布平台，实现AI模型高效训练、合规验证与快速上线的闭环运转。数据治理、专家标注、模型训练、临床验证、场景落地……原本分散割裂在医疗机构、科研团队、算法企业等的不同创新主体，可以在iMedLoop这条“高速公路”上快速前进。

        “未来的医学，属于懂人工智能的人，更属于能正确运用人工智能的人。”在浙江省工商联原副会长、浙商发展研究院副院长郑明治看来，医疗行业必须紧跟AI的发展大势，真正让AI成为临床的辅助工具之一，成为医生的参谋助手，在这个过程中iMedLoop势必将发挥非常重要的作用。

       通过iMedLoop，医院的数据治理有了标准工具与明确路径，难度大幅降低；科技企业无需再困扰于产品开发缺真实合规的数据来源，也无需再困扰于产品临床测试验证缺真实场景与合作医院；各个细分领域的影像专家可以将碎片化时间用于影像特征标注，尤其是疑难杂症、罕见病对应的影像数据。

       宋宁透露，截至目前，iMedLoop平台已积累2895万条高质量医疗影像数据、100余款医疗AI模型，超3000名专业标注人员入驻。依托该平台，专病模型训练所需标注数据量缩减至原来的1/200，整体开发周期压缩至原有时长的1/12，资金与算力综合投入成本直降90%。

       搭建AI+医疗影像的“高速公路”，从来不是单靠一家企业就能完成的事。依托全链路闭环技术体系和开放共生的产业生态，德适科技正稳步打通医疗AI从数据资源到临床应用的“最后一公里”。前路虽长，但产业发展的方向已然清晰。

       德适科技所在的杭州市临平区，近年来持续加码生命健康产业扶持，为区内企业营造了“医疗创新+算力支撑”双轮驱动的一流创新生态。区域产业链的集聚效应，正助力企业获取政策、算力、场景等多元支撑，进一步拓宽技术应用边界。

       当天发布会上，杭州数据集团、联想控股、温州市卫健委、郑州人民医院、浙江师范大学数理医学院、推想医疗科技等数十家机构都与德适科技签署了战略合作协议。各方将依托iMedLoop平台，在数据治理、算法创新、模型研发、临床验证等环节协同推进，构建医疗AI全域生态创新体系。

逸雪霁蓝

沙利文全栈AI云服务报告：阿里云占比40.1%

       7月6日消息，国际权威市场调研机构沙利文发布《开箱即用的AI云服务——2025中国全栈AI云服务市场报告》。报告显示，2025年中国IaaS、PaaS、MaaS总市场规模达595.9亿元，其中阿里云总收入达239亿元，以40.1%的市场份额位列第一，稳居中国最大AI云服务厂商。

       根据报告显示，2026年中国AI日均Token调用量已突破140万亿，两年增长超1000倍，算力的消耗单位已从“GPU小时”演进为“Token量”，云服务的定价体系与价值主张正在重构。报告还指出，AI云服务不仅提供底层算力支持，还融合了模型训练、推理平台及模型即服务（MaaS）等能力，推动AI技术在各行业的落地应用。

       为此，本报告聚焦“中国全栈AI云服务”领域，从AI IaaS（基础设施层）、AI&#160aaS（平台层）和AI MaaS（模型应用层）三大关键领域分析中国主要AI原生厂商和云厂商的竞争格局。报告评估显示，阿里云以40.1%的市场份额大幅领先，百度云、火山引擎、商汤科技等分别以16.6%、13.4%和7.1%的份额位居二至四名。

       报告认为，阿里云已实现"芯片-云-模型-推理"的全栈自研，并全面迈入Agentic Cloud时代，对云产品进行Skill化、MCP化和CLI化改造，使其成为Agent可直接调用的能力模块。

       在芯片和算力基础设施层，阿里发布了基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器，通信时延低至百纳秒级，满足Agentic时代的并发推理和大模型训练需求。在模型层，阿里最近两个月连续发布Qwen3.7-Max旗舰模型和Qwen3.7-Plus多模态大模型，在多个权威榜单中取得SOTA成绩。

       在推理层，阿里云百炼构建了大规模GPU资源集群，有效提升GPU资源利用率，同时在上下文缓存、吞吐弹性调度等方面提供了完整的解决方案。在MaaS层，阿里云推出了为Agent而生的全新AI产品官网“千问云”，模型服务全面Skill、CLI化，可让Agent工具高效地用模型和开发AI应用。

       报告分析认为，当前全栈AI云厂商的竞争已进入"生态战争"阶段，云的主要消费者正从"人"变为"Agent"，这催生了Agentic Cloud这一全新的服务范式。以阿里云为代表的云服务商，正在以云计算资源为基础底座、大模型能力为核心驱动、Agent服务为基本单元，从提供"资源"和"算力"转向输出"能力"和"智力"。


沙利文2025报告

逸雪霁蓝

金砖国家特殊经济区合作交流会在京举办 推动多边经贸合作升级

       随着金砖国家合作范围持续扩容、合作领域不断延伸，以特殊经济区为抓手推动双边与多边经贸协同，成为各方共识度高、落地性强的合作切入点。2026年6月26日，金砖国家特殊经济区合作交流会在北京正式召开。本次会议立足金砖国家扩容后的合作新形势，以特殊经济区协同发展为核心主线，统筹多边政策沟通、实体载体展示、产业项目对接多重功能，标志着金砖国家框架下的园区合作、经贸投资与跨境物流协作正式迈向机制化、实体化的全新阶段。

       活动由金砖国家特殊经济区中国合作中心与浙江省人民政 府驻北京办事处共同主办，浙江省投资促进中心承办。商务部国际经贸关系司、浙江省商务厅及浙江省政府驻京办相关负责人出席，俄罗斯、巴西、印度尼西亚等金砖国家驻华使节及投资促进机构代表，以及来自外交部、行业商协会、跨国公司、特殊经济区、智库专家等150余位嘉宾参会。     
   
       活动还特别邀请了俄罗斯、巴西、印度尼西亚等金砖国家驻华使节及投资促进机构代表莅临现场。来自外交部、相关行业商协会、跨国公司、特殊经济区、智库专家等150余位嘉宾参与本次会议。会议期间，与会嘉宾分享了国内外特殊经济区建设的成熟经验，围绕园区建设、贸易投资、产业协同、标准互认、绿色低碳等领域进行了充分交流，凝聚起多领域深化经贸务实合作的广泛共识。

       会议期间，与会嘉宾分享了国内外特殊经济区建设的成熟经验，围绕园区建设、贸易投资、产业协同、标准互认、绿色低碳等领域进行了充分交流，凝聚起多领域深化经贸务实合作的广泛共识。会议围绕 “以特殊经济区为载体，加强金砖国家经贸合作” 核心主题展开深度研讨，参会各方从行业治理、国际规则、地方实践、市场运营等多元视角切入，就多项关键议题充分碰撞思路、凝聚共识，形成多项具备实操性的合作方向与工作建议。

       研讨覆盖六大核心方向。一是园区规则标准互认，探索金砖国家间特殊经济区在监管规则、资质认定、标准体系等方面的对接路径，着力降低制度性交易成本；二是跨境贸易便利化改革，聚焦通关、检验检疫、外汇结算等环节的协同优化，持续提升跨境贸易效率；三是绿色低碳园区共建，结合全球产业绿色转型趋势，探索金砖园区在低碳技术应用、绿色产业培育、环保标准协同等领域的合作空间；四是本币跨境结算应用，推动本币结算在金砖园区贸易投资中的推广应用，降低汇率波动风险；五是中小企业跨国市场开拓，搭建专项服务体系助力中小企业进入金砖市场，充分激发市场主体活力；六是园区管理模式经验输出，推动国内成熟园区的运营管理经验与金砖各国共享，助力提升各国园区整体发展水平。

       会议设置专项商务对接环节，为各国驻华使节、政 府管理部门、园区运营单位、中外企业机构创造一对一洽谈空间。各方围绕特色商品进出口、跨境物流项目共建、园区结对合作、跨国产业投资、联合招商活动筹办等具体领域深入对接，挖掘形成一批务实合作意向，有效推动会议交流成果向具体项目转化，实现了研讨价值向产业价值的落地。

       2024年10月，在金砖国家领导人第十六次会晤上，习 近平主 席宣布中国将建立金砖国家特殊经济区中国合作中心。

       2025年2月，商务部正式批复金砖中心落地浙江。金砖中心重点围绕既往金砖经贸领域合作共识，结合金砖所盼，努力先行开展政策交流、深化经贸合作、加强能力建设、强化标准对接、推进制度创新等七个方面工作。希望通过3-5年的时间，努力将金砖中心建设成为中国与金砖国家经贸合作交流的重要阵地，服务企业“走出去”“引进来”发展的重要窗口，增强协同联动、优势互补、合作促进的重要引擎和助推金砖国家特殊经济区创新发展的重要策源地，成为服务深入推进高水平制度型开放的新平台。





      

逸雪霁蓝

       当前全球经济复苏进程承压，单边主义与贸易保护主义持续抬头，全球产业链供应链面临重构压力，多边经贸治理体系的稳定性受到冲击。在此背景下，金砖国家作为新兴市场与发展中经济体的核心代表，其合作机制的深化与拓展，成为推动全球经济治理变革、维护开放型世界经济的重要支撑。

       金砖国家合作机制自建立以来，已从最初的经济金融合作逐步拓展至政治、安全、人文、产业等多个领域，成为全球治理体系中不可或缺的重要力量。新一轮扩容后，更多新兴市场与发展中经济体加入，进一步扩大了金砖机制的代表性与影响力，成员经济体的产业结构更趋多元，也为经贸领域的差异化合作带来了更广阔的空间。

       特殊经济区作为各国对外开放的先行区与制度创新的试验田，承担着吸引外资、促进贸易、集聚产业、探索规则的核心功能，是跨境经贸合作的关键实体载体。全球范围内，特殊经济区历经多年演进，涵盖自 由贸易区、出口加工区、保税区、产业园区等多种类型，核心逻辑都是通过特定区域内的制度创新与政策优惠，降低要素流动成本，集聚产业资源。发展实践表明，特殊经济区在拉动外贸增长、吸引外商投资、促进技术溢出、创造就业岗位等方面作用显著，是各国融入全球产业链的重要抓手，也适配不同发展阶段经济体的开放需求。

       会议明确，特殊经济区是推进金砖国家贸易投资自由化便利化、产业链供应链跨境协同的核心战略载体。结合中国高水平对外开放总体布局与金砖国家扩容合作新形势，搭建多元对接平台、凝聚多边合作共识，对夯实金砖经贸联系、拓展合作空间具有重要现实意义。这一战略定位既契合金砖各国共同发展需求，也为后续合作提供了稳定的政策方向，能够引导各类资源向园区合作场景集聚。

       在落地执行层面，会议明确了金砖国家特殊经济区中国合作中心的整体部署与推进思路，确定以杭州钱塘新区为核心总部载体，联动全国各类国家级开放平台拓展金砖国际合作的工作规划。浙江省作为中国民营经济与开放型经济发达省份，在园区运营、跨境贸易、产业配套等方面积累的成熟经验，将为合作中心建设提供扎实的产业基础与实践支撑，杭州钱塘新区也将依托长三角产业优势与区位条件，为金砖合作提供优质发展生态。

       会议集中展示了金砖特殊经济区合作的核心支撑体系，涵盖枢纽机构、核心承载地、标杆园区与物流通道等多个维度，全面呈现当前合作的实体基础与落地空间。作为推动金砖园区合作的核心枢纽机构，金砖国家特殊经济区中国合作中心具备清晰的设立定位、完善的组织架构与明确的核心职能，年度重点工作安排覆盖政策协调、资源对接、项目推进、经验交流等多个领域。该中心是连接国内各类开放平台与金砖各国园区、企业的核心桥梁，其常态化工作机制的建立，将为金砖特殊经济区合作提供持续的组织保障，推动合作从单次交流向长期协作转变。

       杭州作为金砖国家经贸合作样板城市，在数字经济、跨境贸易、营商环境等方面具备突出基础优势，能够为金砖合作提供完善的城市级配套能力，承接各类双边与多边合作项目落地。

       杭州钱塘新区作为金砖国家特殊经济区中国合作中心唯一实体承载地，具备完善的政策体系、成熟的产业生态、专项金砖合作基金、完备的跨境贸易配套及涉外企业全周期服务体系。实体承载地的明确，意味着金砖合作拥有了具体的落地空间与服务支撑，能够为入驻的金砖国家企业与机构提供一站式配套服务，保障合作项目高效落地、平稳运营。

       下一步，金砖国家特殊经济区中国合作中心将系统梳理本次会议达成的共识成果、合作意向与项目线索，建立清单化管理、项目化推进、常态化督办的工作机制，确保各项合作意向有序落地。同时持续巩固杭州钱塘新区的核心总部功能，联动苏州工业园区等国内一流开放载体，形成核心引领、多点联动的空间布局，放大平台的辐射带动效应。

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千问APP全面接入五大权威医学知识库，健康建议像食品一样有“成分表”

       7月8日，千问APP全面接入五大权威医学知识库：国 家药监局全量药品说明书、中国营养学会知识库、最新临床指南、千万级医学文献以及超万部医学出版物，同时升级“健康溯源”能力，用户查询健康问题时，每条建议均可追溯至具体文献、教材或药品说明书原文。 

       换句话说，千问给每条健康回答附上了“权威成分表”。就像食品包装上标明配料和营养成分一样，用户现在能看清AI的建议从哪来、依据是什么。

       比如用户问“布洛芬有副作用吗”，千问不会直接给结论，而是先理解问题，然后从国 家药监局数据库、医学文献、临床指南等权威资料中寻找答案，综合判断后给出建议。重点是，每个关键信息都会高亮标注出处，点一下就能看到原文，看到具体参考了哪篇文献、哪本教材、哪份指南。

      为了保证靠谱，千问还给这些知识源设了一道“白名单”：优先采信权威机构、三甲医院发布的内容；回答生成时按循证医学的优先级，先看最新临床指南，再补核心文献，多来源交叉印证。健康百科类内容还要经过三审三校，由三甲医院医生参与编审。

       北京天坛医院泌尿外科主任医师张勇在门诊中经常遇到患者拿着AI建议来就诊。在他看来，千问这套做法扎实的地方，在于把临床上“先看指南、再查文献、最后综合判断”的循证逻辑放进了产品里。“把出处列清楚，让AI回答像食品成分表一样，用户自己能看、能查，这样的AI健康助手才值得信赖。”

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阿里斩获ACL 2026最佳资源论文奖：Agent推理链过长导致“推理漂移”，算力并非万能解药

       7月8日，国际AI顶级学术会议ACL 2026公布了最佳论文奖项，阿里研究团队在Deep Research Agent方向的研究成果从全球一万多篇投稿中脱颖而出，获评最佳资源论文奖（Best Resource Paper）。据悉，该论文首次系统揭示了当前Agent在真实世界复杂规则推理中面临巨大缺陷，并提出了全新的专家Agent评测基准，为提升大模型在真实场景的可靠性指明了新方向。

       ACL（国际计算语言学协会）成立于1962年，是自然语言处理和计算语言学领域中历史最悠久、最具权威性的国际学术组织。在学术评价体系中，ACL长期位居谷歌学术计算语言学子领域的h5-index影响力榜首，是大模型、Agent等前沿计算技术的核心论文首发阵地。据介绍，ACL 2026共收到12148篇投稿，仅19%被主会录用，最终仅有4篇论文获评Best Resource Paper。

       阿里此次获奖的论文以商品出口所需的10位海关编码（HS Code）为切入点，提出了针对真实场景和专家水平的智能体新基准HSCodeComp，它要求Agent像资深关务专家一样，将商品模糊的属性与严格的关税归类规则对齐，为商品精准映射到10位细分编码。研究团队对14个主流大模型和9个先进Agent框架进行了全面评测。测试结果显示，表现最好的Agent系统准确率仅为45%左右，远低于人类专家95%的准确率。

       值得注意的是，研究还发现单纯堆更多推理时间（inference-time scaling）并不能显著缩小这道鸿沟，这意味着这背后并非算力问题，而是Agent架构本身的结构性瓶颈。该研究还进一步揭示了导致Agent系统缺陷的原因：首先过长的推理链导致Agent在中途偏离正确路径，其次是领域知识不足导致规则误用，最后由于推理幻觉造成Agent生成缺乏事实依据的分类判断。这些发现为Agent能力提升指明了方向。

       目前，HSCodeComp基准的数据集与评测代码已在Hugging Face和GitHub全面开源。据介绍，阿里已基于该研究成果，在跨境贸易数字关务等场景中设计了以Qwen基座模型为核心的Agent框架，在HSCodeComp基准（10位编码准确率）上的测试结果显示，该Agent以65.0%的准确率稳居AI系统第一位。

       ACL评审委员会表示：“该基准切中了Agent应用的高度重要挑战——考察Agent对严格层级化自然语言规则的遵循能力，研究动机极具说服力；严谨的人类专家评测流程提供了高度可靠的能力上界。”

       阿里研究团队表示：“层级规则应用是现实世界中大量专业决策的核心能力，不仅存在于国际贸易，也广泛存在于法律合规、医疗诊断、税务审计等重要高价值垂直领域。HSCodeComp揭示了当前Agent的能力边界，也为构建真正可靠的专业AI系统提供了科学的评测标杆。”


在HSCodeComp基准测试中，阿里设计的Agent准确率达到65.0%

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路透社曝DeepSeek自研AI芯片且立项已一年：面向推理场景，降低对英伟达华为依赖

       7月7日，路透社援引三位知情人士消息称，中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）被传出正在开发自研AI芯片，试图在算力供应日益紧张的环境下，减少对外部芯片的依赖。DeepSeek自研芯片项目仍处于早期阶段，目标芯片主要用于AI推理，而不是训练新模型。上述知情人士表示，DeepSeek的芯片项目早在一年前就已启动，公司正在接触外部合作伙伴，并与芯片设计、晶圆代工和存储公司进行讨论。

       知情人士透露，DeepSeek自研芯片的核心目标是降低对英伟达和华为的依赖。本次自研的芯片产品，核心定位聚焦AI推理场景——也就是大模型完成训练后，面向用户请求实时生成内容的核心计算环节，而非面向大模型预训练的高性能计算芯片。随着DeepSeek大模型用户量增长，推理算力成本持续上升，自研芯片可以在成本和供应稳定性上获得更多主动权。      

       目前整个项目仍处于早期推进阶段，DeepSeek已经开始主动对接产业链上下游伙伴，先后和芯片设计服务商、晶圆代工厂、存储芯片厂商展开多轮技术与商务层面的沟通。其中一位知情人士确认，该芯片项目的正式启动时间约为一年前，属于DeepSeek内部提前布局的长期战略项目。

       为了推进芯片研发进度，近几个月DeepSeek正在持续扩充芯片设计团队，相关招聘全程保持低调，所有岗位均通过行业内推的形式定向招募，并未在公开招聘平台发布相关职位信息，尽可能降低项目的对外曝光度。

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逻辑比特科技Quantum Day 2026 发布量子云平台，官宣数亿元A轮融资

       杭州逻辑比特科技有限公司发布超导量子计算云平台，在量子计算的产业化和商业化上迈出了关键一步。7月9日，逻辑比特科技举办Quantum Day 2026 活动，对外发布超导量子计算云平台。为高校、科研机构以及生物医药、化学、材料、能源、AI、金融、物流等潜在应用方提供高性能量子计算云服务。此次活动上，逻辑比特科技正式官宣此前完成的数亿元A轮融资。

       中科院院士、量子光学Lamb奖得主朱诗尧教授在此次活动上致辞。他表示，“量子计算中的量子芯片、制冷机、量子计算机，不光有科学的、还有技术的、工程上的挑战，王震他们成立公司是为迎接这个挑战，从而加速量子计算机的发展。希望逻辑比特继续努力！也希望大家多多支持逻辑比特！”

       当前量子计算发展面临两个核心挑战，一个是技术突破和工程化能力的提升，主要体现在增加比特数量、延长相干时间、提高两比特门保真度等技术指标上。另一个则是用户使用门槛高，包括量子计算机整机价格高、有实用价值的量子云算力稀缺等。如何降低用户使用门槛，让量子计算加速与产业深度结合，从而大规模普及应用？量子计算云平台是逻辑比特科技团队给出的答案。在此次Quantum Day 2026 活动上，逻辑比特科技创始人&CEO王震介绍了量子云平台在物理量子比特、逻辑量子比特、物理波形控制三个层面的核心技术性能。

       物理量子比特层面：

       量子云平台的线路执行离不开高性能的底层量子硬件支持。基于超导量子比特的云平台兼具速度快、保真度高的特点：用户可在20纳秒的时间内实现任意单比特门操控，单比特门保真度最高99.97%；也可在40纳秒内实现两比特门操控，两比特门保真度最高99.8%，操作时间不会随比特数增加而延长，对于上百比特的并行操控，同样也只需要几十纳秒。

       逻辑比特科技基于30比特和100比特AGate系列芯片为用户提供量子线路运行支持。以本次发布的量子云平台上的AGate-100芯片为例，其基本组成单元是可调频的物理量子比特，相邻两个比特间通过可调频耦合器连接。该芯片的百比特并行单比特门保真度为99.93%（中位数），并行两比特门保真度99.5%（中位数），并行读取保真度98.6%（中位数），这些关键指标达到甚至超过IBM等国际一流量子云平台。

       对于高校、科研机构以及产业方研究人员来说，具备上百物理量子比特的量子线路云平台将极大满足他们在日常研究中使用量子计算和量子算法的需求。用户只需要将关心的算法，以代码的方式提交到云平台上，就可以转译成量子线路得到执行结果。整个过程简单易用，大大降低使用门槛。

      逻辑量子比特层面：

      逻辑量子比特是实现通用量子计算的基本单元，由众多物理量子比特构成。当物理量子比特的量子门保真度突破某一阈值后，逻辑量子比特错误率会随物理量子比特的规模扩大而指数下降。通俗来讲，就是三个臭皮匠（物理量子比特）顶个诸葛亮（逻辑量子比特）。而要达到容错目标，首先要实现量子比特的快速读取，以便在量子线路运行中进行错误探测。为此，逻辑比特科技开发了AGate-165超导量子芯片，将读取时间从2微秒降低到600纳秒左右，每次读取后的重置时间缩短到400纳秒。另外，逻辑比特科技量子云平台开放了码距d=9的重复码和d=3的表面码算法，并行单比特门保真度99.93%（中位数）、并行两比特门保真度99.5%（中位数）、并行读取保真度98.7%（中位数），所有量子算法研究人员都可以去运行和验证纠错算法、解码算法等理论效果。

       物理波形控制层面：

       量子线路是量子计算机的“通用编程语言”，基于单比特门、两比特门、读取操作，大多数客户可以在任何量子计算平台上实现任意量子算法。但真实运行于超导量子比特平台中的是由方波、高斯脉冲、连续正弦波等一系列物理波形组成的“机器语言”，对于一些要求更高的客户而言，能够直接操控施加于每个量子比特和耦合器上的物理波形，对实现更高保真度、更高效的控制具有重要价值。逻辑比特科技量子云平台本次开放了物理波形控制的量子计算机，支持用户直接修改任意波形，时间控制精度可达到1纳秒。用户通过自定义复杂波形，可以实现更优、更复杂的量子操控。这些功能让用户通过线上访问即可获得实验室级别的底层控制，做到不用维护机器，便可运行“量子计算实验室”的效果。
   
       在此次活动上，王震介绍了药企代表康龙化成、软件算法公司代表量观知元、量子涌现、通源量智、UnitaryForge等在逻辑比特科技云平台上取得的相关进展。值得一提的是，逻辑比特科技还与康龙化成达成战略合作协议，通过组建联合实验室等方式，探索量子计算云平台与药企合作模式，推动医药行业研发体系、技术标准、数据体系向“Quantum-ready”状态迭代升级，引领行业技术革新。
      
       量子计算是一件绝对正确的事情，但也是一件绝对具有挑战的事情。一个合理且有里程碑节点的量子计算发展路线图应该注重技术和应用均衡发展的路径。逻辑比特科技作为一家量子计算企业，坚持“技术+应用”双轮驱动战略，一方面锚定未来通用量子计算持续提升技术能力，另一方面通过商业化应用场景验证不断迭代技术：

       2026年，推出具有物理量子比特、逻辑量子比特、波形控制等核心技术性能的量子云平台，推动行业生态繁荣发展。2027年，重点突破“容错阈值”，实现模块化逻辑量子比特，错误率达到千分之一。2028年，与药物研发、材料模拟、AI等领域深度结合，产生一些超越经典计算机的里程碑结果。2029年，迈向规模化量子计算，完成万级物理量子比特工程化，实现数十个逻辑量子比特， 错误率达到亿分之一。2030年后，伴随着量子计算技术和生态逐渐成熟，在通用量子计算机上实现大量的通用量子算法，突破人类的算力极限。

      “我们将芯片命名为AGate。这个词直译过来是‘玛瑙’，因为我们的芯片本质上也是一块晶体，但需要通过微纳工艺和高精度控制来精心雕琢，分开则是‘一扇门’，我们希望借助AGate系列量子芯片，打开一扇通往未来的大门。”王震说。

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逻辑比特A轮融资，融资额数亿人民币，投资方为康君资本、混沌投资等

       根据天眼查APP于7月8日公布的信息整理，杭州逻辑比特科技有限公司A轮融资，融资额数亿人民币，本轮融资由康君资本、混沌投资联合领投，国开科创、元璟资本、上海未来产业基金、IDG资本、半导体集成电路产业基金中芯聚源和芯联资本，以及弘晖基金、TCL创投、厚雪资本等跟投。此外，老股东经纬创投、东方嘉富、达晨财智、华控基金、深创投、浙大校友基金藕舫天使、华夏恒天在本轮融资中持续加码。

       逻辑比特科技于2022年6月在杭州成立，以实现超低错误率的“逻辑比特”为愿景，致力于研发规模化超导量子计算系统。公司核心成员出自浙江大学超导量子计算团队，团队起步于2010年，此后相继实现了10比特和20比特操控，两度创造超导量子系统全局纠缠比特数世界记录；2021年，发布30比特“莫干1号”和“天目1号”立体封装量子芯片；2022年，进一步实现超过100比特的“天目2号”量子芯片，平均相干时间超过100微秒；形成了涵盖超导量子芯片设计、微纳加工、射频操控、量子计算和模拟全流程的深厚技术储备。

       至此，2022年成立以来逻辑比特已经完成6轮融资，这也是其今年来第三轮融资，几家产业投资方陆续浮现在投资方名单中——对应来看，这些产投方所在行业亦是量子计算最可能率先商业化的方向。此轮融资主要用于研发和建设新一代高性能超导量子芯片和自动化产线、加速部署国际领先的量子计算云平台以及高水平人才招募。

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灵光App升级世界模型体验：一张图生成互动游戏世界 支持“施法战斗”

       在手机上一键生成能玩起来、甚至可以“施法战斗”的动态世界，这个突破最先被灵光App实现了。7月9日，灵光App正式升级了世界模型体验功能。新版接入蚂蚁灵波最新发布的世界模型LingBot-World 2.0相关能力，让用户通过一张图片，即可在手机端快速生成一个不仅能自 由漫步、还支持“施法战斗”等交互操作的沉浸式世界。

       相比此前只能“走一走、看一看”，新版最大的变化是让AI生成的世界真正“可玩”起来。用户不仅能在场景中漫步探索，还可以像玩3D游戏一样进行攻击、射箭、施法、射击等技能操作，AI会根据用户动作实时生成新的场景反馈。

       例如，用户通过一张雪山城堡的图片，生成一个立体的奇幻世界后，可以化身为魔法自由漫步，也可以释放特定技能，并看到场景随着技能产生变化。也就是说，AI生成内容不再只是静态和空间展示，而是变成了一个可以探索、可以互动、甚至可以战斗的动态世界。

       为支撑这一体验，新版本引入了深度交互能力，并在多项技术指标上进行了优化，包括支持720P高清画质、每秒30帧以上的流畅运行，并将交互响应延迟降低至百毫秒级。同时，结合全屏滑动切换视角的操作方式，手机端用户可获得更自然的沉浸式体验。此外，新版本在角色一致性、场景稳定性和动态表现上均有提升，使得长时间探索过程中，人物、建筑和环境细节更丰富、变化更自然。

       此次升级背后的技术能力，来自蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波科技最新开源的新一代实时交互世界模型LingBot-World2.0。与传统AI生成固定内容不同，世界模型的技术目标是生成一个能够模拟物理规律、持续演化、与用户长期互动的动态世界。LingBot-World 2.0正是为探索这一方向而生，不仅支持小时级实时生成、720p/60fps高清实时输出以及更丰富的交互动作与事件，并首创Agent驱动场景动态演化，让整个世界保持“鲜活”，而不是“生成即结束”。

       今年4月，灵光App上线世界模型体验功能，率先将世界模型技术带入移动端，实现了“一图生成可互动世界”功能。此次升级则进一步拓展了世界模型的互动能力，让更多普通用户也能够轻松体验和探索AI生成世界的新方式。随着生成式AI发展，AI正从“生成内容”迈向“生成可互动世界”。相比传统内容生成，世界模型更强调实时变化与用户交互，被视为下一代AI内容形态的重要方向之一，并有望在数字内容创作、游戏娱乐、教育培训等领域探索更多应用场景。

       目前，灵光App全新的世界模型体验功能正陆续向所有用户开放。打开灵光App，点击首页「探索全新世界模型」即可体验。