根据天眼查APP于11月23日公布的信息整理,AI for Science 领域的技术先锋企业「深度原理 Deep Principle」完成超亿元人民币A轮融资。本轮由戈壁创投管理的阿里巴巴创业者基金大湾区基金(简称AEF大湾区基金)与蚂蚁集团共同领投,现有股东联想创投、Taihill Venture 超额加注,BV百度风投继续加注,多家机构参与。
「深度原理 Deep Principle」是一家麻省理工学院(MIT)背景团队创立的科技创新公司,创始团队在 AI for Science 交叉领域拥有深厚积淀。公司首创的扩散生成模型(Diffusion Models)先后在《Nature Computational Science》和《Nature Machine Intelligence》两家 Nature 大子刊发表封面论文:OA-ReactDiff 是公司于2023年推出的首个 3D 化学反应扩散生成模型,首次实现了在单个 GPU 上6秒内完成过渡态结构预测,解决了传统量子化学计算耗时数天甚至数月的行业痛点;2025年初公司进一步发布迭代升级模型 React-OT,将预测时间跨越式提升至0.4秒,误差降低超25%,对未见反应及复杂反应体系的适应性也显著提升;今年7月,公司在《Advanced Science》发表的研究也验证了 React-OT 模型在过渡态搜索中相比传统的机器学习势方法具备更高的准确性与可靠性。
此外,公司今年在大语言模型在科学的应用方向(LLM for Science)取得阶段性进展,主导开发 LLM-EO(Large Language Model for Evolutionary Optimization)工作流程,利用大语言模型的内在知识与推理能力开展过渡金属配合物的生成式设计,并以封面论文形式发表于化学顶尖期刊《Journal of the American Chemical Society》。
公司在扩散生成模型与大语言模型两条生成式 AI 路线同步推进、互补协同,形成“Diffusion + LLM”并进架构,为后续的智能体化交付奠定基础。这些经由顶级期刊验证的生成式 AI 模型的系统性进步,正在把 AI for Science 从概念推进为可落地、可规模化的产业能力。
据了解,本轮融资将主要用于三大方向:1. 加速 Agentic AI for Materials Discovery 材料发现智能体 Agent Mira™ 的研发与升级;2. 推进 L4 高通量自主实验室 AI Materials Factory™ 与其研发管线的建设与布局;3. 深化与国际和国内头部客户的合作,巩固技术落地领先优势。