杭州高等教育及科研学术发展实况【禁争吵】

逸雪霁蓝

黑山老妖怪

杭州4个双非入选：
浙理工1个科技进步一等奖+1个二等奖
浙工大3个科技进步二等奖
杭电1个科技进步二等奖
浙科大1个科技进步二等奖(参与浙工大1个科技进步二等奖)

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全球评测第一！浙大重磅推出“求是引擎”


近日，浙江大学信息与电子工程学院科研团队发布“求是引擎”，首次创新实现了具备千步级长程科研推理能力、能够自主组织和持续推进科研工作的科学发现系统，有望为人类开展科研探索提供一种持续、主动的新型支撑。



它和普通AI科研工具有什么不一样？


目前，现有大模型科研系统通常作为工具辅助，主要帮助科研人员完成查阅文献、编写代码、处理数据或者实现流程自动化等基础功能。然而，面向没有固定路径的开放科学问题，如何让大模型自主判断、动态调整、持续推进研究，并自主探索出重要科学发现，仍然面临重要挑战。

“求是引擎”最关键突破就在于其能够“长程自主推进”科研流程。简单来说，只要给出一个研究方向或研究目标，“求是引擎”就可以像科研人员一样，把一个科学问题一步步推进下去，最终发现原创科研成果。

传统大模型在科研方面的应用，高度依赖研究人员提出明确问题，仍然停留在科研流程的局部环节。而“求是引擎”向前迈出重要一步，它能够关注整个科研过程：研究目标如何被拆解为可执行的问题？创新想法如何转化为可验证的方案？初步结果如何判断是否可靠？当结果不理想时，系统能否重新设计下一步……

“求是引擎”的核心特点，正是围绕研究目标进行持续判断和动态调整，不断尝试、失败、修正、再验证，帮助处理真正开放的科研问题。在这一过程中，系统会根据当前研究进展自主判断下一步做什么，并不断生成后续任务，把一个科研问题持续推进下去，支撑千步级长程科研推理。上个月，OpenAI提出的“Loop Engineering”（循环工程）的最新理念与求是引擎所实现的科学发现思路不谋而合。

“‘求是引擎’不再只是一个科研辅助工具，而更接近一种新型自主研究工具。”“求是引擎”的创造者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪介绍。



为此，“求是引擎”采用了多智能体协同的思路。系统内部有多个分工不同的智能体协同工作：有的负责规划研究路线，有的负责构建方法，有的负责执行任务，有的负责分析结果，有的负责提出质疑和检查风险。它们共同推进一个复杂科研任务，更接近真实科研团队的工作方式。

同时，系统还需要记录和管理研究过程，不断循环动态调整，并根据当前研究状态动态生成后续任务，支撑千步级长程科研推理。因此，“求是引擎”要解决的问题，不是“大模型能不能回答一个科学问题”，而是“大模型能不能把一个科学问题持续推进下去，自主探索并产生重要科学发现”。

数小时完成数周的工作，意味着什么？

“求是引擎”的开发旨在让大模型直接面对真实科研过程，并承担连续推进研究任务的角色。它可以在数小时到数十小时内，实现数千次大模型调用，持续完成大量中间探索工作。相较而言，如果这一过程由科研人员独立推进，通常需要数周到数月的集中投入。

在一项真实光学实验平台验证中，研究人员只向系统给出一个开放研究目标。“求是引擎”连续自主研究十几小时，自主开展文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判断，并根据真实实验反馈经历多轮失败、原因排查、方案修正和再次验证，最终自主发现了多项原创科研成果，形成了可验证的研究结果。

让大模型面临真实的科研环境，是一件极具挑战性的工作。真实科研环境非常复杂：实验设备可能有误差，数据可能有噪声，模型可能只是近似，结果也可能存在多种解释……为了有效应对这些挑战，“求是引擎”不是只停留在文字推理或代码生成层面，而是面向计算平台、数据分析工具、实验设备和专业科研软件进行设计。系统需要理解这些工具能做什么、不能做什么，也需要根据工具返回的复杂结果调整下一步研究策略。



中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤在采访中表示，当前全球科技竞争正在从“谁拥有更强的大模型”，进一步转向“谁能用大模型在真实场景中解决好复杂问题”，科学研究正是其中最重要的方向之一。



据了解，不少国家已将人工智能加速科学发现上升为战略布局。随着大模型驱动的自主科研系统承担更多长程探索工作，科研的时间尺度和成本结构就可能发生变化。人类科研工作者可以把更多时间放在提出关键问题、判断研究价值、把握研究方向和解释重要结果上，而AI科学发现系统则可以承担大量搜索、验证、排错、优化和初步分析工作。同时，系统还可以极大拓展科研人员的知识边界，更有利于开展跨学科研究，在不同学科的交叉地带探索解决未解科学问题，并提高产生原创成果的可能性。

截至目前，在国际权威的多学科自主科研能力评测基准中，“求是引擎”位列总榜第一。



为什么以“求是”为名？

“求是”二字，来自浙大校训，是浙江大学长期以来的精神传统，也表达了科学研究的本质：不断接近真实规律，不断用事实和数据检验判断。在大模型时代，这一点尤其重要。

“大模型可以生成大量看似合理的内容，但科学研究不能停留在‘看起来正确’。以‘求是’为名，正是希望传递这样一种理念。”浙江大学信息与电子工程学院院长、团队负责人陈红胜介绍，“我们要让大模型不只是生成内容，而是参与真实研究；不只是回答问题，而是推进研究过程；不只是完成局部任务，而是在人的目标设定和结果审查下，自主推进科学探索发现全过程。”

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个研究方向开展自主研究。该发现系统在计算物理领域，针对一个延续数十年的基础难题，提出了新的理论方法；在光谱学领域，建立了一套具有基础性意义的新理论框架；在光计算领域，发现了新的光计算机制。相关成果已经通过内部多轮核验，将于近期陆续公开。

“求是引擎”展现出的推理自主科研能力已引起国内外同行和产业界的关注，相关专家给予高度评价，产业界也在推进探索将其应用于企业内部研发。vivo 总裁、首席运营官，vivo 中央研究院院长胡柏山表示，手机是 Al 落地最重要的入口，是”物理世界的感知枢纽和个人数字大脑”。“求是引擎”有望助力企业提升端侧Al能力与效率，为用户创造更好的 Agent Phone体验。

“信电学院构筑了‘前沿牵引、前线淬炼、前程共筑’的‘三前’人才培养模式，以科技前沿牵引带动学科交叉，以产业前线淬炼推动学生实践深化，以前程共筑激发育人长效动能，激励师生校友在开放包容的氛围中投身科技创新，不断产出具有影响力的最新成果。”陈红胜说。



未来，“求是引擎”有望进一步接入不同科研任务、工具平台和实验环境，服务材料科学、量子科学、高压科学、生物医学、化学实验、工程优化、人文社科等多个方向，从内部科研验证走向更广泛的真实科研场景，有望成为未来科研体系中的关键基础设施，为重大原创发现和跨学科创新提供新的动力。



文字记者：周亦颖 岳思聪

摄影记者：霆光

部分图片来源于课题组

今日编辑：浙江大学融媒体中心学生记者团 陈思清

责任编辑：章舒帆 董晓萌

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122秒穿越浙大紫金港中轴线

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拱墅6项成果获国家科学技术奖 (其中浙江工业大学牵头3项，参与1项)


拱墅新闻网  发布时间：2026-07-13



近日，国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会在北京隆重召开。会上，2025年度国家科学技术奖正式揭晓。拱墅辖区高校院所及企业牵头和参与的6项科技成果荣获国家科技进步奖二等奖，交出了一份亮眼的创新答卷。

其中牵头完成的项目3项


成果简介

绿色手性农药靶向性好，用量少，生态安全，是保障国家粮食安全的战略物资。该项目围绕手性农药制造的前沿科学与产业难题，开展了农药分子生物手性精准构筑、生物-化学组合合成、智能制造及制剂研创等全链条关键技术创新，水平国际领先。建立了精草铵膦光学纯度检测新方法，制定了国家标准和团体标准；开发了系列重大绿色手性农药产品，建成了绿色手性农药先进制造生产线；有力支撑了农药“减量增效、安全替代”国家战略落地实施；实现了生物有机合成技术在农药生产中的产业化应用，是手性农用化学品生物制造的成功范例，有力推动了手性化学品制造工业的变革性发展。


成果简介

大型金属构件激光制造技术是决定新一代核电、水电及舰船等高端装备研制成败与服役安全的关键，是实现制造业高端化发展的重要手段。项目经十余年攻关，提出了大型构件能场复合激光制造新原理，取得了基础研究、技术开发、装备研制、成果转化的全链条创新，突破了单一激光形性调控的极限，实现了能场复合激光制造装备自主可控。项目成果为三峡水电站等国家重大工程提供了核心技术，对大型构件高性能制造产生变革性影响，奠定了我国激光复合制造领域国际领先地位。



成果简介

挥发性有机物（VOCs）严重威胁人类健康与生态安全。化工园区VOCs呈现极为复杂的排放特征，长期面临精准监测难、安全低碳治理难的重大挑战。该项目历经二十余年持续攻关，聚焦多组分交叉干扰及相间迁移转化机制的科学问题，发明了高灵敏光/质谱监测设备、生物净化过程强化与分质吸附回收/处理技术，实现了复杂VOCs精准监测与低碳治理。成果已在化工园区得到大面积应用，有力支撑了我国化工行业的减污降碳和可持续发展；技术和装备出口国外并形成国际标准，提升了我国在该领域的国际话语权和竞争力。

此次获奖的3项牵头项目均来自浙江工业大学，充分体现了浙工大在绿色农药、激光制造、环境治理等领域的深厚学术积淀。近年来，拱墅区与浙工大在科技成果转化、人才共育、平台共建等方面开展了全方位合作，双方共建工大未来技术研究院，为浙工大创新团队成果转化提供了有力支撑。

拱墅区参与完成的项目3项



其中，智能化三维数字人制作关键技术及应用项目由拱墅区企业相芯科技联合浙江大学等完成，项目第一完成人周昆教授同时也是杭州全息智能技术研究院的院长，相芯科技由杭州全息智能技术研究院重点引进，是国内外最早专注数字人赛道的科创企业。

该项目针对开放环境中三维数字人建模精度低、交互不稳定、仿真速度慢等技术难题，研究开发了智能化三维数字人制作关键技术及平台，突破了单视角图像条件下的数字人建模精准度瓶颈，开辟了多层级联回归的视频驱动人脸交互技术途径，开拓了物理与数据联合驱动的数字人实时仿真技术方向，整体技术居国际领先水平，已在智能终端、智能制造、文化创意等领域得到规模化应用，推动了三维数字人产业化及数字经济新业态发展。


杭州全息智能技术研究院

相芯科技

淤泥软土快速就地固化和高效资源化大规模利用装备与关键技术项目和肝癌肝移植疗效提升的技术创新与临床应用项目分别在淤泥软土资源化利用和肝癌肝移植疗效提升方面实现关键技术突破，体现了拱墅辖区单位服务社会需求、增进民生福祉的科技担当。

此次拱墅区6项成果荣获国家科技奖，是对辖区整体创新能力的充分肯定。下一步，拱墅区将持续深化与浙工大等高校的战略合作，充分发挥研究院等载体的纽带作用，完善“基础研究—技术攻关—成果转化—产业培育”全链条服务体系，以更高水平的科技自立自强，为区域高质量发展和国家现代化建设贡献更大力量。