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楼主: 逸雪霁蓝

2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合(禁止政治人事讨论)

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 楼主| 发表于 昨天 21:38 | 显示全部楼层
“善本”与“数智”聚力,钱塘江金融港湾打造全国善本金融实践高地

       为深入践行金融工作的政治性、人民性,充分发挥金融+数字作用,积极赋能经济社会高质量发展。2月9日,由浙商总会金融服务委员会与钱塘江金融港湾“金玉联盟”联合主办的“践行善本金融,推动钱塘江金融港湾高质量发展”研讨会在杭州玉皇山南基金小镇隆重举行

       会上正式发布了《善本金融白皮书(2025)》以及一系列典型案例,系统总结了近年来善本金融在理论、制度与实践层面的系统突破,发布了钱塘江金融港湾核心区建设方案。来自政 府部门、金融机构、学术智库及实体企业的150余位代表围绕善本金融理论升维、钱塘江金融港湾核心区功能重塑等议题展开深度对话。

       杭州市上城区委常委、统战部部长、区金融产业发展委员会常务副主任陈健在致辞中表示,钱塘江金融港湾核心区作为全省金融要素最集聚的区域之一,在“腾笼换鸟,凤凰涅槃”理念指引下,锚定金融“向善向实向新”主线,以善本金融为价值追求,扎实推进区域金融产业高质量发展。他指出,上城区将全力支持钱塘江金融港湾核心区建设,通过“金玉联盟”等制度性安排,打造新金融与新科技共生共荣的良好生态圈。

       研讨会上,《善本金融白皮书(2025)》正式发布。该书聚焦善本金融在2024—2025年的实践成果,总结提炼其在落实中 央对金融工作的部署方面的经验成效,为金融供给侧结构性改革提供“浙江实践”。

       浙江省政 府参事、金服会主 席陆建强认为,当前,“过剩经济”与“AI时代”两大变局催生了两大金融新范式:一是配置性金融,利用AI技术重构资源配置效率;二是社会价值金融,让金融回归“义利兼顾”的本质。而善本金融正是这两大范式的深度融合,以“善”为资本之本、以“配”为运作之要,力求用AI技术破解资源错配,用社会价值锚定发展方向,实现金融价值与社会价值的同频共振

       “经过七年多的努力,善本金融已不是空洞的概念,而是扎根大地的生动实践。”陆建强介绍,在浙江,善本金融已形成了金融顾问制度、善本信托与信用工程、县域综合金融生态建设等一系列实践成果。以金融顾问制度为例,目前全国已有5200名金融顾问,2025年帮助企业解决融资难题超3万件,涉及金额超2000亿元,真正打通了服务实体经济的“最后一公里”。此外,县域综合金融生态建设“3386”模式已在全国117个区县、全省72个区县进行推广,其中“三位一体”农村合作体系,让金融、供销、农业服务深度融合,为乡村振兴贡献了金融力量。

       会上,清华大学五道口金融学院金融安全研究中心总监周京发布了《善本金融实践案例》书籍,从理论视角诠释了近年来善本金融实践的创新价值。金服会执行副主席沈金方表示,善本金融白皮书和系列实践案例的发布,将为金融机构服务实体经济提供有效的实践样本,并对推动钱塘江金融港湾高质量发展、助力金融强省建设具有理论价值和实践意义。

       研讨会现场,杭州市玉皇山南基金小镇管理委员会党工委书 记、管委会主任张鹭翔介绍了《钱塘江金融港湾核心区行动方案》。2015年,《钱塘江金融港湾发展规划》正式发布,借鉴世界知名金融港湾建设经验,探索构建以杭州钱江新城和钱江世纪城为核心区、若干金融特色小镇的“1+X”空间发展布局。

       经过多年打造,钱塘江金融港湾核心区已基本形成,集聚了省级以上持牌金融机构169家;玉皇山南基金小镇资产管理规模达1.5万亿元,已落地500亿元社保科创基金,400亿元未来产业基金等重大项目;支持发展了蚂蚁集团、恒生电子等一批国际知名龙头金融科技企业,招引了世界银行数字金融中心、全国首家中外合资银行卡清算机构连通公司等一批标志性机构,形成了新金融与新科技、新经济相互赋能、共生共荣的良好生态圈,探索构建了以金融科技和财富管理为特色的差异化发展格局。

       “目前钱塘江金融港湾已经具备坚实的数字金融基础,我认为有两面旗帜要高高举起,一面是数字金融,应对配置金融时代;一面是善本金融,应对价值金融时代。”陆建强表示,数字金融方面将重点打造两大核心能力:一是AI+金融创新能力,将大力推动大模型在风险管控、资产配置、跨境金融等领域的场景应用,让AI成为配置性金融的“核心引擎”;二是金融数据共享能力,将推动构建省级金融数据共享平台,打破银行、证券、保险、政务等部门的“数据孤岛”,实现数据安全合规前提下的高效流通。

       陆建强还表示,钱塘江金融港湾要成为善本金融的“发源地”与“推广者”,关键在于凝聚价值共识、打造文化品牌。一是传承“义利并举”的文化基因,二是打造善本金融品牌矩阵,三是构建“数字+价值”双驱动生态。后续将积极推动资本、技术、文化深度融合,吸引更多坚守社会价值的金融机构、科技企业、实体企业入驻,让钱塘江金融港湾成为全国善本金融的实践高地、创新高地、人才高地。

       在随后的专家研讨环节,多位重量级嘉宾对善本金融的理论价值与港湾建设的路径选择给予了高度评价。浙商总会顾问郑宇民指出,中国特色社会主义金融与西方资本主义金融的根本辨识度,就在于“善本”。“我们不能只问‘合算不合算’,更要问‘合情不合情、可持续不可持续’。”郑宇民强调,金融机构必须从单纯的“利润导向”回归到“生态导向”,确立正确的路径。

       在随后的圆桌对话中,浙江省金融研究院、杭州市国有资本投资运营有限公司、敦和资管、永安期货、浙江工商大学等机构的专家围绕“钱塘江金融港湾核心区建设”主题,就如何利用善本金融赋能实体经济高质量发展进行了深入探讨。未来已来。2026年是“十五五”规划的开局之年。钱塘江金融港湾正以白皮书发布的实践成果为基石,赓续初心,笃定前行,持续书写中国特色金融高质量发展的“浙江方案”。



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 楼主| 发表于 昨天 22:01 | 显示全部楼层
让机器人拥有时空记忆 达摩院开源具身大脑基模RynnBrain,具身智能迈向新纪元!

       硅谷还在苦等真机数据,中国队已先一步交卷。RynnBrain大脑横空出世,通用具身智能时刻更近了。2月10日,阿里巴巴达摩院发布具身智能大脑基础模型RynnBrain,并一次性开源了包括30B MoE在内的7个全系列模型。RynnBrain首次让机器人拥有了时空记忆和空间推理能力,智能水平实现大幅跃升,在16项具身开源评测榜单上刷新纪录(SOTA),超越谷歌Gemini Robotics ER 1.5等行业顶尖模型。

       据介绍,具身模型的智能水平已成为行业发展的重要瓶颈,尤其是泛化能力亟待提升。业界形成了多条技术路线的探索,一类是动作模型,从机器人末端动作输出着手,发展出可以直接操作物理世界的VLA模型,但VLA模型往往因为数据稀缺难以实现泛化;另一类是大脑模型,从本身具有泛化能力的VLM等模型入手,但普遍缺乏记忆能力,动态认知受限,且普遍存在物理幻觉,难以支持人形机器人复杂的移动操作。

       为了克服这些问题,达摩院的RynnBrain模型创造性地引入了时空记忆和物理世界推理,这是机器人与环境互动所需的两项基本能力。

       时空记忆能力可让机器人在其完整的历史记忆中定位物体、目标区域,甚至预测运动轨迹,从而赋予机器人全局时空回溯能力。物理空间推理不同于传统的纯文本推理范式,RynnBrain 采用文本与空间定位交错进行的推理策略,确保其推理过程紧密扎根于物理环境,大大减弱了幻觉问题。举例来说,运行RynnBrain模型的机器人,在执行A任务中被突然打断要求先做B任务,它能记住A任务的时间和空间状态,等完成B后继续工作。

       RynnBrain在Qwen3-VL基础上训练,使用自研的RynnScale架构进行训练优化,同等资源加速两倍,训练数据超过2000万对。结果显示,RynnBrain能力全面,性能领先,在16项具身开源评测榜单上刷新纪录(SOTA),包括环境感知与对象推理、第一人称视觉问答、空间推理、轨迹预测等,超越了谷歌Gemini Robotics ER 1.5、英伟达Cosmos Reason 2等具身顶尖模型。

       RynnBrain还拥有良好的可拓展性,能够快速训练出导航、规划、动作等多种具身模型,有望成为具身行业的基础模型。以具身规划模型为例,其需要强大预测能力和场景解析能力,但基于RynnBrain为基础,只需几百条数据微调,效果就能超越Gemini 3 Pro,轻松实现SOTA。

       以开源完整的推理与训练代码的方式,达摩院此次开源了RynnBrain全系列模型,共计7个,包含全尺寸基础模型与后训练专有模型,其中有业界首个MoE架构的30B具身模型,只需要3B的推理激活参数就能超越业界的72B模型效果,因此能让机器人动作更快、更丝滑。同时,达摩院还开源了全新评测基准 RynnBrain-Bench,用于评测时空细粒度具身任务。

       达摩院具身智能实验室负责人赵德丽表示:“RynnBrain首次实现了大脑对物理世界的深度理解与可靠规划,为大小脑分层架构下的通用具身智能迈出关键一步。我们期待它加速 AI 从数字世界走向真实物理场景的落地进程。”据了解,达摩院积极投入具身智能,正在构建可部署、可扩展、可进化的具身智能系统,已开源了融合世界模型和VLA模型的WorldVLA、世界理解模型RynnEC等具身模型,以及业界首个机器人上下文协议RynnRCP 。



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 楼主| 发表于 昨天 22:06 | 显示全部楼层
       具身智能之战,直面物理世界。放眼硅谷,目前主流有三条技术路线在角力。第一条,是VLA(视觉-语言-动作)端到端流派。Figure、π、Covariant押注的这条路最为火热,主张用一个模型从感知直通动作。但这套逻辑有个硬伤:它极其依赖昂贵的真机数据,一旦遇到没见过的场景,泛化能力直接断崖下跌。

       第二条,是「世界模型」流派。它主张从像素级模拟物理世界,让机器人在虚拟环境中大量试错。在英伟达杰出科学家Jim Fan看来,2026年将是「大世界模型」(LWM)为机器人乃至多模态AI奠定基础的真正元年。

       而第三个流派,则选择了另一种思路:基于本身就具有泛化能力的VLM(视觉-语言模型),进一步造出通向物理世界的「具身大脑」。它不强求一个模型解决所有问题,而是采用了仿生学的「大小脑」分层架构:大脑:引入时空记忆和物理推理,负责「运筹帷幄」;小脑:专注于具体的「冲锋陷阵」。

       这种架构巧妙利用了VLM海量数据的泛化优势,同时通过「空间定位」让思考过程落地,解决了以往模型只会在脑子里「空想」的幻觉问题。第三条路线的最新破局者——阿里达摩院刚刚亮出的RynnBrain。它让机器人首次拥有了时空记忆和物理空间推理能力。

        实测数据显示,得益于这种分层架构的优势:RynnBrain在16项具身评测基准中,全面超越了Gemini Robotics ER 1.5、Mimo-Embodied、Cosmos Reason 2等前沿模型,部分核心能力提升幅度超30%。三条路线并非互斥,而是从不同维度逼近真相。在这场通往通用机器人的马拉松里,最优解虽未落定,但阿里达摩院已在无人区迈出了关键一步。

       放眼全球,从科技巨头到独角兽,都在涌入「物理AI」这一新战场。老黄更是断言,AI与机器人的结合正在酝酿数万亿美金的机遇,是无可争议的下一个前沿。在这一共识下,达摩院的路径异常清晰:先造大脑,再造OS。一个能感知、推理、决策的具身大脑,是机器走向自主化的前提;而对硬件的精密控制、平台级的架构支撑、上下游的生态整合,则是让大脑落地的躯干。

       但这只是铺垫,达摩院更长远的目标,是打造一个通用的「机器人OS」。正如PC时代的Windows、移动时代的Android,具身智能亟需一个统一的底层系统,来承载算法与硬件的复杂交互。从昔日的「火眼金睛」,到如今的「具身大脑」,再到未来的「机器人OS」。属于达摩院的征途,才刚刚拉开序幕。






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 楼主| 发表于 昨天 22:55 | 显示全部楼层
最新数据!千问日活跃用户数达到7352万

       2月11日,QuestMobile的最新数据显示,2月7日,千问DAU(日活跃用户数)达到7352万,远超元宝DAU的1828万,逼近豆包DAU的7871万。苹果App store免费榜显示,千问App已连续6天霸榜App Store免费榜第一名。2月6日一早,千问APP“春节30亿大免单”正式上线,发动奶茶攻势,邀请全国人民用AI一句话免费点奶茶。仅仅9个小时,用户在千问App上的AI订单突破1000万单,创造了全球AI购物的新历史。

       活动期间,每个人可以领取21张无门槛的25元免单卡,相当于525块钱。此次千问30亿元春节请客计划,在阿里历史上的春节活动中投入最大,在今年春节大厂AI大战中投入金额也最高。活动第一天,千问方面公布,活动上线不到3小时,其奶茶订单超100万单,上线9小时后的AI订单突破1000万单。当天,千问APP已经收到了3000多万次“帮我买”的用户指令。

       对于千问App日活跃用户数霸榜的原因,业内人士分析指出,AI最大的应用场景不是写诗,不是画画,是帮你花钱——点外卖、打车、买东西、订酒店、买机票。而淘宝天猫管购物,饿了么管外卖,飞猪管出行,盒马管生鲜,高德管导航,支付宝管付款。整个消费链条,从起心动念到最后付款,阿里几乎全覆盖了。其他AI都在比谁更聪明、谁回答更准确,但用户真正需要的不是聊天,是把事办成。买年货、订车票、订外卖、买电影票,这些春节高频场景,千问都能一句话搞定。千问的答案是:用服务留人,不是用信息留人。这才是真正的护城河。

       那么,问题来了,为何其他AI做不到?业内人士认为,这就是Chat(信息型AI)和Agent(服务型AI)的本质区别。信息型AI的天花板是搜索引擎——回答问题、生成内容、提供建议,但止步于信息层面。而服务型AI的想象空间是超级入口——不光告诉你答案,还帮你把事办成。信息获取只是你生活中的一个需求,但Agent未来可以帮你办理你生活、工作中的所有事。这是一次从单维需求到多维需求的升级。整体来说,技术是门票,生态才是胜负手。


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 楼主| 发表于 昨天 23:11 | 显示全部楼层
网易:2025年营业利润358亿元 同比增长21%,加码布局AI原生游戏管线和玩法

       2月11日,网易发布2025年Q4及全年财报。财报显示,2025年网易业绩稳健,Q4营收275亿元,全年总营收1126亿元。全年营业利润358亿元,同比增长21%;Q4营业利润83亿元,同比增长6%。年研发投入达177亿元,连续六年研发投入突破百亿。游戏及相关增值服务净收入921亿元,其中在线游戏净收入达896亿元,同比增长11%。

       网易秉持AI实用主义,构建起以AI为核心的新质生产力体系,深度融入游戏、音乐、教育等业务全链条,成为业绩长期稳健增长的核心驱动力。2025年,网易全面深化AI应用,AI原生管线已在美术、策划、编程、动画及质量保障等环节大规模部署,AI原生玩法在多款旗舰产品中稳步落地。受益于此,游戏及相关增值服务全年营收921亿元,其中在线游戏净收入896亿元,同比增长11%,重回双位数增长,多款长青精品创下新高,潜力产品持续突破全球主流市场。

       网易在“AI原生”战略推动下,网易有道全年营收59亿元,首次实现全年经营利润与现金流双正。网易云音乐2025年营收78亿元,会员订阅业务稳健增长,通过发起百万奖金AI音乐创作大赛等活动深耕“AI音乐产业化”,持续巩固音乐AI行业领跑地位。创新及其他业务表现亮眼,得益于网易严选、广告等业务净收入提升,Q4营收20亿元,环比增长42%,全年营收68亿元。网易严选夯实生活方式消费品牌定位,凭借技术创新和年轻化战略,打造出猫粮、犬粮等11个亿级爆品系列,在多个赛道实现领跑;网易智企以Agent为核心构建企业服务矩阵,累计服务数千家知名企业,其自研智能体开发平台及多款产品通过中国信通院可信AI智能体最高评级;网易传媒以“人机共智”驱动内容生态,新闻客户端优质创作者增长5%,日均内容量提升19%。

       网易CEO丁磊表示,人工智能已成为网易研发与运营的核心能力,在游戏开发与玩法创新中成效显著,未来将持续聚焦长青精品,构建创新人才生态,深化全球合作,推进AI应用能力建设,为用户和股东创造更大价值。

       2026年,网易表示将持续推动AI产业化落地,以“技术+内容”双轮驱动,用AI赋能创意,务实引领变革,实现长期可持续增长。

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层
金建高铁兰溪到建德段于2月14日开通



金建高铁供图





来自铁路方面的最新消息,金建高铁兰溪到建德段将于2月14日开通,浙中水路汇聚、钱塘江中游枢纽兰溪市终于将开通高铁了。
据悉首班高铁动车将于14日上午从新建的铁路兰溪东站出发,沿新建的金建高铁兰建段到建德后,换向进入杭昌高铁杭黄段(杭黄高铁),再在桐庐转湖杭高铁到杭州火车西站,按计划总行程耗时1小时20分,比目前兰溪到杭州每天一趟的普铁列车快1小时24分钟。考虑到首发车沿途各站点的庆祝活动需耗时,今后日常开行兰溪到杭州的高铁行程耗时应可进一步缩短。
截至记者发稿时,12306网站上高铁兰溪东站的站点名已上线,但行车班次还没有,即目前车票还没有开售。
由浙江交通集团主导投资建设的金建高铁起于金华市金东区,向北经兰溪市、建德市,在建德站接入杭昌高铁杭黄段,全长64.51公里,设计最高行车时速250公里。沿线设金华、兰溪东、大洋、建德4座车站,其中兰溪东站和大洋站为新建车站。金建高铁实行分段建设,此次开通的为兰溪至建德段,兰溪至金华段需待在建的金华铁路枢纽扩容改造工程完工后,再引入枢纽、开通运营。金建高铁新建正线全长64.51公里,正线桥梁38座/38.228公里,隧道22座/21.534公里,路基长度8.399公里。
兰溪东至建德先行开通段正线长44.909公里,其中路基5.470公里、桥梁34座19.497公里、隧道22座21.534公里,新建兰溪东、大洋站均位于先行开通段。

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 楼主| 发表于 2 小时前 | 显示全部楼层
信息量大!首届联通数据智能科技创新生态大会召开

       2月4日立春,中国联通旗下专攻人工智能与大数据的全资子公司举行中国联通数智大厦建成入驻仪式暨第一届联通数据智能科技创新生态大会!大会以“数智启新 AI向未来”为主题,与政产学研各界嘉宾深化合作交流、共探数智发展未来。这场大会不单是成果展示会,还是联通数智在人工智能赛道的“誓师大会”。

       中国联通党组成员、副总经理郝立谦,浙江联通党委书 记、总经理童海波,联通数智公司董事长、总经理陈海锋,地方政 府部门相关领 导,以及阿里、百度、华为、新华三、安恒信息、杭州数据集团等企业代表受邀出席。此外,沐曦、宇树科技、云尖科技、无问芯穹、云深处等一批在人工智能领域具有代表性的创新企业也参与了本次大会。
      
       众所周知,现在的AI早就从实验室走向了产业端,进入了生产生活的方方面面。AI的发展也不再是技术单极突破,而要和场景、业务、生态绑在一起,才能带来真正的价值。现在行业想破局,离不开“技术攻关、场景落地、生态协同”这几个关键点。这次大会上联通数智发布了“数智启新行动”,重磅推出“SAIL”(Scene、AI、Infrastructure 、Link)扬帆四大计划,正是针对场景赋能、能力跃升、资源普惠和生态共建的整体布局,构建起从科技创新到产业协同的良好闭环。

       其中,场景赋能计划通过打造深入行业的智能体,联合伙伴扩展应用场景,促进数智赋能场景产生实效;能力跃升计划通过加速攻关应用工程能力,联合突破技术卡断堵点,提升数智三大平台全链条服务;资源普惠计划通过建设高性价比基础设施,供给普惠国产算力+普惠数据;生态共建计划通过开展“算、数、模、用、安”全链条生态共建,共研技术,破解人工智能规模落地难题。

       中国联通党组成员、副总经理郝立谦,杭州电子科技大学党委书 记王尧祥,联通数智董事长、总经理陈海锋,浙江联通党委书 记、总经理童海波,杭州市****、省通管局领 导、省经信厅领 导、省农业厅领 导共同上台启动。联通数智董事长、总经理陈海锋在会上提到:随着人工智能应用加速落地,市场正从“技术寻找场景”转向“场景定义技术”。商业化和规模化的瓶颈在于破解场景难题,平台化能力的交付、普惠的算力和行业高质量数据集成为支撑关键。

       联通数智经过一年的沉淀与奋斗,率先在场景取得了验证,推出一批智能体应用,构建了服务人工智能全流程的三大平台,积累了一批数智人才队伍。未来,联通数智将依托四大计划与行业伙伴持续推进政务、经济、工业、医疗、文旅、教育等方向的数实融合向深水区迈进,实现由点及面的智能创新。

       活动现场还举行了两大创新联合体签约发布仪式。联通数智联合“华为、阿里、百度、新华三、沐曦、云尖”成立“人工智能国芯国用创新联合体”,共研国芯国模国用一体化方案及工具集,打造自主可控的产业应用生态体系,共破国产化算力难题;联合“云深处、宇树科技、乐奇、上海无问芯穹、安恒信息、杭数集团”成立“人工智能应用场景创新联合体”,致力于研究2C、2B场景应用体系化、规模化落地。

       作为科技服务“国 家队”,联通数智成立以来,全力推进“元景”数智能力体系建设,打造了联通元景三大平台,成为中国联通数智业务核心承载基座。现场,联通数智副总经理宋雨伦、廉士国、丁鼎分别解读了数智三大平台——元景万象数据工程平台、元景MaaS平台、元景万悟智能体平台的技术突破与落地成效。

       现场还设置了内容丰富、干货满满的展区,系统展示了联通数智的发展历程、科技创新以及应用落地成果,并安排行业专家系统讲解元景MaaS平台、元景万象数据工程平台、元景万悟智能体平台及政小秘等典型标杆应用。更有机器人舞蹈表演与机器狗智能巡检,体现联通数智在具身智能领域的前沿探索。

       钱江潮涌,奔竞不息,唯有不懈奋斗、创新实干,方可勇立潮头!在“十五五”开局之年,联通数智将锚定自主创新主航道,深耕人工智能技术与场景落地,为杭州打造人工智能创新发展高地注入强劲动能,为数字中国建设贡献坚实可靠的联通智慧与数智力量。



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 楼主| 发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
如何打造金砖国家经贸合作样板?钱塘这份建议案献出“金点子”

       2月5日,杭州市钱塘区政协一届六次会议闭幕。聚焦金砖国家特殊经济区中国合作中心建设,这场凝聚委员智慧、共商发展大计的会议,最终审议通过《加快打造金砖国家特殊经济区样板 推动形成更高水平对外开放格局》建议案。眼下,钱塘正积极推动金砖中心的高质量建设。2025年3月,金砖中心在钱塘揭牌,不到一年时间,战略平台集聚效应初步显现。2025年,钱塘对其他金砖成员国出口增长超20%,对金砖伙伴国和共建“一带一路”国家市场出口增长超40%。

       站在“十五五”开局的新起点上,如何进一步推动金砖中心建设?建议案明确,首先要凝聚合力、协同推进。比如,建立健全金砖中心建设推进的常态化协调机制,按照清单化、项目化、节点化要求推动落实各项目标任务。同时,完善要素保障,为金砖中心建设的有序推进“保驾护航”等。

       为更好地放大金砖中心的赋能效应,建议案提出,一方面,要做强经贸合作推动制度创新,以数字经济、绿色贸易、供应链韧性等为重点,与金砖国家深化经贸往来,推动人工智能、生物医药、低空经济等领域开展国际合作,合作建设“智慧海关-跨境电商金砖示范点”,推动金砖国家在跨境领域的标准互认与政策协同。

       另一方面,要加快推进浙企出海综合服务港建设、推动成立金砖中心企业家委员会等,持续开展“投资金砖”“买在金砖”“金砖国家特殊经济区对话会”等系列品牌活动,深化与其他金砖国家特殊经济区、区域发展机构等的合作协同,不断织密合作网络。

       与此同时,作为金砖中心的承载地,钱塘更需在服务构建新发展格局上先行示范。建议案中明确,要紧扣钱塘“车药芯化智”重点产业特色,因地制宜找准与金砖国家合作的契合点,聚焦产业链、供应链关键环节深化协作,全力打造深耕金砖、辐射全球的产业集聚发展高地等。

       除了宏观布局,建议案还聚焦企业急难愁盼,拿出了实打实的破解举措。比如,争取突破性政策赋权与集成式制度创新,探索金砖经贸标准领域合作;学习借鉴国内外特殊经济区优秀经验,常态化组织面向金砖国家经贸官员、出海企业及留学生的交流培训等。

      “‘金点子’从来不只停留在纸面上,接下来,钱塘将以更开放的姿态、更务实的举措,深耕金砖合作‘试验田’,让一份份好建议切实转化为区域高水平对外开放的发展实效。”钱塘区相关负责人表示。

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 楼主| 发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
阿里云市场份额连续三个季度上涨,33%稳增至36%

       国际市场研究机构 Omdia 最新数据显示,2025年第三季度,阿里云在中国云市场的份额从上季度的34%提升至36%,领先优势扩大。同时,阿里云市场份额已连续三个季度保持增长,稳居中国市场第一地位。Omdia指出,AI日益成为核心云基础设施服务新增需求的主要驱动力,并带动计算、存储及数据库等资源消耗增长。AI业务也正成为阿里云业务增长的强力引擎,根据阿里巴巴财报,阿里云AI相关产品收入已连续九个季度实现三位数同比增长。

       根据Omdia此前公布的数据,2025年第一、二、三季度,阿里云在中国云市场的份额依次为33%、34%和36%,稳步上升。

       AI正走向规模化生产,企业在选择AI服务商时,不仅要考虑模型性能,还需考虑算力、成本以及安全性等综合指标。从底层自研芯片到超节点服务器、高性能网络、高性能存储、智算集群,再到人工智能平台和自研大模型家族,阿里云已具备全栈AI技术能力,是全球唯二具备这一能力的AI企业,另一家是谷歌。

       阿里旗下大模型仍在飞速迭代。2026年1月,千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking发布,创下数项权威评测全球新纪录;2月,图像生成基座大模型Qwen-Image-2.0发布,成为国产生图模型标杆。目前,千问大模型已成为全球第一开源模型,开源数量超400个,衍生模型数量突破20万个,下载量突破10亿次。


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 楼主| 发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
5项核心能力全球领先!阿里云获评亚太Agentic AI开发平台市场领 导者

       2月12日,国际市场研究机构Omdia发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》,阿里云凭借卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领 导者”桂冠,5项核心能力获得最高评级(Advanced),是国内厂商最优,与AWS、谷歌、微软等全球科技巨头同处最高评级梯队。

       当前全球智能体正迎来爆发式增长,身为其核心基础设施的Agentic AI开发平台正进入功能快速丰富期。先进平台不仅要能支持极致的工作负载扩展与弹性、知识管理与上下文工程、工作流编排、无代码开发,还要能满足精细化计费等更多功能。基于此,Omdia对亚太主流厂商的Agentic AI开发平台从七大维度进行详细且严格的评估。其中,阿里云在模型支持、上下文工程、多智能体框架、运营与生命周期管理、开源与社区等5大核心能力获得最高评级,是入选厂商中获最高评级数仅次于AWS的第二领先厂商。

       报告强调,阿里云深耕全球云计算领域多年,已确立其作为全栈AI服务供应商的顶级地位。在智能体开发方面,阿里云通过提供全面的企业级功能套件,在一众厂商中脱颖而出,成为企业构建和部署自有AI智能体的首选。尤其是基于阿里云函数计算 FC 构建的一站式Agentic AI基础设施平台——AgentRun,以其卓越的性能优化、极高的性价比以及企业级的安全保障,受到研究机构的高度评价,可使企业平均TCO降低60%,让开发者可以专注于Agent的核心业务逻辑创新,无需自建和管理底层基础设施。

       此外,Omdia强调,阿里云在全球及东南亚市场拥有成熟、可验证的合规与安全能力,能够有效支撑客户跨区域扩展的合规需求。凭借开放且丰富的模型生态、深度的行业解决方案以及完善的运维工具链条,阿里云在金融、政务、互联网、汽车、智能硬件与医药等多个行业的企业客户中获得快速采用,并成为推动企业 AI 转型的重要基础设施与生态枢纽。

       未来,随着Agentic AI 应用逐渐向企业级、行业化和跨区域落地演进,平台厂商的技术深度、运营能力与合规支持将是客户选择的关键。据了解,截至目前,阿里云在全球29个地域设有94个可用区,为全球企业和开发者提供全栈的AI基础设施及MaaS服务。千问系列模型累计开源超400款,覆盖全模态、全尺寸,衍生模型数超20万,累计下载量超10亿,是全球第一的开源大模型。

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